Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Essential Excel For Business Statistics and Data Analytics

Excel Cốt Lõi Cho Thống Kê Kinh Doanh Và Phân Tích Dữ Liệu

Excel Cốt Lõi Cho Thống Kê Kinh Doanh Và Phân Tích Dữ Liệu

Mô Hình Thống Kê Ứng Dụng Cho Các Tình Huống Kinh Doanh Với Excel

4.5
(184 đánh giá)
1,055 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
56 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Giới thiệu về Excel và cách di chuyển trong giao diện
Đọc dữ liệu bên ngoài (bao gồm dữ liệu từ trang web) vào Excel
Rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu thông qua nhóm và xoay vòng (pivoting)
Mô tả dữ liệu của bạn (thống kê mô tả, bao gồm xác định thống kê tốt nhất)
Trực quan hóa dữ liệu thông qua biểu đồ
Thống kê suy luận trong Excel (bao gồm kiểm định giả thuyết)
Mô hình hồi quy trong Excel

Yêu cầu

Có quyền truy cập vào Microsoft Excel
Có hứng thú với xử lý và phân tích dữ liệu
Phát triển hình ảnh trực quan dữ liệu trong Excel
Mô hình hóa thống kê trong Excel

Đối tượng phù hợp

Các nhà phân tích dữ liệu
Sinh viên kinh doanh và quản lý
Sinh viên và chuyên gia muốn sử dụng Excel cho các nhiệm vụ dữ liệu
Những người muốn sử dụng Excel để tạo hình ảnh trực quan dữ liệu cơ bản
Những người muốn sử dụng Excel để xây dựng mô hình thống kê cơ bản

Nội dung khóa học

6 phần • 56 bài giảng
1 Khóa Học Này Nói Về Cái Gì?
2 Dữ Liệu và Mã
3 Giới Thiệu Về Các Loại Dữ Liệu Khác Nhau
4 Làm Quen Với Giao Diện Excel
5 Các Mẫu (Template) Excel
6 Làm Chủ Thanh Ribbon
1 Đọc Dữ Liệu Từ Các Nguồn Bên Ngoài
2 Dữ Liệu Hỗn Độn
3 Đọc Dữ Liệu Web Vào Excel - Chạy Một Truy Vấn Web
4 Đọc Một Bảng Từ Wikipedia
5 Một Bảng Wikipedia Hơi Phức Tạp
6 Một Bảng HTML Không Phải Wikipedia
7 Đọc Dữ Liệu XML
1 Các Phép Toán Logic
2 Sắp Xếp và Lọc Cơ Bản
3 Lọc - Phần 2
4 Kiểm Tra Điều Kiện - Chỉ Với IF
5 Áp Dụng Các Điều Kiện AND/OR
6 Những Điều Cơ Bản Về Pivot Tables
7 Thêm Về Pivot Tables
8 Thứ Tự Thực Hiện Các Phép Tính
9 Thêm Về BODMAS
10 Loại Bỏ Dấu Đô La
1 Thống Kê Mô Tả Trong Excel
2 Đo Lường Xu Hướng Trung Tâm
3 Tóm Tắt Theo Một Biến Phân Loại
4 Thống Kê Nhóm Con
5 Trực Quan Hóa Dữ Liệu
6 Biểu Đồ Đường
7 Biểu Đồ Phân Tán (Scatter Plot)
8 Biểu Đồ Tần Suất (Histogram)
9 Biểu Đồ Cột - Cơ Bản
10 Thêm Về Biểu Đồ Cột
1 Kiểm Định Giả Thuyết Là Gì?
2 So Sánh Hai Nhóm
3 Thực Hiện Kiểm Định T (Kiểm Tra Phương Sai Trước)
4 Tại Sao Chúng Ta Cần Phân Tích Phương Sai (ANOVA)?
5 Thực Hiện Phân Tích Phương Sai Một Chiều (One-Way ANOVA) Trong Excel
6 Diễn Giải Kết Quả Phân Tích Phương Sai Một Chiều
7 Chạy Phân Tích Phương Sai Hai Chiều (Two-Way ANOVA) Trong Excel
8 Diễn Giải Kết Quả Phân Tích Phương Sai Hai Chiều
9 Hiểu Về Tương Tác (Trong Trường Hợp ANOVA Hai Chiều)
10 Khoảng Tin Cậy - Lý Thuyết
1 Mối Quan Hệ Giữa Các Biến Phân Loại: Kiểm Định Chi-Square
2 Tính Toán Thống Kê Chi-Square
3 Thực Hiện Kiểm Định Chi-Square
4 Thiết Lập Mối Quan Hệ Giữa Các Biến Định Lượng
5 Thêm Về Tương Quan
6 Điểm Quan Trọng Cần Lưu Ý
7 Hồi Quy Bình Phương Nhỏ Nhất Thông Thường (OLS) Là Gì?
8 Biến Dự Báo Phân Loại - Biến Giả (Dummy Variables)
9 Tạo Biến Giả
10 Hồi Quy Với Biến Giả
11 Diễn Giải Kết Quả Của Hồi Quy Với Biến Giả
12 Hệ Số Xác Định (R-squared)
13 Cơ Sở Dữ Liệu

Giới thiệu khóa học

If You Are…..

  • A business intelligence (BI) practitioner

  • Data analyst

  • Interested in gaining insights from data (especially financial, geographic, demographic and socio-economic data)

Excel Is Your Friend for Common Business Data Analysis and Statistics Tasks

I’m Minerva Singh, and I’m an expert data scientist. I’ve graduated from 2 of the best universities in the world; MPhil from Oxford University (Geography and Environment), and a PhD holder in Computational Ecology from Cambridge University. I have several years of experience in data analytics and data visualization.

My course aims to help you start with no prior/limited exposure to data analysis and become proficient in undertaking common business statistical analysis with Microsoft Excel, including reading data from different sources and building data visualisations. You don't need any prior exposure to data analytics and visualization to get started with MS Excel. So if you have struggled with Excel, worry no more. After finishing my course you will be able to:


  1. Read in and clean messy data in MS Excel

  2. Basic webscraping with Excel

  3. Carry out common business data analytic tasks including filtering and pivoting

  4. Carry out pre-processing and data summarization to glean insights from data

  5. Develop powerful visualisations with MS Excel

  6. Learn important statistical techniques, including hypothesis testing and inferential statistics

  7. Carry out common statistical analysis using MS Excel-including correlations and regression analysis

  8. Include qualitative attributes in your regression models and interpret the results

If you take this course and it ever feels like a disappointment, feel free to ask for a refund within 30 days of your purchase, and you would get it at once. Become an expert in Data Analytics and Visualization with a new and powerful tool by taking up this course today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊