Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

[NEW] The Ultimate GCP Cloud Digital Leader Cert. Training

[MỚI] Khóa Đào Tạo Chứng Chỉ GCP Cloud Digital Leader Toàn Diện

[MỚI] Khóa Đào Tạo Chứng Chỉ GCP Cloud Digital Leader Toàn Diện

[Giáo Trình Mới Nhất] Vượt Qua Kỳ Thi Google Cloud Digital Leader Ngay Lần Đầu Tiên | 2 Bài Thi Thử Đầy Đủ + 150 Câu Hỏi

4.7
(350 đánh giá)
2,037 học viên
Giảng viên
Vladimir Raykov
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
94 bài giảng
10 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Chuẩn Bị Toàn Diện Cho Kỳ Thi GCP Cloud Digital Leader: 6h Nội Dung Video Chất Lượng Cao + Tổng Cộng 253 Câu Hỏi & Giải Thích.
[Cập Nhật - Giáo Trình Thi 2026] Làm Chủ Kỳ Thi Cloud Digital Leader - Không Cần Kiến Thức Trước.
[Có Thể Tải Xuống] Tóm Tắt Các Khái Niệm Chính - File PDF (57 Trang).
Giải thích lý do doanh nghiệp chuyển dịch từ cơ sở hạ tầng tại chỗ sang điện toán đám mây
Xác định các lợi thế chính về chi phí và tốc độ khi áp dụng đám mây so với CNTT truyền thống
Mô tả cách điện toán đám mây cho phép đổi mới và thử nghiệm kinh doanh nhanh hơn
Định nghĩa các thuật ngữ đám mây cốt lõi: cloud, cloud-native, data, digital transformation và open source
Phân biệt giữa ứng dụng truyền thống và ứng dụng cloud-native được thiết kế để mở rộng quy mô
Giải thích cách dữ liệu đóng vai trò nền tảng cho các sáng kiến chuyển đổi số
Phân biệt giữa Chi phí Vốn (CapEx) và Chi phí Hoạt động (OpEx) trong các mô hình chi tiêu CNTT
Xác định năm trụ cột giá trị cốt lõi của đám mây: linh hoạt, khả năng mở rộng, tính linh động, bảo mật và chi phí
Giải thích cách tiếp cận AI-ưu tiên và cam kết mã nguồn mở của Google Cloud tạo nên sự khác biệt so với các nhà cung cấp đám mây khác
Phân biệt cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu cho các nhu cầu lưu trữ dữ liệu khác nhau
Phân biệt các loại dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc cùng ứng dụng kinh doanh của chúng
Ghép nối các dịch vụ dữ liệu Google Cloud (Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery) với yêu cầu kinh doanh cụ thể
Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin kinh doanh có thể hành động bằng các công cụ như Looker và BigQuery
Định nghĩa và phân biệt các khái niệm Trí tuệ Nhân tạo, Học máy và Phân tích Dữ liệu
So sánh các cách tiếp cận giải pháp AI: API được đào tạo sẵn, AutoML và Mô hình Tùy chỉnh cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau
Xác định ba trụ cột của phát triển AI tùy chỉnh: Vertex AI, TensorFlow và phần cứng TPU
Lựa chọn giải pháp AI phù hợp trên phổ từ không cần code đến cần code chuyên sâu dựa trên yêu cầu kinh doanh
Áp dụng khuôn khổ chiến lược 6 R để định hướng quyết định di chuyển và hiện đại hóa đám mây
So sánh các tùy chọn điện toán: Máy ảo, Container và Serverless với các dịch vụ Google Cloud tương ứng
Giải thích các nguyên tắc kiến trúc ứng dụng hiện đại bao gồm Microservices, Tự động mở rộng và Cân bằng tải
Đánh giá chiến lược quản lý API và cơ hội kinh doanh sử dụng các nền tảng như Apigee
So sánh bảo mật tại chỗ truyền thống với mô hình bảo mật đám mây hiện đại bao gồm nguyên tắc Zero Trust
Giải thích chiến lược bảo mật nhiều lớp Defense-in-Depth của Google từ cấp độ vật lý đến vận hành
Định nghĩa các khái niệm bảo mật cốt lõi: Mã hóa, Xác thực và Ủy quyền trong môi trường Google Cloud
Xác định các công cụ bảo mật Google Cloud phù hợp như IAM và Cloud Armor cho quản lý truy cập và bảo vệ khỏi mối đe dọa
Đánh giá các yêu cầu kiểm soát dữ liệu bao gồm Vị trí Dữ liệu, Chủ quyền Dữ liệu và đánh giá tuân thủ của bên thứ ba
Thiết kế chiến lược Sẵn sàng Cao và Phục hồi Sau Thảm họa cho hoạt động đám mây đáng tin cậy
Quản lý chi tiêu đám mây bằng Phân cấp Tài nguyên, Báo cáo Thanh toán và Kiểm soát Ngân sách
Tìm hiểu quy trình hỗ trợ Google Cloud Customer Care và quản lý vòng đời trường hợp

Yêu cầu

Không cần kinh nghiệm về đám mây.

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên Kinh doanh
Quản lý Dự án và Sản phẩm
Chuyên gia muốn xây dựng Kỹ năng Lãnh đạo Đám mây

Nội dung khóa học

9 phần • 94 bài giảng
1 Mục Tiêu Của Khóa Học Này Là Gì?
2 [GCP] Chi Tiết Kỳ Thi Google Cloud Digital Leader
3 [Lộ Trình Thành Công] Nhận Chứng Chỉ Google Cloud Digital Leader
4 [Học Nhanh] Tải Xuống Các Điểm Quan Trọng Nhất Trong Slide PDF
5 Tại Sao Chuyển Lên Đám Mây? Cuộc Cách Mạng Kinh Doanh
6 [Demo] Hướng Dẫn Tham Quan Google Cloud Console
7 Trải Nghiệm Của Bạn Với Khóa Học Này
8 Định Nghĩa Thuật Ngữ Chính: Cloud, Cloud-Native, Data, Digital Transformation, Open Source
9 Tại Chỗ vs. Đám Mây: Một Sự Thay Đổi Căn Bản
10 5 Trụ Cột Giá Trị Đám Mây: Linh Hoạt, Khả Năng Mở Rộng, Tính Linh Động, Bảo Mật & Chi Phí
11 Chuyển Đổi Tài Chính: Từ Chi Phí Vốn (CapEx) Sang Chi Phí Hoạt Động (OpEx)
12 Hãy Giới Thiệu Bản Thân Bạn
13 [Demo] Khám Phá Công Cụ Tính Giá Google Cloud
14 Lợi Ích Chuyển Đổi Kinh Doanh Của Google - Top Năm
15 Phần 1 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
16 [Tóm Tắt Phần] Lý Do 'Tại Sao' Của Chuyển Đổi Đám Mây
1 Giới Thiệu
2 Các Mô Hình Triển Khai Đám Mây: Giải Thích Public, Private, Hybrid và Multicloud
3 Các Mô Hình Dịch Vụ Đám Mây: Giải Thích IaaS, PaaS và SaaS
4 Lựa Chọn Mô Hình Của Bạn: Đánh Đổi & Tình Huống Kinh Doanh IaaS vs. PaaS vs. SaaS
5 Mô Hình Trách Nhiệm Chung: Ai Quản Lý Cái Gì?
6 Khái Niệm Mạng Cốt Lõi: Độ Trễ, Băng Thông, DNS và Định Địa Chỉ IP
7 Mạng Toàn Cầu Của Google: Hiểu Về Regions, Zones và Một Mạng Lưới Đáng Tin Cậy
8 [Demo] Hình Ảnh Hóa Cơ Sở Hạ Tầng Mạng Toàn Cầu Của Google
9 [Demo] Tạo Một Mạng VPC Đơn Giản
10 Phần 2 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
11 [Tóm Tắt Phần] Khái Niệm & Mô Hình Đám Mây Cốt Lõi
1 Giới Thiệu
2 Phân Cấp Dữ Liệu: Cơ Sở Dữ Liệu vs. Kho Dữ Liệu vs. Hồ Dữ Liệu
3 Giải Phóng Giá Trị Từ Mọi Dữ Liệu: Có Cấu Trúc vs. Phi Cấu Trúc
4 Quản Trị Dữ Liệu Trên Đám Mây: Đảm Bảo Chất Lượng và Kiểm Soát
5 Bộ Công Cụ Dữ Liệu Của Google: Ghép Nối Sản Phẩm Với Trường Hợp Sử Dụng Kinh Doanh
6 [Demo] Một Bucket Cloud Storage Trông Như Thế Nào
7 Hiện Đại Hóa Cơ Sở Dữ Liệu: Chiến Lược Di Chuyển Lên Google Cloud
8 Tìm Hiểu Sâu: Tại Sao BigQuery Là Bước Ngoặt Cho Phân Tích
9 [Demo] Truy Vấn File CSV Với BigQuery Từ Cloud Storage
10 Các Cấp Độ Lưu Trữ Trong Cloud Storage: Standard, Nearline, Coldline, Archive
11 Làm Cho Dữ Liệu Có Thể Truy Cập: Thông Tin Kinh Doanh Với Looker
12 Thông Tin Chi Tiết Thời Gian Thực: Phân Tích Luồng Với Pub/Sub & Dataflow
13 Phần 3 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
14 [Tóm Tắt Phần] Tạo Giá Trị Kinh Doanh Với Dữ Liệu
1 Giới Thiệu
2 AI vs. ML vs. Phân Tích Dữ Liệu: Sự Khác Biệt Là Gì?
3 Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Là Gì?
4 Học Máy (ML) Là Gì?
5 Học Sâu (DL) Là Gì
6 Nghệ Thuật và Khoa Học Của Kỹ Thuật Prompt Cho LLM
7 Phổ AI/ML Trên Google Cloud: API Được Đào Tạo Sẵn, AutoML & Mô Hình Tùy Chỉnh
8 AI Không Cần Code: Tận Dụng API Được Đào Tạo Sẵn
9 AI Ít Code: Tạo Mô Hình Tùy Chỉnh Với AutoML
10 Phân Tích Gặp AI: Xây Dựng Mô Hình Trực Tiếp Trong BigQuery ML Với SQL
11 Nhận Diện TensorFlow và TPU Cho AI Tùy Chỉnh
12 Nền Tảng Vertex AI: Nền Tảng ML Thống Nhất
13 [Demo] Vertex AI + Model Garden
14 Tầm Quan Trọng Của AI Có Trách Nhiệm và Có Thể Giải Thích
15 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
16 [Tóm Tắt Phần] Đổi Mới Với Trí Tuệ Nhân Tạo & Học Máy
1 Giới Thiệu
2 6 R Của Di Chuyển Đám Mây: Một Khuôn Khổ Chiến Lược
3 Làm Rõ Các Tùy Chọn Điện Toán: Máy Ảo vs. Container vs. Serverless
4 Bộ Công Cụ Điện Toán Của Google: Compute Engine, GKE và Các Tùy Chọn Serverless
5 [Demo] Tạo Máy Ảo Với Compute Engine
6 [Demo] Triển Khai Một Hàm Cloud Run
7 Khái Niệm Chính: Microservices, Tự Động Mở Rộng, Cân Bằng Tải
8 [Demo] Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Tự Mở Rộng Thích Ứng Với Nhu Cầu Khách Hàng
9 Giá Trị Kinh Doanh Của API và Quản Lý API Với Apigee
10 Hybrid & Multi-Cloud: Động Lực Kinh Doanh và Quản Lý Với GKE Enterprise
11 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
12 [Tóm Tắt Phần] Hiện Đại Hóa Cơ Sở Hạ Tầng & Ứng Dụng
1 Giới Thiệu
2 Mô Hình Bảo Mật Mới: Bảo Mật Đám Mây vs. Tại Chỗ
3 Defense-in-Depth Của Google: Cách Tiếp Cận Bảo Mật Nhiều Lớp
4 Khái Niệm Bảo Mật Cốt Lõi: Mã Hóa, Xác Thực và Ủy Quyền (IAM)
5 Sản Phẩm Bảo Mật Chính: Quản Lý Danh Tính và Truy Cập (IAM) & Cloud Armor
6 [Demo] Hướng Dẫn Thực Hành IAM: Gán Một Vai Trò
7 Định Nghĩa Hoạt Động Bảo Mật (SecOps) Trong Đám Mây
8 Kiểm Soát Dữ Liệu Của Bạn: Chủ Quyền, Vị Trí và Tuân Thủ (Đánh Giá Bên Thứ Ba)
9 Thực Hành: Tình Huống Kinh Doanh
10 [Tóm Tắt Phần] Xây Dựng Trên Nền Tảng Tin Cậy & Bảo Mật
1 Giới Thiệu
2 Kiểm Soát Chi Phí: Quản Trị Tài Chính và Báo Cáo Thanh Toán Đám Mây
3 Quản Lý Tổ Chức Của Bạn: Phân Cấp Tài Nguyên, Hạn Ngạch Tài Nguyên, Cảnh Báo
4 Xuất Sắc Trong Vận Hành: Khái Niệm Chính Của DevOps và Kỹ Thuật Độ Tin Cậy Trang Web
5 Thiết Kế Cho Độ Tin Cậy: Sẵn Sàng Cao và Phục Hồi Sau Thảm Họa
6 Hiểu Về Dự Phòng - Một Khái Niệm Thi Quan Trọng
7 Nhận Trợ Giúp: Hiểu Về Google Cloud Customer Care & Hỗ Trợ Trường Hợp
8 Đám Mây Bền Vững: Đáp Ứng Mục Tiêu Môi Trường Với Google [133
9 The Four Golden Signals: Your System Health at a Glance
10 In Practice: Business Scenarios
11 [Section Recap] Operations at Scale: Cost, Reliability & Sustainability
1 Intro
1 Google Cloud Digital Leader Exam: 8 Key Strategies for Success
2 Final Words
3 Bonus Lecture

Giới thiệu khóa học

Do you want to pass the GCP Cloud Digital Leader exam on your first try and actually understand how cloud technology powers real businesses? This course is designed to get you there.

My name is Vladimir, and I'll be your instructor. I'm a Certified Google Cloud Digital Leader, Generative AI Leader, AWS AI Practitioner, and Project Management Professional. I currently work as an Agile Product Manager in a software development company.

I work with cloud computing and AI every day, and I've seen how these technologies help businesses solve real problems and create new opportunities.

I've been teaching online for 10 years and have helped thousands of students earn their certifications.

Now, I'm here to help you do the same.

By the end of the course, you will:

  • Be well-prepared to take the official GCP Cloud Digital Leader exam.

  • Understand core cloud computing concepts like Cloud Models (IaaS, PaaS, SaaS), Data Lakes, VPCs, Virtual Machines, APIs, Identity Management, Containers, DevOps, Site Reliability Engineering just to name a few. — explained in simple, clear terms.

  • Know Google Cloud's key services including Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions and Vertex AI.

  • See how these work in practice through step-by-step demos and walkthroughs.

I've also created a unique lecture format where I walk through exam-style scenarios and show you my approach to tackling them — the same method I've used to pass multiple cloud certifications.

This is the same approach that's helped thousands of my students pass their certifications on the first try.

Let me quickly go over the structure of the course. You will find:

  • 9 structured sections, perfectly aligned with the latest version of the exam guide.

  • Over 70 concise video lessons (approx. 6 hours total). Every video is scripted to ensure clear, concise delivery — no filler, no thinking pauses.

  • Over 150 practice questions with detailed explanations, included as quizzes at the end of each section

  • 2 full-length practice exams, each with 50 questions that mirror the real exam format

  • A downloadable 57-page PDF summary of key takeaways — perfect for last-minute revision

  • Regular updates based on the latest changes in Google Cloud offerings and exam content

This course is for anyone wanting to earn the Google Cloud Digital Leader certification — no prior cloud experience needed.

Whether you're looking to understand how cloud computing works in business or preparing for a new role, you'll get the knowledge you need to pass the exam.

It's ideal for business professionals, project managers, and anyone looking to build cloud leadership skills.

You'll not only be ready to pass the exam — you'll actually understand the concepts.

Take a look at the preview videos, especially 'Roadmap to Success,' to see how I approach the material.

Ready to get started?

I'll see you in the course.

---

This course is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google Cloud Platform (GCP) or Google LLC. Google Cloud and all Google product names are trademarks of Google LLC. All logos and trademarks are used for educational and identification purposes only.

This course contains the use of artificial intelligence.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Cloud Certification
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Google Cloud Platform
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊