Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Understanding Regression Techniques

Tìm hiểu về các Kỹ thuật Hồi quy

Tìm hiểu về các Kỹ thuật Hồi quy

Giới thiệu về Phân tích Dự báo dành cho Nhà khoa học Dữ liệu

4.5
(150 đánh giá)
3,653 học viên
Giảng viên
Najib Mozahem
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
89 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/05/2026
#Data Science #Machine Learning #Python #Statistics

Bạn sẽ học được gì

Hiểu bản chất của hồi quy
Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính
Xây dựng mô hình hồi quy logistic
Xây dựng mô hình đếm
Giải thích kết quả hồi quy
Trực quan hóa kết quả
Kiểm tra các giả định của mô hình

Yêu cầu

Không có

Đối tượng phù hợp

Sinh viên khoa học dữ liệu mới bắt đầu
Sinh viên thống kê kinh doanh

Nội dung khóa học

15 phần • 89 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Hồi quy tuyến tính đơn giản
3 Độ dốc
4 R-squared
5 Giá trị p
6 Độ khớp của mô hình
7 Phần dư
1 Hồi quy tuyến tính bội
2 Các độ dốc
3 R-squared
4 Giá trị p
5 Độ khớp và phần dư của mô hình
1 Biến nhị phân
2 Biến phân loại
3 Biến bậc hai
1 Dự báo
2 Tính chuẩn của phần dư
3 Tính độc lập của phần dư
4 Phương sai không đổi
5 Đa cộng tuyến
6 Giá trị ngoại lai
7 Quan sát có ảnh hưởng
8 Thuật toán chọn biến
1 Bộ dữ liệu
2 Đưa biến liên tục vào mô hình
3 Đưa biến nhị phân vào mô hình
4 Đưa biến phân loại vào mô hình
5 Hồi quy bội
6 Kiểm tra độ khớp của mô hình
7 Kiểm tra các giả định của mô hình
8 Đa cộng tuyến
9 Giá trị ngoại lai
10 Quan sát có ảnh hưởng
11 Trực quan hóa kết quả
1 Bảng hai chiều
2 Tỷ suất chênh
3 Tỷ số chênh
4 Bảng hai chiều ba cấp
1 Biến độc lập đơn
2 Ví dụ
3 Biến nhị phân
4 Nhiều biến độc lập
5 Biến phân loại
6 Phi tuyến tính: Kiểm tra phi đồ thị
7 Phi tuyến tính: Kiểm tra đồ thị
1 Dự báo
2 Độ khớp tốt: Kiểm định tỷ số hợp lý
3 Độ khớp tốt: Kiểm định Hosmer-Lemeshow
4 Độ khớp tốt: Bảng phân loại
5 Độ khớp tốt: Phân tích ROC
6 Phần dư
7 Quan sát có ảnh hưởng
1 Bộ dữ liệu
2 Biến liên tục
3 Kiểm tra tính tuyến tính: Phi đồ thị
4 Kiểm tra tính tuyến tính: Đồ thị
5 Biến nhị phân
6 Biến phân loại
7 Phân tích đa biến
8 Độ khớp tốt
9 Phân tích phần dư
10 Quan sát có ảnh hưởng
11 Kết hợp cả phần dư và ảnh hưởng trong một biểu đồ
12 Trực quan hóa kết quả
1 Bảng đếm
2 Rủi ro
3 Tỷ suất tỷ lệ mới mắc
4 Bảng hai chiều ba cấp
1 Biến độc lập đơn
2 Ví dụ
3 Biến nhị phân
4 Nhiều biến độc lập
5 Biến phân loại
6 Mức độ phơi nhiễm
1 Hồi quy nhị thức âm
2 Mô hình cắt cụt
3 Mô hình zero-inflated
4 So sánh các mô hình
1 Dự báo số lượng sự kiện
2 Dự báo xác suất của các số đếm cụ thể
1 Bộ dữ liệu
2 Biến liên tục
3 Biến nhị phân
4 Phân tích đa biến
5 Hồi quy nhị thức âm
6 Mô hình zero-inflated
7 So sánh các mô hình đếm
8 Trực quan hóa kết quả
1 Kết luận

Giới thiệu khóa học

Included in this course is an e-book and a set of slides. The purpose of the course is to introduce the students to regression techniques. The course covers linear regression, logistic regression and count model regression. The theory behind each of these three techniques is described in an intuitive and non-mathematical way. Students will learn when to use each of these three techniques, how to test the assumptions, how to build models, how to assess the goodness-of-fit of the models, and how to interpret the results. The course does not assume the use of any specific statistical software. Therefore, this course should be of use to anyone intending on applying regression techniques no matter which software they use. The course also walks students through three detailed case studies.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊