Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

CompTIA SecAI+ (CY0-001) Complete Course from CertMike!

Khóa học CompTIA SecAI+ (CY0-001) Hoàn chỉnh từ CertMike!

Khóa học CompTIA SecAI+ (CY0-001) Hoàn chỉnh từ CertMike!

Mọi điều bạn cần biết để đạt chứng chỉ CompTIA SecAI+ từ các chuyên gia Mike Chapple và Fred Nwanganga!

4.6
(114 đánh giá)
585 học viên
Giảng viên
Mike Chapple, Ph.D.
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
142 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Bao phủ toàn bộ nội dung của phiên bản mới nhất trong kỳ thi CompTIA SecAI+
Lời khuyên thực tế từ các chuyên gia chứng chỉ CNTT Mike Chapple và Fred Nwanganga về các chủ đề thi phổ biến và mẹo làm bài
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng vượt qua kỳ thi của CompTIA và đạt được chứng chỉ SecAI+
Chứng chỉ ngay trong lĩnh vực an ninh mạng trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nóng

Yêu cầu

Chúng tôi sẽ dạy bạn mọi thứ cần biết để đạt chứng chỉ SecAI+

Đối tượng phù hợp

Các chuyên gia CNTT mong muốn chứng minh năng lực của mình trong thế giới an ninh mạng AI

Nội dung khóa học

29 phần • 142 bài giảng
1 Giới thiệu
1 Kỳ thi SecAI+
2 Nghề nghiệp trong An ninh AI
3 Giá trị của Chứng chỉ
4 Tài liệu Học tập
1 Tổng quan về Lĩnh vực Khái niệm AI Cơ bản Liên quan đến An ninh mạng
1 Các loại AI
2 Học máy (Machine Learning)
3 Học sâu (Deep Learning)
4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
5 LLMs so với SLMs
6 AI Tạo sinh (Generative AI)
1 Học có giám sát (Supervised Learning)
2 Học không giám sát (Unsupervised Learning)
3 Học tăng cường (Reinforcement Learning)
4 Học liên kết (Federated Learning)
5 Xác thực Mô hình (Model Validation)
6 Tinh chỉnh Mô hình (Model Fine-tuning)
1 Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering)
2 Vai trò của Prompt
3 Prompt Zero-shot
4 Prompt One-shot
5 Prompt Multi-shot
1 Các loại Dữ liệu
2 Làm sạch Dữ liệu
3 Xác minh Dữ liệu
4 Tính toàn vẹn của Dữ liệu
5 Dòng dõi và Nguồn gốc Dữ liệu
6 Tăng cường Dữ liệu (Data Augmentation)
7 Cân bằng Dữ liệu
8 Đánh dấu bản quyền (Watermarking)
1 Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG)
2 Bảo mật Kho tri thức
3 Tính toàn vẹn của Dữ liệu Truy xuất
4 Cân nhắc về Quyền riêng tư trong RAG
1 Vòng đời AI
2 Căn chỉnh Kinh doanh trong Vòng đời AI
3 Thu thập Dữ liệu
4 Chuẩn bị Dữ liệu
5 Phát triển và Lựa chọn Mô hình
6 Đánh giá và Xác thực Mô hình
7 Triển khai và Tích hợp Mô hình
8 Giám sát và Bảo trì
1 Thiết kế AI Lấy Con người làm Trung tâm
2 Con người trong vòng lặp (Human-in-the-loop)
3 Giám sát của Con người
4 Xác thực của Con người
1 Tổng quan về Lĩnh vực Bảo mật Hệ thống AI
1 Đầu độc Dữ liệu (Data Poisoning)
2 Đầu độc Mô hình (Model Poisoning)
3 Đưa ra các Thiên kiến (Introducing Biases)
4 Tấn công Học chuyển giao (Transfer Learning Attacks)
5 Lệch Mô hình (Model Skewing)
6 Tấn công Backdoor và Trojan
1 Tiêm Prompt (Prompt Injection)
2 Vượt qua Guardrail và Jailbreaking
3 Thao túng Đầu vào
1 Đảo ngược Mô hình (Model Inversion)
2 Suy luận Tư cách thành viên (Membership Inference)
3 Đánh cắp Mô hình
4 Tiết lộ Thông tin Nhạy cảm
1 Thao túng Tích hợp Ứng dụng
2 Tấn công Chuỗi cung ứng AI
3 Thiết kế Plug-in Không an toàn
4 Xử lý Đầu ra Không an toàn
5 Tấn công Tính toàn vẹn của Đầu ra
6 Từ chối Dịch vụ Mô hình (Model Denial of Service)
7 Quyền hạn Quá mức (Excessive Agency)
8 Phụ thuộc Quá mức (Overreliance)
9 Ảo giác AI (AI Hallucinations)
1 Đánh giá Rủi ro Mô hình
2 Guardrail Mô hình
3 Mẫu Prompt
4 Kiểm thử và Xác thực Guardrail
1 Tường lửa Prompt
2 Giới hạn và Hạn ngạch
3 Kiểm soát Truy cập Mô hình
4 Kiểm soát Truy cập Dữ liệu
5 Kiểm soát Truy cập Tác nhân (Agent)
6 Kiểm soát Truy cập Mạng và API
1 Mã hóa Dữ liệu
2 Gắn nhãn Phân loại Dữ liệu
3 Tối thiểu hóa Dữ liệu
4 Lược bỏ Dữ liệu (Data Redaction)
5 Che giấu Dữ liệu (Data Masking)
6 Ẩn danh hóa Dữ liệu (Data Anonymization)
1 Giám sát Prompt và Phản hồi
2 Giám sát Nhật ký (Log Monitoring)
3 Giám sát Tốc độ và Chi phí
4 Kiểm toán Ảo giác AI
5 Kiểm toán Độ chính xác
6 Kiểm toán Thiên kiến và Công bằng
7 Kiểm toán Tuân thủ Truy cập và An ninh
1 Tổng quan về Lĩnh vực An ninh Hỗ trợ AI
1 AI trong Công cụ An ninh
2 Plug-in IDE
3 Plug-in Trình duyệt
4 Plug-in CLI
5 Chatbot và Trợ lý Cá nhân
6 Máy chủ MCP
1 Phát hiện và Ngăn chặn Mối đe dọa
2 Phát triển Mã An toàn
3 Kiểm tra Thâm nhập (Penetration Testing)
4 Ứng phó và Quản lý Sự cố
5 Vận hành An ninh Dựa trên Ngôn ngữ
1 Nội dung Deepfake
2 Mạng Đối kháng (Adversarial Networks)
3 Trinh sát (Reconnaissance)
4 Kỹ thuật Xã hội (Social Engineering)
5 Làm xáo trộn (Obfuscation)
6 Tương quan Dữ liệu Tự động
7 Tạo Tấn công Tự động
1 Công cụ Tạo kịch bản (Scripting Tools)
2 Tổng hợp và Tóm tắt Tài liệu
3 Quản lý Vé Ứng phó Sự cố
4 Quản lý Thay đổi
5 Tác nhân AI (AI Agents)
6 AI trong Đường ống CI/CD
1 Tổng quan về Lĩnh vực Quản trị, Rủi ro và Tuân thủ AI
1 Quản trị AI
2 Tổ chức cho AI
3 Chính sách và Quy trình AI
4 Vai trò Liên quan đến AI
1 AI Có trách nhiệm
2 Rủi ro AI
3 Đưa ra Thiên kiến
4 Rò rỉ Dữ liệu Vô tình
5 Mất uy tín (Reputational Loss)
6 Độ chính xác và Hiệu suất của Mô hình
7 Rủi ro Sở hữu Trí tuệ
8 Hệ thống Tự động
9 CNTT Bóng tối và AI Bóng tối (Shadow IT and Shadow AI)
10 Đào tạo Nhận thức
1 Tuân thủ AI
2 Đạo luật AI của EU
3 Tiêu chuẩn OECD
4 Tiêu chuẩn AI của ISO
5 Khung Quản lý Rủi ro AI của NIST
6 Chính sách AI Doanh nghiệp
7 Đánh giá Tuân thủ Bên thứ ba
8 Chủ quyền Dữ liệu (Data Sovereignty)
1 Chuẩn bị cho Kỳ thi

Giới thiệu khóa học

Complete coverage of 100% of the exam objectives for the CompTIA SecAI+ CY0-001 exam!


Mike Chapple, Ph.D., is a professor of information technology and one of the world's leading experts in IT certifications. Fred Nwanganga, Ph.D., is an expert in artificial intelligence and machine learning. In this action-packed video course, Mike and Fred provide all of the information that you'll need to pass the CompTIA SecAI+ certification. The course contains full coverage of all four domains of the exam:

  • Basic AI Concepts Related to Cybersecurity

  • Securing AI Systems

  • Ai-assisted Security

  • AI Governance, Risk, and Compliance

Mike and Fred break down these topics with simple explanations and quizzes that reinforce your knowledge. You'll pass the exam on your first try!

SecAI+ Exam Learning Objectives

Domain 1: Basic AI Concepts Related to Cybersecurity

  1. Compare and contrast various AI types and techniques used in cybersecurity

  2. Explain the importance of data security in relation to AI

  3. Explain the importance of security throughout the life cycle of AI

Domain 2: Securing AI Systems

  1. Given a scenario, use AI threat-modeling resources

  2. Given a set of requirements, implement security controls for AI systems

  3. Given a scenario, implement appropriate access controls for AI systems

  4. Given a scenario, implement data security controls for AI systems

  5. Given a scenario, implement monitoring and auditing for AI systems

  6. Given a scenario, analyze the evidence of an attack and suggest compensating controls for AI systems

Domain 3: AI-assisted Security

  1. Given a scenario, use AI-enabled tools to facilitate security tasks.

  2. Explain how AI enables or enhances attack vectors

  3. Given a scenario, use AI to automate security tasks

Domain 4: AI Governance, Risk, and Compliance

  1. Explain organizational governance structures that support AI

  2. Explain risks associated with AI

  3. Summarize the impact of compliance on business use and development of AI

This course qualifies for continuing education unit (CEU) credit in the professional development programs of CompTIA, ISACA, ISC2, and other professional certifying bodies.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Comptia
Hiển thị tất cả khoá học Cybersecurity
Hiển thị tất cả khoá học Security
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊