Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

Học Máy Cho Người Mới Bắt Đầu Tuyệt Đối - Cấp độ 1

Học Máy Cho Người Mới Bắt Đầu Tuyệt Đối - Cấp độ 1

Nắm vững Khái niệm Cơ bản về Trí Tuệ Nhân tạo và Học Máy - Công nghệ Đột phá Tiếp theo

4.5
(32,619 đánh giá)
124,901 học viên
Giảng viên
Idan Gabrieli
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.5 giờ video
59 bài giảng
7 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 18/03/2026

Bạn sẽ học được gì

Trí Tuệ Nhân tạo, Học Máy và Học Sâu
AI Ứng dụng so với AI Tổng quát
Đặc trưng, Nhãn, Mẫu dữ liệu
Quy trình Huấn luyện Mô hình
Mô hình Thiếu khớp và Quá khớp
Học Có giám sát/Không giám sát
Phân loại và Hồi quy
Phân cụm và Giảm chiều dữ liệu
Học Tăng cường
AI Sáng tạo (Generative AI)

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức nền tảng nào để bắt đầu khóa học này vì nó được thiết kế cho người mới hoàn toàn.

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai quan tâm và muốn làm quen với các khái niệm AI/ML
Lập trình viên tò mò về khoa học dữ liệu
Quản lý Sản phẩm AI, Quản lý Dự án, Kỹ sư
Nhà Khoa học Dữ liệu

Nội dung khóa học

8 phần • 59 bài giảng
1 Chào mừng bạn!
2 Trước khi bắt đầu...
1 Kỷ nguyên AI Đang đến...
2 Trí Tuệ Nhân tạo
3 Lập trình Cổ điển
4 Học Máy
5 Học Sâu
6 AI Ứng dụng so với AI Tổng quát
7 Tại sao là Bây giờ?
1 Tổng quan - Thuật ngữ Học Máy
2 Phép ẩn dụ "Hộp đen"
3 Đặc trưng và Nhãn
4 Huấn luyện một Mô hình
5 Hướng tới Khả năng Tổng quát hóa
1 Mức độ Giám sát
2 #1 - Học Có giám sát
3 Phân loại
4 Hồi quy
5 #2 - Học Không giám sát
6 Phân cụm
7 Giảm chiều dữ liệu
8 #3 - Học Tăng cường
9 Tác nhân Ra quyết định
1 Giới thiệu
2 Mạng Nơ-ron Nhân tạo
3 Kiến trúc Học Sâu
4 Mô hình Nền tảng (Foundation Models)
5 Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
6 Các Loại Mô hình
7 Lời nhắc (Prompt) và Token
8 Tổng số Token và Cửa sổ Ngữ cảnh
9 Token Tiếp theo nào!
10 Học Tự giám sát
11 Cải thiện và Điều chỉnh LLMs
12 Tóm tắt
1 Giới thiệu
2 Độ nhạy của Prompt
3 Giới hạn Kiến thức (Knowledge Cutoff)
4 Nó không Phải là Xác định (Deterministic)
5 Dữ liệu Có cấu trúc
6 Ảo giác (Hallucinations)
7 Thiếu Kiến thức Thông thường
8 Thiên kiến và Tính công bằng
9 Quyền riêng tư Dữ liệu, Bảo mật và Lạm dụng
10 Tóm tắt
1 Giới thiệu
2 Tạo Văn bản-Hình ảnh-Video-Âm thanh
3 Nền Web so với Ứng dụng (APIs)
4 Ứng dụng - Trợ lý Động não Ý tưởng
5 Ứng dụng - Tóm tắt
6 Ứng dụng – Nâng cấp Văn bản
7 Ứng dụng - Tạo Mã lệnh
8 Ứng dụng – Nội dung như một Khung mẫu
9 Ứng dụng – Hình ảnh Theo yêu cầu
10 Ứng dụng – Tăng cường Ứng dụng Dựa trên AI
11 Cách viết Prompt Hiệu quả
12 Tóm tắt
1 Cùng Ôn tập và Cảm ơn bạn!
2 ** PHẦN THƯỞNG BỔ SUNG **

Giới thiệu khóa học

***** Feedback from Students ********

An excellent introduction to the topic. the lessons flowed logically and the course material was well presented. A very good course and a pleasure to take. Sam D.

"Good course for anyone who wants to make some sense of all the proper terminology and basic methodology of AI. Idan's explanations are very clear and to the point, no fluff and no distractions!" Grace H.

"The course was actually amazing, giving me much more insight into AI. " Patrick A

"best ML course ever. " Parmanand S.

"Good and simple enough to start learning ML." Cogent Systems.

**************************************

Machine Learning - Next Terminator is Here...?

The concept of Artificial Intelligence is used in sci-fiction movies to describe a virtual entity that crossed some critical threshold point and developed self-awareness. And like any good Hollywood movie, this entity will turn against humankind. OMG! It’s a great concept to fuel our basic survival fear; otherwise, no one will buy a ticket to the next Terminator movie ;-)

As you may guess, things, in reality, are completely different. Artificial Intelligence is one of the biggest revolutions in the software industry. It is a mind-shift on how to develop software applications. Instead of using hard-coded rules for performing something, we let the machines learn things from data, decipher the complex patterns automatically, and then use it for multiple use cases.

AI-Powered Applications

There are growing amounts of AI-powered applications in a variety of practical use cases. Websites are using AI to better recommend visitors about products and services. The ability to recognize objects in real-time video streams is driven by machine learning. It is a game-changing technology, and the game just started.

Simplifying Things

The concept of AI and ML can be a little bit intimidating for beginners, and specifically for people without a substantial background in complex math and programming. This training is a soft starting point to walk you through the fundamental theoretical concepts.

We are going to open the mysterious AI/ML black box, and take a look inside, get more familiar with the terms being used in the industry. It is going to be a super interesting story. It is important to mention that there are no specific prerequisites for starting this training, and it is designed for absolute beginners.

Would you like to join the upcoming Machine Learning revolution?


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊