AI Driven Python for Mechanical Engineers

Python Ứng Dụng AI Cho Kỹ Sư Cơ Khí

Python Cho Kỹ Sư Cơ Khí: Tự Động Hóa, Phân Tích & Giải Quyết Vấn Đề Với AI

4.1

(24 đánh giá)

226 học viên

Giảng viên

Messgerat Labs (GaugeHow)

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

7.5 giờ video

71 bài giảng

2 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 28/05/2026

#Data Science #Machine Learning #Numpy #Python

Bạn sẽ học được gì

Python Cơ Bản Cho Kỹ Sư – Học cú pháp Python, kiểu dữ liệu, vòng lặp, hàm và xử lý tệp tin với các ví dụ thực tế trong kỹ thuật cơ khí.

Tự Động Hóa & Viết Kịch Bản – Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như tính toán, tạo báo cáo và quản lý tệp tin.

Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu – Học cách xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu kỹ thuật bằng NumPy.

Giải Quyết Vấn Đề Với Sự Hỗ Trợ Của AI (ChatGPT) – Tận dụng AI để tạo mã, gỡ lỗi và tối ưu hóa các giải pháp kỹ thuật.

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước – khóa học hướng dẫn từng bước, phù hợp cho người mới bắt đầu nhưng vẫn cung cấp kiến thức chuyên sâu cho các chuyên gia.

Đối tượng phù hợp

Sinh Viên Cơ Khí – Học Python để tự động hóa tính toán, phân tích dữ liệu và nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề.

Chuyên Gia Đang Làm Việc Trong Ngành Cơ Khí & Sản Xuất – Sử dụng Python để tự động hóa, mô phỏng và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Kỹ Sư Chất Lượng & Sản Xuất – Ứng dụng Python để tối ưu hóa quy trình, trực quan hóa dữ liệu và tự động hóa trong kiểm soát chất lượng.

Bất Kỳ Ai Quan Tâm Đến Công Nghiệp 4.0 – Nếu bạn muốn đi đầu với các công cụ AI như ChatGPT và Python, khóa học này dành cho bạn!

Nội dung khóa học

6 phần • 71 bài giảng

1 Tổng Quan Về Python

2 Tầm Quan Trọng Của Python Trong Kỹ Thuật Cơ Khí

3 Thiết Lập Môi Trường Python

4 Chạy Chương Trình Đầu Tiên Của Bạn

5 Shell Tương Tác và Kịch Bản Python

6 Chú Thích Trong Python

7 Biến Trong Python

8 Biến Trong Python – Phần 2

9 Hằng Số Trong Python

10 Ép Kiểu

11 Đầu Ra Python

12 Đầu Vào Python

13 Toán Tử Gán và Toán Tử Logic

14 Toán Tử So Sánh, Gán và Định Danh

15 Thứ Tự Ưu Tiên Của Toán Tử

16 Sử Dụng ChatGPT

1 Câu Lệnh Điều Kiện

2 Ví Dụ If-Else

3 Vòng Lặp For

4 Hàm Range

5 Ví Dụ Về Vòng Lặp For

6 Ví Dụ Về Vòng Lặp While

7 Câu Lệnh Điều Khiển Vòng Lặp

8 Vòng Lặp Lồng Nhau

9 Ví Dụ - 1

10 Ví Dụ - 2

11 Sử Dụng ChatGPT (Module-2)

1 Giới Thiệu và Hàm

2 Tham Số và Kiểu Trả Về Kèm Ví Dụ

3 Tham Số Tùy Ý

4 Phạm Vi Biến

5 Từ Khóa Global

6 Module và Cách Sử Dụng

7 Module Có Sẵn và Module Bên Thứ Ba

8 Module Do Người Dùng Định Nghĩa Kèm Ví Dụ

9 Sử Dụng ChatGPT (Module-3)

1 Tính Toán Số Học Với NumPy

2 Các Cách Tạo Mảng Khác Nhau Trong NumPy

3 Tạo Mảng ND Trong NumPy

4 Kiểu Dữ Liệu Mảng Trong NumPy

5 Thuộc Tính Của Mảng

6 Lập Chỉ Mục Mảng

7 Cắt Mảng

8 Các Phép Toán Số Học Trên Mảng

9 Hàm Xử Lý Mảng

10 Hàm Xử Lý Chuỗi

11 Hàm Lượng Giác

12 Phép Toán Ma Trận

13 Ví Dụ Trong Bối Cảnh Kỹ Thuật Cơ Khí

14 ChatGPT Cho Xử Lý Sự Cố NumPy

1 Phân Tích Dữ Liệu Với Pandas

2 Pandas Series

3 Pandas DataFrame

4 Lập Chỉ Mục Pandas

5 Phân Tích DataFrame Pandas

6 Thao Tác DataFrame Pandas

7 Lập Chỉ Mục và Cắt Pandas

8 Lựa Chọn Pandas

9 Lập Chỉ Mục Đa Cấp và Xử Lý Giá Trị Trùng Lặp Trong Pandas

10 Làm Việc Với Excel và CSV Trong Pandas

11 Pivot và Bảng Pivot Trong Pandas

12 Ví Dụ Pandas (Trong Bối Cảnh Kỹ Thuật Cơ Khí)

13 Sử Dụng ChatGPT Với Pandas (Ví Dụ Về ChatGPT Cho Phân Tích Dữ Liệu)

1 Giới Thiệu Matplotlib

2 Các Hàm Quan Trọng Trong Matplotlib

3 Ví Dụ Matplotlib

4 Biểu Đồ Cơ Bản Trong Matplotlib

5 Biểu Đồ Nâng Cao Trong Matplotlib

6 Ví Dụ Matplotlib Trong Bối Cảnh Kỹ Thuật Cơ Khí

7 Sử Dụng ChatGPT Để Vẽ Biểu Đồ Với Matplotlib

8 Phần Thưởng: Dịch Vụ & Ưu Đãi

Giới thiệu khóa học

The "Python for Mechanical Engineers (using ChatGPT)" course is designed to help mechanical engineers gain essential programming skills to solve real-world engineering problems. Python is a powerful tool for automation, data analysis, and numerical simulations, making it an essential skill for modern engineers.

This course will cover fundamental Python programming concepts and their direct applications in mechanical engineering. You will learn how to automate repetitive tasks, perform complex calculations, and analyze engineering data efficiently. With step-by-step tutorials and practical examples, this course ensures that even beginners can grasp the concepts quickly.

A unique aspect of this course is the integration of ChatGPT, which acts as an AI-powered assistant to help you debug code, generate scripts, and enhance your problem-solving skills.

By leveraging AI, you can accelerate your learning process and optimize your workflow.

Whether you are a student, a working professional, or someone looking to transition into Industry 4.0, this course will provide the necessary skills to stay competitive. Enroll now to explore how Python and AI can revolutionize your approach to mechanical engineering.

Key Highlights:
- Python programming fundamentals
- Engineering calculations & automation
- Data analysis & visualization
- AI-powered learning with ChatGPT
- Hands-on exercises & real-world applications

This course is designed for mechanical engineers and engineering students who want to enhance their skills with Python and AI. Whether you are a beginner or have some programming experience, this course will guide you through practical applications of Python in mechanical engineering.