Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Mastering OpenAI & Google Gemini APIs: Build AI Applications

Thành thạo API OpenAI & Google Gemini: Xây dựng Ứng dụng AI

Thành thạo API OpenAI & Google Gemini: Xây dựng Ứng dụng AI

Tích hợp API Chat, Vision, Speech của OpenAI và API Gemini. Làm chủ Kỹ thuật Prompt, RAG, MCP, Tinh chỉnh & Triển khai

4.4
(76 đánh giá)
1,486 học viên
Giảng viên
Justin Barnett
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.5 giờ video
57 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

API OpenAI là gì
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kiến trúc Transformer và nguyên lý hoạt động cơ bản
Cách tạo văn bản với API OpenAI
Cách tóm tắt với API OpenAI
Cách dịch với API OpenAI
Cách Tinh chỉnh GPT 3.5 Turbo
Cách sử dụng API OpenAI với các thư viện khác
Triển khai ứng dụng OpenAI với GCP và AWS
Cách sử dụng GPT Builder để tạo GPT tùy chỉnh

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về Python và môi trường phát triển
Hiểu biết cơ bản về AWS, GCP hoặc môi trường triển khai

Đối tượng phù hợp

Người dùng Python mới bắt đầu và kỹ sư phần mềm muốn phát triển ứng dụng AI với API OpenAI
Doanh nhân muốn xây dựng ứng dụng AI riêng
Kỹ sư phần mềm muốn tạo ứng dụng AI

Nội dung khóa học

7 phần • 56 bài giảng
1 Nội dung khóa học
2 Làm quen với Giao diện Người dùng Udemy
3 Kết nối với Tôi
4 Định nghĩa và Thuật ngữ viết tắt trong AI
1 Transformer là gì và cách chúng vận hành AI Sáng tạo
2 Kỹ thuật Prompt Cơ bản
3 Prompt Zero-shot và Few-shot
4 Kỹ thuật Prompt Chuỗi Suy luận (Chain of Thought)
5 Cách Đánh giá Prompt và Mô hình
6 Khuôn mẫu để viết Prompt Hiệu quả
7 Cung cấp ngữ cảnh cho LLM để tăng độ chính xác
8 Kiểm soát định dạng đầu ra với Ví dụ mẫu
9 Bên trong: Cách Bộ Mã hóa giúp LLM Xử lý Prompt
10 RAG (Retrieval Augmented Generation) là gì
11 MCP (Model Context Protocol) là gì
12 Tác nhân AI (AI Agents) là gì
13 LLM Mã nguồn mở Tự lưu trữ vs Mô hình Nguồn đóng
1 Tạo Tài khoản và lấy Khóa Bí mật
2 Thiết lập Môi trường
3 Giá cả và thiết lập giới hạn sử dụng với API OpenAI
4 Tổng quan về API OpenAI
5 Kiến trúc Ứng dụng AI
6 Xây dựng Pipeline RAG từ đầu
1 Cập nhật về API Completions
2 Dịch một bài báo với API OpenAI
3 Ví dụ: Dịch một bài báo với API OpenAI
4 Tóm tắt với API OpenAI
5 Ví dụ: Tóm tắt với API OpenAI
6 Nâng cấp API OpenAI
7 Hoàn thành Chat với API OpenAI
8 Ví dụ: Xây dựng Chatbot của riêng bạn với API Chat completion
9 Phân tích Tình cảm và Phân loại với API OpenAI
10 Ví dụ: Phân tích Tình cảm và Phân loại với API OpenAI
11 Dự án: Xây dựng chatbot phân tích báo cáo tài chính
12 Hiểu cấu trúc mã script
13 Hiểu yêu cầu LLM
14 Thay thế yêu cầu LLM bằng một LLM khác như Gemini
1 Tổng quan về API Tạo Ảnh
2 Ví dụ: Sử dụng API Tạo Ảnh để tạo Hình nền Điện thoại
3 Tổng quan về API Chuyển Văn bản thành Giọng nói
4 Sử dụng Google Vertex AI Studio để Tạo Phương tiện Đa dạng
5 Ví dụ: Sử dụng API Text-to-Speech để Chuyển Blog thành Giọng nói
6 Cách sử dụng API Thị giác Máy tính
7 Ví dụ: Sử dụng API Thị giác Máy tính để Tính Calo
1 Bắt đầu với Gemini API trong Google AI Studio
2 Thực hiện Hoàn thành Chat trong Google Colab
3 Ứng dụng của Cửa sổ Ngữ cảnh Lớn
4 Tạo Tài khoản Google Cloud và thiết lập API Dịch
5 Dịch Cơ bản và Nâng cao với Cloud Translation API
6 Hướng dẫn mã: Sử dụng Google Translate API để dịch phụ đề
7 Ví dụ: Dịch Phụ đề sang 3+ ngôn ngữ
1 Tinh chỉnh là gì và dùng để làm gì
2 Tinh chỉnh Mô hình với API OpenAI
3 Cách sử dụng GPT Builder để tạo GPT tùy chỉnh
4 Triển khai ứng dụng với API OpenAI
5 Nên và Không nên khi sử dụng AI

Giới thiệu khóa học

Ready to build powerful applications fueled by leading Large Language Models? This comprehensive course provides developers with the practical skills to harness the OpenAI API ecosystem and the Google Gemini & Translate APIs. Go beyond theory and learn to integrate cutting-edge AI capabilities into your projects, from setup and prompt engineering to fine-tuning and deployment.

We cover the essential concepts and provide hands-on examples to ensure you can confidently build real-world AI solutions. Whether you want to create intelligent chatbots, automate content creation, translate languages, generate images, or analyze data with computer vision, this course provides the roadmap.

In this course, you will master:

  • LLM & Prompt Engineering Fundamentals: Understand Transformers, advanced Prompt Engineering (Zero/Few-Shot, Chain of Thought, Frameworks, Evaluation), RAG, AI Agents, and Open vs Closed Source Models.

  • OpenAI API Setup & Architecture: Get your OpenAI API Key, set up your environment, understand pricing/limits, and grasp essential AI Application Architecture principles.

  • Core OpenAI APIs (Text & Chat): Utilize the Completions API and Chat Completion API for tasks like translation, summarization, sentiment analysis, classification, and building interactive chatbots (including a financial statement analysis project).

  • OpenAI Multimodal APIs: Integrate Image Generation (DALL-E), Text-to-Speech (TTS), and Computer Vision (GPT-4V) capabilities into your applications with practical examples (phone wallpapers, blog post transcription, calorie counting).

  • Google Gemini & Translate APIs: Get started with the Google Gemini API via AI Studio & Colab, explore Large Context Window use cases, and leverage the Google Translate API for basic and advanced translation tasks (including a subtitle translation project).

  • Building RAG Pipelines: Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) from scratch to ground LLM responses in external data.

  • Fine-Tuning & Deployment: Learn the concepts of Fine-Tuning, fine-tune a model using the OpenAI API, use GPT Builder, and understand how to deploy an AI application.

  • AI Ethics: Discuss the crucial dos and don'ts of responsible AI development.


This course is designed for developers, engineers, and technical individuals aiming to build practical AI applications. By the end, you'll possess the skills to leverage the OpenAI and Google AI ecosystems effectively and ethically.

Enroll today and start building the next generation of AI-powered applications!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Openai Api
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊