Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Analysis | SQL,Tableau,Power BI & Excel | Real Projects

Phân Tích Dữ Liệu | SQL, Tableau, Power BI & Excel | Dự Án Thực Tế

Phân Tích Dữ Liệu | SQL, Tableau, Power BI & Excel | Dự Án Thực Tế

Gói 4 trong 1: Học thực hành các công cụ thiết yếu trong Khoa học Dữ liệu qua ví dụ và dự án thực tế

4.6
(5,763 đánh giá)
31,564 học viên
Giảng viên
Graeme Gordon
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
13.5 giờ video
133 bài giảng
9 bài quiz
5 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu và nắm vững SQL cùng vai trò của nó trong Phân tích Dữ liệu.
Thành thạo viết các truy vấn SQL phức tạp để trích xuất, xử lý và phân tích dữ liệu.
Phát triển kỹ năng làm sạch, biến đổi và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích bằng Excel.
Học cách sử dụng Power BI hiệu quả để tạo các biểu đồ tương tác trực quan.
Áp dụng các khái niệm và kỹ thuật đã học vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế.
Trở thành chuyên gia với Tableau để tạo hình ảnh hóa dữ liệu hấp dẫn và báo cáo tương tác.
Xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp phân tích dữ liệu và sẵn sàng cho việc học nâng cao cũng như phát triển chuyên môn trong lĩnh vực này.

Yêu cầu

MySQL Workbench, Excel và Tableau có thể tải miễn phí trên máy tính/laptop Windows hoặc Mac, tuy nhiên Power BI yêu cầu máy tính/laptop chạy Windows.
Không yêu cầu kinh nghiệm trước, chỉ cần sự tò mò và ham học hỏi - Phân tích Dữ liệu đòi hỏi tư duy tò mò và sẵn sàng khám phá, thử nghiệm với dữ liệu.
Hiểu biết về các khái niệm toán học cơ bản như phép tính số học, phần trăm và trung bình sẽ rất hữu ích.
Có khả năng chạy SQL Server trên máy tính/laptop của bạn.

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu: Những người chưa có hoặc có rất ít kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc các công cụ được đề cập nhưng háo hức học hỏi và xây dựng nền tảng trong phân tích dữ liệu.
Nhà phân tích dữ liệu tương lai: Những người muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu và cần phát triển hiểu biết vững chắc về SQL, Power BI, Tableau và Excel.
Bất kỳ ai quan tâm đến Phân tích Dữ liệu: Những người có hứng thú chung với phân tích dữ liệu và mong muốn học SQL, Power BI, Excel, Tableau để khám phá và phân tích dữ liệu trong nhiều bối cảnh khác nhau.

Nội dung khóa học

13 phần • 133 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Giới thiệu quan trọng về Udemy và Nơi Đặt Câu Hỏi
1 Vai trò của Nhà Phân tích Dữ liệu
2 Tải MySQL Workbench - Vui lòng đọc
3 Tải MySQL Workbench - Windows
4 Tải MySQL Workbench - MacOS
5 Tổng quan về MySQL Workbench
6 SQL & Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu (DDL) là gì
7 Chèn Dữ liệu vào Bảng
8 Tạo Lược đồ Classic Models
9 Cơ sở dữ liệu Quan hệ là gì?
10 Muốn hoàn thành một Dự án Cơ sở dữ liệu Quan hệ?
11 Lưu ý về phần SQL
12 Câu lệnh Select, From & Where
13 Hỏi & Đáp về Câu lệnh Select
14 Upper & Lower
15 In & Not In
16 Distinct, Like & Order By
17 Ví dụ về Distinct và Like
18 Inner Join
19 Left & Right Join
20 Ví dụ và Trường hợp sử dụng Joins
21 Hỏi & Đáp về Joins
22 Union & Union All
23 Sum, Round, Group by & Having
24 Count, Max, Min, Avg
25 Hỏi & Đáp về Hàm Tổng hợp
26 Truy vấn con (Subquery)
27 Biểu thức Bảng Chung (CTE)
28 Câu lệnh Case
29 Tạo Cờ (Flag) bằng Câu lệnh Case
30 Ví dụ về Câu lệnh Case
31 Row Number
32 Lead & Lag
33 Hỏi & Đáp về Row Number
34 Hàm Ngày tháng
35 Hàm Chuỗi
1 Xu hướng Trung tâm: Hiểu về Giá trị Trung bình, Trung vị và Mode
2 Khám phá Phạm vi với Ví dụ Thực tế
3 Hiểu về Phương sai và Độ lệch Chuẩn
4 Hiểu về Phân phối Tần suất
5 Biến Định lượng và Định tính
1 Tải Excel và Bộ dữ liệu Netflix
2 Phím tắt Excel thông dụng
3 Tách Văn bản thành Cột - Phần 1
4 Tách Văn bản thành Cột - Phần 2
5 Cắt gọn (Trim) & Tách Dữ liệu
6 Sắp xếp & Lọc Dữ liệu
7 Tính toán Thông dụng - Sum, Avg, Max, Min
8 Hàm If
9 Sumifs & Countifs
10 Unique, Left, Right
11 Vlookup
12 Xlookup
13 Bảng Pivot
14 Excel - Bài tập và Đáp án
15 Tách Sheet và Tìm & Thay thế Ô trống
16 Nhập Dữ liệu Netflix vào MySQL Workbench
17 Thiết lập Bảng Quan hệ cho Power BI
1 Vui lòng đọc nếu Bạn Bắt đầu Khóa học Tại đây
2 Bạn có Gặp Vấn đề khi Tải Connector cho MySQL không?
3 Tải Power BI và Kết nối với Dữ liệu
4 Tổng quan về Power BI
5 Tạo Biểu đồ Vùng
6 Tạo Biểu đồ Chương trình theo Xếp hạng & Top 10 Thể loại
7 Tạo Bản đồ Quốc gia Khả dụng và Nhập logo Netflix
8 Tạo Trang Xem Tiêu đề Đơn lẻ - Phần 1
9 Tạo Trang Xem Tiêu đề Đơn lẻ - Phần 2
1 Giới thiệu về Phần này
2 Tổng quan Doanh số theo Sản phẩm
3 Tổng quan Doanh số theo Quốc gia
4 Sản phẩm được Mua cùng nhau
5 Giá trị Bán hàng của Khách hàng theo Hạn mức Tín dụng
6 Thay đổi Giá trị Bán hàng so với Đơn hàng Trước
7 Doanh số Văn phòng theo Quốc gia Khách hàng
8 Khách hàng Bị ảnh hưởng bởi Giao hàng Trễ
9 Bài tập Nâng cao - Khách hàng Vượt Hạn mức Tín dụng Phần 1
10 Bài tập Nâng cao - Khách hàng Vượt Hạn mức Tín dụng Phần 2
1 Giới thiệu về Kỹ thuật Viết Prompt
2 Sử dụng ChatGPT để trích xuất Doanh số theo Sản phẩm và Quốc gia
3 Thử thách với Truy vấn SQL Trung cấp và Nâng cao bằng ChatGPT
4 Nhóm Dữ liệu với ChatGPT và SQL
1 Tạo View trong MySQL Workbench cho Power BI
2 Kết nối với Nguồn dữ liệu Power BI
3 Kết nối Power BI với Nguồn dữ liệu & Chuẩn bị Canvas
4 Tạo Thẻ Tổng quan
5 Tạo Biểu đồ Đường Tổng quan
6 Thiết lập Measures cho Nút Doanh số & Lợi nhuận Ròng
7 Thêm Hành động cho Nút và Tạo Biểu đồ Cột
8 Tạo Biểu đồ Phân tán, Cột & Donut
9 Thêm Tiêu đề có Điều kiện cho Biểu đồ
10 Tạo Cây Phân rã (Decomposition Tree)
11 Tạo Bảng Tổng quan Doanh số với Tính toán % MoM và YTD
12 Thêm Bộ lọc và Nút Điều hướng Trang
1 Điện toán Đám mây là gì?
2 Tạo Tài khoản Snowflake và Bắt đầu
3 Tổng quan về Snowflake
4 Tải Dữ liệu vào Snowflake
5 Tạo Cơ sở dữ liệu và Lược đồ
6 Tạo Stage và Tải Dữ liệu CSV
7 Tải Dữ liệu Parquet và JSON vào Snowflake
8 Thiết lập Tài khoản Azure Blob Storage
9 Tải Hàng loạt Dữ liệu từ Azure Blob Storage sang Snowflake
10 Thao tác Dữ liệu trong Snowflake
11 Khám phá Snowflake Marketplace
1 Tải Tableau Public và Bộ dữ liệu Xe Điện
2 Tổng quan về Tableau
3 Tạo Biểu đồ Cột - Năm Sản xuất Xe
4 Tạo Bản đồ
5 Biểu đồ Cột Top 10 Quận/Hạt
6 Biểu đồ Cột Hãng & Mẫu xe và Tham số
7 Tạo Biểu đồ Donut
8 Ghép Dashboard lại với nhau
9 Định dạng và Xuất bản Dashboard
1 Kết nối Tableau với bộ dữ liệu của chúng ta
2 Biểu đồ Top 10 Sản phẩm
3 Biểu đồ Cột Xếp chồng thể hiện Lợi nhuận theo Phân mục con
4 Biểu đồ Bong bóng thể hiện Doanh thu theo Nhóm tuổi
5 Bản đồ thể hiện Lợi nhuận theo Quốc gia
6 Thẻ Lợi nhuận và % Thay đổi Năm trên Năm, và Tham số Năm
7 Thẻ Doanh thu và Biểu đồ Đường
8 Thẻ Chi phí Phân mục Sản phẩm
9 Ghép Dashboard lại với nhau - Phần Một
10 Ghép Dashboard lại với nhau - Phần Hai
1 Chúc mừng và Cảm ơn - Bạn có thể làm gì bây giờ
2 Chuẩn bị cho một Cuộc phỏng vấn
1 Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu Quan hệ: Hiểu những Điều cơ bản
2 Giải thích Chuẩn hóa: Dạng Chuẩn 1 (1NF)
3 Đạt Dạng Chuẩn 2 (2NF): Phần 1
4 Đạt Dạng Chuẩn 2 (2NF): Phần 2
5 Dạng Chuẩn 3 (3NF): Đảm bảo Tính toàn vẹn Dữ liệu
6 Thiết kế Sơ đồ ER - Phần 1
7 Thiết kế Sơ đồ ER - Phần 2

Giới thiệu khóa học

If you're interested in becoming a data analyst you're in the right place!


Please ensure you can install MySQL Workbench on your computer - I have enabled the installation videos for free preview so you can try.


In this course, you will learn how to master the key techniques and concepts required to extract, manipulate, visualize, and analyze data effectively. Whether you're a beginner or have some experience with data analysis, this course will cater to your needs and help you gain a competitive edge in the rapidly growing field of data analytics.


Here's what you can expect to learn:


  1. SQL Fundamentals: Dive into the world of structured query language (SQL) and learn how to write powerful queries to extract and manipulate data from databases. From basic SELECT statements to advanced JOINs, subqueries and aggregate functions, you'll gain a comprehensive understanding of SQL. This section is available for Mac and Windows laptops and computers.

  2. Tableau Fundamentals: Unleash the potential of Tableau, a leading data visualization and exploration tool. Learn how to connect to data sources, create stunning visualizations using drag-and-drop techniques, and build interactive dashboards to uncover valuable insights. This section is available for Mac and Windows laptops and computers.

  3. Power BI Essentials: Explore the capabilities of Power BI, Microsoft's powerful business intelligence tool. Discover how to import, transform, and model data from various sources, create interactive visualizations, and design compelling reports and dashboards. This section is only available for Windows users.

  4. Excel for Data Analysis: Excel remains a fundamental tool for data analysis, and in this course, you'll harness its power. Explore common features used by data analysts such as formulas, pivot tables, data cleaning, and conditional formatting to efficiently analyze and present data. This section is available for Mac and Windows laptops and computers.

  5. Using ChatGPT as a Data Analyst: Learn how to use ChatGPT to enhance your productivity as a data analyst. Discover practical techniques for utilizing ChatGPT to assist in writing SQL queries, generating code snippets, and automating repetitive tasks.

  6. Statistics for Data Analysis: Develop a strong foundation in statistical concepts essential for data analysis. Learn about key measures such as standard deviation, mean, median, and mode. Understand how to interpret these statistics and apply them to real-world data analysis scenarios.

Why Enroll in this Course?

  • Comprehensive Approach: Gain proficiency in four essential tools used by data analysts, allowing you to tackle a wide range of data analysis tasks.

  • Hands-On Learning: Through practical exercises and real-world examples, you'll apply your knowledge to solve realistic data analysis challenges.

  • Practical Projects: Work on exciting projects that simulate real-world scenarios, enabling you to build a portfolio of practical data analysis skills.

  • Expert Instruction: Learn from an experienced instructor who has extensive industry knowledge and a passion for teaching data analysis.

  • Career Advancement: Equip yourself with the skills demanded by the job market and unlock lucrative career opportunities as a data analyst or business intelligence professional.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Business Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Hiển thị tất cả khoá học Tableau
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊