Mastering IBM Industry Data Warehousing Models

Thành thạo Mô hình Kho dữ liệu Ngành của IBM

Thành thạo Mô hình Dữ liệu Tài chính & Ngân hàng IBM với IBM InfoSphere Data Architect

4.6

(20 đánh giá)

154 học viên

Giảng viên

Dien Pham

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

10.000đ 349.000đ -97%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

5.0 giờ video

75 bài giảng

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Data Warehousing #Database Design #Ibm #Info Sphere

Bạn sẽ học được gì

Nền tảng về Kho dữ liệu (Data Warehousing)

IBM InfoSphere Data Architect

Thực hành với InfoSphere Data Architect

Mô hình Dữ liệu Ngành của IBM trong lĩnh vực Tài chính & Ngân hàng, Y tế, Bảo hiểm, Bán lẻ và Viễn thông

Mô hình Dữ liệu Tài chính & Ngân hàng IBM chi tiết

Minh họa Mô hình Dữ liệu Tài chính & Ngân hàng IBM với IBM InfoSphere Data Architect

Yêu cầu

Hiểu biết Cơ bản về Khái niệm Dữ liệu: Nắm vững các khái niệm dữ liệu cơ bản sẽ rất hữu ích.

Kiến thức về Cơ sở dữ liệu: Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu và cấu trúc của chúng.

Kỹ năng SQL: Hiểu biết nền tảng về SQL sẽ rất hữu ích.

Quen thuộc với Mô hình hóa Dữ liệu (Tùy chọn): Mặc dù không bắt buộc, nhưng việc đã tiếp xúc với các khái niệm mô hình hóa dữ liệu trước đây sẽ là một lợi thế.

Truy cập vào IBM InfoSphere Data Architect (nên có): Có quyền truy cập vào phần mềm IBM InfoSphere Data Architect để thực hành.

Quan tâm đến Lĩnh vực Tài chính & Ngân hàng và Kho dữ liệu: Có hứng thú với ngành ngân hàng và các khái niệm về kho dữ liệu.

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia Dữ liệu: Các cá nhân làm việc trong các vai trò liên quan đến dữ liệu, muốn nâng cao kỹ năng về kho dữ liệu và mô hình hóa.

Chuyên viên Mô hình Dữ liệu, Thiết kế Dữ liệu, Quản trị Cơ sở dữ liệu (DBA) muốn hiểu biết về IBM InfoSphere Data Architect và mô hình dữ liệu ngành cụ thể của IBM (Dịch vụ Ngân hàng & Tài chính).

Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ & Dữ liệu trong Ngân hàng: Trong lĩnh vực ngân hàng, quan tâm đến việc tận dụng các mô hình dữ liệu đặc thù ngành để có cái nhìn sâu sắc hơn.

Chuyên gia trong lĩnh vực Tài chính và Ngân hàng: Các chuyên gia tài chính và ngân hàng mong muốn hiểu cách ứng dụng các mô hình kho dữ liệu được thiết kế riêng cho ngành của họ.

Bất kỳ ai quan tâm đến Mô hình Dữ liệu Ngành của IBM: Các cá nhân tò mò về Mô hình Dữ liệu Ngành của IBM và cách triển khai chúng trong bối cảnh dữ liệu tài chính và ngân hàng.

Nội dung khóa học

6 phần • 74 bài giảng

1 Giới thiệu

2 Nội dung Khóa học

3 Tài liệu

1 Giới thiệu về Kho dữ liệu

2 Tầm quan trọng trong Kinh doanh Hiện đại

3 Các Thành phần Chính của một Kho dữ liệu

4 Lợi ích và Trường hợp Sử dụng

5 Kiến trúc Kho dữ liệu

1 IBM Infosphere Data Architect

2 IBM Infosphere Data Architect - Mục đích, Chức năng và Tính năng Chính

3 IBM Infosphere Data Architect - Tích hợp với Hệ sinh thái IBM

4 IBM Infosphere Data Architect - Mẫu và Tiêu chuẩn Ngành

5 IBM Infosphere Data Architect - Quản trị Dữ liệu & Quản lý Siêu dữ liệu

6 IBM Infosphere Data Architect - Tạo Mã và Viết Script DDL

7 IBM Infosphere Data Architect - Phân tích Tác động

8 IBM Infosphere Data Architect - Báo cáo và Tài liệu hóa

9 IBM Infosphere Data Architect - Tương thích Đa nền tảng

10 IBM Infosphere Data Architect - Kỹ thuật Đảo ngược (Reverse Engineering)

11 IBM Infosphere Data Architect - Tiêu chuẩn Đặt tên

12 Quy trình Mô hình hóa Dữ liệu Truyền thống cấp cao

13 Mô hình hóa Dữ liệu - Cách tạo

14 Mô hình hóa Dữ liệu - Cách xây dựng

15 Nhiều Sơ đồ Gói (Package) cho một Mô hình Phức tạp

16 Tạo Mô hình Dữ liệu Vật lý

1 Thực hành với InfoSphere Data Architect & Kịch bản 1: Kỹ thuật Xuôi (Forward Engineering)

2 Kịch bản 2: Kỹ thuật Đảo ngược và Xuất bản Web

3 Minh họa: Cài đặt MySQL

4 Minh họa: Cài đặt IBM Infosphere Data Architect (IDA)

5 Minh họa: Infosphere Data Architect - Kỹ thuật Xuôi

6 Minh họa: Infosphere Data Architect - Xuất bản Web

7 Minh họa - Infosphere Data Architect - Kỹ thuật Đảo ngược

1 Giới thiệu về Mô hình Dữ liệu Ngành IBM

2 Mô hình Ngành của IBM là gì?

3 Thành phần và Thuật ngữ của Mô hình Ngành IBM

4 Lợi ích của việc Triển khai Mô hình Dữ liệu Ngành IBM

5 Tại sao chúng ta cần một mô hình dữ liệu ngành?

6 Các yếu tố thành công khi sử dụng Mô hình Dữ liệu Ngành IBM

7 Kho dữ liệu Thị trường Tài chính & Ngân hàng của IBM

8 Các Mô hình Dữ liệu Ngành Cụ thể của IBM

1 Giới thiệu về Mô hình Dữ liệu Tài chính & Ngân hàng IBM

2 Kiến trúc Kho dữ liệu

3 Bộ Mô hình Dữ liệu Ngân hàng Toàn diện

4 FSDM (Mô hình Khái niệm Nghiệp vụ)

5 FSDM (Mô hình Khái niệm Nghiệp vụ) - 9 Khái niệm Dữ liệu

6 FSDM (Mô hình Khái niệm Nghiệp vụ) - Ví dụ về Mối quan hệ của 9 Khái niệm Dữ liệu

7 Mô hình Yêu cầu Phân tích

8 Mô hình Yêu cầu Phân tích – Các Lĩnh vực Trọng tâm

9 Quản lý Tài sản và Nợ phải trả

10 Quản lý Đầu tư

11 Phân tích Thanh toán

12 Phân tích Khả năng Sinh lời

13 Phân tích Tuân thủ Quy định

14 Phân tích Tiếp thị Quan hệ Khách hàng

15 Quản lý Rủi ro

16 Quản lý Tài sản (Wealth Management)

17 Mô hình Kho dữ liệu Chiều (Dimensional)

18 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử (Atomic) – Định hướng Chủ đề, Chuẩn hóa Linh hoạt & Gói

19 Các Thực thể trong Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử

20 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Cơ bản

21 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Lịch sử Bất biến

22 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Lịch sử Định kỳ

23 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Lịch sử Theo Sự kiện

24 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Quan hệ Liên tục

25 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Giá trị Liên tục

26 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Kết hợp

27 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Phân loại

28 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Phân loại (Tiếp)

29 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Hỗ trợ

30 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Thực thể Tổng hợp Hỗ trợ

31 Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử - Ví dụ về một Phần của Hệ thống Ghi nhận

32 Minh họa: FSDM (Mô hình Khái niệm Nghiệp vụ) - 9 Khái niệm Dữ liệu

33 Minh họa: Mô hình Yêu cầu Phân tích - Mô hình Dữ liệu Chiều

34 Minh họa: Mô hình Kho dữ liệu Nguyên tử

35 Tổng kết Khóa học

Giới thiệu khóa học

What will you learn:

Foundations of Data Warehousing:
- Gain insights into the importance and key components of data warehousing, exploring concepts like staging, atomic data, data marts, ETL processes, and overall data architecture.
IBM InfoSphere Data Architect Mastery:
- Dive into the basics of IBM InfoSphere Data Architect, exploring its features, capabilities, and the art of data modeling, covering conceptual, logical, and physical modeling.
Hands-On Experience:
- Roll up your sleeves for hands-on sessions with InfoSphere Data Architect. Learn to create projects, practice forward and reverse engineering data modeling, and build data models and how to publish the logical and physical with real-world scenarios.
IBM Industry Data Models:
- Explore the tailored solutions offered by IBM for industry-specific data challenges. Understand the benefits, success factors, and navigate challenges using industry-specific models in financial, healthcare, insurance, retail, and telecommunications.
Deep Dive into Banking Data Models:
- Focus on the IBM Banking Data Model, uncovering its architecture, and:
  - Financial services data model (FSDM) with 9 data concepts such as: Involved Party, Arrangement, Condition, Product, Location, Classification, Event, Resource Item and Business Direction Item.
  - And analytical requirements, and dimensional data model with overview of 8 main business areas of Asset & liability management, Investment management, payments, profitability, Regulatory Compliance, Relationship marketing, Risk management, Wealth Management.
  - Get a detailed walkthrough of each data entity, relationship, and the data warehouse (atomic) model.
Practical Demonstration:
- Witness a practical demonstration of implementing IBM Banking Data Model using IBM InfoSphere Data Architect. Explore the Financial Services Data Model, Analytical Requirements & Dimensional Data Model, and the Data Warehouse Model