Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

15 days of Power BI - Complete Microsoft Power BI Bootcamp

Khóa học Power BI 15 ngày - Bootcamp Microsoft Power BI toàn diện

Khóa học Power BI 15 ngày - Bootcamp Microsoft Power BI toàn diện

Chỉ trong 15 ngày để thành thạo Power BI Desktop + Power BI Service (Đám mây) + Power BI Mobile theo cách thực hành, dựa trên dự án.

4.7
(21,872 đánh giá)
114,181 học viên
Giảng viên
Nikolai Schuler
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.779.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.0 giờ video
267 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Chuyển hóa dữ liệu kinh doanh phức tạp thành các thông tin chi tiết có thể hành động với Power Query & DAX
Thiết kế bảng điều khiển chuyên nghiệp phù hợp với thương hiệu và tiêu chuẩn của doanh nghiệp
Tự động hóa quy trình báo cáo để tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất
Có được kinh nghiệm thực tế giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế như phân tích doanh số
Áp dụng các phương pháp hay nhất để thiết kế bảng điều khiển đáp ứng tiêu chuẩn chuyên nghiệp
Tối ưu hóa mô hình dữ liệu cho tốc độ và khả năng mở rộng trong môi trường doanh nghiệp lớn
Chia sẻ bảng điều khiển dựa trên đám mây để cộng tác nhóm với Power BI Services
Tinh gọn quy trình báo cáo bằng cách tự động hóa luồng công việc và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu

Yêu cầu

Máy tính Windows. Bạn không thể cài đặt Power BI gốc trên Mac hoặc Linux.
Khóa học được thiết kế để đưa người học từ người mới bắt đầu trở thành chuyên gia chỉ trong 15 ngày. Chúng tôi bắt đầu từ những kiến thức cơ bản và có phương pháp hướng dẫn từng bước trải dài trong 15 ngày

Đối tượng phù hợp

Bất kỳ ai chưa từng sử dụng Power BI và đang tìm kiếm cách tiếp cận thực hành để học nó
Bất kỳ ai làm việc với dữ liệu và muốn trở nên chuyên nghiệp với Power BI
Bất kỳ ai muốn theo đuổi sự nghiệp như một nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu hoặc tư vấn BI

Nội dung khóa học

16 phần • 161 bài giảng
1 Chào mừng!
2 Power BI là gì?
3 Tất cả Tệp để Tải xuống
4 Cách Cài đặt Power BI Desktop: Hướng dẫn Từng bước cho Người mới bắt đầu
5 Hướng dẫn Giao diện Power BI: Tải Dữ liệu và Tạo Trực quan hóa Đầu tiên của Bạn
6 Quan trọng: Cấu hình Cài đặt Dự án Ban đầu
7 Cách Kết nối và Tải Dữ liệu CSV trong Power BI
8 Dự án của Chúng tôi: Cách Tạo Báo cáo Doanh số Toàn diện trong Power BI
9 Cách Sử dụng Power Query Editor để Chuyển đổi Dữ liệu trong Power BI
10 Cách Sửa Lỗi Nguồn Dữ liệu trong Power BI: Khắc phục sự cố Đường dẫn Tệp bị thiếu
11 Chuyển đổi Dữ liệu Power BI: Sử dụng Tính năng Xóa Hàng và Chọn Cột
12 Power BI Query Editor: Thay đổi Kiểu Dữ liệu Cột để Phân tích Chính xác
13 Cách Thay đổi Kiểu Dữ liệu trong Power BI bằng Locales
14 Làm sạch Dữ liệu Power BI: Thay thế Văn bản và Thay đổi Kiểu Dữ liệu Cột Từng bước
15 Tóm tắt: Query Editor và Chuyển đổi Dữ liệu trong Power BI
16 Thử thách chào mừng!
1 Mục tiêu Ngày 2: Trực quan hóa Hiệu quả và Chuyển đổi Dữ liệu
2 Cách Trích xuất Giá trị trong Power BI: Kỹ thuật Chuyển đổi Dữ liệu cho Phân tích
3 Tối ưu hóa Chuẩn bị Dữ liệu: Sử dụng Công cụ Tách Cột trong Power BI Query Editor
4 Cách Làm sạch và Chuyển đổi Dữ liệu Văn bản trong Power BI Query Editor
5 Làm sạch Dữ liệu Power Query: Chuyển đổi Số trong Power BI
6 Kiến thức Cơ bản về Mô hình Dữ liệu Power BI: Xây dựng Mối quan hệ Hiệu quả cho Bảng điều khiển
7 Thực hành: Làm sạch Dữ liệu & Mối quan hệ
8 Giải pháp: Làm sạch Dữ liệu & Mối quan hệ
9 Giải pháp: Cách Tạo và Sửa Mối quan hệ trong Mô hình Dữ liệu Power BI
10 Kỹ thuật Trực quan hóa Power BI: Làm chủ Biểu đồ Cột Xếp chồng và Chú giải
11 Định dạng Power BI: Làm chủ Ngăn Định dạng để Nâng cao Trực quan hóa
12 Cách Sử dụng Nhãn Dữ liệu trong Biểu đồ Power BI: Trực quan hóa Cột Xếp chồng và Hình tròn
13 Cách Sử dụng Biểu đồ Hình tròn Hiệu quả trong Power BI: Phương pháp Hay nhất và Lựa chọn Thay thế
14 Cách Tạo và Định dạng Biểu đồ Hình tròn trong Power BI: Hướng dẫn Từng bước
1 Mục tiêu Ngày 3: Kết hợp Dữ liệu và Mô hình hóa Dữ liệu trong Power BI
2 Cách Nối Truy vấn trong Power BI: Kết hợp Dữ liệu từ Nhiều Bảng
3 Cách Nhóm và Quản lý Truy vấn trong Power BI: Tổ chức Nguồn Dữ liệu của Bạn
4 Cách Ẩn Bảng trong Power BI: Cải thiện Trải nghiệm Người dùng trong Chế độ xem Báo cáo
5 Cách Sử dụng Phân cấp Ngày trong Biểu đồ Đường Power BI cho Trực quan hóa Dựa trên Thời gian
6 Cách Sử dụng Chế độ Drill Down trong Power BI: Vượt ra ngoài Phân cấp Ngày
7 Cách Tạo và Tùy chỉnh Biểu đồ Đường trong Power BI: Hướng dẫn Từng bước
8 Cách Kết hợp Nhiều Tệp từ một Thư mục trong Power BI: Hướng dẫn Từng bước
9 Cách Tạo Mô hình Fact-Dimension trong Power BI: Giải thích Star Schema
10 Hiểu về Cardinality trong Power BI: Làm chủ Mối quan hệ Nhiều-một
11 Cách Quản lý Mối quan hệ Đang hoạt động và Không hoạt động trong Mô hình Dữ liệu Power BI
12 Cách Quản lý Mối quan hệ trong Power BI: Tự động Phát hiện & Phương pháp Hay nhất về Mô hình Dữ liệu
1 Trực quan hóa Bảng Power BI: Mẹo để Trình bày Dữ liệu Hiệu quả
2 Cách Định dạng Bảng trong Power BI: Tùy chỉnh Kiểu & Màu sắc cho Trực quan hóa
3 Cách Sử dụng Quy tắc Định dạng Có điều kiện trong Power BI để Trực quan hóa Dữ liệu
4 Làm chủ Tích hợp Dữ liệu: Hợp nhất Truy vấn cho Bảng điều khiển Toàn diện
5 Chuyển đổi Dữ liệu Power BI: Làm chủ Kỹ thuật Pivot & Unpivot cho Phân tích
6 Làm chủ Mối quan hệ Power BI: Từ Kết nối Một-nhiều đến Nhiều-nhiều
1 Cách Sử dụng Bộ cắt Power BI: Hướng dẫn Toàn diện để Lọc Dữ liệu Hiệu quả
2 Cách Thiết kế Báo cáo Power BI Chuyên nghiệp: Định dạng Canvas và Hình nền
3 Làm chủ Bộ lọc Power BI: Giải thích Tùy chọn Lọc Cơ bản và Nâng cao
4 Kỹ thuật Lọc Power BI Nâng cao: Top N, Lọc Cấp độ Trực quan và Lọc Ngày
5 Làm chủ Đồng bộ hóa Bộ cắt Power BI: Kỹ thuật Nâng cao để Lọc Dữ liệu
6 Làm chủ Trực quan hóa Treemap trong Power BI: Lựa chọn Thay thế cho Biểu đồ Thanh và Hình tròn
7 Chỉnh sửa Tương tác Power BI: Làm chủ Lọc chéo Giữa các Trực quan hóa
8 Hướng dẫn Drill Through Power BI: Nâng cao Khả năng Tương tác và Phân tích Bảng điều khiển
9 Làm chủ Chú giải công cụ Power BI: Nâng cao Trực quan hóa Dữ liệu với Thông tin Tùy chỉnh
1 Sử dụng Ngôn ngữ M: Tạo Cột Tùy chỉnh để Thao tác Dữ liệu Nâng cao
2 Cách Bật và Tắt Tải trong Mô hình Dữ liệu Power BI để Hiệu suất Tốt hơn
3 Quản lý Truy vấn Power BI: Sự Khác biệt Giữa Bản sao và Tham chiếu
4 Cách Sử dụng Cột từ Ví dụ trong Power BI để Chuyển đổi Dữ liệu Hiệu quả
5 Tối ưu hóa Biểu đồ Power BI: Sắp xếp Ngày trong Tuần để Trực quan hóa Dữ liệu Hiệu quả
6 Cách Tạo Cột Có điều kiện trong Power BI để Sắp xếp Ngày trong Tuần
7 Cách Tạo Trực quan hóa Bản đồ Tương tác trong Power BI để Phân tích Dữ liệu
8 Cách Sử dụng Bản đồ Đổ màu Power BI để Lọc và Trực quan hóa Dữ liệu Hiệu quả
9 Biểu đồ Đường Power BI: Thêm Dự báo và Đường Xu hướng cho Phân tích Nâng cao
10 Cách Sử dụng Phát hiện Bất thường Power BI: Tìm Điểm ngoại lai trong Dữ liệu Chuỗi Thời gian
1 Cách Tạo Nút Drillthrough Tương tác trong Power BI để Điều hướng Tốt hơn
2 Cách Sử dụng Nút Xóa và Áp dụng Bộ cắt trong Power BI để Lọc Hiệu quả
3 Tạo Nút Thân thiện với Người dùng trong Power BI: Chú giải công cụ, Độ trong suốt và Hành động
4 Cách Tạo và Sử dụng Dấu trang trong Power BI: Hướng dẫn Từng bước
5 Thử thách: Xây dựng Bộ lọc Top N Tương tác với Nút và Dấu trang
6 Giải pháp: Xây dựng Bộ lọc Top N Tương tác với Nút và Dấu trang
7 Làm chủ Trực quan hóa Thẻ Power BI: Tùy chỉnh và Định dạng cho Bảng điều khiển Ấn tượng
8 Cách Sử dụng Thẻ Nhiều dòng trong Power BI: Hướng dẫn Từng bước
9 Cách Tạo Chú giải công cụ Tùy chỉnh trong Power BI: Hiển thị Trang Báo cáo dưới dạng Trực quan hóa
10 Bộ sưu tập Chủ đề Power BI: Tìm và Nhập Chủ đề Tùy chỉnh cho Báo cáo Tốt hơn
1 Cách Tạo Cột Tính toán trong DAX: Nâng cao Mô hình Dữ liệu Power BI
2 Số đo Power BI so với Cột Tính toán: Sự Khác biệt Chính trong Tính toán DAX
3 Cách Sử dụng Hàm Trung bình DAX trong Power BI: Làm chủ Số đo Tính toán
4 Tạo Bảng Số đo trong Power BI: Tổ chức Tính toán DAX Hiệu quả
5 Cơ bản về DAX: Hiểu COUNT, COUNTROWS và DISTINCTCOUNT trong DAX
6 Làm chủ SUMX và AVERAGEX: Hàm Lặp trong DAX cho Power BI
7 Làm chủ Hàm Dựa trên Hàng trong DAX: SUMX & AVERAGEX cho Tính toán Power BI
8 Kiến thức Cơ bản DAX Power BI: Làm tròn Số với Độ chính xác trong Cột Tính toán
9 Kiến thức Cơ bản về DAX: Hiểu Ngữ cảnh Hàng và Hàm RELATED trong Power BI
1 Giải thích Ngữ cảnh Bộ lọc DAX: Làm chủ Hàm CALCULATE
2 Cách Sử dụng Hàm FILTER trong DAX: Giải thích Tính toán Power BI Nâng cao
3 Làm chủ Toán tử Logic DAX: Kỹ thuật Lọc Nâng cao trong Power BI
4 Thử thách DAX
5 Giải pháp
6 Kỹ thuật DAX Nâng cao: Vượt qua Ngữ cảnh Bộ lọc với Hàm ALL trong Power BI
7 Kỹ thuật DAX Nâng cao: Tối ưu hóa Tính toán Phần trăm với Hàm ALL
8 Cách Sử dụng Hàm ALLEXCEPT trong DAX: Kỹ thuật Lọc Power BI Nâng cao
9 Cách Sử dụng Hàm ALLSELECTED trong DAX: Kỹ thuật Lọc Power BI Nâng cao
1 Cách Sử dụng Hàm DATEADD trong DAX cho Thông minh Thời gian trong Power BI
2 Làm chủ Tổng tích lũy với DAX: Từ đầu Năm và Từ đầu Quý trong Power BI
3 Cách Sử dụng Hàm FORMAT DAX trong Power BI để Định dạng Ngày Tùy chỉnh
4 Thông minh Thời gian Power BI: Xây dựng Bảng Ngày với DAX và ADDCOLUMNS
5 Bảng Ngày Hoàn chỉnh với các tính năng
6 Làm chủ DAX trong Power BI: Sử dụng ChatGPT cho Số đo và Cột Tính toán
7 Tối ưu hóa Báo cáo Power BI với ChatGPT: Kỹ thuật Số đo DAX Nâng cao
8 Thử thách DAX
9 Giải pháp DAX
10 Chế độ xem Truy vấn DAX: Gi
11 DAX Query View: Creating & Debugging existing Meastures
1 Goals Day 11: Publish Power BI Reports to the Cloud
2 Power BI Service: Accessing and Consuming Reports Anywhere in the World
3 Understanding Power BI and Fabric Subscriptions: Choosing the Right License
4 Understanding Power BI Service and Microsoft Fabric: Understanding the Cloud
5 How to Sign Up for Power BI Service and Microsoft Fabric: Step-by-Step Guide
6 Power BI Service Setup: Using Office 365 Enterprise Trial for Free Access
7 How to Setup Free Trial for Fabric Premium Capacity
8 How to Create a Power BI Workspace with Premium Capacity
9 Power BI Service: Publishing Reports and Semantic Models to Your Workspace
10 Working in Power BI Service and Editing Reports: Step-by-Step Guide
11 Understanding Semantic Models in Power BI Servince
12 Power BI Report Management: Creating new Reports in the Cloud
13 Mastering Power BI Workspace Access: Admin, Member, and Contributor Roles
1 Goals Day 12: Creating Apps, Schedule Refresh and Dashboards
2 Optimizing Power BI Report: Creating Overview Dashboards for High-Level Insights
3 How to Create and Distribute Power BI Apps for Effective Report Sharing
4 How to Updating Existing Apps: Managing Changes
5 Updating Changes in Underlying Data
6 How to Set Up Power BI Gateway for Automatic Data Refresh in Power BI Service
7 How to Set Up Scheduled Refresh in Power BI
8 How to Get AI-Powered Insights from Your Power BI Data: A Step-by-Step Guide
9 How to Set Up and Use Power BI Mobile App: A Step-by-Step Guide for Beginners
10 How to Create Mobile-Friendly Power BI Reports: Step-by-Step Guide
1 Goals for Day 13: How to Set Up Row-Level Security (RLS) in Power BI
2 Basic RLS: Creating Custom Roles for Data Access Control in Power BI
3 Power BI RLS: Publishing and Testing Security Measures in the Cloud Workspace
4 Understanding Data Model Relationships for Effective RLS in Power BI
5 Power BI Security: Setting Up Dynamic RLS with External Tables and DAX
6 How to Fix Many-to-Many Relationships in Power BI Row-Level Security (RLS)
7 How to Implement Page-Level Security in Power BI: Custom Navigation Workaround
1 Goals for Day 14: Building a Machine Learning Model in Power BI
2 Overview: How to Integrate Python with Power BI for Advanced Data Analysis
3 How to Install Python and Connect It with Power BI for Data Analysis
4 How to Use Python in Power BI: Transform Data with Pandas and Matplotlib
5 Python script I used in the next lecture
6 How to Use Python Visuals in Power BI: Step-by-Step Guide for Data Analysis
7 Python script II used in the next lecture
8 How to Create Violin Plots in Power BI Using Python & Seaborn for Data Analysis
9 Python script III used in the next lecture
10 Power BI and Python Integration: Sentiment Scoring for Business Analytics
11 Troubleshooting Python Integration in Power BI: Solutions for Common Issues
12 How to Connect Power BI to REST API: Step-by-Step Guide for JSON Data Import
13 Setting Up MySQL Workbench for Power BI Integration Guide
14 Power BI and SQL Server Integration: Setting Up Your First Database Connection
1 Goals for Day 15: Power Query M Language: Advanced Data Transformation
2 Master Power BI M Language: Advanced Data Transformation Techniques for Analysts
3 Understanding the Basics of Power Query M Language
4 Power Query M Language: Understanding Values, Lists, and Tables
5 Mastering Table Functions in Power Query M Language
6 Quick Challenge 1
7 Mastering Power Query M Language: Each & Table.AddColumns
8 Quick Challenge 2
9 Power Query M Formula Language: Advanced Functions and Documentation Guide
1 You made it!
2 Bonus

Giới thiệu khóa học

Learn data visualization through Microsoft Power BI and create opportunities for you or key decision-makers to discover data patterns such as customer purchase behavior, sales trends, or production bottlenecks.   

You'll learn all of the features in Power BI that allow you to explore, experiment with, fix, prepare, and present data easily, quickly, and beautifully.   

Use Microsoft Power BI to Analyze and Visualize Data So You Can Respond Accordingly   

  • Connect Power BI to a Variety of Datasets   

  • Drill Down and Up in Your Visualization and Calculate Data   

  • Visualize Data in the Form of Various Charts, Plots, and Maps   

Convert Raw Data Into Compelling Data Visualizations Using Microsoft Power BI   

Each section provides exercises that will challenge you so you can learn by immediately applying what you're learning.   

Content is updated as new versions of Power BI are released. You can always return to the course to further hone your skills, while you stay ahead of the competition.   

Contents and Overview   

This course begins with Power BI basics. You will navigate the software, connect it to a data file, and export a worksheet, so even beginners will feel completely at ease.   

To be able to find trends in your data and make accurate forecasts, you'll learn how to work with hierarchies and time series.   

Also, to make data easier to digest, you'll tackle how to use aggregations to summarize information. You will also use granularity to ensure accurate calculations.   

In order to begin visualizing data, you'll cover how to create various charts, maps, scatterplots, and interactive dashboards for each of your projects.   

You'll even learn how to join multiple data sources into one in order to combine diverse sources of information in one analytical solution.   

Finally, you'll cover some of the latest and most advanced custom visualizations in Microsoft Power BI, where you will create histograms, brick charts, and more.   

By the time you complete this course, you'll be a highly proficient Power BI user. You will be using your skills as a data scientist to extract knowledge from data so you can analyze and visualize complex questions with ease.   

You'll be fully prepared to collect, examine, and present data for any purpose, whether you're working with scientific data or you want to make forecasts about buying trends to increase profits.   

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Dax
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊