Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Vertex AI | Gemini | Generative AI - GCP Machine learning

Vertex AI | Gemini | Generative AI - Học máy trên GCP

Vertex AI | Gemini | Generative AI - Học máy trên GCP

Cách áp dụng các sản phẩm Học máy Google Cloud Vertex AI để Huấn luyện & Dự đoán cho Ứng dụng ML của riêng bạn

4.5
(2,315 đánh giá)
14,062 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 359.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
13.5 giờ video
131 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách sử dụng Mô hình có sẵn của Google Cloud cho các trường hợp ML phổ biến - thị giác, ngôn ngữ, giọng nói
Cách truy cập Vision API, Language API & Speech-to-Text API
Cách đưa dữ liệu của bạn vào Huấn luyện với Auto ML - Thuật toán Học máy
Sử dụng Cơ sở hạ tầng Google Cloud để Mở rộng quy mô cho Huấn luyện & Dự đoán Học máy
Auto ML Vision để phân loại đối tượng đơn từ dữ liệu hình ảnh bằng thuật toán AutoML
Auto ML Language để phân loại nội dung từ dữ liệu văn bản bằng AutoML Language
Vertex AI workbench - Môi trường Notebook cho mục đích phát triển ML
Cách Triển khai Huấn luyện với Container Tùy chỉnh & Container có sẵn
Cách gửi dữ liệu Văn bản & Hình ảnh để Dự đoán Batch Job
Cách tạo Pipeline Vertex AI hoàn chỉnh cho Công việc Học máy
Triển khai Mô hình Sklearn/Tensorflow của bạn lên Endpoint để Dự đoán
Biết nên sử dụng sản phẩm ML nào trong từng tình huống cụ thể

Yêu cầu

Tài khoản Google Cloud (Thẻ ghi nợ hoặc Thẻ tín dụng)
Mong muốn áp dụng Google ML - Vertex AI vào bài toán ML của bạn

Đối tượng phù hợp

Bất kỳ ai muốn tìm hiểu Vertex AI - Nền tảng ML của Google Cloud
Những người muốn sử dụng cơ sở hạ tầng GCP cho Ứng dụng ML của họ
Bất kỳ ai đang lên kế hoạch cho Kỳ thi Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

Nội dung khóa học

28 phần • 116 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Mẹo sử dụng Udemy
1 Tạo Tài khoản Dùng thử Miễn phí Google Cloud
2 Regions & Zones của Google Cloud
3 Tài liệu khóa học
1 Cài đặt Anaconda
2 Tạo Môi trường Ảo
3 Tạo Tài khoản Dịch vụ
4 Bắt đầu với Mã lệnh Vertex AI
5 Tạo văn bản với Gemini Vertex AI Phần - 1
6 Tạo văn bản với Gemini Vertex AI Phần - 2
1 Tạo module cho mã boilerplate
2 Kỹ thuật Prompt Phần - 1
3 Kỹ thuật Prompt Phần - 2
1 Text Embedding Phần - 1
2 Text Embedding Phần - 2
3 Loại tác vụ Embedding
1 Tạo Embedding Batch bằng Google Cloud Storage
2 Tạo Embedding Batch bằng BigQuery
3 Tạo văn bản Batch với Gemini bằng Google Cloud Storage
4 Tạo văn bản Batch với Gemini bằng BigQuery
1 Vertex AI - Đa phương thức - Hiểu hình ảnh
2 Vertex AI - Đa phương thức - Với Nhiều hình ảnh
3 Vertex AI - Đa phương thức - Xử lý Video
4 Vertex AI - Xử lý Tài liệu
1 Vertex AI Studio - Hướng dẫn Console - 1
2 Vertex AI Studio - Hướng dẫn Console - 2
3 Vertex AI Studio - Hướng dẫn Console - 3
1 Tạo hình ảnh với mô hình Imagen.mp4
2 Tạo mã với mô hình Code.mp4
3 Function Calling trong Gemini
1 Giới thiệu về Model Garden
1 1. Bắt đầu với Google ADK - Thiết lập
2 2. Tạo Agent đầu tiên với Google AI Studio
3 3. Tạo Agent đầu tiên bằng Vertex AI
4 4. Tạo Nhiều Agent với Công cụ
5 5. Tạo Agent với Mô hình Open Router API
6 6. Tạo Agent với đầu ra có cấu trúc
7 7. Tạo Agent tuần tự
1 Giới thiệu về Học máy
2 Học máy so với Hệ thống Máy tính Truyền thống
3 Các loại Hệ thống Học máy
4 Thuật toán Học máy
5 Quy trình làm việc của Học máy
1 [Thực hành] Google Compute Engine
2 [Thực hành] Quản lý Danh tính & Quyền truy cập - IAM
3 [Thực hành] Google Cloud Storage
1 Khi nào nên sử dụng Dịch vụ Học máy nào
1 Mô hình ML có sẵn
1 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 1
2 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 2
3 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 3
4 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 4
5 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 5
6 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 6
7 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 7
8 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 8
9 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 9
10 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 10
11 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 11
12 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 12
13 [Thực hành] Google Cloud Vision API Phần - 13
1 [Thực hành] Google Natural Language API Phần - 1
2 [Thực hành] Google Natural Language API Phần - 2
3 [Thực hành] Google Natural Language API Phần - 3
4 [Thực hành] Google Natural Language API Phần - 4
1 [Thực hành] Google Cloud Speech-to-Text API
1 Lưu ý về Google AutoML
1 [Thực hành] AutoML Vision - Phân loại Hình ảnh - 1
2 [Thực hành] AutoML Vision - Phân loại Hình ảnh - 2
3 [Thực hành] AutoML Vision - Phân loại Hình ảnh - 3
4 [Thực hành] AutoML Vision - Phân loại Hình ảnh - 4
5 [Thực hành] AutoML Vision - Phân loại Hình ảnh - 5
1 [Thực hành] AutoML Phân loại Văn bản - 1
2 [Thực hành] AutoML Phân loại Văn bản - 2
1 [Thực hành] Auto ML - Tập dữ liệu Dạng bảng - 1
2 [Thực hành] Auto ML - Tập dữ liệu Dạng bảng - 2
3 [Thực hành] Auto ML - Tập dữ liệu Dạng bảng - 3
4 [Thực hành] Auto ML - Tập dữ liệu Dạng bảng - 4
1 Giới thiệu về Huấn luyện Tùy chỉnh
2 Chọn phương pháp Huấn luyện - AutoML/Tùy chỉnh
3 Giới thiệu về Vertex AI
4 Khám phá Tập dữ liệu cho Huấn luyện Tùy chỉnh
1 Các bước cho Huấn luyện Container Tùy chỉnh
2 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 1
3 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 2
4 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 3
5 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 4
6 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 5
7 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 6
8 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 7
9 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 8
10 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 9
11 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 10
12 [Thực hành] Huấn luyện Container Tùy chỉnh Phần - 11
1 Các bước cho Huấn luyện Container có sẵn
2 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 1
3 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 2
4 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 3
5 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 4
6 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 5
7 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 6
8 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 7
9 [Thực hành] Huấn luyện Container có sẵn Phần - 8
1 [Thực hành] Vertex AI - Gán nhãn Dữ liệu
2 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 1
3 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 2
4 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 3
5 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 4
6 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 5
7 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 6
8 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 7
9 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 8
10 [Thực hành] Vertex AI Pipeline Phần - 9
1 Hướng phát triển tiếp theo
2 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Google Cloud Platform GCP is Fastest growing Public cloud. This is Machine Learning with Google Cloud Course.

Welcome to my course on ML on GCP Platform, Which is one of most updated best course on internet.

This course has 10+ Hours of insanely great video content in HD Quality with 60+ on hands-on Lab (Most Practical Course)

Do you want to learn about the different GCP services from Machine Learning perspective.

You want to deploy ML application in Google Cloud infrastructure.

Do you want to learn about GCP vertex AI product

If yes, You are at right place.

Cloud is the future and GCP is Fastest growing Public cloud.

So, I created most practical comprehensive course will prepare you for Machine Learning with Google Cloud certification.

I believe in learning by doing and it's very much practical course

  • 60+ Hands-on Demo

  • 80% Practical + 20% Theory - Highly Practical course

  • Highly relevant to exam topics

  • Covers all major topics related to vertex AI Prebuilt Machine Learning API, Auto ML, vertex AI Pipeline, Custom training

  • Minimum on Slides + Maximum on GCP cloud console

Have a look at course curriculum, to see depth of Course coverage.

Major Theme of course topics :


1. GCP & Machine Learning Basics

In this module I will teach you creating account, regions, zones, get started with Machine learning basics, types of ML system & which Google Cloud ML service to use when. I will touch upon some helper GCP services for Machine Learning like Compute Engine, IAM - identity & access management, Google Cloud Storage.


2. Google Machine Learning API

In this module I will teach How to use Prebuilt  Machine learning API for various generic use case like object detection, sentiment analysis, label detection, OCR, face detection, entity analysis & detection, content classification, speech to text
& text to speech conversion, vision API, Language API, Speech API.


3. GCP AutoML

Here we will learn how to build your own Machine Learning model with your custom data using Auto ML - Auto Machine Learning algorithm for object classification - Auto ML Vision, Content classification- Auto ML  Language, Tabular Data


4. Vertex AI Custom Training

In this module we will do custom training with our custom data & custom ML algorithm with Custom Container way and Prebuilt Container way using sklearn & TensorFlow Library, after model being created imported to model registry & deploy to endpoint for online prediction.

Without Deployment we will setup Batch Job  for Prediction - Image & Tabular Data


5. Vertex AI Pipeline

In this module we will learn how to setup complete Machine Learning step like dataset creation, Training, Endpoint Creation, Model Deployment all in one go with Vertex AI Pipeline.

This course also comes with:

  • Lifetime access to all course material & updates

  • Q&A Section

  • A 30 Day Money Back Guarantee - "No Questions Asked"

  • Udemy Certificate of Completion

So, What are you waiting for, Enroll NOW and I will see you inside course.

Regards

Ankit Mistry

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Google Cloud Platform
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Vertex Ai
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊