Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Exploring The Technologies Behind GPT-5, o3, BERT & AI Agent

Khám phá Công nghệ Đằng sau GPT-5, o3, BERT & AI Agent

Khám phá Công nghệ Đằng sau GPT-5, o3, BERT & AI Agent

ĐƯỢC LÀM LẠI HOÀN TOÀN - Hướng dẫn toàn diện duy nhất về LLM. Thành thạo AI Tác tử, Mô hình Suy luận (o3), Tinh chỉnh và RAG

4.3
(471 đánh giá)
3,772 học viên
Giảng viên
Justin Coleman
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.459.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
9.0 giờ video
85 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 29/05/2026
#Artificial Intelligence #Deep Learning #Machine Learning #Natural Language Processing

Bạn sẽ học được gì

Xác định và lựa chọn mô hình dựa trên transformer phù hợp nhất cho các tác vụ NLP cụ thể.
Hiểu cách thức transformer xử lý văn bản và tạo ra dự đoán.
Tinh chỉnh các mô hình dựa trên transformer với bộ dữ liệu tùy chỉnh.
Phát triển và triển khai các pipeline hành động sử dụng mô hình đã tinh chỉnh.
Triển khai các mô hình đã tinh chỉnh cho mục đích sản xuất.
Thực hiện kỹ thuật prompt engineering hiệu quả để tối ưu hóa đầu ra từ GPT-o1 và ChatGPT.
Hiểu các khái niệm về cơ chế chú ý (attention) và ứng dụng của chúng trong NLP.
Nắm vững nguyên tắc của học chuyển giao (transfer learning) và vai trò của nó trong NLP.
Sử dụng BERT cho các tác vụ hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Thực hiện tiền huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình BERT.
Áp dụng kinh nghiệm thực hành với BERT cho nhiều tác vụ NLP khác nhau.
Khám phá tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên bằng các mô hình GPT.
Có được kinh nghiệm thực tế với các mô hình GPT cho các tác vụ tạo văn bản.
Tích hợp các mô hình BERT và GPT cho các ứng dụng NLP nâng cao.
Hiểu những nguyên lý cơ bản và ứng dụng của mô hình T5.
Tham gia vào các dự án thực hành với T5 cho các tác vụ NLP khác nhau.
Triển khai các mô hình transformer trong các tình huống thực tế.
Sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) quy mô khổng lồ.
Áp dụng các phương pháp và chiến lược tốt nhất để sử dụng ChatGPT và các LLM khác trong nhiều ứng dụng.

Yêu cầu

Kiến thức lập trình Python cơ bản sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc
Truy cập Internet

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến ChatGPT
Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến Học Tăng cường từ Phản hồi Con người (RLHF)
Các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và chuyên gia NLP đầy khát vọng
Dành cho bất kỳ ai muốn hiểu rõ về các mô hình transformer và ứng dụng của chúng trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại.
Các nhà phát triển phần mềm muốn nâng cao năng suất và tận dụng sức mạnh của các mô hình NLP cho các ứng dụng sáng tạo trong công việc.

Nội dung khóa học

7 phần • 84 bài giảng
1 Giới thiệu về Khóa học
2 Lời chào mừng
1 Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn
2 Sự Phát triển của Kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
3 Hiểu về Cơ chế Chú Ý trong Học sâu
4 Nguyên tắc Cơ bản của Kiến trúc Mã hóa - Giải mã
5 Giới thiệu về Mô hình Transformer
6 Khám phá Chi tiết Cơ chế Hoạt động của Transformer
7 Tìm hiểu Sâu về Scaled Dot Product Attention - Phần 1
8 Hiểu về Transformer và Cơ chế Chú Ý trong NLP (Đã cập nhật)
9 Tìm hiểu Sâu về Scaled Dot Product Attention - Phần 2
10 Tìm hiểu Sâu về Scaled Dot Product Attention - Phần 3
11 Nghiên cứu Toàn diện về Multi-Headed Attention - Phần 1
12 Nghiên cứu Toàn diện về Multi-Headed Attention - Phần 2
13 Khám phá Kỹ thuật Học Chuyển giao - Phần 1
14 Khám phá Kỹ thuật Học Chuyển giao - Phần 2
15 Bắt đầu với PyTorch cho NLP
16 Tối ưu hóa Mô hình Transformer với PyTorch
17 Giới thiệu BERT: Mô hình NLP Mới - Phần 1
18 Giới thiệu BERT: Mô hình NLP Mới - Phần 2
19 Kỹ thuật Token hóa Wordpiece Hiệu quả - Phần 1
20 Kỹ thuật Token hóa Wordpiece Hiệu quả - Phần 2
21 Hiểu về Khả năng Biểu diễn (Embedding) của BERT - Phần 1
22 Hiểu về Khả năng Biểu diễn (Embedding) của BERT - Phần 2
23 Mô hình Ngôn ngữ Nâng cao với BERT - Phần 1
24 Mô hình Ngôn ngữ Nâng cao với BERT - Phần 2
25 Kỹ thuật Dự đoán Câu Tiếp theo với BERT - Phần 1
26 Kỹ thuật Dự đoán Câu Tiếp theo với BERT - Phần 2
27 Ứng dụng Nâng cao của BERT trong các Tác vụ NLP - Phần 1
28 Ứng dụng Nâng cao của BERT trong các Tác vụ NLP - Phần 2
29 Tổng quan về các Biến thể của BERT
30 Các Biến thể BERT: Khái niệm Nâng cao
31 Nguyên tắc Cơ bản của Phân loại Chuỗi với BERT
32 Kỹ thuật Phân loại Chuỗi Nâng cao với BERT
33 Ứng dụng Thực tế của BERT trong Phân loại Chuỗi
34 Nền tảng của Phân loại Token với BERT
35 Chiến lược Phân loại Token Nâng cao sử dụng BERT
36 Khái niệm Cốt lõi về Hỏi Đáp với BERT
37 Phân tích Chuyên sâu về BERT cho Tác vụ Hỏi Đáp
38 Kiến trúc Mô hình GPT: Giới thiệu
39 Ứng dụng Sáng tạo của Kiến trúc GPT
40 Kỹ thuật trong Masked Multi-Head Attention
41 Ứng dụng Nâng cao của Masked Multi-Head Attention
42 Triển khai Thực tế của Multi-Head Attention
43 Chiến lược cho Tiền huấn luyện GPT Hiệu quả
44 Tối ưu hóa GPT để Nâng cao Hiệu suất
45 Giới thiệu về Học Ít mẫu (Few-Shot) với GPT
46 Kỹ thuật Học Ít mẫu (Few-Shot) Nâng cao
47 Nguyên tắc Cơ bản của Hoàn thiện Phong cách với GPT
48 Kỹ thuật Hoàn thiện Phong cách Nâng cao với GPT
49 Triển khai Đọc mã Hiệu quả với GPT
50 Thành thạo GPT cho Đọc mã: Tìm hiểu Sâu
51 GPT cho Đọc mã: Triển khai và Chiến lược Nâng cao
52 Khám phá Mạng Siamese BERT cho Phân tích Ngữ nghĩa
53 Tìm hiểu Sâu về Mạng Siamese BERT cho Phân tích Ngữ nghĩa
54 Mạng Siamese BERT Nâng cao cho Diễn giải Ngữ nghĩa
55 Mạng Siamese BERT: Các Nghiên cứu Tình huống Diễn giải Ngữ nghĩa
56 Đa nhiệm với GPT: Cách tiếp cận Giới thiệu
57 Nâng cao Hiệu suất Đa nhiệm trong GPT
58 Ứng dụng Thực tế của Đa nhiệm với GPT
59 Giới thiệu Kiến trúc Mã hóa - Giải mã của T5
60 Nguyên tắc và Kỹ thuật Tiền huấn luyện Mô hình T5
61 Hiểu Cơ chế Cross-Attention trong T5
62 Khám phá Mô hình T5 Đã Tiền huấn luyện: Nguyên tắc Cơ bản
63 Ứng dụng Nâng cao của Mô hình T5 Đã Tiền huấn luyện
64 Triển khai Tóm tắt Trừu tượng với T5: Kỹ thuật Cốt lõi
65 Nâng cao Kỹ thuật trong Tóm tắt Trừu tượng với T5
1 Truy cập và Sử dụng Tệp Làm việc của Khóa học
1 Khám phá Vai trò của RLHF trong Việc Phát triển ChatGPT
2 Nguyên tắc Cơ bản của Học Tăng cường
3 Thành thạo Phần mềm OpenAI cho Học Tăng cường
4 Giới thiệu Toàn diện về Học Tăng cường
5 Khái niệm và Chiến lược Nâng cao trong Học Tăng cường
6 Hiểu về Các Framework OpenAI cho Nhà phát triển
7 Khám phá Thực tế về Các Môi trường OpenAI
8 Khía cạnh Lý thuyết và Ứng dụng của Quá trình Quyết định Markov
9 Giải quyết các Thách thức Phức tạp trong Học Tăng cường
1 Chiến lược Giải quyết Vấn đề Học Tăng cường với OpenAI/GPT - 1
2 Chiến lược Giải quyết Vấn đề Học Tăng cường với OpenAI/GPT - 2
3 Chiến lược Giải quyết Vấn đề Học Tăng cường với OpenAI/GPT - 3
4 Chiến lược Giải quyết Vấn đề Học Tăng cường với OpenAI/GPT - 4
1 Giới thiệu về Học Tăng cường Sâu
2 Các Nghiên cứu Tình huống Giải quyết Vấn đề Học Tăng cường Sâu
1 Cảm ơn bạn!

Giới thiệu khóa học

Unlock the Next Generation of AI: Master GPT-5, o3, and the Agentic Revolution!

(Freshly Updated for 2026! Covers the latest "Reasoning" models and Autonomous Agents)

Are you ready to move beyond basic chatbots and master the intelligence engines that are reshaping the world? Welcome to "LLM Mastery 2026"—your definitive launchpad into the advanced world of Large Language Models (LLMs) and Generative AI.

The AI landscape has shifted. It is no longer just about generating text; it is about Reasoning and Agency. This course takes you from the foundations of BERT and Transformers all the way to building autonomous AI Agents powered by GPT-5 and OpenAI’s o3 (Reasoning) series.

Why This Course is Your Career Accelerator in 2026: In today's market, "knowing how to use ChatGPT" is not enough. Employers and clients demand engineers who can build systems—applications that can think, plan, and execute tasks autonomously.

This course is meticulously crafted for:

  • Aspiring AI Engineers: Build your first "Agentic" workflow.

  • Data Scientists: Fine-tune open-source models (Llama 3, Mistral) on your own data.

  • Software Developers: Integrate "Reasoning" capabilities (o3/o1) into your apps.

  • Researchers & Students: Deeply understand the math behind Attention Mechanisms and Transformers.

What Awaits You Inside? We don't just teach theory; we build. You will code alongside us using PyTorch and Jupyter Notebooks.

Decode the Foundations Move beyond the hype. Understand the architecture of BERT, T5, and GPT. Learn how "Attention" changed everything and how tokens become intelligence.

Master Reasoning Models (o3 & o1) Learn the secrets behind OpenAI’s "Reasoning" models. Understand Chain-of-Thought (CoT) prompting and how to optimize for models that "think" before they speak.

Build Autonomous AI Agents The future is Agentic. Learn to build AI systems that can browse the web, write code, and use tools to solve complex problems autonomously using frameworks like LangGraph or custom Python logic.

Advanced Fine-Tuning Stop relying on generic APIs. Learn to Fine-Tune LLMs on your custom datasets to create specialized models for medical, legal, or coding tasks.

Multimodal AI & Vision Explore the frontier of Vision Transformers (ViT) and Multimodal models that can see, hear, and speak—powering the next wave of robotics and real-world AI.

Production-Grade RAG Build "Retrieval Augmented Generation" systems that don't hallucinate. Connect your LLM to live data sources, PDFs, and databases to build truly knowledgeable assistants.

Ignite Your Career & Become an AI Powerhouse:

  • Portfolio-Ready Projects: Build a Sentiment Analyzer, a Medical Summarization Bot, and a fully functional Autonomous Research Agent.

  • Interview Dominance: We cover the technical questions top tech companies ask—from "What is a Key/Query/Value vector?" to "How do you reduce hallucination?"

  • Future-Proof Skills: Master the tools of 2026, ensuring your skills stay relevant for years to come.

Join the Vanguard of the AI Revolution. The difference between watching the future and building it is this course. Don't let the AI revolution outpace you.

Enroll NOW to master GPT-5, o3, and the future of Agentic AI!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Natural Language Processing
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊