Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Design and Analysis of Experiments (DoE) (Accredited)

Thiết kế và Phân tích Thí nghiệm (DoE) (Được công nhận)

Thiết kế và Phân tích Thí nghiệm (DoE) (Được công nhận)

Thiết kế Thí nghiệm sử dụng Minitab: Cơ bản, Thừa số Phân đoạn, Bề mặt Đáp ứng (CCD) - Nhận 5 PMI PDUs/PDCs/CPDs

4.6
(462 đánh giá)
2,341 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 409.000đ -88%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
48 bài giảng
5 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 08/08/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững kiến thức nền tảng về Thiết kế Thí nghiệm (DoE) thông qua các ví dụ đơn giản và dễ hiểu, đảm bảo hiểu sâu các khái niệm chính.
Học cách thiết kế và phân tích thí nghiệm một cách có hệ thống để nghiên cứu mối quan hệ giữa các đầu vào (yếu tố) và đầu ra chính (đáp ứng).
Thực hiện sàng lọc bằng thiết kế Plackett-Burman để xác định các yếu tố quan trọng với số lần chạy thí nghiệm ít hơn.
Hiểu và áp dụng mô hình hóa bằng thiết kế thừa số toàn phần, thừa số phân đoạn và thiết kế ô chia để khám phá ảnh hưởng của nhiều yếu tố.
Tối ưu hóa quy trình bằng Thiết kế Hỗn hợp Trung tâm (CCD) để điều chỉnh tinh và đạt hiệu suất tối ưu.
Ôn tập nhanh về Phân tích Phương sai (ANOVA) và Phân tích Hồi quy để diễn giải kết quả thí nghiệm một cách chính xác và tự tin.
Phát triển sự hiểu biết rõ ràng về các khái niệm DoE quan trọng như khối hóa, phân tích hiệp phương sai, lặp lại, nhiễu và độ phân giải thiết kế.
Áp dụng kỹ thuật DoE qua các ví dụ thực tế, như thử nghiệm cà phê và thí nghiệm máy bắn đá, để củng cố việc học và làm các khái niệm phức tạp trở nên dễ liên tưởng.
Nâng cao triển vọng nghề nghiệp bằng cách thành thạo DoE, một thành phần quan trọng trong cải tiến chất lượng, tối ưu hóa quy trình, và nghiên cứu & phát triển.
Nhận được sự công nhận từ đồng nghiệp và quản lý nhờ chuyên môn trong thiết kế và phân tích thí nghiệm, biến bạn thành tài sản giá trị trong bất kỳ tổ chức nào.

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về thống kê là một lợi thế, tuy nhiên chúng tôi sẽ đề cập các khái niệm cần thiết để hiểu DoE và diễn giải kết quả phân tích.

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư Chất lượng
Quản lý Chất lượng
Tất cả Kỹ sư
Chuyên gia Cải tiến Hiệu suất
Bất kỳ ai muốn hiểu hành vi của một quy trình phức tạp để đạt được kết quả mong muốn

Nội dung khóa học

5 phần • 48 bài giảng
1 1a Giới thiệu về Thiết kế Thí nghiệm
2 Chứng chỉ Quality Gurus Inc, Huy hiệu Kỹ thuật số, PMI PDUs, SHRM PDCs (Tùy chọn)
3 1b Biến Phụ thuộc và Biến Độc lập
4 1c Mục đích của DoE
5 1d Các Giai đoạn của DoE
6 1e Yếu tố, Mức độ và Phương án Xử lý
7 1f Thí nghiệm Hai Yếu tố Hai Mức độ
8 1g Biểu đồ cho Thí nghiệm Hai Yếu tố Hai Mức độ
9 1h Phương trình Hồi quy cho Thí nghiệm Hai Yếu tố Hai Mức độ
10 1i Minh họa Minitab: Thí nghiệm Hai Yếu tố Hai Mức độ
11 1j Hai Yếu tố Hai Mức độ với Tương tác
12 1k Phương trình Hồi quy cho Thí nghiệm 2x2 với Tương tác
13 1l Minh họa Minitab: Thí nghiệm 2x2 với Tương tác
14 1m Thí nghiệm Máy bắn đá với 2 Yếu tố
15 1n Ba Loại Yếu tố Nhiễu
16 1o Khối hóa
17 1p Phân tích Hiệp phương sai
18 1q Lặp lại và Sao chép
19 1r Thí nghiệm Máy bắn đá với 2 Lần Lặp lại
20 1s Minh họa Minitab - Thí nghiệm Máy bắn đá với 2 Lần Lặp lại
21 1t Thêm Yếu tố Thứ ba
22 1u Phương trình Hồi quy Ba Yếu tố
23 1v Kết quả Thí nghiệm Ba Yếu tố
24 1w Minh họa Minitab - Thí nghiệm Ba Yếu tố
25 1x Thí nghiệm Ba Yếu tố với Điểm Trung tâm
26 1y Minh họa Minitab: Thí nghiệm với Điểm Trung tâm
27 1z Giới thiệu Thiết kế Thừa số Phân đoạn
28 1z1 Hiện tượng Nhiễu trong Thiết kế Thừa số Phân đoạn
29 1z2 Độ Phân giải Thiết kế
1 2a Phân tích Phương sai (ANOVA)
2 2b Bắt đầu với Hồi quy
3 2c Các Giả định trong Hồi quy
4 2d So sánh Các Mô hình
5 2e R Bình phương Dự đoán
6 2f Đơn giản hóa Mô hình
1 3a Thiết kế Sàng lọc
2 3b Minh họa Thiết kế Plackett Burman
3 4a Các Loại Thiết kế Thừa số
4 4b Thiết kế Ô Chia
5 4c Minh họa Minitab - Thiết kế Ô Chia
6 4d Thiết kế Thừa số Toàn phần cho Máy bắn đá
7 4e Minh họa Minitab - Thiết kế Thừa số Toàn phần cho Máy bắn đá - Phần 1
8 4f Minh họa Minitab - Thiết kế Thừa số Toàn phần cho Máy bắn đá - Phần 2
9 5a Thiết kế Bề mặt Đáp ứng
10 5b Thiết kế Hỗn hợp Trung tâm
11 5c Minh họa Minitab - Thiết kế Hỗn hợp Trung tâm
1 Slide khóa học
1 BÀI GIẢNG BỔ SUNG

Giới thiệu khóa học

Note: Students who complete this course can apply for the certification exam by Quality Gurus Inc. and achieve the Verified Certification from Quality Gurus Inc. It is optional, and there is no separate fee for it. Quality Gurus Inc. is the Authorized Training Partner (ATP # 6034) of the Project Management Institute (PMI®) and the official Recertification Partner of the Society for Human Resource Management (SHRM®)

The verified certification from Quality Gurus Inc. provides you with 5.0 pre-approved PMI PDUs and 5.0 SHRM PDCs at no additional cost to you.

This course is accredited by The CPD Group (UK). You are eligible to claim 5.0 CPDs for this course (Accreditation# 1016190)

 

The design of experiments is a systematic approach of studying the relationship between various inputs (factors) on the key output (response).

This is the basics to the intermediate level course. In this course, we start with a basic understanding of the Design of Experiments (DoE) process by performing manual calculations on simpler processes.

Because this course will be taken by students from various sectors, we have kept the case studies simpler by using examples such as coffee tasting and catapult. These simple examples will help students focus on the concepts rather than the specific case studies.

This course assumes that you do not have any prior knowledge of the Design of Experiments, but you do have a basic understanding of statistics principles, such as ANOVA and Regression. However, we will review these two topics (ANOVA and Regression) to provide adequate knowledge to interpret the DoE results.

The course consists of video lectures, readings, and quizzes that help build upon each other so that by the end of the course, you have gained a firm grasp of the topics covered.

 

Topics Covered:

Section 1. Basics of Design of Experiments: We will start this course by understanding the definitions of common terms used in DoE. You will clearly understand factorial and partial factorial designs, as these will be explained using a coffee-tasting example. In addition, we will also use the catapult experiment to understand the variation in processes.

Other concepts that are covered in this section include: Blocking, Analysis of Covariance, Replication, Confounding and Design Resolutions.

This section will set a strong foundation for you to understand foundational concepts.

 

Section 2. ANOVA and Regression: Even though you are expected to have some basic understanding of these concepts, we will still cover these two topics to provide you with sufficient knowledge to interpret the results of an experiment.

 

Section 3. Screening, Modelling and Optimizing: This section will cover three main milestones in any designed experiment. For screening, we will use Plackett-Burman Design to reduce the number of factors studied. In modelling, we will use full factorial, fractional factorial and Split Plot Designs (for hard-to-change factors). In the last, we will optimize the process, and for that, we will use Central Composite Design (CCD).

 

Continuous Professional Development (CPD) Units:

  • For the ASQ® Recertification Units (RUs), we suggest 0.50 RUs under the Professional Development > Continuing Education category.

  • For PMI® 5.0, preapproved PDUs can be provided after completing our optional/free certification exam. The detailed steps for taking Quality Gurus Inc. certification with preapproved PDUs are provided in the courses.

 

 

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Anova
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Experimental Design
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊