Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Power BI DAX Mastery: Advanced Formulas and Data Analysis

Power BI DAX Thành Thạo: Công Thức Nâng Cao và Phân Tích Dữ Liệu

Power BI DAX Thành Thạo: Công Thức Nâng Cao và Phân Tích Dữ Liệu

Làm Chủ Tính Toán Phức Tạp và Báo Cáo Động trong Power BI

4.8
(344 đánh giá)
26,944 học viên
Giảng viên
Ali Asghar Noorani
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.5 giờ video
57 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách tạo cột tính toán và số đo bằng các công thức DAX thiết yếu để tối ưu hóa mô hình dữ liệu trong Power BI.
Áp dụng time intelligence, chuyển đổi ngữ cảnh (context transition), và các kỹ thuật lọc nâng cao để có được insights dữ liệu động.
Sử dụng iterators, variables, và table functions để viết các công thức DAX hiệu quả và có hiệu suất cao.
Triển khai các giải pháp thực tế với các tình huống DAX nâng cao, bao gồm tính toán tham số hóa và phân cấp động.

Yêu cầu

Học viên cần làm quen với giao diện Power BI, nhập dữ liệu, và tạo báo cáo cơ bản.
Đảm bảo bạn đã cài đặt Power BI Desktop trên máy tính để thực hành trong suốt khóa học.
Biết về các hàm Excel như SUM(), IF() hoặc COUNT() sẽ có lợi vì DAX có các hàm tương tự.

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên Phân tích Kinh doanh muốn nâng cao kỹ năng mô hình hóa dữ liệu và báo cáo với các công thức DAX nâng cao trong Power BI.
Chuyên gia Dữ liệu muốn đào sâu hiểu biết về DAX để xử lý các tính toán dữ liệu phức tạp và thu được insights.
Người dùng Excel chuyên sâu đang chuyển sang Power BI và muốn tận dụng kiến thức công thức hiện có trong một công cụ business intelligence mạnh mẽ hơn.
Người đam mê Power BI ở trình độ trung cấp, sẵn sàng đi sâu vào các chủ đề DAX nâng cao để mở khóa các khả năng báo cáo động và giàu insights.

Nội dung khóa học

11 phần • 57 bài giảng
1 Phong cách đào tạo Power BI của tôi hoạt động như thế nào? Gặp gỡ giảng viên của bạn
2 Tham gia Học tập Chủ động để Đạt Kết quả Tốt nhất
1 Tải xuống Power BI
2 Hướng dẫn Cơ bản về Power BI
3 Bộ dữ liệu
1 Cách tôi học DAX – Hành trình từ người mới bắt đầu
2 Cách thành thạo Mô hình hóa Dữ liệu trong Power BI
3 Aggregations và Measures hoạt động như thế nào trong Power BI?
4 3 bước để trở thành Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
5 Columns so với Measures: Khi nào nên dùng cái nào
6 Power BI cho Doanh nghiệp nhỏ: Công cụ đột phá cho các quyết định dựa trên dữ liệu
1 Kỹ thuật đảo ngược với Tư duy Vàng
2 Công cụ tuyển dụng AI của Amazon
3 Mọi thứ bạn cần biết về Filter Context
4 Quyết định dựa trên Dữ liệu: Coca-Cola sử dụng Dự báo Thời tiết để Nâng cao Hiệu quả như thế nào
5 Bảng cheat sheet về Trực quan hóa Power BI
6 Tối ưu hóa Chuỗi Cung ứng với Power BI
1 Cách tạo Measure và hiểu về Iterators
2 Hội chứng Hỏi nhanh
3 Thực hành: Xây dựng các Measure Cơ bản
4 Tại sao bạn nên dùng Columns trong các tình huống DAX đặc biệt này
5 Phản hồi từ học viên và Kiểm tra nhịp độ
6 Cambridge Analytica
7 Báo cáo đẹp và thú vị
8 Tổng kết và Kỹ thuật Sắp xếp
9 Tư duy của Chuyên gia Dữ liệu hàng đầu
10 Làm chủ các Hàm DAX: COUNT, COUNTROWS, và DISTINCTCOUNT trong Power BI
1 Ứng dụng thực tế các khái niệm Power BI
2 Hàm Calculate và Quản lý Measure trong Power BI (Hướng dẫn)
3 Tính phần trăm doanh số toàn cầu trong Power BI (Hướng dẫn)
4 Magic Band của Disney
5 Phân tích Vẹt
6 Bảng cheat sheet Chuyển đổi Dữ liệu
7 Top 10 Thủ thuật Power BI mọi người dùng nên biết
8 Sử dụng các Hàm Logic: IF, AND, và OR trong Power BI DAX
1 Tính toán Nâng cao và Kỹ thuật Lọc trong Power BI
2 Tính doanh thu từ khách hàng quay lại trong Power BI
3 Tính tỷ lệ khách hàng quay lại theo năm và Lọc động trong Power BI
4 Chuyển đổi thành Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
5 Top 10 Phím tắt Power BI
6 Sử dụng Hàm ALL trong Power BI DAX: Bỏ qua bộ lọc để có insights tốt hơn
7 Kết hợp các Hàm Bảng trong Power BI DAX: SUMMARIZE và FILTER
1 Tạo và hiểu về Bảng Lịch trong Power BI
2 YTD và Dự báo
3 Phân tích Năm qua Năm và Time Intelligence trong Power BI
4 Mang thai và Sức mạnh của Dữ liệu
1 Kết thúc khóa học
2 Nhu cầu thị trường về Kỹ năng Dữ liệu
3 Từ Kỹ năng Cốt lõi đến Thành thạo Ứng dụng
4 Tôi luyện tập như thế nào?
5 Nếu tôi phải bắt đầu lại từ đầu
6 Làm việc Thông minh so với Làm việc Chăm chỉ
7 Hướng dẫn Công cụ Power BI Tối ưu: Tài nguyên cần thiết để thành thạo Power BI
1 Mục đích của Tài liệu mang về nhà
2 Sách hướng dẫn từng bước
3 File bài tập cho từng chương
4 Bộ dữ liệu để thực hành

Giới thiệu khóa học

"Power BI DAX Mastery" is an intensive training course designed to equip data analysts and business intelligence professionals with advanced skills in Data Analysis Expressions (DAX). This course provides a comprehensive understanding of DAX, enabling participants to build sophisticated data models, create complex calculations, and develop insightful Power BI reports.

Led by expert trainer Ali Noorani, this course focuses on practical applications, best practices, and hands-on problem-solving techniques. Participants will gain valuable insights into DAX's role in data modeling, visualization, and analytics, empowering them to drive data-driven decision-making within their organizations.

By the end of this course, attendees will have mastered advanced DAX functionalities, allowing them to perform in-depth data analysis and create dynamic, interactive reports that provide valuable business insights.

Course Outline:

  1. Introduction to Advanced DAX Concepts

    • Overview of DAX and its importance in Power BI.

    • Key differences between Calculated Columns and Measures.

    • Understanding the foundational principles of DAX.

  2. Building and Optimizing Data Models

    • Introduction to data modeling in Power BI.

    • Best practices for creating and managing data models.

    • Techniques for visualizing data effectively.

  3. Understanding and Applying Filter Context

    • Deep dive into filter context and its impact on DAX calculations.

    • How to use filter context to control data visibility and calculation results.

    • Practical examples of using filter context in real-world scenarios.

  4. Creating and Using Measures

    • Step-by-step guide to creating basic and advanced measures.

    • Techniques for using measures to perform dynamic calculations.

    • Examples of measures for common business scenarios (e.g., total sales, profit margin).

  5. Advanced Problem-Solving with DAX

    • Strategies for solving complex analytical problems using DAX.

    • How to use DAX functions such as CALCULATE, FILTER, and SUMX to solve business problems.

    • Case studies demonstrating the application of DAX for business insights.

  6. Implementing Time Intelligence Functions

    • Overview of time intelligence functions in DAX.

    • Techniques for calculating year-over-year growth, month-over-month trends, and moving averages.

    • Practical exercises to understand time-based calculations and forecasts.

  7. Dynamic Filtering and Interactive Reporting

    • How to implement dynamic filtering using slicers and DAX.

    • Creating interactive reports that respond to user selections.

    • Examples of dynamic reporting for different business dimensions (e.g., by region, by product category).

  8. Creating and Using Calendar Tables

    • Importance of calendar tables in time-based analysis.

    • How to create a calendar table using DAX.

    • Best practices for managing date-related data in Power BI.

  9. Practical Applications of DAX in Business Scenarios

    • Real-world examples of using DAX to address business needs.

    • How to create dashboards that provide actionable insights.

    • Techniques for using DAX to optimize business operations and strategy.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Dax
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊