Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Modeling Made Easy: A Beginner’s Guide to Data Modeling

Mô Hình Dữ Liệu Dễ Hiểu: Hướng Dẫn Cơ Bản Cho Người Mới Bắt Đầu

Mô Hình Dữ Liệu Dễ Hiểu: Hướng Dẫn Cơ Bản Cho Người Mới Bắt Đầu

Học cách thiết kế mô hình dữ liệu rõ ràng, có cấu trúc thông qua ví dụ thực tế và hình ảnh minh họa đơn giản - không cần kinh nghiệm trước!

4.3
(99 đánh giá)
691 học viên
Giảng viên
Step2C Education
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
44 bài giảng
4 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm nền tảng về mô hình dữ liệu như thực thể, thuộc tính, quan hệ và khóa.
Phân biệt giữa mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý, đồng thời biết khi nào nên sử dụng từng loại.
Vẽ sơ đồ ER bằng ký hiệu Crow’s Foot để biểu diễn các tình huống thực tế.
Xây dựng các mô hình dữ liệu được chuẩn hóa, có cấu trúc tốt, phản ánh quy tắc nghiệp vụ và tránh dư thừa.
Thiết kế mô hình chiều (sơ đồ Star/Snowflake) để hỗ trợ phân tích và báo cáo.

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu sẽ rất hữu ích
Tư duy tò mò và hứng thú với việc giải quyết vấn đề thực tế bằng dữ liệu
Có kết nối internet
Bạn KHÔNG cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình hay cơ sở dữ liệu nào để tham gia khóa học này

Đối tượng phù hợp

Người mới hoàn toàn, tò mò về cách dữ liệu được cấu trúc
Các chuyên gia tương lai về phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu hoặc BI đang tìm điểm khởi đầu rõ ràng về mô hình hóa
Sinh viên và người chuyển đổi nghề nghiệp bước vào ngành dữ liệu hoặc công nghệ
Chuyên gia không chuyên về kỹ thuật (quản lý dự án, người dùng nghiệp vụ...) muốn hiểu cách dữ liệu được tổ chức trong hệ thống
Nhà phát triển và thiết kế muốn nâng cao hiểu biết về luồng và cấu trúc dữ liệu
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu – muốn hiểu cấu trúc của dữ liệu họ phân tích
Kỹ sư Dữ liệu – muốn thiết kế các mô hình dữ liệu mạnh mẽ và có khả năng mở rộng
Nhà Phát triển Cơ sở Dữ liệu – muốn cải thiện thiết kế lược đồ và tài liệu hóa
Chuyên gia BI – muốn củng cố kỹ năng mô hình hóa chiều

Nội dung khóa học

11 phần • 44 bài giảng
1 Giới thiệu về Khóa học
1 Mô hình Dữ liệu là gì?
2 Tại sao Mô hình Dữ liệu quan trọng (ví dụ thực tế)
3 Tổng quan về mô hình dữ liệu giao dịch so với phân tích
4 Mô hình dữ liệu so với thiết kế cơ sở dữ liệu
1 Thực thể, Thuộc tính và Quan hệ là gì?
2 Yêu cầu khi Chọn Thuộc tính
3 Thực thể Mạnh so với Yếu, Bảng = Thực thể, Cột = Thuộc tính
4 Khóa Chính & Khóa Ngoại
5 Xây dựng Quan hệ giữa các Thực thể (Một-Một, Một-Nhiều, Nhiều-Nhiều)
6 Thuộc tính Đa trị là gì
1 Xác định thực thể và thuộc tính
2 Tạo Bảng và Thêm Thuộc tính
3 Thuộc tính Đa trị và Cách Xử lý
4 Tóm tắt: cách cấu trúc một mô hình dữ liệu cơ bản
1 Quan hệ Thực thể (ERD) trong Mô hình Dữ liệu là gì?
2 Bản số là gì?
3 Giải thích giá trị tối đa/tối thiểu
4 Tại sao Tính phức tạp Thực tế Quan trọng
5 Xây dựng Quan hệ (có hình ảnh minh họa)
6 Ký hiệu Chen
7 Kiến thức Cơ bản về Ký hiệu Crow’s Foot
8 Quan hệ Phức tạp trong Thực hành
1 Ràng buộc thuộc tính (kiểu dữ liệu, trường bắt buộc)
2 Hệ thống phân cấp thực thể (ví dụ: Nhân viên -> Quản lý)
3 Phụ thuộc xuyên thực thể (thực thể yếu phụ thuộc vào Khóa ngoại)
4 Tóm tắt về mô hình hóa các tình huống thực tế phức tạp
1 UML: Tại sao nó Quan trọng trong Mô hình Dữ liệu
2 Tổng quan về ER, UML
3 ER, UML, Ký hiệu Crow's Foot - Chọn kỹ thuật phù hợp
4 Minh họa trực quan sử dụng dbdiagram.io hoặc draw.io
1 Mô hình Khái niệm so với Logic so với Vật lý
2 Kỹ thuật tiến: từ khái niệm đến vật lý
3 Kỹ thuật ngược: từ cơ sở dữ liệu đến ERD
4 Chuẩn hóa là gì?
5 Các loại Bất thường khác nhau (Chèn, Cập nhật, Xóa)
6 Cách giải quyết các Vấn đề Dữ liệu này?
7 Giới thiệu về chuẩn hóa - 1NF
8 Giới thiệu về chuẩn hóa - 2NF
9 Giới thiệu về chuẩn hóa - 3NF
1 Sơ đồ Star so với Sơ đồ Snowflake
2 Bảng Sự kiện so với Bảng Chiều
3 Tình huống sử dụng: Bảng điều khiển Bán hàng - Minh họa sơ đồ star đơn giản với bảng sự kiện
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

Welcome to the Complete Beginner’s Guide to Data Modeling—designed to help you organize, structure, and connect data with confidence.

If you're new to the world of data and systems, and you're wondering how information is structured behind the scenes in apps, websites, reports, or databases—this course is built for you.

Data Modeling for Beginners course is a simple, practical, and visual introduction to the world of data modeling. No prior experience is needed. You’ll start from the ground up and gradually build the knowledge and confidence to model real-world data systems on your own.

Whether you’re preparing for a role in data analysis, business intelligence, or software development—or you're simply curious about how data flows and connects—this course will help you think like a data modeler and communicate in the language of modern data.

Most data-related courses dive straight into tools or coding. But this course starts with the thinking process behind great data systems—what to model, why, and how to connect it all.

Understanding how to model data is a core skill for anyone working in the digital world. Every app, website, dashboard, and report is powered by structured data models.

With data modeling skills, you can:

  • Design smarter systems.

  • Avoid bad data practices like duplication and inconsistency.

  • Communicate better with developers and analysts.

  • Make informed decisions when managing or analyzing data.

  • Prepare for interviews and real-world data challenges.

Data modeling is not just a technical skill—it’s a way of thinking clearly and structurally about problems.

In this course:

  • You’ll learn using real-world scenarios—not just theory

  • We explain every term and concept using plain English

  • Each section is supported by visual diagrams and examples

  • You’ll create your own models using free, browser-based tools

  • You’ll gain practical skills for designing systems used in analytics, reporting, and applications

We don’t just teach how to model—we show you why it matters and how to use it in your own context.


After finishing this course, you’ll be able to:

  • Explain what data modeling is—and why it's essential in modern systems

  • Identify entities, attributes, and relationships from business scenarios

  • Choose the right relationship types (1:1, 1:M, M:N) based on the data

  • Apply best practices when structuring tables and diagrams

  • Use Crow’s Foot notation and other visual methods to document your models

  • Understand and apply basic normalization to clean up data structure

  • Move from conceptual to logical to physical modeling with ease

  • Read, evaluate, and improve existing data models

  • Design dimensional models (like Star Schemas) for analytical use cases

This course is:

  • Beginner-friendly: Built specifically for learners with zero technical background

  • Step-by-step: Each concept builds on the last with clear progression

  • Visual: Diagrams, examples, and mini-projects make everything click

  • Hands-on: You’ll build models yourself, not just watch lectures

This course comes with a 30-day money-back guarantee, so there's absolutely no risk. If you’re not satisfied for any reason, get a full refund within 30 days, Udemy’s refund policy applies.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Modeling
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Database Design
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊