Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Health Data and Electronic Health Records(EHR) for Beginners

Dữ liệu Sức khỏe và Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHR) cho người mới bắt đầu

Dữ liệu Sức khỏe và Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHR) cho người mới bắt đầu

Nắm vững Dữ liệu Sức khỏe & EHR: CNTT Y tế, Khả năng tương tác HL7/FHIR, Quản lý Hồ sơ Y tế, Y tế từ xa & Phân tích

4.6
(73 đánh giá)
1,568 học viên
Giảng viên
RCM Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
84 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Giải thích cách dữ liệu sức khỏe luân chuyển qua các hệ thống lâm sàng, hành chính và thanh toán
Mô tả các thành phần cốt lõi của EHR, vai trò người dùng và quy trình làm việc thực tế
Ánh xạ các phân loại lâm sàng (ICD, CPT, SNOMED) vào các trường hợp sử dụng Quản lý Hồ sơ Y tế
Hiểu các khái niệm cơ bản về khả năng tương tác với HL7 v2, tài nguyên FHIR và API
Áp dụng các nguyên tắc bảo mật và quyền riêng tư (HIPAA, kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán) trong HIT
Kết nối các sự kiện EHR với các bước của Chu trình Thanh toán & Bảo hiểm (tư cách đủ điều kiện, yêu cầu bồi thường, thanh toán)
Phát hiện các vấn đề chất lượng dữ liệu và thiết lập quản trị cơ bản cho Tin học Sức khỏe chính xác
Sử dụng các ý tưởng Phân tích Dữ liệu Y tế khởi đầu (KPI, bảng điều khiển) để hỗ trợ quyết định và các kịch bản Y tế từ xa

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm lâm sàng hoặc kỹ thuật trước đó
Kiến thức cơ bản về máy tính và thoải mái với bảng tính/tài liệu
Sẵn sàng học các từ viết tắt và quy trình làm việc trong y tế
Quan tâm đến các vai trò CNTT y tế (HIT), chất lượng hoặc phân tích

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu khám phá ngành Tin học Sức khỏe hoặc CNTT y tế
Nhân viên văn phòng y tế, người lập hóa đơn hoặc quản trị viên chuyển sang làm việc với EHR
Nhà phân tích mới vào nghề tò mò về Phân tích Dữ liệu Y tế
Y tá/chuyên gia lâm sàng tìm kiếm nền tảng EHR/dữ liệu phi kỹ thuật
Chuyên gia công nghệ chuyển hướng sang các vai trò HIT, FHIR/HL7 hoặc tích hợp
Sinh viên chuẩn bị cho kỳ thực tập tại bệnh viện, phòng khám hoặc startup công nghệ y tế

Nội dung khóa học

14 phần • 82 bài giảng
1 Từ Giấy tờ đến Nền tảng: Tại sao EHR tồn tại
2 Ai sử dụng Dữ liệu Sức khỏe: Bệnh nhân, Chuyên gia lâm sàng, Đơn vị chi trả, Y tế Công cộng
3 “Chế độ Xem Bệnh nhân Đơn nhất”: Nó là gì & Tại sao lại Khó
4 Lộ trình Khóa học: Người mới → Chuyên nghiệp → Chuyên gia
1 EHR so với EMR so với PHR so với HIE: Cái gì nằm ở đâu
2 Yêu cầu bồi thường Bảo hiểm Sức khỏe như một Nguồn dữ liệu
3 Bộ dữ liệu Nghiên cứu & Bằng chứng Thực tế (RWE)
4 Nguồn cấp dữ liệu Y tế Công cộng & Sự kiện Báo cáo
5 Dữ liệu do Bệnh nhân Tạo ra: Thiết bị Đeo & Giám sát Từ xa
6 Các Yếu tố Quyết định Xã hội/Môi trường (SDoH)
7 Điểm mạnh/Hạn chế của Nguồn & Trường hợp sử dụng Phù hợp Mục đích
1 Dữ liệu Có cấu trúc so với Không cấu trúc (Ghi chú, PDF, Hình ảnh)
2 Hệ thống phân cấp Chẩn đoán: ICD so với SNOMED CT
3 Thủ thuật: CPT, HCPCS, ICD-10-PCS
4 Thuốc: RxNorm, NDC, ATC
5 Xét nghiệm & Quan sát: LOINC & Đơn vị
6 Ánh xạ & Chuyển đổi giữa các Hệ thống phân cấp
7 Mô hình Dữ liệu Chung: OMOP CDM và Mô hình Tài nguyên FHIR
1 Mô-đun cốt lõi của EHR & Luồng dữ liệu từ đầu đến cuối
2 Tài liệu Lâm sàng: Ghi chú, Danh sách Vấn đề & Dị ứng
3 Y lệnh/Kết quả, Kê đơn điện tử & Quản lý Thuốc
4 Lên lịch Bệnh nhân & Quản lý Khám bệnh
5 Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng: Bộ y lệnh, Cảnh báo, Quy tắc
6 Cổng thông tin Bệnh nhân, Nhắn tin & Tương tác
7 Khả năng sử dụng, Gánh nặng cho Chuyên gia lâm sàng, Thời gian ngừng hoạt động & Nhật ký Kiểm toán
1 Khả năng tương tác 101: HL7 v2, CDA, FHIR R4
2 SMART on FHIR & Phạm vi OAuth (Giải thích đơn giản)
3 Kiến trúc HIE & Khái niệm TEFCA/MPI (Không phụ thuộc vào nhà cung cấp)
4 Ghép khớp Danh tính & Vấn đề “Chế độ Xem Đơn nhất”
5 Mẫu API: REST, Dữ liệu Hàng loạt, Đăng ký/Sự kiện
6 Nghiên cứu Điển hình về Khả năng tương tác: Xét nghiệm, Hình ảnh, Ghi chú qua các Hệ thống
1 HIPAA, HITECH & Thúc đẩy Khả năng tương tác (Ôn tập)
2 Đạo luật Chữa bệnh Thế kỷ 21 & Những điều Cơ bản về Chặn Thông tin
3 Quản lý Đồng ý, Trẻ vị thành niên & Phân đoạn Dữ liệu Nhạy cảm
4 Khái niệm cơ bản về Bảo mật: Kiểm soát Truy cập, Mã hóa, Ghi nhật ký
5 Bên thứ Ba & BAA: Ai nhận được Gì & Tại sao
6 Ứng phó Vi phạm, Đánh giá Rủi ro & Diễn tập Bàn
7 Quan điểm Toàn cầu: GDPR & Cân nhắc Quốc tế
1 Các mảng kinh doanh của Đơn vị chi trả: Thương mại, Medicare, Medicaid
2 5 Yếu tố Chính của Sản phẩm Bảo hiểm
3 Vòng đời Yêu cầu bồi thường: Từ Lần khám đến Thanh toán
4 Ủy quyền Trước, Giới thiệu & Sự cần thiết về Y tế
5 Mã hóa & Thanh toán trong Thực tế (ICD/CPT/HCPCS)
6 Thước đo Chất lượng & Chăm sóc Dựa trên Giá trị (ví dụ: HEDIS, MIPS)
1 Lựa chọn Nhà cung cấp & Những điều Cần thiết về RFP
2 Đánh giá Mức độ Sẵn sàng & Ánh xạ Quy trình Làm việc
3 Di chuyển Dữ liệu & Chiến lược Trừu tượng hóa Hồ sơ
4 Đào tạo & Quản lý Thay đổi Hiệu quả
5 Sổ tay Vận hành Triển khai, Ổn định & Hỗ trợ Tăng cường
6 Đo lường Thành công & Đảm bảo Sự ủng hộ của Các bên liên quan
1 Các khía cạnh Chất lượng Dữ liệu & Hồ sơ
2 Khoảng trống, Lỗi & Trùng lặp (Ví dụ Thực tế)
3 Quy trình làm việc Sửa lỗi & Nguồn gốc
4 Mô hình Quản trị, Vai trò & Chính sách
5 Dữ liệu Chính & Danh tính Bệnh nhân (MDM/MPI)
6 Phân tích Đạo đức & Cân nhắc Sử dụng Dữ liệu
1 Lập kế hoạch Phân tích: Câu hỏi → Dữ liệu → Phương pháp
2 Phân tích Mô tả & Xây dựng Nhóm thuần tập
3 ML Không cần Mã: Cây Quyết định trong Bảng tính
4 Mô hình Dự đoán cho Rủi ro, Tái nhập viện & Tuân thủ
5 Truyền đạt Thông tin Chi tiết & Thuyết phục Lãnh đạo
6 Bảng điều khiển Vận hành cho Phòng khám & Đơn vị chi trả
1 Tình trạng Báo cáo & Giao diện Y tế Công cộng
2 Cơ quan Đăng ký (Ung thư, Tiêm chủng, Bệnh cụ thể)
3 Nhóm thuần tập Nghiên cứu & Thực hành Tốt nhất về Khử nhận dạng
4 RWD so với RCT: Vai trò Bổ sung
5 Thỏa thuận Chia sẻ Dữ liệu & Quản trị
1 Các Loại Khám Y tế từ xa & Tài liệu Yêu cầu
2 Giám sát Bệnh nhân Từ xa & Hoàn trả
3 Tích hợp Thiết bị Đeo/IoT vào EHR
4 An toàn, Độ chính xác & An ninh mạng cho Thiết bị
5 Công bằng & Tiếp cận trong Chăm sóc Ảo
1 PHR so với EHR: Vai trò & Giá trị
2 OpenNotes & Minh bạch (Công bố Kết quả)
3 Nhắn tin An toàn & Giáo dục Bệnh nhân
4 Khả năng Tiếp cận & Thiết kế Toàn diện (Hiểu biết về Sức khỏe)
5 Đo lường Tương tác & Kết quả
1 Tiêu chuẩn Lưu trữ Hồ sơ & Chính sách Lưu giữ
2 Đảm bảo Chất lượng & Khung Quản lý Rủi ro
3 Vấn đề Pháp lý/Đạo đức & Tài liệu Y tế-Pháp lý
4 Lãnh đạo Nhóm HIM/EHR: Vai trò & Lộ trình Nghề nghiệp
5 Cơ hội Tư vấn & Tự làm chủ

Giới thiệu khóa học

This course is designed to help learners of all backgrounds understand and apply health data, Electronic Health Records (EHR), and core healthcare IT (HIT) concepts in real-world healthcare settings. Whether you’re interested in Medical Records Management, Health informatics, FHIR/HL7 interoperability, or Healthcare Data Analytics for clinics and Telehealth, you’ll build a strong, practical foundation—focused on how care, data, and technology connect at the point of service.

You’ll learn how modern EHRs capture, store, and exchange clinical and administrative information; how data structures (encounters, orders, medications, problems) map to clinical taxonomies (ICD, CPT, SNOMED); and how interoperability works using HL7 v2 and FHIR APIs. The course moves from fundamentals (privacy, security, governance) to applied workflows (scheduling, documentation, orders, results, billing) and analytics (KPIs, dashboards) so you can see how value is created in real organizations.

Designed to be beginner-friendly, this course offers clear explanations, short demos, and scenario-based examples from EHR screens, clinical notes, and revenue cycle artifacts to reinforce learning. No prior medical or technical experience is required.

What You’ll Learn

  • Understand the health data landscape, sources, and lifecycle

  • Navigate EHR core concepts, roles, and end-to-end workflows

  • Use clinical taxonomies in Medical Records Management

  • Grasp interoperability with HL7 messages and FHIR resources

  • Apply privacy, security, and legal frameworks (e.g., HIPAA)

  • Connect encounters to claims in the revenue cycle

  • Improve data quality with validation, lineage, and stewardship

  • Explore starter Healthcare Data Analytics and decision support

Course Features

  • 12 structured sections: Health Data Landscape; Data Structures & Clinical Taxonomies; EHR Core Concepts & Workflows; Interoperability & APIs; Privacy, Security & Law; Insurance & Revenue Cycle Essentials; Implementation & Change Management; Data Quality, Errors & Governance; Analytics & Decision Support; Public Health, Research & Registries; Telehealth, Wearables & IoT; Patient Engagement & PHR; Leadership, Quality & Risk Management

  • Practical, job-ready explanations with real-world artifacts and examples

  • Beginner-friendly pacing with visual diagrams, checklists, and mini-projects

  • Flexible learning—accessible on mobile, desktop, or tablet

  • Clear terminology with quick references for acronyms and standards

Who This Course Is For

  • Aspiring health informatics or HIT professionals

  • Front-office/back-office staff moving into EHR or data roles

  • Analysts/engineers pivoting to FHIR, HL7, or healthcare datasets

  • Clinicians and students seeking an EHR/data foundation

  • Administrators and quality leaders expanding into analytics and governance

  • Anyone entering healthcare who needs to understand how data powers care

This course serves as an ideal introduction to health data and EHR for practical, professional use—especially if you’re preparing for a role in healthcare IT, informatics, integrations, or analytics. Whether you’re new to the field or upskilling, you’ll leave with the confidence to understand how information moves through an EHR, how standards like HL7 and FHIR enable exchange, and how privacy, security, and governance sustain trust while supporting quality and performance improvement.

Disclosure: This course contains the use of artificial intelligence for clear voiceovers.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Digital Health
Hiển thị tất cả khoá học Electronic Health Records
Hiển thị tất cả khoá học Health Informatics
Hiển thị tất cả khoá học Healthcare Data
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊