Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Ethics & Generative AI (GenAI)

Đạo đức & AI Tạo sinh (GenAI)

Đạo đức & AI Tạo sinh (GenAI)

GenAI: Bạn hay Thù? Khám phá Đạo đức với ChatGPT + Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn khác. Đạo đức AI Tạo sinh. Định hướng trong Bối cảnh Đạo đức AI.

4.5
(11,674 đánh giá)
30,595 học viên
Giảng viên
Steve Ballinger, MBA
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.0 giờ video
21 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xác định và giải thích những lợi ích tiềm năng cũng như mặt hạn chế của AI Tạo sinh trong các ứng dụng đa dạng.
Đánh giá tác động đạo đức của deepfake - một sản phẩm của AI Tạo sinh - và trình bày các phương pháp tối ưu cho việc sử dụng có trách nhiệm cũng như phát hiện deepfake.
Thảo luận về các mối lo ngại liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và an ninh trong quá trình phát triển và triển khai AI Tạo sinh.
Áp dụng các khuôn khổ cho việc phát triển và triển khai AI Tạo sinh có trách nhiệm trong bối cảnh thực tế.

Yêu cầu

Không có yêu cầu tiên quyết nào ngoài mong muốn sử dụng AI một cách có đạo đức cho bản thân và nhận biết khi nào GenAI được sử dụng phi đạo đức để tự bảo vệ mình.

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia Kinh doanh: Đang tích hợp Mô hình Ngôn ngữ Lớn vào marketing, dịch vụ khách hàng, hay sáng tạo nội dung? Hãy học cách khai thác sức mạnh của chúng một cách có đạo đức và trách nhiệm.
Người sáng tạo Nội dung & Nhà văn: Đang tìm hiểu việc sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn để tạo nội dung? Khóa học này sẽ giúp bạn định hướng các vấn đề về tác quyền, đạo văn và sử dụng có trách nhiệm.
Nhà phát triển & Lập trình viên: Đang làm việc với Mô hình Ngôn ngữ Lớn để tạo ứng dụng? Bạn sẽ có được kiến thức để giảm thiểu định kiến, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và xây dựng niềm tin với người dùng.
Nhà hoạch định chính sách & Nhà lập pháp: Định hình tương lai của AI đòi hỏi sự hiểu biết về các cân nhắc đạo đức. Khóa học này trang bị cho bạn kiến thức để tạo ra các quy định bền vững cho tương lai.
Bất kỳ ai quan tâm đến Tương lai của AI: Khóa học này cung cấp sự hiểu biết toàn diện về bối cảnh đạo đức xoay quanh Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chuẩn bị cho bạn một tương lai được dẫn dắt bởi AI.

Nội dung khóa học

5 phần • 20 bài giảng
1 Chào mừng và Giới thiệu Nhanh về Khóa học Đạo đức AI!
2 Tạo bối cảnh: Bạn sẽ phản ứng thế nào với những tình huống đạo đức AI này?
3 Deepfake. Có phải Deepfake là vấn đề tiềm ẩn lớn nhất?
4 Cách Phát hiện Deepfake. (Tự bảo vệ mình khỏi Deepfake).
5 AI Tạo sinh (GenAI) chính xác là gì?
1 Tính Minh bạch và Vấn đề Hộp Đen.
2 Quyền riêng tư Thông tin trong Thế giới AI.
3 Tính Công bằng & Định kiến.
4 Giảm thiểu Vấn đề Hệ thống: Giám sát Con người & Sự đồng thuận có hiểu biết
1 Giới thiệu về Việc Con người Sử dụng AI một cách Phi đạo đức.
2 Mối lo ngại về Bản quyền.
3 Avatar được tạo bởi AI (Liệu chúng có thay thế chúng ta?)
4 Tác động của AI đến Công việc của bạn. Sự thay thế việc làm & Tác động xã hội.
5 Những cạm bẫy tiềm ẩn lớn của Quảng cáo trong việc sử dụng AI như ChatGPT.
6 Giới hạn của AI. Ảo giác & hơn thế nữa với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT và Gemini.
1 Mô hình Trí tuệ Đạo đức với 5 Nguyên tắc.
2 Mô hình Đạo đức AI của IBM.
3 Mô hình Trưởng thành Đạo đức AI của Salesforce.
1 Những Dự đoán Lớn về Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo & Tác động Đạo đức.
2 Hãy tiếp tục hành trình học tập!

Giới thiệu khóa học

Master the cutting edge of AI, responsibly.

Generative AI (GenAI) using Large Language Models (LLMs) like ChatGPT and Google Gemini are revolutionizing the way we interact with technology. But with great power comes great responsibility. This course equips you to understand the ethical implications of LLMs and ensure their responsible use.

What You'll Learn:

  • The potential benefits and drawbacks of Generative AI.

  • Understanding bias in AI and how it impacts LLM outputs.

  • The rise of deep fakes and the ethical concerns surrounding them.

  • Data privacy and security considerations with Generative AI.

  • Frameworks for responsible development and deployment of LLMs.

What Students Are Saying

  • "The material is presented in a very human and approachable manner. This is a good use of time for anyone interested in the ethical dilemmas of AI and the changing tech of the modern world." -Daniel G

  • "Really attention grabbing!" -Flor B

  • "Very engaging speaker; able to simplify concepts for the audience." -Marion R

Who Should Enroll:

    • Developers & Programmers: Working with LLMs to create applications, you'll gain the knowledge to mitigate bias, ensure data privacy, and build trust with users.

    • Business Professionals: Integrating LLMs into marketing, customer service, or content creation? Learn how to leverage their power ethically and responsibly.

    • Policymakers & Legislators: Shaping the future of AI requires an understanding of ethical considerations. This course equips you to create future-proof regulations.

    • Educators & Researchers: Developing the next generation of AI? Learn how to promote ethical practices within your field.

    • Content Creators & Writers: Exploring the use of LLMs for content generation? This course will help you navigate issues of authorship, plagiarism, and responsible use.

    • Journalists & Media Professionals: Combating misinformation and deepfakes is crucial. Gain the knowledge to identify potential issues and ensure ethical reporting.

    • Anyone Interested in AI's Future: This course offers a comprehensive understanding of the ethical landscape surrounding LLMs, preparing you for a future driven by AI.

This course is designed to be accessible and informative, regardless of your professional background.

Don't be left behind in the AI revolution. Enroll today and become a leader in the responsible use of Generative AI (GenAI).


Many thanks!

Steve Ballinger

Udemy Instructor


Demystifying AI: Your Frequently Asked Questions Answered

Artificial intelligence (AI) is a rapidly evolving field with a lot of buzz surrounding it. But what exactly is it, and how does it work? This post dives into the world of AI, answering some of your most frequently asked questions.

1. What is Artificial Intelligence (AI)?

AI is a broad term encompassing the intelligence displayed by machines, particularly computer systems. It's about creating intelligent agents that can perceive their environment, learn from data, and take actions to achieve specific goals. There are different types of AI, but most commonly we see:

  • Narrow AI (Weak AI): This type excels at performing specific tasks, like playing chess or recognizing faces.

  • General AI (Strong AI): This hypothetical AI would possess human-level intelligence and be able to perform any intellectual task a human can.

2. What is Generative AI?

Generative AI is a subfield of AI that focuses on creating new data, like text, images, or even code. It uses complex algorithms, often inspired by how the human brain works, to analyze existing data and then generate entirely new pieces of content that follow the same patterns.

For example, generative AI can be used to create realistic-looking images of people who don't actually exist, or to write different creative text formats, like poems or scripts.

3. What are LLMs (Large Language Models)?

LLMs are a type of AI model trained on massive amounts of text data. This allows them to process information and respond to questions in a way that simulates human conversation. I, for instance, am a large language model!

LLMs are used in a variety of applications, including chatbots, virtual assistants, and machine translation. They're constantly evolving, becoming better at understanding and responding to complex queries.

4. What is ChatGPT and Google Gemini.

ChatGPT and Gemini are both large language models, but we're developed by different companies. ChatGPT is from OpenAI, while Gemini is a product of Google AI. They share many capabilities, like generating text, translating languages, and writing different kinds of creative content. However, they may have different strengths and weaknesses, as they are trained on different datasets and have unique underlying algorithms.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Ethics
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊