Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

INTRODUCTION TO PYTHON

GIỚI THIỆU VỀ PYTHON

GIỚI THIỆU VỀ PYTHON

Python cho Khoa học Dữ liệu Không gian

4.4
(74 đánh giá)
297 học viên
Giảng viên
Milan Janosov
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 409.000đ -88%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
9 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Làm quen toàn diện với lập trình Python, bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất và xây dựng nền tảng vững chắc.
Nắm được các khái niệm cốt lõi của lập trình và tổng quan về các thư viện phân tích thiết yếu trong Python.
Trang bị những kỹ năng Python quan trọng cho khoa học dữ liệu, được trình bày tinh gọn, tránh quá tải thông tin không cần thiết.
Học qua các ví dụ được thiết kế riêng về phân tích không gian và đô thị, mang đến trải nghiệm thực tế độc đáo.

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình. Bạn sẽ được học mọi thứ cần biết.

Đối tượng phù hợp

Dành cho chuyên gia GIS muốn bắt kịp Python
Dành cho bất kỳ ai muốn học nhanh phân tích dữ liệu với Python
Dành cho nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề muốn tìm hiểu ngôn ngữ phân tích không gian

Nội dung khóa học

9 phần • 9 bài giảng
1 Giới thiệu
1 2. Biến, kiểu dữ liệu, thao tác cơ bản
1 3. Cấu trúc dữ liệu
1 4. Luồng điều khiển
1 5. Hàm và Module
1 6. Giới thiệu về NumPy
1 7. Giới thiệu về Pandas
1 7. Giới thiệu về Pandas
1 9. Bài tập và Lời giải

Giới thiệu khóa học

Are you eager to learn Python but overwhelmed by the endless hours of tutorials packed with excess information? After nearly a decade of hands-on experience in data science with Python, I've crafted my first introductory course to focus on what truly matters. This streamlined, no-nonsense course covers only the essentials useful on a daily basis, ensuring you gain practical, relevant knowledge without the fluff. It's a solid foundation to jump-start your career in Python-based analytics and build on in the long run.

This course covers seven core topics and includes hands-on exercises to test your skills. While the notebook topics are generic and aimed at giving you a good foundation for further deep dives, I have tailored the examples to the geospatial analytics field wherever possible. Don't worry if you're not into GIS—you'll still be able to follow along and learn a lot. However, if you are into GIS, these examples will be particularly relevant and familiar. Check out the outline below!

Benefits

Here are the main benefits of this course, making it an excellent choice for anyone planning to get on-board with Python:

  • Focused Content: Concentrates on essential Python skills without overwhelming you with unnecessary information.

  • Practical Application: Emphasizes practical, daily-use knowledge, making it highly relevant for real-world scenarios.

  • Geospatial Analytics Examples: Provides examples from the geospatial analytics field, enhancing learning for those interested in GIS.

  • Final Exercises: Includes a set of final exercises to test and reinforce your skills.

  • Expert Instruction: Taught by an experienced data scientist with nearly a decade of hands-on Python experience.

  • No Fluff: A streamlined, no-nonsense approach ensures efficient learning.

  • Foundation for Growth: Offers a solid foundation you can build on for more advanced Python and data science topics.

  • Bonus Cheat Sheets: Included for every section as a reference guide — these cover additional topics beyond the course scope for your further learning.

  • Accessible to All: Designed to be approachable even if you're not into GIS, ensuring broad applicability.

What you get

The pre-recorded course comes with multiple videos and Jupyter Notebooks:

  • 9 Videos: Totaling about 200 minutes of content

  • 8 Chapter-level Jupyter Notebooks: One for each topic chapter

  • 3 Exercise Notebooks: Class version, detailed solutions, and an empty version for you to practice the final exercises

  • Summary Notebook: A comprehensive notebook combining all chapters


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Numpy
Hiển thị tất cả khoá học Programming
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊