2026-Using Gen AI & AI Agent in Software Automation Testing

2026-Ứng dụng Gen AI & AI Agent trong Kiểm thử Tự động Phần mềm

Khai thác Sức mạnh của Gen AI & Agent cho Kiểm thử Thủ công, RAG, Playwright AI, TestRigor, Thêm Trí tuệ vào Mã Kiểm thử qua API

4.4

(1,774 đánh giá)

12,603 học viên

Giảng viên

Karthik KK

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 349.000đ -86%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

13.0 giờ video

106 bài giảng

7 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 18/07/2026

#Artificial Intelligence #Automation Testing #Generative Ai #Software Testing

Bạn sẽ học được gì

Hiểu kiến thức cơ bản về Generative AI và các trường hợp sử dụng thực tế

Hiểu các mô hình LLM khác nhau có sẵn trên thị trường

Sử dụng LLM cục bộ để khai thác sức mạnh ngay trên máy tính cá nhân với Mô hình Llama 3.x

Sử dụng Gen AI trong Kiểm thử Phần mềm Tự động và Thủ công

Sử dụng các công cụ liên quan đến Gen AI trong Kiểm thử Phần mềm như TestRigor, ZeroStep, Playwright, v.v.

Sử dụng Gen AI API để mở rộng khả năng kiểm thử tự động với Thực thi Kiểm thử Thông minh

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về Lập trình

Kiến thức cơ bản về Kiểm thử Phần mềm

Sự tò mò muốn học hỏi Công nghệ Hiện đại và Tiên phong

Đối tượng phù hợp

Dev

Bất kỳ ai quan tâm đến AI

Nội dung khóa học

17 phần • 106 bài giảng

1 Giới thiệu

1 Giới thiệu về Gen AI

2 Sử dụng ChatGPT với Prompt đơn giản để lấy thông tin mạnh mẽ

3 Hiểu AI Agent của ChatGPT để thực hiện các thao tác Nghiên cứu

4 Sử dụng Claude AI và hiểu các Mô hình khác nhau để lấy thông tin mạnh mẽ

1 Giới thiệu

2 Chạy Mô hình Llama 3.1 (Meta) trên Máy tính Cá nhân

3 Chạy Mô hình Gemma trên Máy tính Cá nhân và Prompt mà không cần Internet

4 Chạy Mô hình Đa phương thức Llama 3.2 (Meta) với Thị giác trên Máy tính Cá nhân (Cho Hình ảnh)

5 Mô hình GPT OSS để chạy mô hình tương đương GPT 4.0 mini với Tính năng Tìm kiếm

1 Giới thiệu

2 Tạo Kịch bản Kiểm thử Thủ công với Mô hình Ngôn ngữ Lớn

3 Tạo Dữ liệu Kiểm thử Thủ công với Gen AI

4 Sử dụng LLM cục bộ để tạo Test case và Dữ liệu Kiểm thử Thủ công

5 Tạo Kịch bản BDD cho Kỹ sư Kiểm thử Tự động

6 Phân tích Yêu cầu Kiểm thử/Yêu cầu Sản phẩm với Mô hình Grounded

7 Truy vấn Yêu cầu Kiểm thử từ nhiều nguồn với Mô hình Grounded Ngoại tuyến

8 Hiểu về RAG (Retrieval Augmented Generation)

9 Áp dụng Tính năng RAG để có Kế hoạch Kiểm thử và Test Case nhạy ngữ cảnh và Chính xác

1 Giới thiệu

2 Tạo và Tái cấu trúc Mã Kiểm thử Tự động

3 Nhận Giải thích về Mã Kiểm thử của bạn với Gen AI

4 Sử dụng Công cụ Phát triển dựa trên Gen AI khi viết Kiểm thử Tự động

5 Nhận Gợi ý khi viết mã kiểm thử tự động với Lập trình Cặp AI

1 Giới thiệu

2 Công cụ dựa trên Gen AI cho Playwright - ZeroStep

3 Tự động hóa Quy trình phức tạp với Gen AI

4 Công cụ dựa trên Gen AI cho Playwright - Auto-Playwright

1 Giới thiệu

2 Tạo Test Case Tự động Thủ công với testRigor

3 Tự động hóa Đặt chỗ Chuyến bay bằng testRigor

4 Tự động hóa website Thương mại điện tử Phức tạp

5 Quy tắc Tái sử dụng của testRigor để tái sử dụng các bước kiểm thử trên nhiều kịch bản

6 Dữ liệu Kiểm thử Tham số hóa cho Kịch bản Tự động

7 Kiểm thử Cuộc gọi Điện thoại và SMS

8 Bộ Kiểm thử Dùng chung trong testRigor để chia sẻ Quy tắc Tái sử dụng và dữ liệu kiểm thử

9 Ghi và Phát lại trong testRigor

10 Kiểm thử API với TestRigor

1 Giới thiệu

2 Viết Kiểm thử API RestSharp với Lược đồ Ứng dụng

3 Kiểm thử API với PostBot của Postman - Một Tính năng Gen AI

1 Giới thiệu

2 Hiểu Cổng OpenAI API và tạo Khóa API

3 Xây dựng Mã Selenium với C# Không có Tính năng Tự động hóa Thông minh

4 Xây dựng Truy cập vào OpenAI API từ Mã kiểm thử để thêm Trí tuệ qua GenAI

5 Chạy Mã Kiểm thử với Trí tuệ được Thêm vào qua Generative AI với OpenAI API

6 Mã nguồn Hoàn chỉnh

1 Giới thiệu

2 Hiểu Kịch bản So sánh Hình ảnh

3 Xây dựng Mã Thị giác để truyền Hình ảnh cho So sánh Hình ảnh trong thư viện OpenAI

4 Kết hợp So sánh Hình ảnh trong Mã Kiểm thử Selenium và nhận Chuỗi Phản hồi GenAI

5 Giải mã Phản hồi Gen AI của So sánh Hình ảnh cho Phản hồi Tùy chỉnh trong Kiểm thử

6 Mã nguồn

1 Giới thiệu

2 Hiểu Cách Truy cập API LLM Cục bộ

3 Tương tác với API LLM Cục bộ bằng thư viện Microsoft.Extensions.AI

4 Viết Mã Kiểm thử Selenium Thông minh với thư viện AI LLM Cục bộ

5 Tinh chỉnh Prompt với HTMLAgilityPack để nhận Phản hồi Nhất quán từ LLMs

6 Mã nguồn

1 Giới thiệu

2 Thiết lập Dự án Selenium Java với Thư viện OpenAI

3 Viết Mã Java đơn giản để làm việc với thư viện OpenAI để truy cập API LLMs

4 Hiểu cách lấy Đối tượng Trang từ WebPage trong thời gian thực bằng Công cụ

5 Hiểu Mã giả cho Việc Triển khai

6 Xây dựng Trình trợ giúp Thư viện OpenAI để làm việc với API OpenAI

7 Tạo Trình đọc Bộ định vị để lưu trữ các bộ định vị với Mô hình Bộ định vị Tùy chỉnh

8 Tạo Phương thức FindElementByPartialText để tìm phần tử từ tập hợp

9 Tạo Mã Selenium POM với Bộ định vị Tự sửa lỗi AI

10 Mã nguồn

1 Giới thiệu

2 Hiểu về AI Agents

3 Tạo AI Agents bằng SmolAgents của HuggingFace

4 Thay đổi Phá vỡ trong HuggingFace SmolAgent - Mã mới cho các bài giảng sắp tới

5 AI Agent điều khiển Trình duyệt bằng Selenium với SmolAgents

6 AI Agent: Browser Use cho Tự động hóa Trình duyệt

7 Browser Use - Cài đặt, Thiết lập và viết mã để thực thi Kiểm thử UI

8 Browser Use - Sử dụng Mô hình Google Gemini để chạy Kiểm thử UI

9 Browser Use - Thực thi Song song Kiểm thử UI với nhiều prompt

10 Browser Use - Thực thi Song song Kiểm thử UI với Hỗ trợ Đa mô hình

11 Browser Use - Sử dụng LLM Cục bộ với Ollama để chạy Kiểm thử UI

12 Mã nguồn Hoàn chỉnh

1 Giới thiệu về Giao thức Ngữ cảnh Mô hình của Claude

2 MCP Server hoạt động cho tự động hóa Playwright

3 Cấu hình MCP Server cho Playwright

4 Cấu hình MCP Server và làm việc với chúng

5 Hiểu các Agent khác nhau trong IDE như Cursor, VS Code, Cline

6 Làm việc với Visual Studio Code Github Copilot Agent

7 Hiểu các tính năng mới của Playwright MCP Server

8 Tính năng Tạo Mã Kiểm thử của Playwright MCP Server

9 Cấu hình MCP Server trong Cursor IDE cho Kiểm thử Tự động với Tạo Mã Kiểm thử

10 Cấu hình VS Code GitHub Copilot IDE với MCP Server cho Kiểm thử Tự động

11 Hiểu Kiểm thử Ứng dụng 3-Tầng (API/DB/UI)

12 Cấu hình Sqlite MCP Server cho Kiểm thử DB

13 Chạy Kiểm thử API và UI Với MCP Server

14 Kiểm thử DB với MCP Server cùng với UI và API

1 Giới thiệu

2 Warp Terminal - Tương tác bằng Ngôn ngữ Tự nhiên với ZERO mã cho lệnh của bạn

3 Google Gemini CLI - Công cụ CLI với AI Cho Phát triển và Kiểm thử

4 Amazon Developer Q - AI CLI Cho Phát triển và Kiểm thử

5 Claude Code CLI - Công cụ AI CLI cho Phát triển và Kiểm thử Ứng dụng bằng Tiếng Anh

6 Claude Code CLI - SubAgents để thực hiện Thao tác Cụ thể theo Nhiệm vụ với AI Agents

1 Giới thiệu

2 Kiểm thử API ứng dụng bằng TestSprite với Ngôn ngữ Tự nhiên

3 Kiểm thử UI Ứng dụng bằng TestSprite với Ngôn ngữ Tự nhiên

4 Sử dụng TestSprite MCP Server để Kiểm thử Ứng dụng Cục bộ

1 Hành trình tiếp theo của bạn với AI

Giới thiệu khóa học

Welcome to “Using Generative AI in Software Automation Testing!”

This course is crafted for anyone, whether you’re new to Software Testing or an experienced professional, to unlock the full potential of Generative AI and transform your testing process into something faster, smarter, and more efficient.

You’ll journey through a spectrum of topics, from the basics to advanced, real-world applications that you can immediately put into practice at work.

Here’s what you’ll master:

• Introduction to Generative AI: Understand the foundations of Gen AI and its role in Software Testing.

• Running Large Language Models (LLMs) Locally: Learn how to run models on your machine without paying for external services.

• Manual Testing with Gen AI: Generate manual test cases, test data, test requirement with grounded Models with the power of AI and RAG.

• Automated UI Testing: Leverage AI to write, refactor, and optimize automated tests for UI applications.

• Playwright UI Testing: Use Playwright and AI-driven tools to create smart test scripts and handle complex workflows.

• No-code Automation with TestRigor: Create powerful automation suites in plain English, even automating SMS, phone calls, and intricate tables.

• API Testing: Harness PostBots and Gen AI to streamline API testing.

• Using Gen AI APIs to Add Intelligence with Self-healing locators to Test Automation: Harness the power of OpenAI APIs to add Intelligence to your Test Automation code.

• Using Model Context Protocol: Leverage the power of Model Context Protocol (MCP) to run Playwright test for UI and APIs.

By the end of this course, you’ll have a deep understanding of how Generative AI can supercharge your testing process. With hands-on experience, you’ll be able to use AI-enhanced tools and LLMs to simplify complex testing tasks and make your work smoother and more efficient.