Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Zero to Hero in LangChain: Build GenAI apps using LangChain

LangChain từ Cơ bản đến Nâng cao: Xây dựng ứng dụng GenAI bằng LangChain

LangChain từ Cơ bản đến Nâng cao: Xây dựng ứng dụng GenAI bằng LangChain

Học mọi tính năng của LangChain & xây dựng ứng dụng AI Sáng tạo với Bộ nhớ, RAG, Công cụ, Tác tử... bằng LangChain

4.7
(295 đánh giá)
15,024 học viên
Giảng viên
Start-Tech Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.5 giờ video
54 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Khám phá nguyên lý cốt lõi của LangChain và ứng dụng trong xây dựng mô hình AI Sáng tạo
Thành thạo việc tạo và sử dụng Mẫu Prompt, bao gồm mẫu prompt chat và mẫu prompt few-shot, để tối ưu tương tác AI
Phát triển cấu trúc chuỗi phức tạp như LLMChains và Sequential Chains để nâng cao chức năng ứng dụng AI
Triển khai luồng thực thi động bằng Chains và Runnables dựa trên LCEL, bao gồm kiểm soát luồng thực thi và định tuyến động
Sử dụng bộ nhớ trong LangChain để xây dựng AI hội thoại tiên tiến có khả năng ghi nhớ và truy xuất tương tác người dùng qua các phiên
Tạo ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation), bao gồm đọc tài liệu, phân đoạn, embedding và truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vector
Thiết kế và tích hợp công cụ tùy chỉnh cùng tác tử (bao gồm tác tử có bộ nhớ) vào ứng dụng LangChain để mở rộng khả năng
Xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI) cho ứng dụng GenAI bằng Streamlit, tạo tương tác thân thiện với mô hình AI

Yêu cầu

Khuyến nghị: Kiến thức Python cơ bản, quen thuộc với khái niệm AI, có máy tính kết nối internet; không yêu cầu kinh nghiệm AI nâng cao.

Đối tượng phù hợp

Nhà phát triển AI mong muốn xây dựng và triển khai ứng dụng GenAI tiên tiến bằng LangChain
Nhà khoa học dữ liệu muốn nâng cấp mô hình AI với bộ nhớ, RAG và tích hợp công cụ tùy chỉnh
Kỹ sư phần mềm muốn thành thạo LangChain để tạo ứng dụng AI động và tương tác
Người đam mê công nghệ muốn khám phá framework và kỹ thuật mới nhất để phát triển giải pháp AI đột phá
Nhà nghiên cứu AI quan tâm ứng dụng tính năng LangChain để cải thiện AI hội thoại và hệ thống truy xuất dữ liệu
Quản lý sản phẩm muốn hiểu khả năng của LangChain để dẫn dắt phát triển sản phẩm AI hiệu quả

Nội dung khóa học

12 phần • 54 bài giảng
1 Giới thiệu và Tài nguyên khóa học
2 LangChain là gì và Tại sao sử dụng
3 Demo ứng dụng dựa trên LangChain
4 Đây là một cột mốc
5 Thiết lập môi trường phát triển
1 Tạo ứng dụng LangChain đầu tiên
2 Khác biệt giữa mô hình LLM và mô hình Chat
3 Tham số mô hình để tùy chỉnh LLM
4 Tạo ảnh và công cụ khác
1 Giới thiệu Mẫu Prompt trong LangChain
2 Tạo Mẫu Prompt
3 Mẫu prompt chat
4 Mẫu prompt few-shot
1 Giới thiệu Chains trong LangChain
2 LLMChain của LangChain - Chuỗi đa dụng
3 Utility Chains của LangChain - Chuỗi Toán học LLM
4 Chuỗi Tuần tự
1 Toán tử Pipe
2 Hiểu về Runnables - Bài giảng lý thuyết
3 Runnable Parallel, Runnable Passthrough và Runnable Lambda
4 Ví dụ: Kiểm soát luồng thực thi bằng LCEL
5 Hiểu về định tuyến động luồng
6 Triển khai định tuyến động
7 Về phần đóng vai sắp tới.
1 Giới thiệu Bộ phân tích đầu ra trong LangChain
2 Stroutputparser - Đầu ra chuỗi
3 Bộ phân tích đầu ra có cấu trúc
4 Bộ phân tích CSV và DateTime
1 Giới thiệu bộ nhớ trong LangChain
2 Bộ nhớ đệm hội thoại
3 Tùy chỉnh bộ nhớ - khóa bộ nhớ và thêm tin nhắn
4 Chuỗi hội thoại
5 Bộ nhớ cửa sổ đệm hội thoại
6 Bộ nhớ tóm tắt hội thoại
7 Runnable với lịch sử tin nhắn
1 Hiểu khái niệm RAG
2 Đọc tài liệu - Bước 1 RAG
3 Tạo phân đoạn - Bước 2 RAG
4 Embedding - Bước 3 RAG
5 Lưu trữ trong Cơ sở dữ liệu Vector - Bước 4 RAG
6 Truy xuất và xây dựng ứng dụng RAG hoàn chỉnh
1 Giới thiệu Công cụ và Tác tử
2 Tạo công cụ tùy chỉnh trong LangChain
3 Công cụ tích hợp sẵn của LangChain - Tìm kiếm DuckDuckGo và Wikipedia
4 Tác tử trong LangChain
5 Tạo tác tử có bộ nhớ trong LangChain
6 Tính năng AI mới trong LangChain (Cập nhật mới nhất bạn cần biết)
1 Giới thiệu LangSmith
2 Chạy ứng dụng và giám sát bằng LangSmith
1 Streamlit là gì
2 Tạo GUI cho ứng dụng GenAI bằng Streamlit
3 Cột mốc cuối cùng!
1 Về chứng chỉ của bạn
2 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Are you ready to transform your ideas into powerful Generative AI applications? Do you want to master a cutting-edge framework that can revolutionize how you interact with AI models? If you're an aspiring AI developer, data scientist, or tech enthusiast eager to build advanced AI applications from scratch, then this course is designed for you.

"Zero to Hero in LangChain: Build GenAI apps using LangChain" is your comprehensive guide to mastering LangChain, an innovative framework that streamlines the creation of sophisticated AI-driven applications. Whether you're a beginner or someone with some experience in AI, this course will take you on a journey from understanding the basics to implementing complex applications that leverage memory, retrieval-augmented generation (RAG), tools, agents, and more.

In this course, you will:

  • Develop your first LangChain application and set up a robust development environment.

  • Master the use of Prompt Templates, Chains, and Runnables to create versatile AI interactions.

  • Implement dynamic execution flows and output parsing to enhance your AI models.

  • Harness the power of memory in LangChain to build conversational AI with context retention.

  • Create a fully functional RAG pipeline to maximize the value of your data retrieval processes.

  • Build custom tools and agents, and learn how to integrate them into your applications.

  • Monitor and optimize your applications using LangSmith.

  • Design user-friendly interfaces for your AI apps with Streamlit.

Why should you learn LangChain? As the AI landscape rapidly evolves, the ability to build applications that can interact intelligently with vast datasets and maintain coherent conversations is a game-changer. LangChain offers a powerful, flexible framework that simplifies this process, making it accessible even if you're just getting started.

Throughout the course, you'll complete hands-on projects that reinforce your learning, ensuring you not only understand the theory but can apply it effectively. From building conversational AI with memory to creating sophisticated RAG applications, you'll gain practical experience in every aspect of LangChain.

This course stands out because it not only covers the "how" but also the "why" behind every feature of LangChain. As an expert in the field, I'll guide you through each step, ensuring you gain the skills and confidence needed to build impactful AI applications.

Don't miss this opportunity to become a LangChain expert and take your AI skills to the next level. Enroll now and start building the future of AI applications!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Langchain
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊