Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

ISTQB Generative AI (CT‑GenAI) Certification Exam Prep

Luyện thi chứng chỉ ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

Luyện thi chứng chỉ ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

Nắm vững các khái niệm kiểm thử Generative AI và tự tin ôn luyện cho kỳ thi ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)

4.6
(102 đánh giá)
608 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
9.0 giờ video
96 bài giảng
17 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 03/10/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững nền tảng về Generative AI. Hiểu vai trò của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Generative AI trong QA hiện đại.
Giải thích toàn diện về kỹ thuật prompt cho người kiểm thử. Làm chủ nghệ thuật viết prompt hiệu quả để tạo ra các tạo phẩm kiểm thử đáng tin cậy.
Tìm hiểu các nguyên lý cốt lõi của Generative AI và cách áp dụng Generative AI một cách an toàn, hiệu quả trong kiểm thử phần mềm.
Khám phá cách lập kế hoạch kiểm thử với Generative AI, thiết kế kế hoạch kiểm thử có cấu trúc bằng cách tận dụng khả năng của Generative AI.
Sử dụng Generative AI để thiết kế và thực thi kiểm thử. Áp dụng các phương pháp Generative AI để tạo, tự động hóa và phân tích kết quả thực thi kiểm thử.
Quản lý rủi ro và các biện pháp bảo vệ: Xác định các hạn chế, thiên kiến và rủi ro của Generative AI, đồng thời áp dụng các kỹ thuật giảm thiểu.
Sử dụng Generative AI để tạo báo cáo kiểm thử và tài liệu có cấu trúc, phù hợp với tiêu chuẩn dự án của doanh nghiệp bạn.
Hiểu về tuân thủ, minh bạch và sử dụng Generative AI có trách nhiệm trong quy trình QA.

Yêu cầu

Bất kỳ ai cũng có thể tham gia khóa học này. Không yêu cầu kinh nghiệm trước.
Để đạt chứng chỉ ISTQB CT-GenAI, bạn phải có chứng chỉ Kiểm thử viên Cấp độ Cơ bản (CTFL).

Đối tượng phù hợp

Kiểm thử viên phần mềm / Kỹ sư QA / SDET
Trưởng nhóm QA / Trưởng nhóm Kiểm thử / Quản lý Kiểm thử / Quản lý Chất lượng
Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ / Quản lý Phát triển Phần mềm / Quản lý Dự án
Thành viên Nhóm Vận hành
Giám đốc CNTT
Chuyên gia Tư vấn Quản lý

Nội dung khóa học

13 phần • 96 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học Chứng chỉ ISTQB Generative AI
2 Ai Có Thể Tham Gia Khóa Học Này
3 Lộ Trình Nghề Nghiệp cho Kiểm Thử Viên
4 Kết Quả Kinh Doanh
5 Mục Tiêu Học Tập Có Tính Thi
1 1 Giới thiệu về Generative AI cho Kiểm thử Phần mềm
2 1.1 Nền tảng và Các Khái niệm Chính về Generative AI
3 1.1.1 Phổ AI: AI Ký hiệu, Học Máy & Học Sâu Cổ điển, và GenAI
4 1.1.2 Kiến thức Cơ bản về Generative AI và LLM
5 Thực hành | Tính Token | ID Token và Hiểu về Embedding
6 1.1.3 LLM Nền tảng, Tinh chỉnh Theo Hướng dẫn và LLM Lý luận
7 1.1.4 LLM Đa Phương thức và Mô hình Ngôn ngữ - Thị giác
8 Thực hành | Xem xét và Thực thi một Prompt Cho Trước để Giải Quyết Nhiệm vụ Kiểm thử
9 1.2 Tận dụng Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm: Các Nguyên lý Cốt lõi
10 1.2.1 Các Khả năng Chính của LLM cho Nhiệm vụ Kiểm thử
11 1.2.2 Chatbot AI và Ứng dụng Kiểm thử Hỗ trợ LLM cho Kiểm thử Phần mềm
1 Tải xuống Slide PPT cho Giới thiệu về Generative AI cho Kiểm thử Phần mềm
1 2 Kỹ thuật Prompt cho Kiểm thử Phần mềm Hiệu quả
2 2.1 Phát triển Prompt Hiệu quả
3 Thực hành | Cơ bản về Prompt AI trong ChatGPT
4 2.1.1 Cấu trúc của Prompt cho Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
5 Thực hành | Quan sát và Phân tích Thành phần Prompt
6 Thực hành | Quan sát và Thảo luận về Chuỗi Prompt, Prompt Vài-shot
7 Thực hành | Xác định các Kỹ thuật Prompt Engineering trong các Ví dụ Cho trước
8 Thực hành | 6 Yếu tố Cốt lõi của một Prompt Tốt
9 2.1.2 Các Kỹ thuật Prompt Cốt lõi cho Kiểm thử Phần mềm
10 Thực hành | Các Kỹ thuật Prompt Hàng đầu
11 Thực hành | Prompt Zero-shot
12 Thực hành | Prompt One-shot
13 Thực hành | Prompt Few-shot
14 Thực hành | Prompt Chuỗi Suy luận (Chain-of-Thought)
15 2.1.3 Prompt Hệ thống và Prompt Người dùng
16 2.2 Áp dụng Kỹ thuật Prompt vào Nhiệm vụ Kiểm thử Phần mềm
17 2.2.1 Phân tích Kiểm thử với Generative AI
18 Thực hành | Thực hành Tạo Prompt Đa Phương thức có Cấu trúc
19 Thực hành | Thực hành Chuỗi Prompt và Xác minh Thủ công
20 2.2.2 Thiết kế Kiểm thử và Triển khai Kiểm thử với Generative AI
21 Thực hành | Thực hành Tạo Ca Kiểm thử Chức năng từ User Story
22 Thực hành | Sử dụng Kỹ thuật Prompt Few-shot để Tạo Kiểm thử Dạng Gherkin
23 Thực hành | Sử dụng Chuỗi Prompt để Ưu tiên Ca Kiểm thử trong Bộ Kiểm thử Cho trước
24 2.2.3 Kiểm thử Hồi quy Tự động với Generative AI
25 Thực hành | Prompt Few-shot cho Tự động hóa Kiểm thử
26 Thực hành | Thực hành Viết Prompt Có Cấu trúc để Phân tích Báo cáo Kiểm thử
27 2.2.4 Giám sát Kiểm thử và Kiểm soát Kiểm thử với Generative AI
28 Thực hành | Quan sát Các Chỉ số Giám sát Kiểm thử do AI Chuẩn bị từ Dữ liệu Kiểm thử
29 2.2.5 Lựa chọn Kỹ thuật Prompt cho Kiểm thử Phần mềm
30 Thực hành | Lựa chọn Kỹ thuật Prompt Phù hợp với Ngữ cảnh cho Kiểm thử Cho trước
31 2.3 Đánh giá Kết quả của Generative AI và Tinh chỉnh Prompt
32 2.3.1 Các Chỉ số Đánh giá Kết quả của Generative AI trên Nhiệm vụ Kiểm thử
33 Thực hành | Quan sát Cách Sử dụng Chỉ số để Đánh Giá Kết Quả
34 2.3.2 Kỹ thuật Đánh giá và Tinh chỉnh Lặp lại Prompt
35 Thực hành | Đánh giá và Tối ưu hóa Prompt cho một Nhiệm vụ Kiểm thử Cho trước
1 Tải xuống Slide PPT cho Kỹ thuật Prompt cho Kiểm thử Phần mềm Hiệu quả
1 3 Quản lý Rủi ro của GenAI trong Kiểm thử Phần mềm
2 3.1 Ảo giác, Lỗi Suy luận và Thiên kiến
3 3.1.1 Ảo giác, Lỗi Suy luận và Thiên kiến trong Generative AI
4 3.1.2 Xác định Ảo giác, Lỗi Suy luận và Thiên kiến trong Đầu ra của LLM
5 Thực hành | Thử nghiệm với Ảo giác GenAI Liên quan đến Nhiệm vụ Kiểm thử Phần mềm
6 3.1.3 Kỹ thuật giảm thiểu ảo giác, lỗi suy luận và thiên kiến của GenAI
7 3.1.4 Giảm thiểu Hành vi Phi tất định của LLM
8 3.2 Rủi ro về Quyền riêng tư Dữ liệu và Bảo mật của Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
9 3.2.1 Rủi ro về Quyền riêng tư Dữ liệu và Bảo mật Liên quan đến Việc Sử dụng Generative AI
10 3.2.2 Quyền riêng tư Dữ liệu và Lỗ hổng trong GenAI cho Quy trình và Công cụ Kiểm thử
11 3.2.3 Chiến lược Giảm thiểu để Bảo vệ Quyền riêng tư Dữ liệu và Tăng cường Bảo mật
12 Thực hành | Rủi ro về Quyền riêng tư Dữ liệu và Bảo mật trong Generative AI
13 3.3 Mức Tiêu thụ Năng lượng và Tác động Môi trường của GenAI trong Kiểm thử Phần mềm
14 3.3.1 Tác động của Việc Sử dụng GenAI đến Mức Tiêu thụ Năng lượng và Lượng Khí thải CO2
15 Thực hành | Sử dụng Trình mô phỏng để Tính Năng lượng và Lượng Khí thải CO₂
16 3.4 Các Quy định, Tiêu chuẩn và Khung thực hành Tốt nhất về AI
17 3.4.1 Các Quy định, Tiêu chuẩn và Khung AI Liên quan đến GenAI trong Kiểm thử Phần mềm
1 Tải xuống Slide PPT cho Quản lý Rủi ro của Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
1 4 Cơ sở Hạ tầng Kiểm thử hỗ trợ LLM cho Kiểm thử Phần mềm
2 Thực hành | Mô-đun 4
3 4.1 Các Phương pháp Kiến trúc cho Cơ sở Hạ tầng Kiểm thử hỗ trợ LLM
4 4.1.1 Các Thành phần & Khái niệm Kiến trúc Chính của Cơ sở Hạ tầng Kiểm thử hỗ trợ LLM
5 4.1.2 Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG)
6 4.1.3 Vai trò của Tác nhân hỗ trợ LLM trong Tự động hóa Quy trình Kiểm thử
7 4.2 Tinh chỉnh và LLMOps: Vận hành hóa Generative AI cho Kiểm thử Phần mềm
8 4.2.1 Tinh chỉnh LLM cho Nhiệm vụ Kiểm thử
9 4.2.2 LLMOps khi Triển khai và Quản lý LLM cho Kiểm thử Phần mềm
1 Tải xuống Slide PPT cho Cơ sở Hạ tầng Kiểm thử hỗ trợ LLM cho Kiểm thử Phần mềm
1 5 Triển khai và Tích hợp Generative AI trong Tổ chức Kiểm thử
2 5.1 Lộ trình Áp dụng Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
3 5.1.1 Rủi ro của Shadow AI
4 5.1.2 Các Khía cạnh Chính của Chiến lược Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
5 5.1.3 Lựa chọn LLM/SLM cho Nhiệm vụ Kiểm thử Phần mềm
6 Thực hành | Ước tính Chi phí Định kỳ của Việc Sử dụng Generative AI
7 5.1.4 Các Giai đoạn khi Áp dụng Generative AI trong Kiểm thử Phần mềm
8 5.2 Quản lý Thay đổi khi Áp dụng Generative AI cho Kiểm thử Phần mềm
9 5.2.1 Kỹ năng và Kiến thức Cần thiết để Kiểm thử với Generative AI
10 5.2.2 Xây dựng Năng lực Generative AI trong Nhóm Kiểm thử
11 5.2.3 Phát triển Quy trình Kiểm thử trong Tổ chức Kiểm thử hỗ trợ AI
1 Tải xuống Slide PPT cho Triển khai và Tích hợp Generative AI trong Tổ chức Kiểm thử
1 Tải xuống PDF Toàn bộ Khóa học cho ISTQB Generative AI (CT‑GenAI)
2 Tải xuống Ví dụ Bài tập Thực hành
1 Kết luận Khóa học

Giới thiệu khóa học

Unlock the future of software testing with ISTQB Generative AI (CT‑GenAI) Certification Exam Prep Comprehensive Course. This is the ultimate training program designed to help you master Generative AI testing concepts and confidently pass the ISTQB CT‑GenAI exam.

Whether you’re a fresher looking to get into software testing, already working in IT and looking for career change, a QA professional, or part of a corporate testing team, this course equips you with the skills, strategies, and exam readiness needed to thrive in today’s AI‑driven testing landscape.

This course not only prepares you for the ISTQB Generative AI (CT‑GenAI) exam but also empowers you with practical insights into how Generative AI is reshaping quality assurance. By the end, you’ll be equipped with the knowledge, confidence, and certification credentials to stand out in a competitive job market and accelerate your career growth.

What you’ll learn in this Course

  • ISTQB Generative AI (CT‑GenAI) syllabus covered in very simple and practical examples

  • Generative AI testing techniques and their application in real projects

  • Exam preparation strategies with practice questions and mock tests

  • Industry insights to future‑proof your QA and testing career

Who can take this Course

  • Professionals preparing for the ISTQB CT‑GenAI certification exam

  • Software testers, QA engineers, and developers looking to upskill in AI testing

  • Anyone looking to change career into the fast‑growing field of Generative AI testing

  • Corporate teams seeking structured training aligned with ISTQB Generative AI Certification standards

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Istqb
Hiển thị tất cả khoá học Software Testing
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊