Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Complete Course on A/B Testing with Interview Guide

Khóa học toàn diện về A/B Testing kèm Hướng dẫn Phỏng vấn

Khóa học toàn diện về A/B Testing kèm Hướng dẫn Phỏng vấn

Kiểm thử A/B, Kiểm thử Đa biến, Multi-armed Bandit, Câu hỏi Phỏng vấn Mẫu, Lập trình R, Thống kê, Kiểm định Giả thuyết

4.3
(1,119 đánh giá)
5,921 học viên
Giảng viên
Preeti Semwal
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
28 bài giảng
3 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách các công ty như Google, Facebook, Amazon sử dụng Thử nghiệm để ra mắt sản phẩm thành công
Chinh phục các buổi phỏng vấn về Thử nghiệm & A/B Testing
Kiểm thử A/B, Kiểm thử Đa biến & Kiểm thử Multi-armed Bandit
Kiểm định giả thuyết, bao gồm thống kê suy luận, mức ý nghĩa, sai lầm loại I và II, p-value, ý nghĩa thống kê và lực thống kê
Quy trình từ đầu đến cuối: từ tạo ý tưởng & thiết kế đến triển khai & phân tích
Ví dụ thực tế từ Amazon, Airbnb, Square, Uber
Tầm quan trọng của thống kê và cách mỗi khái niệm thống kê phù hợp trong bức tranh tổng thể của A/B Testing
Tính toán cỡ mẫu và phân tích kết quả kiểm thử bằng R
Sử dụng thử nghiệm để tối ưu hóa website và ứng dụng
Tính toán cỡ mẫu bằng công cụ tính trực tuyến
Sử dụng thử nghiệm để tăng tỷ lệ chuyển đổi trên trang đích hoặc chiến dịch trong ứng dụng
Mẫu & Tóm tắt để tạo, ưu tiên và phân tích các bài kiểm thử A/B

Yêu cầu

Bạn cần có kiến thức cơ bản về các khái niệm thống kê như trung bình, độ lệch chuẩn và phương sai

Đối tượng phù hợp

Dành cho các chuyên gia Phân tích hoặc Khoa học Dữ liệu muốn thành thạo Thử nghiệm Sản phẩm hoặc A/B Testing
Dành cho Quản lý Sản phẩm quan tâm đến việc học A/B Testing
Nếu bạn làm việc trong Phát triển Sản phẩm với vai trò Quản lý Sản phẩm, Kỹ sư, Nhà Khoa học Dữ liệu hoặc Chuyên viên Phân tích
Nếu bạn đang tìm việc tại các công ty công nghệ lớn
Nếu bạn đang cố gắng bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu
Nếu bạn đang muốn chuyển hướng sự nghiệp sang vai trò trong lĩnh vực Thử nghiệm Sản phẩm

Nội dung khóa học

5 phần • 27 bài giảng
1 Tổng quan về khóa học
1 Chào mừng bạn đến phần học này!
2 Giới thiệu
3 Các loại hình Thử nghiệm
4 Kiểm thử Multi-armed Bandit
5 So sánh A/B Testing và Kiểm thử Multi-armed Bandit
6 Quy trình Kiểm thử
1 Chào mừng bạn đến phần học này!
2 Tầm quan trọng của Thống kê trong A/B Testing
3 Sai số Lấy mẫu
4 Khoảng Tin cậy
5 Giả thuyết Không & Ý nghĩa Thống kê
6 Sai lầm Loại 1 & Loại 2
7 Ý nghĩa Thống kê & p-value
8 Lực Thống kê
9 Tóm tắt Thống kê A/B Testing
1 Chào mừng bạn đến phần học này!
2 Cỡ mẫu & Thời gian thử nghiệm
3 Các cân nhắc khác
1 Chào mừng bạn đến phần học này!
2 Tài nguyên cho phần này
3 Decco - Phần 1
4 Decco - Phần 2
5 Câu hỏi Phỏng vấn A/B Testing
6 Phỏng vấn Thử A/B Testing - Robinhood
7 Phỏng vấn Thử A/B Testing - Doordash
8 Hoàn thành khóa học

Giới thiệu khóa học

Have you always wondered how companies like Google, Facebook, Amazon use experimentation and AB Testing to launch successful products?

Do you want to apply online experimentation at your start-up or your current role?

Or maybe you are interviewing for a role in big Tech and wondering how to succeed in those interviews?


With the rise of smartphones, online controlled testing has really come to the forefront. If you do a google search for Experimentation or A/B testing, you will come across thousands of blogs and articles that discuss this topic. Unfortunately, most of them are either full of inaccuracies and misinterpretation of mathematical concepts Or they are too difficult to understand. This is not surprising. A/B testing is a deep area - there are many nuances involved throughout the process from conceptualization & design all the way to implementation & analysis. This course addresses this. I have designed this course to go deep into important statistical concepts but in a way that is easy to understand using everyday examples.


In just two hours, you will learn -

  • What product experimentation is and how to do it right

  • What is AB Testing, Multivariate Testing and Multi-armed Bandit Testing

  • What is the relevance of statistics in AB testing

  • What do statistical concepts such as confidence intervals, Type 1, Type 2 errors, p-value, statistical significance and statistical power mean And how do they fit in the big picture

  • And how to calculate sample size and duration for a successful AB test

  • How to excel in AB testing interviews through real interview questions


All these concepts will be reinforced with real world examples from companies such as Amazon, AirBnb, Square and Uber. I will also provide you with templates and cheat sheets that have really helped me in my career. In 2 hours, you can master product experimentation and immediately start applying it in your job or interviews . See you in the course!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ab Testing
Hiển thị tất cả khoá học R Programming
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊