Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

AWS Certified AI Practitioner with Tests |Zero-to-Hero 2026

AWS Certified AI Practitioner với Bài Kiểm tra | Từ Con số 0 đến Anh hùng 2026

AWS Certified AI Practitioner với Bài Kiểm tra | Từ Con số 0 đến Anh hùng 2026

Chuẩn bị Toàn diện cho Chứng chỉ với Bài Kiểm tra Thực hành được biên soạn cùng Đội ngũ Amazon | Chinh phục Chứng chỉ AWS AI Đầu tiên của bạn chỉ trong một lần thi.

4.8
(303 đánh giá)
2,082 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
13.0 giờ video
178 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026
#Artificial Intelligence #Aws #Cloud Computing #Machine Learning

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững kiến thức nền tảng về AI tạo sinh và các ứng dụng kinh doanh của nó
Tự tin sử dụng giao diện điều khiển Amazon Bedrock
Vượt qua Kỳ thi Chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
Học Kỹ thuật Lập trình Prompt (Prompt Engineering)
Tìm hiểu các dịch vụ AI chính của AWS, bao gồm chuyên sâu về Bedrock, Amazon Q và SageMaker
Bao gồm Bài thi Thực hành với Giải thích chi tiết!
Thành thạo thiết lập và tích hợp Amazon Q Developer
Tạo các mô hình tùy chỉnh bằng AI chỉ với các lệnh văn bản đơn giản
Phát triển kỹ năng tạo mã hiệu quả bằng AI
Tối ưu hóa hiệu suất mã với các phân tích chuyên sâu từ Amazon Q
Cải thiện quy trình làm việc phát triển hợp tác
Hoàn thành các dự án AI thực tế, thực hành trực tiếp bằng Amazon Bedrock

Yêu cầu

Không cần kinh nghiệm trước về AWS Cloud
Cần có một tài khoản AWS
Học Thực hành: Các bài thực hành và bài tập xuyên suốt khóa học giúp củng cố kiến thức và cho phép bạn áp dụng những gì đã học vào môi trường thực tế.
Không yêu cầu kiến thức IT trước
Không yêu cầu kiến thức AI trước
Có hứng thú tìm hiểu về AI và các ứng dụng thực tiễn của nó
Từ Căn bản đến Chi tiết: Chúng tôi bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về AI/ GenAI/ AWS / Amazon Q, giải thích các khái niệm và thuật ngữ cốt lõi một cách rõ ràng và súc tích.

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn trang bị kiến thức để vượt qua Kỳ thi Chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner
Dành cho Người mới bắt đầu: Những cá nhân có ít hoặc không có kinh nghiệm về AI/ GenAI/ AWS / Amazon Q. Sinh viên mới tốt nghiệp hoặc sinh viên muốn khởi đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI/ GenAI/ AWS / Amazon Q hoặc phát triển phần mềm.
Ai cũng có thể tham gia khóa học này, theo tốc độ của riêng mình.
Dành cho Người dùng Trung cấp: Chuyên gia đã có chút quen thuộc với AI nhưng muốn đào sâu hiểu biết và kỹ năng. Nhà phát triển hoặc quản trị hệ thống đã làm việc cơ bản với AI nhưng muốn mở rộng kiến thức và năng lực.
Dành cho Người dùng Nâng cao: Kỹ sư AI, kiến trúc sư phần mềm dày dặn kinh nghiệm, hoặc trưởng nhóm muốn tinh chỉnh kỹ năng AI và cập nhật các phương pháp hay nhất mới nhất.
Dành cho Người Chuyển đổi Nghề nghiệp: Cá nhân chuyển từ các vai trò IT khác (như quản trị hệ thống, phát triển phần mềm, hoặc đảm bảo chất lượng) sang lĩnh vực AI / GenAI / Amazon Q

Nội dung khóa học

13 phần • 178 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Bài thi Thử Chính thức của AWS
1 Điện toán Đám mây & Lợi ích
2 Mô hình Điện toán Đám mây
3 Cơ sở hạ tầng AWS
4 Các Thuật ngữ Chính
5 Tham quan Giao diện Người dùng AWS
6 Thiết lập Ngân sách
7 Người dùng và Vai trò IAM
8 Người dùng Root so với Người dùng IAM
9 Chính sách IAM
10 AWS EC2
11 AWS Lambda
12 AWS S3
13 Amazon VPC
14 Hiểu VPC qua Tình huống Thực tế
15 Thực hành Amazon VPC
1 AI là gì?
2 Mối quan hệ giữa AI, GenAI, ML, Học sâu
3 Vòng đời AI
4 Generative AI là gì?
5 Cơ hội có sẵn trong GenAI
6 PartyRock - Trải nghiệm GenAI mà không cần kinh nghiệm
7 Hạn chế của GenAI
8 Kỹ thuật & Mô hình GenAI
9 FM so với LLM
10 Tìm hiểu NLP
1 Giới thiệu về Bedrock
2 Tìm hiểu Giao diện Người dùng
3 Kích hoạt Truy cập Mô hình
4 Sử dụng Chat Playground
5 Sử dụng Text Playground
6 Sử dụng Image Playground
7 Các Tham số Suy luận (Inference Parameters)
8 Thực hành với Temperature
9 Thực hành với Top P
10 Thực hành với Top K
11 Giải pháp Có Xác suất Cao nhất với Các Tham số
12 Các Cấu hình Bổ sung
13 Tinh chỉnh Mô hình (Fine-Tuning)
14 Tìm hiểu Cơ chế Bảo vệ (Safeguards)
15 Thiết lập Guardrails
16 Sử dụng Guardrails
17 Tìm hiểu Công cụ Xây dựng (Builder Tools)
18 Quản lý Prompt
19 Xây dựng Cơ sở Tri thức - Quy trình RAG
20 Thu thập & Lập chỉ mục (Crawling & Indexing)
21 Embedding
22 Tìm hiểu RAG
23 Cơ sở Tri thức - Sử dụng Người dùng Root
24 Cơ sở Tri thức - Sử dụng Người dùng IAM
25 Tìm hiểu Tác nhân (Agents)
26 Hướng dẫn chi tiết về Agents
27 Tạo Agents bằng Assistant
28 Tìm hiểu Prompt Flow
29 Tìm hiểu Bedrock Studio
30 Tiêu chí Chọn Mô hình FM Phù hợp
31 Thực hành Đánh giá Mô hình
1 Tìm hiểu về Prompt Engineering
2 Các Thành phần & Kỹ thuật Prompt
3 Kỹ thuật Zero-Shot + Thực hành
4 Kỹ thuật Few-Shot + Thực hành
5 Kỹ thuật Chain-of-Thoughts + Thực hành
6 Điều chỉnh Phản hồi bằng Prompts trong Bedrock
7 Xử lý các Vấn đề về Prompt
8 Giảm thiểu Định kiến (Bias)
1 Tìm hiểu Amazon Q
2 Tham quan Giao diện Amazon Q
3 Tìm hiểu Amazon Q Business
4 Quy trình làm việc của Amazon Q Business
5 Tổ chức IAM - Để thêm Người dùng vào Q Business
6 Thực hành Tổ chức IAM
7 IAM Identity Center
8 Kích hoạt Identity Center - Tùy chọn 1
9 Kích hoạt Identity Center - Tùy chọn 2
10 Thêm Người dùng vào Identity Center
11 Kích hoạt Người dùng trong Identity Center
12 Thêm Quyền cho Người dùng
13 Thực hành Q Business
14 Thực hành Thêm Người dùng vào Q Business
15 Tìm hiểu về Đăng ký (Subscription)
16 Retriever là gì?
17 Thực hành Cài đặt Retriever
18 Tìm hiểu về Nguồn dữ liệu (Data Sources)
19 Thực hành Nguồn dữ liệu - Tải lên Tệp
20 Chúng ta có thể Hạn chế Thông tin không?
21 Thực hành Chặn Từ khóa (Blocking Words)
22 Ứng dụng (Apps) trong Q Business
23 Thực hành Xây dựng Ứng dụng
24 Tìm hiểu Q Developer
25 Tìm hiểu Cách sử dụng Q Developer trong Console
26 Trò chuyện với Amazon Q Developer
27 Chẩn đoán với Amazon Q Developer
28 Tạo một ticket với Amazon Q Developer
29 Chúng ta có thể hỏi các câu hỏi chung chung không?
30 Chúng ta có thể yêu cầu mã trực tiếp trong Lambda không?
31 Tìm hiểu AWS Chatbot
32 Sử dụng AWS Chatbot
33 Sử dụng Amazon Q với Lambda & Bedrock
1 Tìm hiểu về Máy học (Machine Learning)
2 Các Loại Dữ liệu
3 Tìm hiểu Vòng đời Phát triển ML
4 Các Kỹ thuật Học
5 Học có Giám sát (Supervised Learning)
6 Ví dụ về Học có Giám sát
7 Học không Giám sát (Unsupervised Learning)
8 Học Củng cố (Reinforcement Learning)
9 Sự tham gia của Con người trong phát triển AI - RLHF
10 Siêu tham số (HyperParameters)
11 Các Chỉ số Đánh giá Mô hình
12 Chỉ số Hiệu suất Mô hình GenAI
13 Học sâu (Deep Learning)
14 Tìm hiểu MLOps
1 Tìm hiểu về SageMaker
2 Tham quan Giao diện SageMaker
3 Các Dịch vụ SageMaker
4 Tất cả về Dữ liệu với SageMaker
5 Thực hành Data Wrangler
6 Xây dựng Mô hình với SageMaker
7 Thực hành SageMaker Jupyter
8 Thực hành SageMaker AutoPilot
9 Thực hành SageMaker Canvas
10 Thực hành SageMaker JumpStart
11 Huấn luyện Mô hình với SageMaker
12 Thực hành SageMaker Experiments
13 Triển khai với SageMaker
14 Thực hành SageMaker Endpoints
15 Giám sát với SageMaker
16 Thực hành SageMaker Clarify
17 Quản trị với SageMaker
18 Thực hành SageMaker Model Cards
19 Suy luận Mô hình SageMaker để Dự đoán
1 Amazon Comprehend
2 Amazon OpenSearch
3 Amazon QuickSight Q
4 Amazon Translate
5 Amazon Transcribe
6 Amazon Polly
7 Amazon Lex
8 Amazon Rekognition
9 Amazon Forecast (Có sẵn trong Sagemaker Canvas)
10 Amazon Personalize
11 Amazon Textract
12 Amazon Kendra
13 Amazon Augmented AI
14 AWS Fraud Detector
15 Amazon DeepRacer
16 Tranium & Inferentia
1 AI có Trách nhiệm (Responsible AI)
2 Xử lý Sự cố trong AI - Fit, Bias & Variance
3 Thực hành Có trách nhiệm trong Lựa chọn Mô hình
4 Rủi ro của GenAI
5 Tầm quan trọng của Tính Minh bạch Mô hình
6 Công cụ cho Tính Minh bạch Mô hình
7 Quản trị Dữ liệu (Data Governance)
8 Các Tiêu chuẩn AI Mới nổi
9 AWS Artifact
10 AWS Audit Manager
11 AWS Glue DataBrew cho Quản trị Dữ liệu
12 AWS Lake Formation cho Quản trị Dữ liệu
13 Các bước triển khai chiến lược Quản trị AI
1 Mô hình Trách nhiệm Chung của AWS
2 Bảo mật IAM
3 AWS CloudTrail
4 AWS KMS
5 AWS Macie
6 Bảo mật VPC với Endpoints
7 AWS Inspector
8 AWS Trusted Advisor
9 AWS Config
10 WAF & Shield
11 AWS X-Ray
12 AWS GuardDuty
13 AWS CloudWatch
14 Lỗ hổng Mô hình
15 Kiểm soát Phiên bản
1 Giáo trình Chính thức từ Trang web AWS
2 Bài học Quà tặng!!

Giới thiệu khóa học

"AWS AI Practitioner Certification: From Fundamentals to Certification Success"

Course Overview

Unlock the power of artificial intelligence in cloud computing with this comprehensive, hands-on course designed to prepare you for the AWS AI Practitioner Certification. Whether you're a technology professional, developer, or aspiring cloud AI specialist, this course provides the knowledge, skills, and practical experience you need to excel.

What You'll Learn

Foundational AI and Machine Learning Concepts

  • Understand core AI and machine learning principles

  • Explore the AWS AI/ML technology landscape

  • Learn how AI technologies integrate with cloud infrastructure

  • Gain insights into real-world AI applications and use cases

AWS AI Services Deep Dive

  • Comprehensive coverage of key AWS AI services:

    • Amazon Bedrock for GenAI Model

    • Amazon Q Business for Bots

    • Amazon Q Developer for Coding

    • Amazon SageMaker for machine learning model development

    • Amazon Rekognition for image and video analysis

    • Amazon Comprehend for natural language processing

    • Amazon Translate and Transcribe

    • Amazon Lex for conversational interfaces

    • Amazon Polly for text-to-speech technologies

Hands-On Practical Training

  • 30+ hands-on and real-world scenarios

  • Step-by-step demonstrations of AI service configurations

  • Practical exercises simulating enterprise AI implementations

Exam Preparation Strategies

  • Detailed exam blueprint breakdown

  • Comprehensive practice question bank (150+ questions)

  • Multiple full-length mock exams

Who Should Enroll

  • Cloud professionals looking to specialize in AI

  • Developers interested in AI service implementation

  • IT professionals seeking AWS certification

  • Students and career changers in technology

  • Anyone wanting to understand AI's role in cloud computing

Enroll now and transform your career with AWS AI expertise!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Aws
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊