Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Generative AI Essentials - Practical Use Cases

Kiến thức cốt lõi về AI Sáng tạo - Các trường hợp ứng dụng thực tế

Kiến thức cốt lõi về AI Sáng tạo - Các trường hợp ứng dụng thực tế

Học kiến thức nền tảng về AI Sáng tạo qua bài giảng, câu hỏi kiểm tra, các tình huống thực tế với phần minh họa thực hành và bài tập

4.4
(395 đánh giá)
5,379 học viên
Giảng viên
Yogesh Raheja
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.5 giờ video
45 bài giảng
4 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Các nhánh của AI
Bắt đầu với AI Sáng tạo
Kỹ thuật viết lệnh, Cấu trúc và Khung làm việc
Mạng Đối nghịch Sinh (GANs)
Bộ tự mã hóa biến phân (VAEs)
Mô hình Nền tảng (FMs)
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
Tạo lập Tăng cường Truy xuất (RAG)
Các tình huống thực hành thịnh hành cho Email, PDF, Văn bản sang Hình ảnh & Video, Sáng tác Nhạc, Thuyết trình PowerPoint, Thiết kế Logo Thương hiệu, Phân tích Dữ liệu và hơn thế
Thực hành Tốt nhất về AI
Dự án AWS Bedrock
Dự án Tổng hợp - Ứng dụng GenAI của riêng bạn

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó
Chỉ cần Máy tính xách tay/Máy bàn có kết nối Internet

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư AI & ML
Bất kỳ ai muốn bắt đầu hành trình khám phá Hệ sinh thái AI (AI, ML, DL và AI Sáng tạo)
Những người đam mê AI/AI Sáng tạo đầy nhiệt huyết
Chuyên gia và Lãnh đạo Kinh doanh, Doanh nhân, CXO, Quản lý Kinh doanh, CHRO
Nhà Khoa học Dữ liệu/Kỹ sư Dữ liệu

Nội dung khóa học

7 phần • 45 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Sổ tay Khóa học - Kiến thức Cốt lõi về AI Sáng tạo - Các trường hợp Ứng dụng Thực tế
3 Tìm hiểu các Nhánh của AI
4 Giới thiệu về AI Sáng tạo (GenAI) và Sự phát triển của nó
5 Lĩnh vực Ứng dụng & Xu hướng của GenAI
6 Xem thêm - Khóa học Hệ sinh thái AI cho Người mới bắt đầu Tuyệt đối
7 Tùy chọn - Các tầng của Hệ sinh thái AI
1 Mạng Đối nghịch Sinh (GANs)
2 Bộ tự mã hóa biến phân (VAEs)
3 Mô hình Nền tảng (FMs)
4 Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
5 Tạo lập Tăng cường Truy xuất (RAG)
6 Demo - Bộ công cụ GenAI
1 Kỹ thuật viết lệnh là gì?
2 Cấu trúc Lệnh và Thực hành Tốt nhất
3 Cấu trúc Lệnh với ChatGPT
4 Tinh chỉnh Mô hình
5 Demo - Kỹ thuật viết lệnh sử dụng ChatGPT
6 Xem thêm - Hội thảo Thực hành: Thành thạo Kỹ thuật viết lệnh cho GenAI
1 Tổng quan về Các tình huống Ứng dụng
2 Demo Tình huống 1 - Soạn Email
3 Demo Tình huống 2 - Tóm tắt
4 Demo Tình huống 3 - Đọc PDF | Trò chuyện với PDF
5 Demo Tình huống 4 - Sáng tạo Nội dung | blog, video youtube và hơn thế
6 Demo Tình huống 5 - Văn bản sang Hình ảnh
7 Demo Tình huống 6 - Văn bản sang Video
8 Demo Tình huống 7 - Thuyết trình PowerPoint
9 Demo Tình huống 8 - Chụp ảnh Sản phẩm & Thời trang
10 Demo Tình huống 9 - Thiết kế Logo Thương hiệu của bạn
11 Demo Tình huống 10 - Ghi nhận và Chia sẻ Thông tin chi tiết từ Cuộc họp
12 Demo Tình huống 11 - Lập trình và Phát triển trong CNTT
13 Demo Tình huống 12 - Phân tích Dữ liệu
14 Demo Tình huống 13 - Xây dựng Website với GenAI
15 Demo Tình huống 14 - Triển khai Website với GenAI
16 Demo Tình huống 15 - Google Vertex AI Studio
17 Demo Tình huống 16 - Xây dựng Dự án với Google Firebase Studio
1 Rủi ro Tiềm ẩn
2 AI Đạo đức
3 Thực hành Tốt nhất về AI
1 Tổng quan Dự án
2 Tổng quan Amazon Bedrock
3 Demo - Dịch vụ Amazon Bedrock
4 Dự án Tổng hợp | Ứng dụng GenAI của riêng bạn
5 Demo - Dự án Tổng hợp | Chatbot của riêng bạn sử dụng Dịch vụ AWS Bedrock
1 Nội dung Học tập Bổ sung

Giới thiệu khóa học

What's Covered in this Course?

The "Generative AI Essentials - Practical Use Cases" course is tailored for learners of all levels, from beginners to seasoned professionals eager to explore the world of Generative AI through effective Prompt Engineering. This course serves as your gateway to mastering generative AI, offering essential concepts and practical, hands-on experience.


We'll begin with an overview of Generative AI, tracing its evolution within the broader AI ecosystem, and then cover essential GenAI terminologies. Following this, we'll examine the fundamental concepts of prompt engineering and its best practices. The core of this course is practical use cases—domain-specific scenarios designed to streamline and enhance your daily workflows. We will also address the potential risks and challenges of using Generative AI. Finally, we'll conclude with an exciting capstone project utilizing AWS Bedrock.


Whether you're new to AI or have some experience, this course will guide you through foundational concepts and each stage of learning.


What is Generative AI?

Generative AI is a subset of artificial intelligence capable of creating new content, including images, videos, music, text, code, and more. It achieves this by learning from extensive datasets of existing information and leveraging that knowledge to produce fresh, clean, and precise outputs.


Legal Notice:

ChatGPT is an open-source, community-driven software managed by the OpenAI. ChatGPT/OpenAI and the ChatGPT/OpenAI logo are trademarks or registered trademarks of The OpenAI in one or many countries. The OpenAI and other parties may also have trademark rights in other terms used herein. This course is not certified, accredited, affiliated with, nor endorsed by The OpenAI.


Student Testimonials:

★★★★★ "A clear, concise and well-paced course which is suitable for all. The instructor goes through many interesting and relevant topics and even includes practical examples and exercises. I highly recommend this course to anyone."

★★★★★ "This course combines clear instruction with hands-on exercises, offering a practical and insightful journey into the world of generative AI. Highly recommended for anyone eager to explore this exciting field!."

★★★★★ "As a novice to GenAI concepts, I am throughly enjoying, great animations to explain concepts in understandable way so far. The best part of this course is the hands-on use cases."


Course Structure:

  • Lectures

  • Demos

  • Quizzes

  • Assignments


Course Contents:

  • Getting Started with GenAI

  • GenAI Terminologies:

    - Generative adversarial networks (GANs)

    - Variational Autoencoder (VAEs)

    - Foundational Models (FMs)

    - Large Language Models (LLMs)

    - Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • Prompt Engineering

  • Hands-On Use Cases on GenAI Tools & Platforms:

    - Email Composition

    - Summarization

    - Pdf Reader | Chat with PDF

    - Content Creation: blogs, YouTube video etc

    - Text to Image

    - Text to Video

    - Creating Presentations

    - Product & Fashion Photo Shoots

    - Design Your Brand logo

    - Capture and Share Insights from Virtual Meetings

    - Coding and Development

    - Data Analysis

    - Building Website with Generative AI

    - Deploying Website with Generative AI

  • Responsible Generative AI

  • Potential Risks

  • Ethical Considerations

  • Best Practices

  • Capstone Project using AWS Bedrock


Course Update:

  • May 09, 2025 - Added a new lecture on "Google Vertex AI Studio"

  • May 12, 2025 - Added a new lecture on "Google Firebase Studio for Building Projects"


All sections of this course are demonstrated live, providing step-by-step guidance to help you set up your local environment, perform all exercises, and learn through hands-on practice.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Tools
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Prompt Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊