Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

How to build AI Agents with Claude 3 API in Python

Cách xây dựng AI Agent bằng Claude 3 API trong Python

Cách xây dựng AI Agent bằng Claude 3 API trong Python

Tìm hiểu kiến thức nền tảng AI với Claude 3 API: cách viết prompt hiệu quả và đánh giá, RAG, MCP, Cơ sở dữ liệu Vector

4.4
(97 đánh giá)
489 học viên
Giảng viên
Justin Barnett
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
10.000đ 349.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
34 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

AI Agent và Retrieval Augmented Generation (RAG) là gì
Cách tạo pipeline RAG từ đầu
Tổng quan Claude 3 API: điểm khác biệt giữa 3 model, bảng giá và giới hạn tốc độ
Cách viết prompt và đánh giá hiệu quả để cải tiến ứng dụng AI

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về Python
Có kinh nghiệm lập trình sẽ hữu ích

Đối tượng phù hợp

Lập trình viên Python mới bắt đầu muốn tìm hiểu về xây dựng ứng dụng AI
Chủ doanh nghiệp muốn hiểu AI sẽ thay đổi hoạt động kinh doanh thế nào
Quản lý dự án muốn tìm hiểu về kiến trúc ứng dụng AI hoạt động ra sao

Nội dung khóa học

4 phần • 26 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Làm quen với giao diện người dùng Udemy
3 Kết nối với tôi
4 Định nghĩa và thuật ngữ viết tắt trong AI
1 LLM (Large Language Models) là gì
2 Transformers hoạt động như thế nào?
3 Kiến thức cơ bản về Prompt Engineering
4 Zero Shot và Few Shot Prompting
5 Cách đánh giá Prompt và Model
6 Khuôn mẫu để viết Prompt hiệu quả
7 Điều gì khiến Model trở thành đa phương thức?
8 RAG (Retrieval Augmented Generation) là gì
9 MCP (Model Context Protocol) là gì
10 Fine Tuning là gì
1 Điểm khác biệt và bảng giá các model: Opus, Haiku, Sonnet
2 Khả năng của API
3 Cách lấy Anthropic API Key
4 Thư viện Client (SDKs)
5 Sử dụng Messages API
1 Chiến lược giảm độ trễ
2 Giới hạn tốc độ
3 Kiến trúc ứng dụng AI
4 Xây dựng pipeline RAG từ đầu
5 RAG Reranking cho cửa sổ ngữ cảnh giới hạn
6 AI Agent là gì
7 Model mã nguồn mở vs Model mã nguồn đóng

Giới thiệu khóa học

Step into the forefront of AI Agent development by mastering Anthropic's groundbreaking Claude 3 model suite! If you're a developer eager to leverage state-of-the-art Large Language Models, this course provides the essential knowledge and practical skills to integrate Claude 3 Opus, Sonnet, and Haiku effectively into your applications. Go beyond basic API calls and learn to architect sophisticated, reliable AI-powered features.


Here's what you'll master in this comprehensive course:


  • Understand Core AI Concepts: Grasp the fundamentals of LLMs (Large Language Models), Transformers, Multimodality, RAG (Retrieval Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), and Fine-Tuning principles essential for effective API usage.

  • Engineer Prompts for Agents: Develop advanced Prompt Engineering skills specifically tailored for guiding agent behavior, planning, and tool usage via the API.

  • Master Prompt Engineering for APIs: Learn Zero-Shot/Few-Shot Prompting, evaluation frameworks, and techniques to achieve precise, desired results when interacting programmatically with the Claude 3 API.

  • Dive Deep into the Claude 3 API: Compare Opus, Sonnet, and Haiku models (capabilities, strengths like reasoning/speed/cost, pricing), manage Anthropic API keys, utilize official Client Libraries (SDKs), and expertly use the versatile Messages API for complex interactions.

  • Design Robust AI Application Architecture: Implement practical strategies to mitigate latency, effectively manage rate limits, plan for scaling your AI features, and understand architectural patterns like AI Agents.

  • Build and Optimize RAG Pipelines: Gain invaluable hands-on experience constructing a Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline from scratch and applying advanced reranking techniques to enhance context utilization and grounding.

  • Explore Agent Design Patterns: Understand the differences between Open Source vs Closed Source Models in the context of agent development and explore common architectural patterns.

Building with powerful APIs requires smart architecture. This course tackles real-world developer challenges head-on, moving beyond simple API calls to focus on creating resilient and scalable systems. You'll learn not just how to use the Claude 3 API, but how to integrate it thoughtfully within a larger application context.

This course transforms you from merely calling an API to architecting intelligent, robust, and scalable AI solutions. Whether you're building advanced chatbots, sophisticated content generation tools, complex analysis engines, or entirely new AI-powered products, you'll gain the confidence and expertise to leverage the full potential of Anthropic's cutting-edge Claude 3 models.

Enroll today and start building the future with the Claude 3 API!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Development
Hiển thị tất cả khoá học Api Integration
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊