Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Analytics for Project Management with Excel, R & Python

Phân Tích Dữ Liệu cho Quản Lý Dự Án với Excel, R & Python

Phân Tích Dữ Liệu cho Quản Lý Dự Án với Excel, R & Python

Phân Tích Mô Tả, Dự Đoán & Đề Xuất | Trực Quan Hóa Dữ Liệu, Học Máy & Nghiên Cứu Tình Huống

4.4
(889 đánh giá)
7,715 học viên
Giảng viên
Dr. Amar Massoud
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.0 giờ video
53 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu và ứng dụng của nó trong quản lý dự án.
Phát triển kỹ năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để nâng cao việc ra quyết định và tối ưu hóa kết quả dự án.
Vượt qua thách thức và sự phản kháng khi áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tiễn quản lý dự án.
Tạo và triển khai một lộ trình chiến lược để tích hợp phân tích dữ liệu vào quy trình quản lý dự án, dẫn đến hiệu quả và thành công dự án được cải thiện.
Xây dựng các mô hình dự đoán bằng Excel, R và Python để dự báo kết quả và thời hạn dự án.

Yêu cầu

Không có yêu cầu bắt buộc nghiêm ngặt nào để tham gia khóa học này. Khóa học được thiết kế để phù hợp với người học ở nhiều cấp độ kinh nghiệm khác nhau về quản lý dự án và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả tối đa từ khóa học, người học nên có: Hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc quản lý dự án. Quen thuộc...

Đối tượng phù hợp

Quản Lý Dự Án và Điều Phối Dự Án: Các chuyên gia muốn tích hợp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu vào quy trình quản lý dự án của họ để cải thiện hiệu quả, độ chính xác và kết quả.
Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ (Business Analyst): Những cá nhân muốn đào sâu hiểu biết về công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu cũng như ứng dụng của chúng trong quản lý dự án.
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu và Khoa Học Dữ Liệu: Các chuyên gia muốn áp dụng kỹ năng phân tích dữ liệu của họ cụ thể trong bối cảnh quản lý dự án.
Trưởng Nhóm và Giám Sát Viên: Những người chịu trách nhiệm giám sát dự án và tìm kiếm các phương pháp sáng tạo để tối ưu hóa nguồn lực, dự báo xu hướng và quản lý rủi ro.
Sinh Viên và Học Giả: Các cá nhân đang học về quản lý dự án, quản trị kinh doanh hoặc phân tích dữ liệu, muốn có được những hiểu biết thực tế về sự giao thoa của các lĩnh vực này.
Chuyên Nghiệp Chuyển Đổi Nghề Nghiệp: Các cá nhân muốn chuyển sang các vai trò quản lý dự án hoặc phân tích dữ liệu và đang tìm kiếm kiến thức nền tảng trong các lĩnh vực này.

Nội dung khóa học

10 phần • 53 bài giảng
1 Giới Thiệu
1 Giới Thiệu về Phân Tích Dữ Liệu trong Quản Lý Dự Án
2 Tổng Quan về Phân Tích Dữ Liệu và Vai Trò của Nó trong Quản Lý Dự Án
3 Sự Phát Triển của Quản Lý Dự Án - Từ Truyền Thống đến Dựa Trên Dữ Liệu
4 Các Thuật Ngữ và Khái Niệm Chính trong Phân Tích Dữ Liệu và Quản Lý Dự Án
5 Dự Án Tình Huống Của Chúng Tôi - Hội Chợ Sức Khỏe Cộng Đồng
1 Nguyên Tắc Cơ Bản về Thu Thập và Quản Lý Dữ Liệu
2 Hiểu về Nguồn Dữ Liệu trong Quản Lý Dự Án
3 Kỹ Thuật Thu Thập Dữ Liệu Hiệu Quả
4 Nguyên Tắc về Chất Lượng và Tính Toàn Vẹn của Dữ Liệu
1 Trực Quan Hóa và Diễn Giải Dữ Liệu
2 Giới Thiệu về Công Cụ Trực Quan Hóa Dữ Liệu
3 Tạo Biểu Đồ và Đồ Thị Ấn Tượng cho Báo Cáo Dự Án
4 Biểu Đồ Đường
5 Biểu Đồ Cột
6 Biểu Đồ Tròn
7 Biểu Đồ Gantt
8 Biểu Đồ Phân Tán (Scatter Plot)
9 Biểu Đồ Tần Suất (Histogram)
10 Biểu Đồ Miền
11 Biểu Đồ Cột Chồng
12 Diễn Giải Hình Ảnh Hóa Dữ Liệu để Ra Quyết Định
1 Phân Tích Mô Tả trong Quản Lý Dự Án
2 Nghiên Cứu Tình Huống 1 - Phân Tích Phân Bổ Nguồn Lực
3 Nghiên Cứu Tình Huống 2 - Sự Tham Gia và Phản Hồi của Người Tham Dự
4 Nghiên Cứu Tình Huống 3 - Quản Lý Ngân Sách Qua Các Giai Đoạn Dự Án
5 Nghiên Cứu Tình Huống 4 - Hoàn Thành Công Việc và Tuân Thủ Thời Hạn
1 Phân Tích Dự Đoán cho Quản Lý Dự Án
2 Nguyên Tắc của Phân Tích Dự Đoán trong Quản Lý Dự Án
3 Công Cụ và Kỹ Thuật cho Mô Hình Hóa Dự Đoán
4 Xây Dựng Mô Hình Dự Đoán cho Kết Quả Dự Án
5 Tình Huống Ứng Dụng 1 - Dự Đoán Sử Dụng Ngân Sách (Dùng Excel)
6 Tình Huống Ứng Dụng 2 - Phân Tích Xu Hướng Lượng Người Tham Dự (Dùng Excel)
7 Giới Thiệu về R
8 Tình Huống Ứng Dụng 3 - Dự Báo Phân Bổ Nguồn Lực (Dùng R)
9 Tình Huống Ứng Dụng 4 - Dự Đoán Trễ Hạn Mốc Dự Án (Dùng R)
10 Tình Huống Ứng Dụng 5 - Phân Tích Cảm Xúc từ Phản Hồi Người Tham Dự (Dùng Python)
11 Tình Huống Ứng Dụng 6 - Bảo Trì Dự Đoán Thiết Bị (Dùng Python)
12 Tình Huống Ứng Dụng 7 - Phân Tích Hiệu Suất Nhà Cung Cấp (Dùng R)
1 Phân Tích Đề Xuất cho Việc Ra Quyết Định
2 Vai Trò của Phân Tích Đề Xuất trong Chiến Lược Dự Án
3 Kỹ Thuật Tối Ưu Hóa Quyết Định Dự Án với Phân Tích Đề Xuất
1 Chủ Đề Nâng Cao trong Phân Tích Dữ Liệu cho Quản Lý Dự Án.mp4
2 Khám Phá Học Máy và AI trong Quản Lý Dự Án
3 Dự Đoán Thành Công Thời Hạn Dự Án Sử Dụng Học Máy
4 Tích Hợp Phân Tích Dữ Liệu Lớn (Big Data) vào Quản Lý Dự Án
5 Tương Lai của Phân Tích Dữ Liệu trong Quản Lý Dự Án
1 Triển Khai Phân Tích Dữ Liệu trong Vai Trò Quản Lý Dự Án của Bạn
2 Chiến Lược Tích Hợp Phân Tích Dữ Liệu vào Quy Trình Quản Lý Dự Án
3 Vượt Qua Thách Thức và Sự Phản Kháng khi Áp Dụng Phân Tích Dữ Liệu
4 Kế Hoạch Hành Động - Tạo Lộ Trình Triển Khai Phân Tích Dữ Liệu
1 Kết Luận
2 Tải Xuống Hướng Dẫn Đồng Hành Miễn Phí của Bạn

Giới thiệu khóa học

Data Analytics in Project Management" is an insightful course designed to bridge the gap between traditional project management practices and the emerging field of data analytics. This course is tailored for individuals keen on harnessing the power of data to drive project success. Over the duration of this course, learners will delve into the fundamentals of data analytics, understanding its significance and application in various stages of project management.

Participants will explore a range of topics, including the integration of data analytics into project management processes, strategies for overcoming challenges in adopting data analytics, and the creation of a roadmap for successful implementation. The course also covers advanced topics such as machine learning, AI, and big data analytics, providing a glimpse into the future of data-driven project management.

Through practical examples and hands-on exercises, learners will develop skills in using data analytics tools and techniques to enhance decision-making, optimize resources, and predict project outcomes. The course is structured to cater to both beginners with a basic understanding of project management and experienced professionals seeking to incorporate data analytics into their project management toolkit.

By the end of this course, participants will be equipped with the knowledge and skills to leverage data analytics for improved project efficiency and success, making them valuable assets in any project management team.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Project Management
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊