Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Machine Learning & AI Foundations Course

Khóa học Nền tảng về Machine Learning & AI

Khóa học Nền tảng về Machine Learning & AI

Tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của AI & Machine Learning, từ cơ bản đến ứng dụng thực tế, theo từng bước

4.3
(190 đánh giá)
15,125 học viên
Giảng viên
Data Science Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
48 bài giảng
4 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững nền tảng của AI và ML
Áp dụng các nguyên lý toán học và thống kê cốt lõi
Xây dựng và đánh giá các mô hình machine learning cơ bản
Hiểu và triển khai các khái niệm deep learning
Nhận diện và giải quyết các thách thức đạo đức trong AI
Có được kinh nghiệm thực tế với các công cụ và quy trình AI

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước về AI hay Machine Learning
Chỉ cần hiểu biết cơ bản về toán cấp 3
Có chút quen thuộc với lập trình (ưu tiên Python)
Quan trọng nhất: tò mò và sẵn sàng học hỏi

Đối tượng phù hợp

Sinh viên & Người mới bắt đầu trong lĩnh vực công nghệ
Người muốn chuyển đổi nghề nghiệp
Nhà phát triển, Chuyên viên phân tích dữ liệu hoặc Kỹ sư mới vào nghề
Doanh nhân & Chuyên gia kinh doanh
Người học suốt đời

Nội dung khóa học

9 phần • 48 bài giảng
1 Trí tuệ nhân tạo là gì?
2 Lịch sử và sự phát triển của AI
3 Ứng dụng của AI trong đời sống thực
4 AI so với Machine Learning so với Deep Learning
5 Thí nghiệm ML đầu tiên của bạn - Phòng thí nghiệm thực hành
1 Các loại Machine Learning
2 Các khái niệm chính về ML
3 Tiền xử lý dữ liệu
4 Các chỉ số đánh giá
5 Khám phá Độ chệch, Phương sai và Đánh giá mô hình - Phòng thí nghiệm thực hành
1 Hồi quy tuyến tính & Đa thức
2 Hồi quy Logistic & Phân loại
3 Cây quyết định & Rừng ngẫu nhiên
4 Máy Vector hỗ trợ
5 k-Láng giềng gần nhất
6 Hồi quy tuyến tính so với Hồi quy đa thức - Thực hành
1 Phân cụm
2 Giảm chiều dữ liệu
3 Khai thác luật kết hợp
4 Học không giám sát với Phân cụm & PCA - Thực hành
1 Giới thiệu về Mạng nơ-ron
2 Hàm kích hoạt
3 Lan truyền ngược & Giảm độ dốc
4 Mạng nơ-ron tích chập
5 Mạng nơ-ron hồi tiếp & LSTM
6 Xây dựng Mạng nơ-ron đầu tiên với MNIST - Thực hành
1 Cơ bản về Học tăng cường
2 Quy trình quyết định Markov
3 Học Q
4 Học tăng cường sâu
5 Giới thiệu về Học tăng cường với CartPole - Thực hành
1 Giới thiệu về NLP
2 Xử lý văn bản & Trích xuất đặc trưng
3 Mô hình ngôn ngữ
4 Phân tích cảm xúc
5 Dịch máy
6 Giới thiệu về NLP với Phân tích cảm xúc - Thực hành
1 Giới thiệu về Thị giác máy tính
2 Kỹ thuật xử lý ảnh
3 Phát hiện đối tượng
4 Phân loại ảnh
5 Phân đoạn ảnh
6 Mạng nơ-ron tích chập
7 Giới thiệu về Thị giác máy tính với CNN - Thực hành
1 Các cân nhắc đạo đức trong AI
2 Độ chệch và Công bằng trong AI
3 Quyền riêng tư và Bảo mật trong AI
4 Đạo đức và AI có trách nhiệm: Phát hiện độ chệch trong ML - Thực hành

Giới thiệu khóa học

"This course contains the use of artificial intelligence in creating scripts, visuals, audio, and supporting content"

Are you ready to explore the world of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)? This beginner-friendly course will give you the foundational knowledge and practical skills to understand, apply, and evaluate AI systems with confidence.

In this course, you’ll start by learning what AI is, its history and evolution, and how it is transforming industries such as healthcare, finance, education, and transportation. You’ll gain a solid understanding of core concepts like supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning, along with the mathematics that make AI work—linear algebra, probability, and optimization.

Next, you’ll dive into machine learning models and learn how to build and evaluate them using Python libraries such as NumPy, Pandas, and Scikit-learn. You’ll also explore the basics of deep learning, including neural networks, CNNs, and RNNs, and discover how they power applications like image recognition and natural language processing.

Beyond the technical side, this course emphasizes the importance of ethical AI. You’ll learn about bias, fairness, accountability, privacy, and security, ensuring that you can think critically about the impact of AI in society.

By the end of this course, you’ll have the confidence to understand and explain AI concepts, build simple ML models, and take the next step toward becoming a data scientist, ML engineer, or AI professional.

Take your first step into the exciting world of Machine Learning and Artificial Intelligence today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Scikit Learn
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊