Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Complete Time Series Data Analysis Bootcamp In R

Khóa Học Toàn Diện Về Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Trong R

Khóa Học Toàn Diện Về Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Trong R

Học Cách Làm Việc Với Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian/Dữ Liệu Thời Gian Sử Dụng Mô Hình Thống Kê & Kỹ Thuật Học Máy Trong R

4.6
(445 đánh giá)
3,284 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.089.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.5 giờ video
54 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Triển Khai Các Kỹ Thuật Làm Sạch Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Phổ Biến Trong R
Có Khả Năng Đọc, Tiền Xử Lý & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian
Các Điều Kiện Cơ Bản Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Phải Đáp Ứng & Cách Kiểm Tra Chúng
Mô Hình Hóa Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Để Dự Báo Giá Trị Tương Lai
Sử Dụng Hồi Quy Học Máy Để Dự Báo Giá Trị Tương Lai
Phát Hiện Những Thay Đổi Đột Ngột Trong Giá Trị Trong Một Khoảng Thời Gian Nhất Định

Yêu cầu

Đã Quen Thuộc Trước Với Giao Diện Của R & R Studio
Có Kinh Nghiệm Trước Về Việc Áp Dụng Các Kỹ Thuật Thống Kê Cơ Bản (Như Tính Toán Trung Bình) Vào Dữ Liệu
Có Khả Năng Thực Hiện Các Tác Vụ Đọc Và Tiền Xử Lý Dữ Liệu Như Trực Quan Hóa Trong R
Hứng Thú Với Việc Làm Việc Với Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Hoặc Dữ Liệu Có Thành Phần Thời Gian

Đối tượng phù hợp

Dành Cho Bất Kỳ Ai Muốn Làm Chủ Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Trong R
Dành Cho Bất Kỳ Ai Muốn Trở Nên Thành Thạo Trong Phân Tích Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Với Dữ Liệu Thực Tế
Dành Cho Bất Kỳ Ai Muốn Trở Thành Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu

Nội dung khóa học

7 phần • 54 bài giảng
1 Giới thiệu về khóa học
2 Dữ Liệu và Mã Script Cho Khóa Học
3 Cài Đặt R và R Studio
4 Đọc Dữ Liệu CSV & Excel
5 Loại Bỏ Giá Trị Thiếu
6 Làm Sạch Dữ Liệu Nâng Cao
7 Phân Tích Dữ Liệu Thăm Dò (EDA): Trực Quan Hóa Cơ Bản Với R
1 Làm Việc Với Ngày Tháng Trong R
2 Tiền Xử Lý Dữ Liệu Có Thành Phần Thời Gian
3 Trực Quan Hóa Dữ Liệu Thời Gian Trong R
4 Các Thành Phần Của Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian
5 Trung Bình Trượt (MA) Để Trực Quan Hóa Xu Hướng/Mẫu Hình
6 Phát Hiện Xu Hướng Quan Trọng
7 Các Cách Khác Để Xác Định Xu Hướng Trong Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian
8 Trực Quan Hóa Dữ Liệu Thời Gian Hàng Tháng
9 Xác Định Hành Vi Chu Kỳ Với Biến Đổi Fourier
10 Phân Rã STL
11 Làm Việc Với Tính Thời Vụ
1 Chuỗi Thời Gian Của Tôi Có Phải Là Dừng?
2 Sai Phân: Biến Một Chuỗi Thời Gian Không Dừng Thành Dừng
3 Làm Cho Giá Trị Trung Bình & Phương Sai Không Đổi
4 Sai Phân Theo Mùa
5 Loại Bỏ Xu Hướng Chuỗi Thời Gian Bằng Hồi Quy Tuyến Tính
6 Loại Bỏ Xu Hướng Chuỗi Thời Gian Bằng Cách Trừ Giá Trị Trung Bình
1 Làm Mũ Đơn Giản Cho Dự Báo Ngắn Hạn
2 Các Kỹ Thuật Dự Báo Cơ Bản Khác
3 Trung Bình Trượt (MA) Cho Dự Báo
4 Trung Bình Trượt Đơn Giản
5 Đường Theta Cho Dự Báo
6 Dự Báo Linh Hoạt
7 Hồi Quy Tuyến Tính Để Dự Đoán Giá Trị Như Một Hàm Của Thời Gian
8 Hồi Quy Tuyến Tính Cho Dự Báo Với Xu Hướng & Tính Thời Vụ
9 Độ Trễ
10 Độ Trễ Hàng Tuần
11 Hồi Quy Có Độ Trễ
12 Tự Động Khớp Mô Hình ARIMA và Dự Báo
13 ARIMA Tự Động Với Dữ Liệu Thực Tế
14 ARIMA Với Các Số Hạng Fourier
15 Mô Hình BATS Cho Dự Báo
1 Hồi Quy Tuyến Tính Với "timetk"
2 Hồi Quy Tuyến Tính Trên Dữ Liệu Thực
3 Mô Hình Hồi Quy Học Máy Cho Dữ Liệu Phi Tham Số Để Dự Báo
4 XGBoost Cho Dự Báo Chuỗi Thời Gian
5 Lý Thuyết Đằng Sau ANN (Mạng Nơ-ron Nhân Tạo) và DNN (Mạng Nơ-ron Sâu)
6 Mạng Nơ-ron Cho Dự Báo
7 Mạng Nơ-ron Hồi Quy (RNN) Với Dữ Liệu Thời Gian
8 Đánh Giá Hiệu Suất Của Mô Hình RNN
1 Phát Hiện Dị Thường Trong Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian
2 Phương Pháp BFAST Cho Chuỗi Thời Gian Trong R
3 Phát Hiện Thay Đổi Cấu Trúc
4 Thay Đổi Cấu Trúc Trong Chế Độ Forex
1 Github
2 Sử Dụng R Trong Colab
3 Ôn Tập - Cơ Sở Dữ Liệu

Giới thiệu khóa học

THIS IS YOUR COMPLETE GUIDE TO TIME SERIES DATA ANALYSIS IN R!

This course is your complete guide to time series analysis using R. So, all the main aspects of analyzing temporal data will be covered n depth..

If you take this course, you can do away with taking other courses or buying books on R based data analysis.  

In this age of big data, companies across the globe use R to sift through the avalanche of information at their disposal. By becoming proficient in in analyzing time series data in R, you can give your company a competitive edge and boost your career to the next level.

LEARN FROM AN EXPERT DATA SCIENTIST WITH +5 YEARS OF EXPERIENCE:

Hey, my name is Minerva Singh and I am an Oxford University MPhil (Geography and Environment) graduate. I recently finished a PhD at Cambridge University.

I have +5 years of experience in analyzing real life data from different sources  using data science related techniques and i have produced many publications for international peer reviewed journals.

 Over the course of my research I realized almost all the R data science courses and books out there do not account for the multidimensional nature of the topic .

So, unlike other R instructors, I dig deep into the data science features of R and gives you a one-of-a-kind grounding in data science related topics!

You will go all the way from carrying out data reading & cleaning  to to finally implementing powerful statistical and machine learning algorithms for analyzing time series data.

Among other things:

  • You will be introduced to powerful R-based packages for time series analysis.

  • You will be introduced to both the commonly used techniques, visualization methods and machine/deep learning techniques that can be implemented for time series data.

  • & you will learn to apply these frameworks to real life data including temporal stocks and financial data.  

NO PRIOR R OR STATISTICS/MACHINE LEARNING KNOWLEDGE IS REQUIRED!

You’ll start by absorbing the most valuable R Data Science basics and techniques. I use easy-to-understand, hands-on methods to simplify and address even the most difficult concepts in R.

My course will help you implement the methods using REAL DATA obtained from different sources. Many courses use made-up data that does not empower students to implement R based data science in real-life.

After taking this course, you’ll easily use the common time series packages in R...

You’ll even understand the underlying concepts to understand what algorithms and methods are best suited for your data.

We will work with real data and you will have access to all the code and data used in the course. 

JOIN MY COURSE NOW!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Time Series Analysis
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊