Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Complete DAX Bootcamp for Power BI from Beginner to Advanced

Khóa học DAX Bootcamp toàn diện cho Power BI: Từ Cơ bản đến Nâng cao

Khóa học DAX Bootcamp toàn diện cho Power BI: Từ Cơ bản đến Nâng cao

Đào tạo DAX hoàn chỉnh: Bắt đầu từ số 0 và tiến tới chuyên sâu trong Power BI. Làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu và báo cáo hiệu quả

4.6
(366 đánh giá)
2,087 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
14.0 giờ video
178 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học Data Analysis Expressions (DAX) từ đầu
Khóa học DAX Bootcamp đầy đủ với bài tập và hướng dẫn giải chi tiết
Các hàm DAX kèm minh họa, câu lệnh DAX, Tính toán trực quan (Visual Calculations)
Kiến thức cơ bản về Chuyển đổi Dữ liệu để bắt đầu
Kiến thức cơ bản về Mô hình Dữ liệu để bắt đầu

Yêu cầu

Power BI Desktop (tải miễn phí)
Power BI Desktop (không khả dụng trên MAC OS)
Không yêu cầu phần mềm trả phí
Có kiến thức cơ bản về Power BI là lợi thế nhưng không bắt buộc

Đối tượng phù hợp

Nếu bạn muốn học DAX từ con số 0
Nếu bạn là người mới và muốn cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề với DAX
Mặc dù đây là khóa học chỉ về DAX, chúng tôi vẫn bao gồm kiến thức nền tảng về chuyển đổi dữ liệu và mô hình dữ liệu để bạn bắt đầu

Nội dung khóa học

22 phần • 178 bài giảng
1 Cấu trúc và Giới thiệu Khóa học
2 Chuẩn bị mọi thứ sẵn sàng
3 Lưu ý quan trọng: Khóa học này dành cho ai
4 Tải tài nguyên (Bộ dữ liệu)
1 Giới thiệu Phần học
2 Lấy Dữ liệu
3 Chuyển đổi Dữ liệu trong Power Query
4 Bảng Ngày tháng trong Power Query
5 Tải và hoàn tất quá trình chuyển đổi dữ liệu
1 Giới thiệu Phần học
2 Kiến thức cơ bản về Mô hình Dữ liệu
3 Bảng Sự kiện (Fact) và Bảng Chiều (Dimension)
4 Các sơ đồ (Schemas)
5 Quan hệ, Bản số & Luồng lọc
1 Giới thiệu Phần học
2 DAX là gì
3 Công cụ DAX (DAX Engine)
4 Cột Tính toán & Bảng Tính toán là gì
5 Đo lường (Measure) là gì
6 Đo lường Ngầm định và Tường minh là gì
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm SUM
3 Hàm MIN
4 Hàm MAX
5 Bài tập - SUM, MIN, MAX
6 Lời giải - SUM, MIN, MAX
7 Hàm AVERAGE
8 Bài tập - AVERAGE
9 Lời giải - AVERAGE
10 Hàm COUNT
11 Hàm DISTINCTCOUNT
12 Hàm COUNTROWS
13 Bài tập - COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
14 Lời giải - COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
1 Hiểu về Ngữ cảnh Lọc (Filter Context)
2 Hàm CALCULATE
3 Ngữ cảnh Dòng & Chuyển đổi Ngữ cảnh
4 Bài tập - CALCULATE
5 Lời giải - CALCULATE
6 Biến số (Variables)
7 Bảng Đo lường (Measures Table)
8 Định dạng DAX
1 Hàm SUMX
2 Bài tập - SUMX
3 Lời giải - SUMX
4 Hàm MINX
5 Bài tập - MINX
6 Lời giải - MINX
7 Hàm MAXX
8 Bài tập - MAXX
9 Lời giải - MAXX
10 Hàm AVERAGEX
11 Bài tập - AVERAGEX
12 Lời giải - AVERAGEX
13 Hàm COUNTX
14 Bài tập - COUNTX
15 Lời giải - COUNTX
16 Bài tập - Các hàm Lặp
17 Lời giải - Các hàm Lặp
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm FILTER
3 Bài tập - FILTER
4 Lời giải - FILTER
5 Hàm ALL
6 Hàm ALLEXCEPT
7 Hàm ALLSELECTED
8 Bài tập - ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
9 Lời giải - ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
10 Bài tập - Các hàm Lọc
11 Lời giải - Các hàm Lọc
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm SELECTEDVALUE
3 Hàm HASONEVALUE
4 Hàm ISBLANK
5 Hàm ISEVEN, ISODD
6 Hàm ISTEXT
7 Hàm CONTAINSSTRING
8 Hàm ISFILTERED
9 Hàm ISINSCOPE
10 Bài tập - Các hàm Thông tin
11 Lời giải - Các hàm Thông tin
1 Giới thiệu Phần học
2 Điều kiện IF
3 Các toán tử AND, OR
4 Hàm NOT
5 Hàm SWITCH
6 Hàm COALESCE
7 Bài tập - Các hàm Logic
8 Lời giải - Các hàm Logic
1 Làm nổi bật điểm dữ liệu Min & Max bằng DAX
1 Hàm ABS
2 Hàm VALUE
3 Hàm MOD
4 Hàm ROUND
5 Hàm DIVIDE
6 Bài tập - Các hàm Toán học
7 Lời giải - Các hàm Toán học
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm CONCATENATE
3 Hàm CONCATENATEX
4 Hàm LEFT, RIGHT
5 Hàm UPPER, LOWER
6 Hàm LEN
7 Mẹo và Thủ thuật (Chữ cái đầu viết hoa, phần còn lại viết thường)
8 Hàm REPLACE
9 Hàm SUBSTITUTE
10 Hàm FORMAT
11 Bài tập - Các hàm Văn bản
12 Lời giải - Các hàm Văn bản
1 Tổng tích lũy (Running Total)
2 Tổng tích lũy 7 ngày trước
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm CALCULATETABLE
3 Hàm DISTINCT
4 Hàm VALUES
5 Bài tập 1 - Các hàm Bảng
6 Lời giải 1 - Các hàm Bảng
7 Hàm SUMMARIZE
8 Bài tập 2 - Các hàm Bảng
9 Lời giải 2 - Các hàm Bảng
10 Hàm ADDCOLUMNS
11 Hàm SELECTCOLUMNS
12 Hàm UNION
13 Hàm GENERATESERIES
14 Bài tập 3 - Các hàm Bảng
15 Lời giải 3 - Các hàm Bảng
1 Hàm RELATED
2 Hàm RELATEDTABLE
3 Hàm USERELATIONSHIP
4 Hàm CROSSFILTER
5 Bài tập - Các hàm Quan hệ
6 Lời giải - Các hàm Quan hệ
1 Hàm TOPN
2 Bài tập - TOPN
3 Lời giải - TOPN
4 Hàm RANKX
5 Bài tập - RANKX
6 Lời giải - RANKX
7 Mẹo với hàm TOPN
1 Giới thiệu Phần học
2 Hàm TODAY, DATE, NOW
3 Hàm CALENDAR, CALENDARAUTO
4 Hàm YEAR, MONTH, QUARTER, WEEKNUM
5 Bảng Lịch (Calendar Table) trong DAX
6 Hàm PREVIOUS YEAR, QUARTER, MONTH, DAY
7 Hàm NEXT YEAR, QUARTER, MONTH, DAY
8 Hàm START OF YEAR, QUARTER, MONTH
9 Hàm END OF YEAR, QUARTER, MONTH
10 Bài tập 1 - Hàm Thông minh Thời gian
11 Lời giải 1 - Hàm Thông minh Thời gian
12 Hàm DATEADD
13 Hàm SAMEPERIODLASTYEAR
14 Hàm PARALLELPERIOD
15 Bài tập 2 - Hàm Thông minh Thời gian
16 Lời giải 2 - Hàm Thông minh Thời gian
17 Hàm DATESYTD và TOTALYTD
18 Hàm DATESQTD và TOTALQTD
19 Hàm DATESMTD và TOTALMTD
20 Bài tập 3 - Hàm Thông minh Thời gian
21 Lời giải 3 - Hàm Thông minh Thời gian
22 Hàm EDATE
23 Hàm EOMONTH
24 Hàm DATEDIFF
25 Bài tập 4 - Hàm Thông minh Thời gian
26 Lời giải 4 - Hàm Thông minh Thời gian
27 Hàm DATESINPERIOD
28 Trung bình động sử dụng DATESINPERIOD
1 Giới thiệu về Calculation Groups
1 Các câu lệnh DAX
1 Giới thiệu về Visual Calculations
2 Kiến thức cơ bản về Visual Calculations
3 Hàm PREVIOUS và NEXT
4 Hàm FIRST và LAST
5 Hàm EXPAND và EXPANDALL
6 Hàm COLLAPSE và COLLAPSEALL
7 Hàm RUNNINGSUM
8 Hàm RANGE
1 Bài học bổ sung

Giới thiệu khóa học

Dive into the world of Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI with my comprehensive course, designed to take you from fundamentals to advanced techniques. This course is ideal for those who have a basic understanding of data connecting and transformation fundamentals in Power Query, as well as data modeling basics (no worries even you don't have fundamental knowledge of data transformation and modeling, I have covered Data transformation and modeling fundamentals to get started DAX).


Course Highlights:

  1. Fundamentals covered : Refresh your knowledge on data connecting and transformation fundamentals in Power Query and data modeling essentials to ensure a strong foundation.


  2. DAX Essentials: Understand the DAX engine, including row context and filter contexts, and explore calculated tables, calculated columns, and measures. Learn the differences between implicit and explicit measures.


  3. Aggregation Functions: Master core DAX functions for aggregation such as SUM, MIN, MAX, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT, and COUNTROWS.


  4. Advanced DAX Techniques: Delve into CALCULATE functions, context transition, and the use of variables and measure tables for dynamic calculations.


  5. Iterator Functions: Learn to apply iterator functions like SUMX, MINX, MAXX, AVERAGEX, and COUNTX to iterate over tables and perform complex calculations.


  6. Filter Functions: Utilize filter functions including FILTER, ALL, ALLEXCEPT, and ALLSELECTED to manage and manipulate data contexts.


  7. Information Functions: Explore functions like SELECTEDVALUE, HASONEVALUE, ISBLANK, ISEVEN, ISODD, ISTEXT, ISFILTERED, CONTAINSSTRING, and ISINSCOPE for effective data evaluation.


  8. Logical Functions: Apply logical functions such as IF, AND, OR, SWITCH, and COALESCE to create robust and dynamic expressions.


  9. Mathematical Functions: Use mathematical functions like ABS, VALUE, MOD, ROUND, and DIVIDE for precise calculations and transformations.


  10. Text Functions: Master text manipulation with functions such as CONCATENATE, CONCATENATEX, LEFT, RIGHT, UPPER, LOWER, LEN, REPLACE, SUBSTITUTE, and FORMAT.


  11. Table Functions: Learn to handle tables with functions like CALCULATETABLE, DISTINCT, VALUES, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, SELECTCOLUMNS, UNION, and GENERATESERIES.


  12. Relationship Functions: Understand relationship functions such as RELATED, RELATEDTABLE, USERELATIONSHIP, and CROSSFILTER for managing data relationships.


  13. Ranking and Top N: Implement TOPN and RANKX functions to rank and filter top results in your datasets.


  14. Time Intelligence Functions: Master time-based calculations using DAX functions like TODAY, DATE, NOW, CALENDAR, and CALENDARAUTO. Learn to manipulate and analyze dates with functions such as YEAR, MONTH, QUARTER, WEEKNUM, and perform advanced time period calculations with TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATESINPERIOD, EDATE, EOMONTH, PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, NEXTYEAR, NEXTQUARTER, NEXTMONTH, NEXTDAY, STARTOFYEAR, STARTOFQUARTER, STARTOFMONTH, ENDOFYEAR, ENDOFQUARTER, ENDOFMONTH, and DATEDIFF for comprehensive time-based analysis.


  15. Calculation Groups: Learn how to create and manage calculation groups to streamline your DAX expressions and enhance reporting efficiency.


  16. DAX Statements: Develop proficiency in writing and optimizing DAX statements for effective data analysis and reporting.


  17. Visual Calculations: Enhance visualizations with calculations that include previous, next, first, last, collapse, expand, running sums, and ranges.


Additional Features:

  • Tricks and Tips: Discover practical tips and tricks to streamline your DAX calculations and improve efficiency.

  • Assignments: Apply your learning with hands-on assignments designed to reinforce key concepts and techniques.

  • Solution Walkthroughs: Review detailed solutions to assignments, gaining deeper insights and understanding to enhance your skills.


By the end of this course, you’ll be equipped with the skills to leverage DAX effectively for powerful data analysis and reporting in Power BI..

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Dax
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊