Mathematical (Actuarial) Statistics:(Exam P/CT3/CS1)

Thống kê Toán học (Dành cho chuyên ngành Tính toán) (Kỳ thi P/CT3/CS1)

Giảng viên: MJ - Chuyên viên Tính toán cấp Fellow

4.6

(402 đánh giá)

3,658 học viên

Giảng viên

Michael Jordan

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 1.009.000đ -95%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

14.0 giờ video

102 bài giảng

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 31/05/2026

#Actuarial Science #Probability Theory #Statistics

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững kiến thức thống kê cùng nền tảng vững chắc về mô hình, tương quan và kiểm định giả thuyết.

Yêu cầu

Yêu cầu thoải mái với Toán học và kiên nhẫn, vì những khái niệm này có thể khá phức tạp.

Đối tượng phù hợp

Dành cho sinh viên đại học và những người muốn gia nhập ngành Tính toán.

Nội dung khóa học

17 phần • 102 bài giảng

1 Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu Khám phá

2 Biểu diễn Dữ liệu bằng Đồ thị

3 Vị trí của Dữ liệu (Đo lường Xu hướng Trung tâm)

4 Độ phân tán của Dữ liệu

5 Tính đối xứng và Độ lệch

6 Câu hỏi Ôn thi

1 Giới thiệu về Lý thuyết Xác suất

2 Lý thuyết Tập hợp

3 Biểu đồ Venn

4 Xác suất

5 Xác suất có Điều kiện

6 Câu hỏi Ôn thi Dễ 1

7 Câu hỏi Ôn thi Dễ 2 (Biểu đồ Venn)

8 Câu hỏi Ôn thi Dễ 3 (Bảng Xác suất)

9 Câu hỏi Ôn thi Khó

1 Giới thiệu về Biến ngẫu nhiên

2 Biến ngẫu nhiên Rời rạc

3 Biến ngẫu nhiên Liên tục

4 Giá trị Kỳ vọng

5 Hàm của một Biến ngẫu nhiên

1 Giới thiệu về các Phân phối

2 Phân phối Xác suất Rời rạc

3 Phân phối Xác suất Liên tục

1 Giới thiệu về Hàm sinh

2 Tổng quan về Hàm sinh

3 Câu hỏi Ôn thi Dễ

1 Giới thiệu về Phân phối Đồng thời

2 Hàm Xác suất Đồng thời

3 Câu hỏi Ôn thi

1 Giới thiệu về Kỳ vọng có Điều kiện

2 Kỳ vọng có Điều kiện

3 Phương sai có Điều kiện

4 Phân phối Hợp

5 Hàm sinh Mô-men của Phân phối Hợp

6 Câu hỏi Ôn thi về Hàm sinh Mô-men và Phân phối Hợp

7 Câu hỏi Ôn thi về Phân phối có Điều kiện

1 Giới thiệu về Định lý Giới hạn Trung tâm

2 Lịch sử của CLT và cách nó suýt hủy diệt thế giới

3 Áp dụng CLT và hiểu cách ta có được nó

4 Hiệu chỉnh Liên tục

5 Câu hỏi Ôn thi về CLT

1 Giới thiệu về Lấy mẫu và Suy luận Thống kê

2 Thuật ngữ Thống kê

3 Trung bình Mẫu

4 Giá trị Kỳ vọng của Phương sai Mẫu

5 Phương sai của Phương sai Mẫu

6 Phân phối t

7 Phân phối F

8 Câu hỏi Ôn thi về Lấy mẫu

1 Giới thiệu về Ước lượng Điểm

2 Mục đích của Ước lượng Điểm

3 Phương pháp Mô-men

4 Phương pháp Hợp lý Tối đa

5 Tính chất của các Ước lượng

6 Cận dưới Cramer Rao

1 Giới thiệu về Khoảng tin cậy

2 Khoảng tin cậy

3 Phương pháp Pivot cho Khoảng tin cậy

4 Phương pháp Pivot cho Phương sai

5 Khoảng tin cậy cho Phân phối Rời rạc

6 Khoảng tin cậy cho Hai Mẫu

7 Khoảng tin cậy cho Phương sai Hai Tổng thể

8 Khoảng tin cậy cho Dữ liệu Cặp đôi

9 Câu hỏi Ôn thi Ngắn

10 Câu hỏi Ôn thi Dài

1 Giới thiệu về Kiểm định Giả thuyết

2 Kiểm định Giả thuyết

3 Mối liên hệ giữa Kiểm định Giả thuyết và Khoảng tin cậy

4 Các loại Sai lầm trong Kiểm định Giả thuyết

5 Các thống kê kiểm định khác nhau cho Kiểm định Giả thuyết

6 Kiểm định Mức độ phù hợp (Goodness of Fit)

7 Bảng Dự phòng cho Kiểm định Độc lập Hai yếu tố

8 Câu hỏi Ôn thi về Kiểm định Giả thuyết

1 Giới thiệu về Hồi quy Tuyến tính

2 Hồi quy

3 Vai trò của Tương quan trong Phân tích Hồi quy

4 Hồi quy Mẫu

5 Mô hình Hồi quy Tuyến tính

6 Mức độ phù hợp

7 Tham số Độ dốc

8 Đáp ứng Trung bình và Dự đoán Cá nhân

9 Phân tích Phần dư

10 Biến đổi

11 Hồi quy Tuyến tính Bội

1 Giới thiệu về ANOVA

2 Cơ bản về ANOVA

3 Câu hỏi Ôn thi về ANOVA

1 Ôn tập trực quan về Xác suất có Điều kiện

2 Ví dụ về Thống kê Bayes

3 Phân phối Tiên nghiệm và Hậu nghiệm

4 Ký hiệu

5 Ví dụ về Tiên nghiệm và Hậu nghiệm

6 Phân phối Liên hợp

7 Hàm Tổn thất

8 Lý thuyết Độ tin cậy

9 Độ tin cậy Bayes

10 Lý thuyết Độ tin cậy Bayes Thực nghiệm

11 Câu hỏi Ôn thi về EBCT

1 Sự khác biệt giữa Thống kê (Statistic) và Tham số (Parameter) là gì?

2 Giả thuyết Không (Null Hypothesis) là gì và tại sao không thể chấp nhận nó?

1 Cơ bản về R cho Chuyên gia Tính toán - Phần 1

2 Cơ bản về R cho Chuyên gia Tính toán - Phần 2

Giới thiệu khóa học

Statistics is all about processing data and extracting information. The information we seek is the parameters and distribution of the random variable that generated the data. Armed with this information we can answer questions about reality and optimize industrial processes. Statistics thus forms the backbone of science and business and this course is designed to help you understand the components of this fundamental subject and how they all fit together. Designed for Actuaries, but applicable for everyone. This course contains the new sections for the CS1 exam.

Sections: