Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Fundamentals to build Human Centered AI (HCAI) Systems

Nền tảng xây dựng Hệ thống AI lấy Con người làm Trung tâm (HCAI)

Nền tảng xây dựng Hệ thống AI lấy Con người làm Trung tâm (HCAI)

Nắm vững các nguyên tắc và khung thiết kế AI có đạo đức để tạo ra các hệ thống thông minh có trách nhiệm, lấy con người làm trung tâm

4.3
(168 đánh giá)
479 học viên
Giảng viên
Yash Thakker
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
14 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xác định và trình bày rõ các nguyên tắc chính của AI lấy Con người làm Trung tâm (HCAI) và phân biệt nó với các phương pháp AI truyền thống
Phân tích các thất bại AI trong thực tế và giải thích cách các nguyên tắc HCAI có thể ngăn chặn chúng
Áp dụng các khung HCAI đã được thiết lập như Google PAIR, mô hình của Shneiderman và thẻ IDEO để đánh giá các hệ thống AI hiện có
Thực hiện đánh giá heuristic có cấu trúc cho các trải nghiệm AI bằng cách sử dụng các nguyên tắc thiết kế lấy con người làm trung tâm
Thiết kế các hệ thống AI cân bằng giữa tính minh bạch, quyền tự chủ, công bằng và hiệu quả thông qua việc cân nhắc các đánh đổi
Tạo ra các mô hình hợp tác giữa người và AI hiệu quả, tận dụng thế mạnh bổ sung của cả hai
Phát triển chiến lược triển khai các quy trình đánh giá AI có đạo đức trong tổ chức
Xây dựng một bản thiết kế tổng thể HCAI cho các lĩnh vực ứng dụng cụ thể như chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc giáo dục

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức lập trình hoặc nền tảng kỹ thuật
Làm quen cơ bản với các khái niệm và công cụ AI là hữu ích nhưng không bắt buộc
Có kinh nghiệm về phát triển sản phẩm, thiết kế hoặc quản lý công nghệ sẽ là một lợi thế

Đối tượng phù hợp

Quản lý sản phẩm đang làm việc với các tính năng AI hoặc giám sát các nhóm phát triển sản phẩm AI
Nhà thiết kế UX/UI tích hợp các thành phần AI vào giao diện người dùng và quy trình làm việc
Kỹ sư AI/ML muốn xây dựng các hệ thống lấy con người làm trung tâm và có đạo đức hơn
Lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược về việc triển khai AI trong tổ chức của họ
Nhà nghiên cứu và chiến lược gia tìm hiểu về phát triển và quản trị AI có trách nhiệm
Cán bộ đạo đức và chuyên gia tuân thủ có nhiệm vụ đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm
Người thực hành Tư duy Thiết kế muốn áp dụng kỹ năng của họ vào các thách thức cụ thể về AI
Chuyên gia công nghệ muốn hiểu tác động của hệ thống AI đối với con người mà họ xây dựng hoặc sử dụng

Nội dung khóa học

3 phần • 14 bài giảng
1 Giới thiệu về HCAI
2 Sự tương phản giữa cách tiếp cận AI lấy con người làm trung tâm và AI truyền thống
3 Phân tích các thất bại AI nổi tiếng và tác động của chúng đến con người
4 Khám phá các nguyên tắc HCAI chính: tính minh bạch, quyền tự chủ, công bằng và hơn thế nữa
5 BÀI THỰC HÀNH: Khi AI Thất Bại Với Bạn
1 Tổng quan về các khung HCAI thực tế (Google PAIR, Shneiderman, IDEO)
2 Phương pháp luận đánh giá trải nghiệm AI bằng các nguyên tắc lấy con người làm trung tâm
3 Kiểm toán trực tiếp các công cụ AI thực tế bằng danh sách kiểm tra HCAI
4 Hội thảo thực hành thiết kế lại để cải thiện hệ thống AI
1 Khám phá các mô hình hợp tác giữa người và AI hiệu quả
2 Phương pháp luận đánh giá trải nghiệm AI bằng các nguyên tắc lấy con người làm trung tâm
3 Mẫu chiến lược để triển khai AI có đạo đức trong tổ chức
4 Xây dựng bản thiết kế HCAI cho các lĩnh vực ứng dụng thực tế
5 Tài liệu Đọc thêm (Không bắt buộc)

Giới thiệu khóa học

Human-Centered AI: Designing Responsible Intelligence is your comprehensive guide to building AI systems that truly work for people—not just algorithms and datasets. In this practical, hands-on course, you'll learn how to create AI experiences that are ethical, transparent, and genuinely enhance human capabilities.

AI is transforming every industry, but many systems aren't designed with humans at the center, leading to bias, confusion, and harm. This course equips you with the frameworks, tools, and practical skills to design better AI that earns trust and delivers real value to users.

Through a combination of real-world case studies, interactive exercises, and hands-on design challenges, you'll learn how to:

  • Evaluate AI systems using human-centered principles

  • Identify potential biases and ethical pitfalls before they cause harm

  • Design for effective human-AI collaboration

  • Create AI experiences that are transparent, controllable, and fair

  • Implement ethical review processes in your organization

Whether you're designing AI products, managing AI development teams, or making decisions about AI implementation, this course will give you the knowledge and tools to build AI that respects human needs, values, and agency.

What You'll Learn

  • Understand the core principles of Human-Centered AI and how they differ from traditional AI approaches

  • Analyze case studies of AI failures and identify how HCAI principles could have prevented them

  • Apply established frameworks like Google PAIR and Shneiderman's HCAI model to evaluate AI systems

  • Conduct structured heuristic evaluations of AI experiences using human-centered design principles

  • Design AI systems that balance transparency, agency, fairness, and efficiency through thoughtful trade-offs

  • Create effective human-AI collaboration models that leverage complementary strengths

  • Develop strategies for implementing ethical AI review processes within organizations

  • Construct a comprehensive HCAI blueprint for specific application domains

Requirements

  • No coding or technical background required

  • Basic familiarity with AI concepts and tools is helpful but not necessary

  • Experience with product development, design, or technology management is beneficial

Who This Course Is For

  • Product managers working with AI features or leading teams developing AI products

  • UX/UI designers integrating AI components into user interfaces and workflows

  • AI/ML engineers wanting to build more ethical and user-centered systems

  • Business leaders making strategic decisions about AI implementation

  • Researchers and strategists exploring responsible AI development

  • Ethics officers and compliance professionals ensuring responsible AI use

  • Design thinking practitioners applying their skills to AI-specific challenges

  • Technology professionals seeking to understand the human impact of AI

Course Structure

Module 1: What is Human-Centered AI?

  • Introduction to the core concepts of HCAI

  • Contrast between human-centered and traditional AI approaches

  • Analysis of famous AI failures and their human impact

  • Exploration of key HCAI principles: transparency, agency, fairness, and more

Module 2: Designing AI for Human Needs

  • Overview of practical HCAI frameworks (Google PAIR, Shneiderman, IDEO)

  • Methodology for evaluating AI experiences using human-centered principles

  • Live audit of real AI tools using HCAI checklists

  • Hands-on redesign workshop to improve AI systems

Module 3: Responsible Innovation & AI Futures

  • Exploration of effective human-AI collaboration models

  • Analysis of complex ethical dilemmas in AI design

  • Strategic templates for implementing ethical AI in organizations

  • Creation of an HCAI blueprint for real-world application domains

By the end of this course, you'll have the practical skills and ethical framework to design, evaluate, and implement AI systems that truly work for people, not just algorithms.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊