Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Tidy Data: Updated Data Processing With tidyr and dplyr in R

Dữ Liệu Gọn Gàng: Xử Lý Dữ Liệu Hiện Đại Với tidyr và dplyr trong R

Dữ Liệu Gọn Gàng: Xử Lý Dữ Liệu Hiện Đại Với tidyr và dplyr trong R

Học Tiền Xử Lý Dữ Liệu, Gọt Giũa Dữ Liệu và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Hai Gói R Khoa Học Dữ Liệu Phổ Biến Nhất

4.6
(252 đánh giá)
1,672 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.5 giờ video
43 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Đọc Dữ Liệu Vào Môi Trường R Từ Các Nguồn Khác Nhau
Thực Hiện Tiền Xử Lý & Gọt Giũa Dữ Liệu Cơ Bản Trong R Studio
Cách Sử Dụng Một Số Gói R Quan Trọng Nhất Cho Việc Gọt Giũa & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Như Dplyr và Ggplot2
Đạt Độ Thành Thạo Trong Tiền Xử Lý Dữ Liệu, Gọt Giũa Dữ Liệu & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong R Bằng Cách Áp Dụng Ngay Kiến Thức Sắp Được Học

Yêu cầu

Khả Năng Cài Đặt R & RStudio Trên Máy Tính/Xách Tay Của Bạn
Biết cách cài đặt và tải các gói R
Có hứng thú học cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế

Đối tượng phù hợp

Sinh viên quan tâm đến việc bắt đầu với các ứng dụng Khoa học Dữ liệu trong Môi trường R & R Studio
Sinh viên quan tâm đến việc tìm hiểu về các tác vụ Tiền xử lý Dữ liệu phổ biến
Những người quan tâm đến việc thu thập những hiểu biết cụ thể từ dữ liệu của họ
Những người quan tâm đến việc học cách tạo ra các hình ảnh trực quan đạt chất lượng xuất bản

Nội dung khóa học

7 phần • 43 bài giảng
1 Giới thiệu về khóa học
2 Dữ liệu và Mã lệnh
3 Cài đặt R và RStudio
4 Các kiểu dữ liệu phổ biến
5 Một số điểm lưu ý nhanh
1 Đọc dữ liệu CSV và Excel
2 Đọc dữ liệu từ Bảng HTML trực tuyến - Phần 1
3 Đọc dữ liệu từ Bảng HTML trực tuyến - Phần 2
4 Đọc dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu
5 Đọc dữ liệu từ JSON
1 Giới thiệu về Toán tử Pipe
2 Làm quen với dữ liệu của chúng ta bằng "dplyr"
3 Lựa chọn nhiều hơn với dplyr
4 Lọc hàng
5 Lọc hàng nâng cao
6 Chọn các hàng và cột mong muốn
7 Thêm biến/cột mới
8 Hiểu rõ dữ liệu bằng cách nhóm các danh mục khác nhau
9 Nhóm Dữ liệu - Phần 2
10 Giới thiệu về dplyr cho Tổng hợp Dữ liệu - Phần 1
11 Giới thiệu về dplyr cho Tổng hợp Dữ liệu - Phần 2
1 Bắt đầu với Tidyverse
2 Đổi tên cột
3 Dữ liệu Gọn gàng: Dạng Dài và Dạng Rộng
4 Kết nối Bảng
5 Lồng ghép Dữ liệu
6 Nhắc lại ngắn gọn: Kiểm định Giả thuyết
7 Thực hiện kiểm định t trên các danh mục khác nhau
1 Loại bỏ NA - cách thông thường
2 Loại bỏ NA - sử dụng "dplyr"
3 Thay thế Giá trị Thiếu với dplyr
4 Thay thế Giá trị Thiếu nâng cao
1 Trực quan hóa Dữ liệu là gì?
2 Một số Nguyên tắc của Trực quan hóa Dữ liệu
3 Trực quan hóa Dữ liệu Với dplyr và ggplot2
4 Khai thác và Trực quan hóa Thông tin về Thế vận hội Olympic
5 Về Thế vận hội Mùa đông và Mùa hè
6 Về Nam và Nữ
7 Lý thuyết Hồi quy Bình phương Nhỏ nhất Thông thường (OLS)
8 Thực hiện OLS trên các danh mục khác nhau
1 Giới thiệu về Github
2 Nhóm theo Thời gian
3 Cơ sở dữ liệu

Giới thiệu khóa học

     THIS IS YOUR ROADMAP TO LEARNING & BECOMING HIGHLY PROFICIENT IN DATA PREPROCESSING, DATA WRANGLING, & DATA       VISUALIZATION USING TWO OF THE MOST IN-DEMAND R DATA SCIENCE PACKAGES!

Hello, My name is Minerva Singh. I am an Oxford University MPhil graduate in Geography & Environment & I  finished a PhD at Cambridge University in Tropical Ecology & Conservation.

I have +5 of experience in analysing real-life data from different sources using statistical modelling and producing publications for international peer-reviewed journals. If you find statistics books & manuals too vague, expensive & not practical, then you’re going to love this course!

I created this course to take you by hand and teach you all the concepts, and tackle the most fundamental building block on practical data science - data wrangling and visualisation.

THIS COURSE WILL TEACH YOU ALL YOU NEED AND PUT YOUR KNOWLEDGE TO PRACTICE NOW!

This course is your sure-fire way of acquiring the knowledge and statistical data analysis wrangling and visualisation skills that I acquired from the rigorous training I received at 2 of the best universities in the world, the perusal of numerous books and publishing statistically rich papers in the renowned international journal like PLOS One.

HERE IS WHAT THIS COURSE WILL DO FOR YOU:

  • It will take you (even if you have no prior statistical modelling/analysis background) from a basic level of performing some of the most common data wrangling tasks in R- with two of the most happening R data science packages tidyverse and dplyr.

  • It will equip you to use some of the most important R data wrangling and visualisation packages such as dplyr and ggplot2.

  • It will Introduce some of the most important data visualisation concepts to you in a practical manner such that you can apply these concepts for practical data analysis and interpretation.

  • You will also be able to decide which wrangling and visualisation techniques are best suited to answer your research questions and applicable to your data and interpret the results..

The course will mostly focus on helping you implement different techniques on real-life data such as Olympic medal winners

After each video, you will learn a new concept or technique which you may apply to your own projects immediately! Reinforce your knowledge through practical quizzes and assignments.

ON TOP OF THE COURSE, I’M ALSO OFFERING YOU:

  • Practice Activities To Reinforce Your Learning

  • My Continuous Support To Make Sure You Gain Complete Understanding & Proficiency

  • Access To Future Course Updates Free Of Charge

  • I’ll Even Go The Extra Mile & Cover Any Topics That Are Related To The Subject That You Need Help With (This is something you can’t get anywhere else).

  • & Access To A Community Of 25,000 Data Scientists (& growing) All Learning Together & Helping Each Other!


Now, go ahead & enrol in the course. I’m certain you’ll love it, but in case you don’t, you can always request a refund within 30 days. No hard feelings whatsoever. I look forward to seeing you inside!



Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học R Programming
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊