Master Dialogflow CX - Build Engaging Chatbots [2026]

Master Dialogflow CX - Xây dựng Chatbot Hấp dẫn [2026]

Làm chủ Dialogflow CX & FastAPI — Xây dựng Chatbot, Webhook, Dự án Thực tế & Triển khai lên Web/Telegram

4.2

(36 đánh giá)

1,222 học viên

Giảng viên

Raj Kapadia

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

8.5 giờ video

83 bài giảng

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 31/05/2026

#Chatbot Development #Conversational Ai #Dialogflow Cx #Google Cloud

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng các tác nhân hội thoại nâng cao với Google Dialogflow CX, bao gồm cách sử dụng intents, entities, flows, pages, parameters và quản lý route.

Phát triển và triển khai các dịch vụ webhook mạnh mẽ bằng Python và FastAPI để xử lý tương tác động của người dùng, gọi API bên ngoài và logic nghiệp vụ.

Thiết kế và triển khai các giải pháp chatbot trong thế giới thực như bot đặt lịch hẹn và bot đặt món ăn, tích hợp đầy đủ với cơ sở dữ liệu và lịch.

Triển khai tác nhân Dialogflow CX lên nhiều nền tảng, bao gồm website thông qua Dialogflow Messenger và ứng dụng nhắn tin như Telegram.

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước về Dialogflow CX — khóa học này bắt đầu từ những kiến thức cơ bản và dần dần chuyển sang các chủ đề nâng cao.

Hiểu biết cơ bản về lập trình Python (biến, hàm và API).

Tài khoản Google Cloud Platform (GCP) để truy cập Dialogflow CX.

Đối tượng phù hợp

Freelancer tương lai muốn cung cấp dịch vụ phát triển chatbot chuyên nghiệp với Google Dialogflow CX.

Lập trình viên muốn chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo hội thoại, xây dựng bot sẵn sàng cho sản xuất và tích hợp với các dịch vụ thực tế như lịch, cơ sở dữ liệu và nền tảng nhắn tin.

Sinh viên và chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hội thoại, trợ lý giọng nói hoặc tự động hóa hỗ trợ khách hàng.

Nội dung khóa học

7 phần • 83 bài giảng

1 Về khóa học

2 Điều kiện tiên quyết

3 Tận dụng tối đa khóa học

4 [CẬP NHẬT][25092025] BẮT BUỘC XEM - Conversational Agent và Dialogflow CX

1 Tạo tài khoản

2 Tạo tác nhân đầu tiên của bạn

3 Kiểm thử tác nhân trong trình mô phỏng

4 Tổng quan về nền tảng

5 [CẬP NHẬT][12082025] Tổng quan về nền tảng Conversational Agents

1 Tổng quan về các khái niệm cốt lõi

2 Hiểu luồng hội thoại mua áo thun

3 Luồng khởi đầu mặc định (Default start flow)

4 Tạo intent đầu tiên

5 Tạo route đầu tiên

6 Tạo page đầu tiên

7 Tạo entity đầu tiên

8 Tạo intent với entity

9 Thêm entity qua parameters

10 Tạo route động

11 Tạo entity màu sắc và sử dụng nó

12 Tạo flow đầu tiên

13 Di chuyển giữa flow và page [Ghi chú]

14 Hiển thị tổng quan đơn hàng

15 Hoàn tất hội thoại mua áo thun

16 Lưu và chạy các trường hợp kiểm thử

17 Tóm tắt các khái niệm cốt lõi

1 Giới thiệu

2 Điều kiện tiên quyết

3 Hiểu về webhook

4 Thiết lập môi trường ảo

5 Phát triển ứng dụng FastAPI Python tối giản

6 Khởi động Ngrok và tạo URL công khai

7 Thiết lập URL webhook trên Dialogflow

8 Xem yêu cầu từ Dialogflow trên webhook

9 Gửi phản hồi tới Dialogflow

10 Tạo template chung cho webhook

11 Tìm hiểu các trường hợp sử dụng của webhook

12 Tóm tắt về webhook

1 Giới thiệu

2 Hiểu luồng hội thoại

3 Cách chúng ta sẽ xây dựng

4 Khôi phục một tác nhân

5 Dọn dẹp luồng khởi đầu mặc định

6 Tạo tất cả intents cần thiết

7 Tạo luồng đặt lịch hẹn

8 Tiếp tục làm việc với luồng đặt lịch hẹn

9 Hoàn thiện luồng đặt lịch hẹn

10 Tạo route group cho các câu hỏi thường gặp

11 Thiết lập Google Calendar và Sheets

12 Tương tác với Google Calendar và Sheets

13 Thiết lập webhook

14 Kết nối Dialogflow và webhook của chúng ta

15 Kết nối tất cả routes tới webhook

16 Mã hóa lấy khung giờ trống trong ngày

17 Điều hướng tới một page từ webhook

18 Lưu cuộc hẹn vào Google Calendar và Sheets

19 Giới thiệu về tích hợp

20 Tương tác với Dialogflow Messenger

21 Thay đổi phản hồi của Dialogflow bằng custom payload

22 Gửi custom payload từ webhook

23 Triển khai webhook lên render

24 Kết luận

1 Giới thiệu

2 Hiểu luồng hội thoại

3 Tạo các intent cần thiết

4 Tạo entity món ăn bằng mã Python

5 Tạo flows và pages

6 Hiểu các hàm cơ sở dữ liệu

7 Thiết lập webhook từ template

8 Kết nối các pages với webhook - Phần 1

9 Kết nối các pages với webhook - Phần 2

10 Tích hợp tác nhân vào website

11 Phát hiện intent qua Dialogflow CX API

12 Tích hợp tùy chỉnh giữa WhatsApp và Dialogflow

13 Một lưu ý về triển khai

14 Kết luận

1 Hiểu cách sử dụng pydantic trong backend Python

2 Hiểu về phản hồi có điều kiện

3 Bắt đầu với Conversational Agents

4 Playbooks - Google Conversational Agents

5 Tools - Google Conversational Agents

6 Phát triển một tool bằng Python và FastAPI - Google Conversational Agents

7 Triển khai tool lên GCP Cloud Run - Google Conversational Agents

Giới thiệu khóa học

Are you ready to take your chatbot development skills to the next level and start building real-world, production-ready conversational agents? Whether you're a freelancer, developer, or tech enthusiast, this course will equip you with the tools and knowledge to confidently build, integrate, and deploy advanced chatbots using Google Dialogflow CX and FastAPI.

Dialogflow CX is Google’s enterprise-grade conversational AI platform designed for complex, multi-turn conversations. In this course, you'll start with the basics of Dialogflow CX—intents, entities, flows, and pages—and quickly move into advanced topics like conditional routing, session parameters, and error handling. You’ll learn how to create scalable webhooks using Python and FastAPI, connect your bots with real APIs (like calendar and database systems), and expose your services using tools like Ngrok.

We’ll build two hands-on capstone projects from scratch:

* An Appointment Scheduling Bot with calendar integration

* A Food Ordering Bot connected to a database and Telegram

You’ll also learn how to deploy your bots on websites using Dialogflow Messenger and integrate them with messaging platforms like Telegram—valuable skills for any freelancer working with clients.

By the end of this course, you’ll not only understand Dialogflow CX deeply but also be able to offer high-value chatbot solutions as a freelancer or developer.

No prior experience with Dialogflow CX is required — we start from the ground up!