Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Accelerated Software Engineering Chat GPT and AI Agents

Tăng tốc Kỹ thuật Phần mềm với ChatGPT và AI Agents

Tăng tốc Kỹ thuật Phần mềm với ChatGPT và AI Agents

Hiểu cách Kỹ sư Phần mềm tận dụng AI Sáng tạo qua ví dụ thực tế và các trường hợp sử dụng tương lai

4.5
(3,026 đánh giá)
9,749 học viên
Giảng viên
Dan Andrei Bucureanu
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.139.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
11.5 giờ video
160 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Tính năng chính của Google GEMINI AI
Tính năng chính của OPENAI CHAT GPT
Thiết lập pipeline CI/CD với AI
AI Sáng tạo cho Kỹ thuật Chất lượng
Tạo bộ khung kiểm thử hiệu năng hoàn chỉnh với Jmeter trên đám mây bằng CHATGPT
Tạo bộ khung kiểm thử API hoàn chỉnh với Jmeter và RESTAssured trên đám mây bằng Google BARD
Thiết lập công cụ kiểm thử với Google BARD
Nâng cao hiệu quả làm việc với Google BARD
Kết nối tới API CHAT GPT
Huấn luyện phiên bản GPT của riêng bạn
Ví dụ Gen AI 1 - Nâng cấp Câu chuyện
Ví dụ Gen AI 2 - Mã Tự Sửa Lỗi
Ví dụ Gen AI 3 - Kiểm thử Đệ quy trên Môi trường Production
Ví dụ Gen AI 4 - Bot Tự Phục vụ
Ví dụ Gen AI 5 - Công cụ Đề xuất cho Thương mại Điện tử
Ví dụ về các Mô hình khác nhau và cách sử dụng dựa trên loại ML
Hiểu về Học máy
Cải thiện Tự động hóa Kiểm thử với ChatGPT và Google BARD
Cách sử dụng ChatGPT và Google BARD cho Kỹ thuật Chất lượng

Yêu cầu

không cần kinh nghiệm lập trình
sự tò mò muốn học những chủ đề hot nhất hiện nay
kinh nghiệm cơ bản về kỹ thuật phần mềm

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ
Kỹ sư Chất lượng
Kỹ sư Phần mềm
Scrum Master
Quản lý Kỹ thuật

Nội dung khóa học

20 phần • 159 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Về Giảng viên của bạn
3 Đừng bỏ qua - AI cho Kiểm thử: Nên và Không nên
4 Cấu trúc Prompt
5 Kiến trúc Công nghệ Ứng dụng trông thế nào với AI
1 Cài đặt Python
2 Cài đặt PIP cho Python
3 Cài đặt NPM và Node.js
4 Cài đặt VSCode
1 Cấu thành của AI
2 Giới thiệu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên NLP
3 Các loại Học máy
4 Học máy - ML có Giám sát
5 Học máy - ML không Giám sát
6 Học máy - ML Củng cố
7 Mạng Nơ-ron và Học sâu
8 Tầm quan trọng của Dữ liệu Huấn luyện
9 Mô hình Kiến trúc Transformer
1 Mẹo tăng năng suất với Chat GPT và ứng dụng di động
2 Lời giới thiệu về các trường hợp sử dụng AI
3 Trường hợp sử dụng AI 1 - Làm giàu Tài liệu - Cách thức hoạt động
4 Trường hợp sử dụng AI 1 - 2 Kiến trúc cho Làm giàu bằng Gen AI
5 Trường hợp sử dụng AI 1 - [Demo AI Sáng tạo] - Làm giàu Nội dung
6 Trường hợp sử dụng AI 1 - [Demo AI Sáng tạo] Làm giàu Nội dung - Sử dụng API Client
7 Trường hợp sử dụng AI 2 - Công cụ Đề xuất với AI - Cách thức hoạt động
8 Trường hợp sử dụng AI 2 - [Demo] - Công cụ Đề xuất Mua sắm hỗ trợ AI
9 Trường hợp sử dụng AI 3 - Mã Tự Sửa Lỗi
10 Trường hợp sử dụng AI 3 - [Demo AI Sáng tạo] Mã Tự Sửa Lỗi - GitHub
11 Trường hợp sử dụng AI 4 - Kiểm thử dựa trên Phân tích - Điều kiện tiên quyết
12 Trường hợp sử dụng AI 4 - Kiểm thử dựa trên Phân tích - Cách thức hoạt động
13 Trường hợp sử dụng AI 5 - Chatbot Cổng thông tin Tự phục vụ
14 Trường hợp sử dụng AI 5 - Demo Mô hình đã Huấn luyện - Bot Tự phục vụ
1 Token trong LLM là gì
2 Chat GPT-API - Tạo Đăng ký
3 Chat GPT-API - Lấy API Key
4 Chat GPT-API - Gọi API Completion
5 Chat GPT-API - Gọi API DALL-E
1 AI Agents là gì
2 DEMO - Các Agent làm việc trên user stories
3 Demo - Sử dụng AI Agents để Xác định Test Cases
4 AI Agents sẽ thực hiện kiểm thử chấp nhận và ghi lại các bước
5 Demo - Tạo Script Playwright với Copilot
6 AI Agents Tự động Đánh giá Đồng nghiệp - Xem xét PR Close
1 Giải thích một khái niệm với CHATGPT
2 Bắt đầu nhanh tài liệu của bạn
3 Sử dụng CHATGPT để hỗ trợ tạo bộ khung kiểm thử mạnh mẽ
4 Sử dụng ChatGPT để xác thực và nâng cấp User Stories
5 Sử dụng ChatGPT để tạo Test Cases từ Tiêu chí Chấp nhận
6 Hiểu cách sử dụng Lịch sử Chat để duy trì ngữ cảnh
1 Open AI Codex - Hiểu Codex là gì - 01 Agent
2 Open AI Codex - Cấu hình Codex cho môi trường của bạn
3 Open AI Codex - Cấu hình File Agents.md
4 Open AI Codex - Tạo một file Agent.md mạnh mẽ - sửa file trước đó
5 Open AI Codex - Sử dụng Codex để tạo dữ liệu kiểm thử không hợp lệ
6 Open AI Codex - Tạo Test sử dụng dữ liệu kiểm thử không hợp lệ để mô phỏng lỗi
1 Agentic AI | AI Agents - AI Agents là gì
2 Agentic AI - Demo về AI Agent có thể Tự động Tạo Tests
3 Agentic AI | AI Agents - Flowise AI là gì
4 Agentic AI | AI Agents - Cài đặt Flowise AI cục bộ
5 Agentic AI | AI Agents - Chuỗi Prompt
6 Agentic AI | AI Agents - Tương tác với files
7 Agentic AI | AI Agents - Tạo Tests Tự động từ Trang web
1 Microsoft Autogen là gì - Framework Tạo Agentic
2 Cài đặt Microsoft Autogen
3 Autogen - Cách định nghĩa một agent - Chatbot
4 Autogen - Tạo 2 agent nói chuyện với nhau
5 Autogen - Thêm tiêu chí thành công - Kết thúc Hội thoại
1 Tạo Kịch bản Given When Then
2 Tạo Cucumber Feature Files
3 Tạo Cucumber files với ngữ cảnh dự án
4 Tạo Tests Tự động với Chat GPT
5 Tạo Tests Tự động với ngữ cảnh dự án
6 Chuyển đổi từ Code sang BDD - Cucumber
7 Điều chỉnh mã với CHATGPT
8 Tạo lệnh gọi API từ Mã nguồn
9 Sử dụng Chat GPT để hỗ trợ cấu hình Postman
10 Thiết lập Thực thi CLI cho Postman
11 Chuyển đổi từ định dạng này sang định dạng khác Postman -> Rest assured
12 Tạo Dữ liệu Kiểm thử với AI
13 Tạo Truy vấn SQL
14 Tạo khối lượng dữ liệu lớn
15 Thiết lập Container với AI - Docker
16 Sử dụng AI để thêm jobs vào pipeline CI/CD
17 Sử dụng AI để thiết lập pipeline kiểm thử hiệu năng - GOOGLE LIGHTHOUSE
1 Agentic AI - Browser -Use - Nó là gì
2 Agentic AI - Browser -Use - Cách cài đặt
3 Agentic AI - Browser -Use - Giải quyết Lỗi Trình duyệt
4 Agentic AI - Browser -Use - Chạy Browser Agent lần đầu
1 Bard giờ đã đổi tên thành Gemini
2 Truy cập Google Gemini
3 Các liên kết quan trọng
4 Tạo Câu trả lời Thay thế
5 Thay đổi Giọng điệu và Độ dài Câu trả lời
6 Xuất Câu trả lời
7 Thao tác với Files và URL
8 Tạo Hình ảnh với Google Gemini
9 Quét Video Youtube
10 Vẽ Biểu đồ và Đồ thị
11 Lấy mã Cơ sở hạ tầng từ Sơ đồ
1 Giải thích tại sao chúng ta cần Kỹ thuật Chất lượng
2 Giải thích một Framework - Selenium Webdriver
3 So sánh 2 Framework Kiểm thử
4 Giải thích Khái niệm - Kim tự tháp Kiểm thử
5 Giải thích Mã - Java
6 Thu hẹp Kết quả - Dịch chuyển sang Trái
7 Giải thích Kiểm thử Phi chức năng
1 Hiểu Phạm vi Kiểm thử
2 Xác định Kịch bản và Dữ liệu Kiểm thử
3 Kiểm thử Smoke từ Dòng lệnh
4 Sửa Kiểm thử Dòng lệnh
5 Tạo Dự án Java
6 Tạo Test Case đầu tiên
7 Giải quyết Phụ thuộc
8 Thực thi Test đầu tiên
9 Thêm Tests vào Bộ kiểm thử
10 Thực thi Java Test từ Dòng lệnh
11 Tạo Kho lưu trữ GitHub
12 Thiết lập Github Actions
13 Chạy Test trên Ứng dụng Azure
1 Lựa chọn công cụ với AI
2 Tạo Script Kiểm thử Hiệu năng đầu tiên
3 Thêm listener vào Test Script
4 Thêm Threads và Users
5 Tạo Dữ liệu Kiểm thử Ngẫu nhiên
6 AI THẤT BẠI - Thêm Tóm tắt Kết quả
7 Thêm Tóm tắt Kết quả - Giải pháp
8 Chạy từ Dòng lệnh
9 Tạo Container Image
10 Thiết lập GITHUB Action
11 Chạy Test trong một Pipeline
12 Cung cấp Kết quả
1 Xác định Phạm vi Xác thực
2 Định dạng và sửa files
3 Thêm Unit Tests vào Dự án
4 Chạy Tests
5 [Đã giải quyết] Xác định Unit Tests
6 Tính toán Độ bao phủ Mã
7 Bài tập - Chặn build vì Độ bao phủ Mã
8 Cấu hình OWASP Dependency Scanner
9 Giải pháp Bài tập - Quy tắc CVSS
10 Bài tập - Thêm Linter
1 Thiết lập tài khoản
2 Tạo Dự án
3 Định hướng trong Vertex AI
4 Ví dụ về Prompt
5 Prompt đầu tiên
6 Nhiệt độ của Mô hình
7 Huấn luyện Mô hình - Thủ công
8 Huấn luyện Mô hình JSONL
9 Kết nối qua một API
1 Vui lòng ĐỪNG BỎ QUA PHẦN NÀY
2 Lấy API Key - AI.GOOGLE.DEV
3 Hướng dẫn sử dụng API - ai.google.dev/tutorials
4 Giới thiệu tổng quan - Gemini AI Studio
5 So sánh chi phí: Gemini API vs GPT API
6 Tính an toàn và kiểm duyệt của Gemini
7 Gemini API - Gọi API đầu tiên
1 Lời cuối
2 Bài học bổ sung

Giới thiệu khóa học

This introductory course is designed specifically for Software Quality Engineers interested in leveraging the power of Generative AI to enhance their testing, automation, and productivity.

Throughout the course, participants will learn how to apply Generative AI techniques to automate the generation of test cases, simulate user behavior, create user stories, write better code, rapid start adoption of a new framework and generate test data. The course will provide a practical understanding of how AI can be used to improve software quality and boost productivity, rather than focusing on the underlying AI algorithms and models.

Topics:

  1. Understanding Generative AI: An overview of Generative AI and its applications in software testing and quality assurance.

  2. Automated Test Generation: Learn how to use Generative AI to automatically generate a variety of test cases, reducing manual effort and increasing test coverage.

  3. API Access for Chat GPT and Google Bard: Understand how to call Bard and GPT with the help of customer made consumers

  4. Automated User Story Creation: Understand how Generative AI can be used to generate user stories, helping to streamline the requirements gathering and software development process.

  5. Test Data Creation: Learn how Generative AI can be used to generate test data, ensuring comprehensive and effective testing while saving time and effort.

  6. Code Investigation: Discover how Generative AI can assist in investigating complex code, identifying potential issues, and understanding code dependencies.

  7. Code Explanation: Learn how Generative AI can be used to explain code behavior, making it easier to understand complex code and improve code quality.

  8. Boosting Productivity: Understand how these Generative AI techniques can be integrated into your existing workflows to boost productivity, improve software quality, and accelerate delivery times.

  9. [Practical] See how to create a Performance testing Framework with CI/CD on cloud with AI

  10. [Practical] Create an API Testing Framework with Java and RESTAssured with AI

  11. [Practical] Code Quality Validation Framework for Java

  12. See differences between CHATGPT and GOOGLE BARD

  13. Google Cloud AI solution with model training - Vertex AI

  14. AI-Powered Browser Automation – Master sophisticated AI operators for seamless, intelligent browser automation.

  15. Self-Learning AI Agents – Develop adaptive AI agents capable of self-improvement, continuous evaluation, and autonomous decision-making.

  16. Make agents communicate and solve issues with MSFT Autogen. An agent collaboration framework

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Chatgpt Api
Hiển thị tất cả khoá học Google Gemini
Clean Code

Clean Code

Academind by Maximilian Schwarzmüller

4.6 (26435)
118,068
50.000đ -88%
Hiển thị tất cả khoá học Software Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊