Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Generative AI Mastery With 15+ Real Time Projects

Thành thạo AI Sáng tạo với 15+ Dự án Thực tế

Thành thạo AI Sáng tạo với 15+ Dự án Thực tế

Hướng dẫn Toàn diện về Xây dựng, Triển khai và Tối ưu hóa AI Sáng tạo sử dụng Langchain và Huggingface kèm dự án.

4.5
(262 đánh giá)
6,390 học viên
Giảng viên
Boktiar Ahmed Bappy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
20.5 giờ video
68 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng hệ thống AI sáng tạo sử dụng OpenAI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Tác tử Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).
Học cách tạo các ứng dụng AI sáng tạo nâng cao bằng cách khai thác framework Langchain và các mô hình tiên tiến của Huggingface.
Hiểu kiến trúc và các mẫu thiết kế để xây dựng hệ thống AI sáng tạo mạnh mẽ.
Có được kinh nghiệm thực hành trong việc triển khai mô hình AI sáng tạo lên nhiều môi trường khác nhau, bao gồm nền tảng đám mây và máy chủ tại chỗ.
Khám phá các chiến lược triển khai khác nhau, đảm bảo khả năng mở rộng và độ tin cậy của ứng dụng AI.
Phát triển pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) để nâng cao hiệu suất và độ chính xác của mô hình sáng tạo bằng cách tích hợp cơ chế truy xuất.
Học cách tích hợp liền mạch các mô hình được đào tạo trước của Huggingface vào ứng dụng Langchain, tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của chúng.
Tùy chỉnh và tinh chỉnh các mô hình Huggingface để phù hợp với yêu cầu và trường hợp sử dụng cụ thể của ứng dụng.
Làm việc trên các dự án thực tế minh họa ứng dụng của AI sáng tạo trong nhiều lĩnh vực như chatbot, RAG và Tạo nội dung.

Yêu cầu

Bạn cần một máy tính để bàn chạy Windows, Mac hoặc Linux có khả năng hỗ trợ Anaconda 3 hoặc các phiên bản mới hơn. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn cài đặt các phần mềm miễn phí cần thiết.
Cần có hiểu biết cơ bản về lập trình hoặc viết script.
Cần có kỹ năng toán ít nhất ở trình độ trung học phổ thông.

Đối tượng phù hợp

Khóa học này rất hữu ích cho các nhà phát triển phần mềm hoặc lập trình viên muốn chuyển sang lĩnh vực khoa học dữ liệu và máy học đầy triển vọng.
Dành cho các chuyên gia công nghệ tò mò về cách thức hoạt động thực sự của học sâu
Các nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính hoặc các ngành phi công nghệ khác muốn chuyển sang lĩnh vực công nghệ có thể sử dụng khóa học này để học cách phân tích dữ liệu bằng mã lệnh thay vì các công cụ truyền thống. Tuy nhiên, cần có một số kinh nghiệm lập trình hoặc viết script trước đó để thành công.
Nếu bạn chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc viết script nào, bạn NÊN CHƯA tham gia khóa học này. Hãy tham gia một khóa học Python nhập môn trước.

Nội dung khóa học

16 phần • 68 bài giảng
1 Giới thiệu Giảng viên
2 Tổng quan về khóa học & nội dung
1 Giới thiệu về AI Sáng tạo
1 Pipeline AI Sáng tạo End-to-end
2 Tiền xử lý & Làm sạch Dữ liệu
3 Biểu diễn dữ liệu & Vector hóa cho việc huấn luyện mô hình
4 Thực hành Phân loại Văn bản
1 Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn & Kiến trúc của nó
2 Hiểu sâu về Transformer-Attention qua nghiên cứu "Attention Is All You Need"
3 Cách ChatGPT được huấn luyện
1 Giới thiệu về Hugging Face
2 Thực hành Hugging Face - Transformers, HF Pipeline, Datasets, LLMs
3 Xử lý dữ liệu, Token hóa và Trích xuất Đặc trưng với Hugging Face
4 Tinh chỉnh sử dụng mô hình đã được đào tạo trước
5 Tạo API key cho Hugging Face
6 Dự án: Tóm tắt văn bản với Hugging Face
7 Dự án: Tạo ảnh từ văn bản với LLM và Hugging Face
8 Dự án: Tạo giọng nói từ văn bản với LLM và Hugging Face
1 Giới thiệu về OpenAI
2 OpenAI API là gì và cách tạo OpenAI API key?
3 Thiết lập Môi trường Cục bộ
4 Thực hành OpenAI - ChatCompletion API và Completion API
5 Function Calling trong OpenAI
6 Dự án: Tạo bot Telegram sử dụng OpenAI
7 Dự án: Tinh chỉnh mô hình GPT-3 cho phân loại văn bản
8 Dự án: Dịch bản ghi âm với Whisper
9 Dự án: Tạo ảnh với DALL-E
1 Giới thiệu về Kỹ thuật Viết Prompt
1 Giới thiệu Toàn diện về Cơ sở dữ liệu Vector
2 Làm chủ Cơ sở dữ liệu Vector với ChromaDB
3 Làm chủ Cơ sở dữ liệu Vector với Pinecone
4 Làm chủ Cơ sở dữ liệu Vector với Weaviate
1 Giới thiệu, Cài đặt và Thiết lập Langchain
2 Prompt Templates trong Langchain
3 Chains trong Langchain
4 Tác tử và Công cụ trong Langchain
5 Bộ nhớ trong Langchain
6 Bộ tải Tài liệu trong Langchain
7 Tác tử Đa Dataframe trong Langchain
8 Cách sử dụng LLM mã nguồn mở của Hugging Face với Langchain
9 Dự án: Ứng dụng Tạo Câu hỏi Phỏng vấn
10 Dự án: Chatbot Tùy chỉnh cho Website
1 Giới thiệu về LLM Mã nguồn Mở - Llama
2 Cách sử dụng LLM mã nguồn mở với Langchain
3 Chatbot Website Tùy chỉnh sử dụng LLM Mã nguồn Mở
4 LLM Mã nguồn Mở - Falcon
1 Giới thiệu & Tầm quan trọng của RAG
2 Demo thực hành RAG
3 So sánh RAG và Tinh chỉnh
4 Xây dựng Ứng dụng Hỏi-Đáp với RAG sử dụng Gemini Pro và Langchain
1 Tinh chỉnh là gì? Tinh chỉnh Hiệu quả Tham số - LoRA & QLoRA
2 Tinh chỉnh Meta Llama 2 trên Dữ liệu Tùy chỉnh
1 Giới thiệu về LlamaIndex & Demo End-to-end
2 LLM Mistral Mã nguồn Mở với LlamaIndex
3 Dự án: Phân tích Cổ phiếu Tài chính sử dụng LlamaIndex
1 Dự án #1: Dự án Chatbot Y tế End-to-End với LLM, Pinecone, LangChain
2 Dự án #2: Phân tích Mã nguồn End-to-End với LangChain, OpenAI và ChromaDB
3 Dự án #3: Triển khai Chatbot Zomato với Chainlit
1 Cách Triển khai Ứng dụng AI Sáng tạo theo CICD trên AWS
1 Giới thiệu về LLMOps & Tại sao chúng ta cần nó?
2 AI Sáng tạo với Google Cloud (Vertex AI) - Một Nền tảng LLMOps
3 Thực hành Vertex AI trên Google Cloud
4 Thiết lập Vertex AI Cục bộ - Chạy Gemini Pro trên Máy tính Cá nhân
5 RAG trên Vertex AI với Tìm kiếm Vector và Gemini Pro
6 Ứng dụng chạy bằng LLM trên Vertex AI
7 Tinh chỉnh Mô hình Nền tảng trên VertexAI
8 Giới thiệu về AWS Bedrock
9 Thực hành AWS Bedrock

Giới thiệu khóa học

Discover the limitless possibilities of Generative AI with our in-depth course, "Generative AI Mastery" This expertly designed program takes you on a journey from foundational principles to advanced techniques, offering a hands-on experience that equips you with the skills needed to excel in the world of Generative AI.

Starting with the basics, the course introduces core concepts, ensuring that even those with limited AI knowledge can quickly grasp the fundamentals. As you progress, you’ll delve into more complex topics, focusing on how to build, deploy, and optimize cutting-edge AI models. Using industry-leading tools such as Langchain and Huggingface, you'll learn to create robust AI solutions that can be applied to real-world scenarios.

The course is highly practical, giving you ample opportunities to work with Generative AI models firsthand. You’ll explore how to generate text, images, and other forms of content, while also mastering techniques for fine-tuning models to suit specific use cases. By the end of the course, you'll have built, optimized, and deployed AI models, gaining the confidence to integrate these technologies into your projects or professional work.

This course is perfect for AI enthusiasts, developers, data scientists, and professionals looking to transition into the field of Generative AI. Whether you’re just getting started or looking to enhance your existing AI knowledge, this course offers the tools and insights necessary to become proficient in one of the most transformative technologies of our time.

With a focus on practical applications and hands-on learning, the "Complete Generative AI Course with Langchain and Huggingface" will empower you to unlock the full potential of Generative AI and apply it effectively in various domains.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊