Google Cloud Certifications: All in one Bundle

Chứng chỉ Google Cloud: Bộ sưu tập All in One

430k Người đăng ký – Digital Leader, Cloud Engineer, Machine Learning, Architect, Developer, DevOps Engineer, Security Engineer

4.3

(3,833 đánh giá)

113,043 học viên

Giảng viên

Google Cloud Experts Cloud Architect

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

79.000đ 1.459.000đ -95%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

67.5 giờ video

644 bài giảng

19 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 07/06/2026

#Cloud Computing #Cloud Platforms #Google Cloud Certifications #Google Cloud Platform

Bạn sẽ học được gì

Bao gồm các chứng chỉ từ cấp độ sơ cấp đến nâng cao: Cloud Engineer, Architect, DevOps Engineer, Developer, Security Engineer, Network Engineer

Trở thành chuyên gia về Google Cloud Platform

Tiết kiệm thời gian khi ôn thi nhiều chứng chỉ Google Cloud

Không yêu cầu kiến thức trước về Public Cloud

Yêu cầu

Học viên có kiến thức về khoa học máy tính sẽ dễ dàng hiểu và chuẩn bị cho chứng chỉ hơn

Đối tượng phù hợp

Dành cho ai muốn học Google Cloud Platform

Học viên đang ôn thi chứng chỉ Google Cloud

Học viên muốn trở thành chuyên gia về Google Cloud Platform

Cloud DevOps Engineer, Cloud Developer, Cloud Engineer, Cloud Architect, Cloud Security Engineer, Digital Leader

Nội dung khóa học

11 phần • 642 bài giảng

1 Giới thiệu về khóa học này

2 Động lực khóa học

3 Các chứng chỉ Google Cloud Platform

4 Cấu trúc khóa học

5 Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học

6 Nội dung khóa học, Slide, Phản hồi & Đánh giá

7 Google Cloud Platform – Compute Services

1 Tổng quan về Google Cloud Platform

2 Tổng quan về Google Cloud Platform – Phần 2

3 Bắt đầu ngay! – Đăng nhập và nhận $300 tín dụng GCP

4 Làm quen: GCP Cloud Console

5 Google Cloud Platform – Database và Storage Services

6 Google Cloud Platform – BigData và Machine Learning Services

7 Google Cloud Platform – Operations Suite

8 Google Cloud Platform – Network Services

9 Google Cloud Platform – Tổng quan về Bảo mật

10 Giao diện Google Cloud Platform

11 Cloud Shell

12 Cloud SDK

13 Cài đặt và cấu hình Cloud SDK

14 Cloud API

15 Cloud Launcher

16 Công cụ GCP

1 Giới thiệu

2 Phần 1: Tổng quan về Compute Services

3 Compute Engine – Cơ bản

4 Compute Engine trong Console

5 Compute Engine: Tạo và khám phá

6 Compute Engine: Khám phá 2

7 Compute Engine: Thành phần và Hệ thống con

8 Compute Engine – Các loại máy

9 Compute Engine – Đĩa và Snapshot

10 Compute Engine – Container OS

11 Compute Engine – Labels và Tags

12 Compute Engine: Startup Script

13 Compute Engine – Instance Templates

14 Compute Engine – Quota và Giới hạn

15 Compute Engine – Preemptible hay Spot Instance

16 Compute Engine: Sole Tenancy

17 Compute Engine – Giá cả & Chiết khấu

18 Shielded VM và Confidential Computing

19 Compute Engine: Kết nối Linux VM

20 Compute Engine: Kết nối Windows VM

21 LAB: Compute Engine

22 Tổng kết Compute Engine

23 App Engine – Cơ bản

24 App Engine – Services, Version & Instances

25 App Engine – Traffic Splitting

26 App Engine – Standard Environment

27 App Engine – Flexible Environment

28 App Engine – Cấu hình triển khai app.yaml

29 App Engine – Security Scanner

30 Triển khai nhiều ứng dụng

31 App Engine – Giá cả

32 App Engine – Tắt App và tránh phí cloud!

33 Lab: App Engine

34 Tổng kết App Engine

35 Kubernetes Engine – Cơ bản

36 Kubernetes: Demo minikube

37 Kubernetes Engine – Standard Cluster

38 Kubernetes Engine – Autopilot Cluster

39 Kubernetes Engine – POD, Containers, Replicasets

40 Kubernetes Engine – Labels và Selectors

41 Kubernetes Engine – Objects và Namespaces

42 Kubernetes Engine – POD và Workload Priority

43 Kubernetes Engine – Demo vòng đời

44 Kubernetes Engine – Services

45 Kubernetes Engine – Ingress

46 Kubernetes Engine – Mạng

47 Kubernetes Engine – Scheduler

48 Kubernetes Engine – Logging và Monitoring

49 Kubernetes Engine – Node Repair

50 Tránh phí Cloud khi xóa cluster!

51 Kubernetes – Môi trường Hybrid – Anthos

52 Tổng kết Kubernetes

53 LAB – Kubernetes Engine

54 Cloud Function – Cơ bản

55 Cloud Run (Beta) – Cơ bản

56 Cloud Run – Service

57 Cloud Run – Revisions

58 Cloud Run – Container Instance

59 Cloud Run – Fully Managed

60 Cloud Run for Anthos

61 Tổng kết Cloud Run!

62 Load Balancer – Cơ bản

63 Load Balancer trong Cloud Console

64 Load Balancer – Health Check

65 Load Balancing theo nội dung

66 Thuật toán phân phối tải

67 Load Balancer – Session Affinity

68 Các loại Load Balancer khác nhau

69 Load Balancer – Auto Scaling và HA

70 HTTP Load Balancer

71 TCP/SSL Proxy Load Balancer

72 Tham khảo – Network OSI – Dạng đơn giản

73 Regional Internal/External Load Balancer

74 Load Balancer – Giá cả

75 Tùy chọn – Demo HTTP Load Balancer

76 Tùy chọn – Dọn dẹp Demo!

77 LAB: Load Balancer

78 Tổng kết Load Balancer

79 Phần 2: Tổng quan về Database Services

80 Cloud SQL – Cơ bản

81 Cloud SQL – Thay đổi mới

82 Cloud SQL – MYSQL

83 Cloud SQL – PostgreSQL

84 Cloud SQL – Hiệu suất

85 Cloud SQL – Backup và Restore

86 Cloud SQL: Logging và khôi phục tại thời điểm!

87 Cloud SQL – High Availability

88 Cloud SQL – Read Replica và Hiệu suất

89 Cloud SQL – Giá cả

90 LAB: Cloud SQL

91 Tổng kết Cloud SQL

92 Nhắc nhở dọn dẹp

93 Cloud AlloyDB

94 Cloud Spanner – Cơ bản

95 Cloud Spanner – Demo

96 Cloud Spanner – Hiệu suất

97 Cloud Spanner – Interleaved Tables

98 Cloud Spanner – IAM

99 Cloud Spanner – Dọn dẹp

100 LAB: Cloud Spanner

101 Tổng kết Cloud Spanner

102 Cloud Storage – Cơ bản

103 Cloud Storage – Demo

104 Cloud Storage – Buckets và Objects

105 Cloud Storage – Storage Classes

106 Cloud Storage – Bảo mật 1

107 Cloud Storage – Bảo mật 2

108 Object Change Notification

109 Cloud Storage – Logging và Monitoring

110 Cloud Firestore

111 Cloud Firestore ở chế độ Datastore

112 Cloud Firestore – Thiết kế Schema

113 Cloud Firestore – Tính năng

114 Cloud Firestore – Giá cả

115 Cloud Firestore – IAM

116 Sẽ cập nhật – LAB: Cloud Datastore /Firestore

117 Tổng kết Cloud Firestore/Datastore

118 Cloud BigTable – Cơ bản

119 Cloud Bigtable – Thiết kế Schema

120 Cloud Bigtable – Hiệu suất

121 Cloud BigTable – Application Profile

122 Cloud Bigtable – Quota và Giới hạn

123 Cloud BigTable – Giá cả

124 Cloud Bigtable – IAM

125 BigData Services

126 Cloud BigQuery – Cơ bản

127 Cloud BigQuery – Best Practices

128 Cloud BigQuery – IAM

129 Cloud BigQuery – Giá cả và Khác

130 LAB: Cloud BigQuery

131 Tổng kết Cloud BigQuery

132 Cloud Dataproc

133 Cloud Dataproc – Kiến trúc

134 Cloud Dataproc – Các thành phần bổ sung

135 Cloud Dataproc – Tùy chọn lưu trữ

136 Cloud Dataproc – Jobs

137 Cloud Dataproc – Workflows

138 Cloud Dataproc – Quota và Giới hạn

139 Cloud Dataproc – IAM

140 Cloud Dataproc – Giá cả

141 Cloud Dataproc – Nhắc nhở dọn dẹp

142 LAB: Cloud Dataproc

143 Tổng kết Cloud Dataproc

144 Cloud Dataflow – Cơ bản

145 Cloud Dataflow – Pipeline

146 Cloud Dataflow so với Cloud Dataproc

147 Cloud Dataflow – Quota và Giới hạn

148 Cloud Dataflow – IAM

149 Cloud Dataflow – Giá cả

150 Tổng kết Cloud Dataflow

151 Cloud PubSub

152 Cloud Pub/Sub – Demo

153 Lab: Cloud PUB/SUB

154 Google Datalab/Data Studio

155 Chỉ dành cho người mới bắt đầu – Kiến thức cơ bản về Mạng – Phần 1

156 Chỉ dành cho người mới bắt đầu – Kiến thức cơ bản về Mạng – Phần 2

157 Phần 3: Cloud Networking

158 Cloud VPC Cơ bản

159 Các loại VPC

160 Project và VPC

161 Cloud VPC – Subnetworks

162 Cloud VPC – Địa chỉ IP nội bộ

163 Cloud VPC – Địa chỉ IP bên ngoài

164 Cloud VPC - Route

165 Cloud VPC - Tường lửa

166 Cloud VPC - Shared VPC

167 Cloud VPC - Peering

168 Cloud VPC - Hạn ngạch và Giới hạn

169 Cloud VPC - Flow Logs

170 Tùy chọn - Demo Cloud VPC

171 Bảo mật - Bastion Host

172 Tùy chọn - Demo Bastion Host

173 Bảo mật: Nat Gateway

174 Cloud VPC - Định giá

175 Kết nối lai (Hybrid Connectivity)

176 Cloud VPN

177 Cloud Router

178 Cloud Interconnect

179 Cloud CDN

180 Cloud DNS

181 Tùy chọn - Demo Cloud DNS

182 Cloud Armor

183 Phần 4: Ứng dụng Stackdriver

184 Ứng dụng Stackdriver

185 Stackdriver Monitoring

186 Stackdriver Logging

187 Stackdriver Error Reporting

188 Stackdriver Trace

189 Stackdriver Debug

190 Phần 5: Bảo mật đám mây (Cloud Security)

191 Cloud IAM

192 Cloud IAM - Kiến thức cơ bản

193 Cloud IAM - Vai trò (Roles)

194 Cloud IAM - Chính sách (Policies)

195 Service Account

196 Service Account Key Rotation

197 Thông tin xác thực có thời hạn ngắn (Short Lived Credentials)

198 Workload Identity Federation

199 Service Account: Các phương pháp hay nhất

200 Cloud Identity

201 Cloud Identity và GCDS

202 Cloud Audit Logs

203 Cloud KMS

204 Cloud Security Scanner

205 Cloud CI/CD

206 Cloud Source Code Repository

207 Cloud Container Registry

208 Cloud Build - Kiến thức cơ bản

209 Cloud Build - Build Config

210 Cloud Build - Trình kích hoạt (Triggers)

211 Cloud Build - Demo Build đơn giản

212 Cloud Build - Giới thiệu Demo CD

213 Cloud Build - Thiết lập Demo CD

214 Cloud Task

215 Cloud Scheduler

216 Deployment Manager

217 Quản lý API - Tổng quan

218 Quản lý API - Demo nhẹ APIGEE

219 Công cụ dành cho nhà phát triển đám mây - Eclipse

220 Công cụ dành cho nhà phát triển đám mây - IntelliJ

221 Tất cả bài tải về cho Lab

1 Giới thiệu

2 Giáo trình và Cấu trúc bài thi Associate Cloud Engineer

3 Trọng tâm và Chiến lược ôn thi

4 Những gì chúng ta đã đạt được và những gì chúng ta sắp học

5 1. Thiết lập môi trường giải pháp đám mây

6 1.1 Thiết lập các dự án và tài khoản đám mây

7 1.2 Quản lý cấu hình thanh toán

8 1.3 Cài đặt và cấu hình giao diện dòng lệnh (CLI) - Cloud SDK

9 Phần 2: Lập kế hoạch và cấu hình một giải pháp đám mây

10 2.1 Lập kế hoạch và ước tính việc sử dụng sản phẩm GCP bằng Pricing Calculator

11 2.2 Lập kế hoạch và cấu hình tài nguyên tính toán

12 3.5 Triển khai và thực thi tài nguyên mạng - tổng kết

13 3.6 Triển khai giải pháp bằng Cloud Launcher - tổng kết

14 3.7 Triển khai ứng dụng bằng Deployment Manager - tổng kết

15 Phần 4. Đảm bảo vận hành thành công một giải pháp đám mây

16 4.1 Quản lý tài nguyên Compute Engine

17 4.2 Quản lý tài nguyên Kubernetes Engine

18 4.3 Quản lý tài nguyên App Engine

19 4.4 Quản lý các giải pháp dữ liệu - Cloud Spanner

20 4.4 Quản lý các giải pháp dữ liệu - Cloud Storage

21 TBD - 4.5 Quản lý tài nguyên mạng

22 4.6 Giám sát và ghi nhật ký

23 Phần 5. Cấu hình truy cập và bảo mật

24 5.1 Quản lý Identity and Access Management (IAM)

25 5.2 Quản lý service account

26 5.3 Xem audit logs cho dự án và các dịch vụ được quản lý

1 Giới thiệu

2 Chi tiết Chứng chỉ Professional Cloud Developer

3 Trọng tâm và Chiến lược ôn thi

4 Các tình huống nghiên cứu và Tầm quan trọng của chúng

5 Tài nguyên

6 Những gì chúng ta đã đạt được và những gì chúng ta sắp học

7 Phần 1. Thiết kế các ứng dụng Cloud-Native có khả năng mở rộng, sẵn sàng và đáng tin cậy cao

8 1.1 Thiết kế các ứng dụng và API hiệu suất cao

9 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Tổng quan về dịch vụ Cloud IAAS, CAAS, PAAS

10 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Thiết kế dành riêng cho nền tảng

11 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Phân bố địa lý của các dịch vụ GCP

12 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Microservices

13 Bonus API Proxy: 1.1 - Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Microservices với API Proxy

14 Bonus REST API và GraphQL: 1.1 - Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Microservices

15 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Database Keys

16 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Session Persistence

17 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Loose Coupling với Cloud Pub Sub

18 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Health Check

19 1.1 Thiết kế ứng dụng hiệu suất cao - Các phương pháp hay nhất

20 1.2 Thiết kế ứng dụng an toàn

21 1.3 Quản lý dữ liệu ứng dụng

22 1.4 Tái cấu trúc ứng dụng từ dịch vụ nội bộ sang Google Cloud Platform

23 Phần 2. Xây dựng và Kiểm thử Ứng dụng

24 2.1 Thiết lập môi trường phát triển

25 2.1 Thiết lập môi trường phát triển Phần 2

26 2.2 Xây dựng một pipeline tích hợp liên tục

27 Điểm thi CI CD

28 2.3 Kiểm thử

29 2.4 Viết mã

30 Bài tập CLI

31 Phần 3. Triển khai ứng dụng

32 3.1 Triển khai các chiến lược triển khai phù hợp dựa trên nền tảng tính toán mục tiêu

33 3.2 Triển khai ứng dụng và dịch vụ trên Compute Engine

34 3.3 Triển khai ứng dụng và dịch vụ trên Google Kubernetes Engine

35 Kubernetes - Điểm thi trọng tâm

36 3.4 Triển khai ứng dụng lên App Engine

37 3.5 Triển khai Cloud Function

38 3.6 Tạo tài nguyên lưu trữ dữ liệu

39 3.7 Triển khai và thực thi tài nguyên mạng

40 3.8 Tự động hóa việc cung cấp tài nguyên với Deployment Manager

41 3.9 Quản lý Service account

42 Phần 4. Tích hợp các Dịch vụ Google Cloud Platform

43 4.1 Tích hợp ứng dụng với các dịch vụ Dữ liệu và Lưu trữ

44 4.1 Tích hợp với Cơ sở dữ liệu - Ứng dụng Node JS và Cloud SQL - MySQL

45 4.1 Tích hợp với Cơ sở dữ liệu - Ứng dụng Node JS và Datastore

46 Các bài giảng sắp tới

47 4.1 Tích hợp với DB - Kiến thức cơ bản về SQL và Sự đánh đổi - TBD

48 4.2 Tích hợp ứng dụng với các dịch vụ Tính toán

49 4.2 Tích hợp ứng dụng với các dịch vụ Tính toán - Service Discovery

50 4.2 Tích hợp ứng dụng với các dịch vụ Tính toán - Instance Metadata

51 4.3 Tích hợp Google Cloud API với ứng dụng

52 Phần 5. Quản lý Giám sát Hiệu suất Ứng dụng

53 5.1 Cài đặt agent ghi nhật ký và giám sát

54 5.2 Quản lý VM

55 5.3 Xem các số liệu hiệu suất ứng dụng bằng Stackdriver

56 5.4 Chẩn đoán và giải quyết các vấn đề về hiệu suất ứng dụng

57 Nghiên cứu tình huống - Hiplocal - Các bài giảng sắp tới

1 Giới thiệu

2 Giáo trình và Cấu trúc bài thi Professional Cloud Architect

3 Trọng tâm và Chiến lược ôn thi

4 Các tình huống nghiên cứu và Tầm quan trọng của chúng

5 Phương pháp tiếp cận nội dung giáo trình

6 TerramEarth - Giới thiệu Nghiên cứu tình huống

7 Phần 1. Thiết kế và lập kế hoạch kiến trúc giải pháp đám mây

8 1.1 Thiết kế hạ tầng giải pháp đáp ứng yêu cầu kinh doanh

9 1.2 Thiết kế hạ tầng giải pháp đáp ứng yêu cầu kỹ thuật

10 1.3 Thiết kế tài nguyên mạng, lưu trữ và tính toán

11 1.4 Tạo kế hoạch di chuyển (ví dụ: tài liệu và sơ đồ kiến trúc)

12 1.5 Hình dung các cải tiến giải pháp trong tương lai. Các yếu tố cần xem xét bao gồm:

13 2.1 Cấu hình các cấu trúc liên kết mạng

14 2.2 & 2.3 Cấu hình các hệ thống lưu trữ & Tính toán riêng lẻ

15 Phần 3: Thiết kế cho bảo mật & Tuân thủ

16 3. Áp dụng Bảo mật và Tuân thủ

17 4.1 Phân tích và xác định các quy trình kỹ thuật

18 4.2 Phân tích và xác định các quy trình kinh doanh

19 4.3 Xây dựng các quy trình để kiểm tra khả năng phục hồi của giải pháp trong môi trường sản xuất

20 5.1 Tư vấn cho (các) nhóm phát triển/vận hành để đảm bảo triển khai thành công

21 5.2 Tương tác với Google Cloud bằng GCP SDK (gcloud, gsutil và bq)

22 Phần 6. Đảm bảo độ tin cậy của giải pháp và vận hành

23 Mountkirk Games - Giới thiệu Nghiên cứu tình huống

24 Mountkirk Games - Kiến trúc hiện tại

25 MountKirk Games -Phần 1. Thiết kế và lập kế hoạch kiến trúc giải pháp đám mây

26 MountKirk Games -Phần 1. Thiết kế và lập kế hoạch kiến trúc giải pháp đám mây Phần2

27 MountKirk Games -Phần 1. Thiết kế và lập kế hoạch - Khả năng phục hồi, Khả năng mở rộng

28 MountKirk Games -Phần 2. Quản lý và Cung cấp hạ tầng giải pháp

29 MountKirk Games -Phần 4. Phân tích và tối ưu hóa quy trình kỹ thuật và kinh doanh

30 MountKirk Games -Phần 5. Quản lý triển khai

31 MountKirk Games -Phần 6. Đảm bảo độ tin cậy của giải pháp và vận hành

32 Dress4Win

33 EHR Healthcare Phần 1

34 EHR Healthcare Phần 2

35 Helicopter Racing League

1 Giới thiệu- Cloud DevOps Engineer

2 Phần 1: Khởi tạo một tổ chức Google Cloud cho DevOps

3 1.1 Thiết kế hệ thống phân cấp tài nguyên tổng thể cho một tổ chức

4 Quản lý tài nguyên

5 Share VPC

6 VPC Peering

7 Identity and Access Management

8 IAM Roles

9 IAM Policies

10 Service Account

11 Thông tin xác thực có thời hạn ngắn và Mạo danh Service Account

12 Tổng kết Dịch vụ Tính toán: Đã sao chép

13 Tổng kết Mạng: Đã sao chép

14 Tổng kết Load Balancer: Đã sao chép

15 Tổng kết Dịch vụ Cơ sở dữ liệu và Lưu trữ: Đã sao chép

16 1.2 IAAC – Hạ tầng dưới dạng mã (IAAC) Quản lý Tài nguyên GCP & IAM

17 Thiết kế một kiến trúc stack CI/CD trong Google Cloud, môi trường lai và đa đám mây

18 1.4 Quản lý nhiều môi trường

19 Công cụ Cloud DevOps: Git và GitHub

20 Công cụ Cloud DevOps: Cloud Source Code Repository

21 Cloud DevOps Tools: Giới thiệu CSR

22 Cloud DevOps Tools: Container Registry

23 Cloud DevOps Tools: Deployment Manager

24 Cloud DevOps Tools: Cloud Build

25 Cloud DevOps Tools: Cloud Build Triggers

26 Cloud DevOps Tools: Chi tiết cấu hình Cloud Build

27 Cloud DevOps Tools: Demo Cloud Build 1

28 Cloud DevOps Tools: Demo Cloud Build 2

29 Cloud DevOps Tools: Cloud Task

30 Cloud DevOps Tools: Cloud Scheduler

31 Phần 2: Xây dựng và triển khai CI/CD Pipeline cho dịch vụ

32 2.1 Thiết kế và quản lý CI/CD pipeline

33 2.2 Triển khai CI/CD pipeline

34 2.2 Chiến lược triển khai

35 2.3 Quản lý cấu hình và Secrets trong CI/CD

36 2.4 Bảo mật CI/CD pipeline

37 Binary Authorization

38 Web Security Scanner

39 Cloud Armor

40 Phần 3: Áp dụng thực hành SRE cho dịch vụ – Lý thuyết SRE: The Google Book

41 Giới thiệu về Site Reliability Engineering

42 Mối quan hệ giữa SRE và DevOps

43 Service Level Indicator, Objectives và Error Budget

44 Cảnh báo (Alerting)

45 Quản lý sự cố (Incident Management)

46 Loại bỏ Toil

47 3.2 Quản lý vòng đời dịch vụ và lập kế hoạch năng lực

48 Giao tiếp lành mạnh & Tác động của sự cố đến người dùng

49 Phần 4: Triển khai chiến lược giám sát dịch vụ – Monitoring và Logging

50 Cloud Logging

51 Network Logs: Đã copy

52 Cloud Monitoring: Đã copy

53 4.1 Logging Agents

54 Demo Logging

55 Demo Monitoring

56 Cảnh báo và Dashboard

57 Quyền hạn trong Logging và Monitoring

58 Phần 5: Tối ưu hiệu năng dịch vụ – Xử lý sự cố, công cụ & Tối ưu chi phí

59 Cloud Debugger

60 Cloud Trace

61 Cloud Error

62 Tối ưu chi phí

63 Tổng kết bài thi

64 Tổng kết chứng chỉ - CI/CD Tools

65 Tổng kết chứng chỉ - SRE và Observability

66 Câu hỏi nền tảng Google Cloud - Tùy chọn

1 Giới thiệu

2 Giáo trình và cấu trúc bài thi Professional Cloud Data Engineer

3 Trọng tâm và chiến lược thi

4 Case Studies và tầm quan trọng

5 Phần 0: Nền tảng Data Engineer

6 Cơ bản về Trí tuệ nhân tạo

7 AI trên Google Cloud Platform

8 Cơ bản về Machine Learning

9 Machine Learning trên Google Cloud Platform

10 Phần 1. Thiết kế hệ thống xử lý dữ liệu

11 1.1 Lựa chọn công nghệ lưu trữ phù hợp

12 1.2 Thiết kế data pipeline

13 1.3 Thiết kế giải pháp xử lý dữ liệu

14 1.4 Di chuyển kho dữ liệu và xử lý dữ liệu

15 Phần 2. Xây dựng và Vận hành Hệ thống Xử lý Dữ liệu

16 2.1 Xây dựng và vận hành hệ thống lưu trữ

17 2.2 Xây dựng và vận hành pipeline

18 2.3 Xây dựng và vận hành hạ tầng xử lý

19 Phần 3. Vận hành Mô hình Machine Learning

20 3.1 Tận dụng các mô hình ML có sẵn dưới dạng dịch vụ

21 3.2 Triển khai ML pipeline

22 3.3 Lựa chọn hạ tầng huấn luyện và phục vụ phù hợp

23 3.4 Đo lường, giám sát và xử lý sự cố mô hình Machine Learning

24 Phần 4. Đảm bảo Chất lượng Giải pháp

25 4.1 Thiết kế cho bảo mật và tuân thủ

26 4.2 Đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả

27 4.3 Đảm bảo độ tin cậy và tính trung thực

28 4.4 Đảm bảo tính linh hoạt và khả chuyển

29 Sẽ cập nhật - Bộ câu hỏi thực hành

1 Giới thiệu khóa học Cloud Machine Learning Engineer

2 Khởi tạo Machine Learning

3 Tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Machine Learning

4 Các loại Machine Learning - Phần cốt lõi 1

5 Các loại Machine Learning - Phần cốt lõi 2

6 ML: Hồi quy và Phân loại

7 Cơ bản về ML: Huấn luyện và Hàm mất mát

8 Cơ bản về ML: Huấn luyện và Hàm mất mát - Precision và Recall

9 Cơ bản về ML: Tinh chỉnh siêu tham số

10 Tensorboard

11 Cơ bản về ML: Regularization 2

12 Cơ bản về ML: Feature Cross và One Hot Encoding

13 Cơ bản về ML: Mạng nơ-ron

14 Cơ bản về ML: Embeddings

15 Cơ bản về ML: Công cụ ML

16 Cơ bản về ML: TF Keras

17 Cơ bản về ML: Mô hình Sequential mẫu

18 Cơ bản về ML: Lưu và Tải mô hình để phục vụ

19 Cơ bản về ML: Mô hình Functional

20 Cơ bản về ML: CNN

21 Cơ bản về ML: KNN

22 Cơ bản về ML: Bộ phân loại KMM

23 Cơ bản về ML: Decision Tree, Random Forest và Gini Index

24 Cơ bản về ML: AdaBoost

25 Cơ bản về ML: Ensemble, Boosting Bagging, Binning

26 Machine Learning trên GCP

27 Machine Learning trên GCP - Vertex AI

28 Machine Learning trên GCP - Bộ dữ liệu

29 Machine Learning trên GCP - Feature Store

30 Machine Learning trên GCP - AutoML

31 Chứng chỉ Professional Machine Learning Engineer của Google

32 Phần 1: Kiến trúc giải pháp ML low-code

33 Mục 1.1 Phát triển mô hình ML bằng BigQuery ML

34 BigQuery ML: Tạo mô hình

35 BigQuery ML: Đánh giá

36 BigQuery ML: Dự đoán

37 BigQuery ML: Feature Engineering

38 Mục 1.2 Xây dựng giải pháp AI bằng ML APIs

39 Mục 1.2 Retail và Document AI

40 Phần 2: Cộng tác trong và giữa các nhóm để quản lý dữ liệu và mô hình

41 Mục 2.1 Khám phá và tiền xử lý dữ liệu toàn tổ chức

42 Mục 2.2 Tạo nguyên mẫu mô hình bằng Jupyter notebooks

43 Mục 2.2 Các thực hành bảo mật tốt nhất

44 Mục 2.3 Theo dõi và chạy thử nghiệm ML

45 Mục 3.0 Mở rộng nguyên mẫu thành mô hình ML

46 Mục 3.1 Xây dựng mô hình - Framework

47 Mục 3.2 Huấn luyện mô hình

48 Mục 3.3 Lựa chọn phần cứng phù hợp

49 Mục 3.3 Huấn luyện phân tán

50 Mục 4 Phục vụ và Mở rộng Mô hình

51 Mục 4.1 Phục vụ mô hình

52 Mục 4.2 Mở rộng quy mô phục vụ mô hình trực tuyến

53 Mục 5 Tự động hóa và điều phối ML pipeline

54 Mục 5.1 Phát triển ML pipeline hoàn chỉnh

55 Mục 5.1 ML Pipeline Frameworks

56 Mục 5.2 Tự động hóa việc đào tạo lại mô hình

57 Mục 6.0 Giám sát giải pháp ML

58 Mục 6.1 Xác định rủi ro cho giải pháp ML

59 Mục 6.1 Khả năng giải thích mô hình

60 Mục 6.2 Giám sát, kiểm tra và xử lý sự cố giải pháp ML

1 Giới thiệu

2 Chứng chỉ Professional Network Engineer

3 Trọng tâm và chiến lược thi

4 Phần 1. Thiết kế, Lập kế hoạch và Tạo nguyên mẫu Mạng GCP

5 1.1 Thiết kế kiến trúc mạng tổng thể

6 Thiết kế mạng tổng thể - Các tùy chọn cho HA

7 Thiết kế mạng tổng thể - Các tùy chọn cho Load Balancer

8 Thiết kế mạng tổng thể - CDN

9 Thiết kế mạng tổng thể - Hạn ngạch Dự án và Mạng

10 Thiết kế mạng tổng thể - Kết nối Hybrid

11 Thiết kế mạng tổng thể - SAAS PAAS IAAS

12 1.2 Thiết kế Virtual Private Cloud (VPC)

13 1.3 Thiết kế mạng kết hợp (hybrid network)

14 1.4 Thiết kế kế hoạch địa chỉ IP Container cho Google Kubernetes Engine

15 Phần 2. Triển khai Virtual Private Cloud (VPC) trên GCP

16 2.1 Cấu hình VPC

17 VPC Peering

18 Cấu hình VPC - Share VPC

19 2.2 Cấu hình định tuyến

20 2.3 Cấu hình và bảo trì cụm Google Kubernetes Engine

21 2.3 Cấu hình và bảo trì cụm Google Kubernetes Engine - Phần 2

22 2.4 Cấu hình và quản lý firewall rules

23 Phần 3. Cấu hình Dịch vụ Mạng

24 3.1 Cấu hình load balancing

25 3.2 Cấu hình Cloud CDN

26 3.3 Cấu hình và bảo trì Cloud DNS

27 3.4 Kích hoạt các dịch vụ mạng khác

28 Phần 4. Triển khai Kết nối Hybrid

29 4.1 Cấu hình Interconnect

30 4.2 Cấu hình IPsec VPN site-to-site

31 4.3 Cấu hình Cloud Router để đảm bảo độ tin cậy

32 Phần 5. Triển khai Bảo mật Mạng

33 5.1 Cấu hình Identity and Access Management (IAM)

34 5.2 Cấu hình chính sách Cloud Armor

35 5.3 Cấu hình chèn thiết bị của bên thứ ba vào VPC bằng multi-nic (NGFW)

36 5.4 Quản lý khóa cho truy cập SSH

37 Phần 6. Quản lý và Giám sát Hoạt động Mạng

38 6.1 Ghi log và giám sát với Stackdriver hoặc GCP Console

39 6.2 Quản lý và duy trì bảo mật

40 6.3 Duy trì và xử lý sự cố kết nối

41 6.4 Giám sát, duy trì và xử lý sự cố về độ trễ và luồng lưu lượng

42 Phần 7. Tối ưu hóa Tài nguyên Mạng

43 7.1 Tối ưu hóa luồng lưu lượng

44 7.2 Tối ưu hóa chi phí và hiệu quả

1 Giới thiệu khóa học

2 Chúng ta cần bảo vệ những gì?

3 Đối tượng của khóa học này

4 Kỳ vọng: Chứng chỉ Professional Cloud Engineer

5 Phần 1: Cấu hình truy cập trong môi trường giải pháp đám mây

6 1.1 Cloud Identity

7 1.1 Giới thiệu về Cloud Identity

8 1.1 BeyondCorp

9 1.1 Cloud Identity là gì

10 1.1 Cloud Identity: Các trường hợp sử dụng

11 1.1 Cloud Identity: Nhóm và Nhóm động

12 1.1 Cloud Identity: GCDS

13 1.1 Cloud Identity: Quản lý thiết bị

14 1.1 Cloud Identity: API

15 1.2 Cloud IAM và SA: Giới thiệu

16 1.2 Cloud IAM và SA: Cơ bản

17 1.2 Cloud IAM và SA: Vai trò

18 1.2 Cloud IAM và SA: Chính sách

19 1.2 Cloud IAM và SA: Service Account

20 1.2 Cloud IAM và SA: Xoay vòng khóa Service Account

21 1.2 Cloud IAM và SA: Thông tin xác thực ngắn hạn và Mạo danh

22 1.2 Cloud IAM và SA: Workload Identity Federation

23 1.2 Cloud IAM và SA: Thực hành tốt nhất về SA

24 GCP Security - Phần 1, Chương 03: Quản lý xác thực 01 - Giới thiệu

25 GCP Security - Phần 1, Chương 03: Quản lý xác thực 02 - Chính sách mật khẩu

26 GCP Security - Phần 1, Chương 03: Quản lý xác thực 03 - Policy Intelligence

27 GCP Security - Phần 1, Chương 03: Quản lý tài nguyên

28 GCP Security - Phần 1, Chương 04: Ranh giới bảo mật

29 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng

30 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Tổng quan về Cloud Networks

31 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Bảo mật mạng là gì?

32 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - IAP

33 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Firewall

34 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Load Balancer

35 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - DNS

36 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - DNSSec

37 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - NAT và Bastian Host

38 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Địa chỉ công cộng và riêng tư

39 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Phân đoạn mạng

40 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - 01 Kết nối riêng tư

41 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - 01 Giới thiệu về Kết nối VPC riêng tư

42 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - 01 Chi tiết Kết nối VPC riêng tư

43 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Service Discovery

44 GCP Security - Phần 2: Bảo mật mạng - Traffic Director

45 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Các dịch vụ dữ liệu

46 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Giới thiệu về Bảo mật dữ liệu

47 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Phân loại dữ liệu

48 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Mã hóa dữ liệu

49 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Cloud KMS

50 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Cloud HSM

51 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Shielded VM

52 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Confidential Computing

53 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Secret Manager

54 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Cloud DLP

55 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Access Context Manager

56 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - VPC Service Control

57 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Bảo mật dữ liệu BigQuery

58 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Bảo mật Cloud Storage

59 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Bảo mật Metadata của Compute Engine

60 GCP Security - Phần 3: Bảo mật dữ liệu - Bảo mật Cloud SQL

61 GCP Security - Phần 4: Bảo mật các thành phần Cloud

62 GCP Security - Phần 4: Bảo mật Compute Engine

63 GCP Security - Phần 4: Bảo mật Kubernetes Engine

64 GCP Security - Phần 4: Xây dựng và triển khai hạ tầng bảo mật

65 GCP Security - Phần 4: Bảo mật các thành phần Cloud - Web Security Scanner

66 GCP Security - Phần 4: Bảo mật các thành phần Cloud - Cloud Armor

67 GCP Security - Phần 5: Bảo mật quản lý vận hành

68 GCP Security - Phần 5: Bảo mật quản lý vận hành - Logging

69 GCP Security - Phần 5: Bảo mật quản lý vận hành - Network Logs

70 GCP Security - Phần 5: Bảo mật quản lý vận hành - Monitoring

71 GCP Security - Phần 5: Bảo mật quản lý vận hành - Security Command Center

72 GCP Security - Phần 6: Giới thiệu về Tuân thủ quy định

73 GCP Security - Phần 6: PCI DSS

74 GCP Security - Phần 6: HIPPA

75 GCP Security - Phần 6: GPDR

76 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Cloud Identity và Quản lý tài nguyên - Phần 1

77 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Cloud Identity và Quản lý tài nguyên - Phần 2

78 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Bảo mật mạng - Phần 1

79 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Bảo mật mạng - Phần 2

80 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Bảo mật dữ liệu

81 Kỹ sư bảo mật: Ôn tập thi Bảo mật ứng dụng và thành phần Cloud

Giới thiệu khóa học

Greetings, Cloud Professionals!

We have 450,000+ Subscriptions & 323,000 Unique Students for Google Cloud Platform Certifications making us "No 1 Training for Google Cloud Platform on Udemy"

We have received feedback from numerous students indicating that our courses have been instrumental in helping them pass their certifications. Please continue to do so if this course help you to pass the certification.

Updates in April 2024:

Updated Services Video Content: Google has updated the video content for several of its Cloud Platform services, including Compute Engine, Kubernetes Engine, and Cloud Storage. The updated videos provide more comprehensive and up-to-date information on how to use these services.
Added DevOps Engineer and Cloud Security Engineer Certifications: Google has added two new certifications to its Cloud Platform certification program: the Google Cloud Certified - Professional DevOps Engineer and the Google Cloud Certified - Professional Cloud Security Engineer. These certifications demonstrate that professionals have the skills and knowledge necessary to design, implement, and manage DevOps and Cloud Security solutions on the Google Cloud Platform.

The majority of IT professionals around the world hold at least one certification. The Global Knowledge 2024 IT Skills and Salary Report found that 85% of IT professionals hold at least one certification and that 66% of these professionals intend to acquire a new certification this year.

Udemy's Lifetime Availability Guarantee - If you purchase ONCE, you will receive a lifetime update for Google Cloud Platform Certifications.

Why pay for certification training for GCP.? This course will help you to pay only once and plan for any certification on the Google Cloud Platform.

The course is structured into sections that cover all the concepts in one go, followed by a focused approach toward earning each certification incrementally.

This course will fully prepare you for the certifications listed below.

Cloud Digital Leader
Associate Cloud Engineer
Professional Cloud Architect
Professional Cloud Developer
Professional DevOps Engineer
Professional Security Engineer
Professional Machine Learning Engineer - Exam recap still pending
Professional Cloud Network Engineer - Syllabus changed and don't refer it for actual exam.

Note : Data Engineer is not part of this course.

We have not provided Question Sets for all certifications but updating Exam Recap for you to review your understanding.

This course is not for Lazy learners - This course provides in-depth knowledge of the Google Cloud Platform and requires students to maintain a high level of focus and attention throughout.

For Advanced Professionals joining this course only for certification -> It is recommended that you go through the foundation section at least once to gain a clear understanding of the certification sections.

Thank You for your time and stay connected!

Happy Learning !!

Google Cloud Gurus

Seattle, WA USA