Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

OpenClaw Masterclass: Install, Build & Deploy Real AI Agents

OpenClaw Agents, LangChain, HuggingFace, LLM & Gen AI

OpenClaw Agents, LangChain, HuggingFace, LLM & Gen AI

OpenClaw Agents, Generative AI, LLM, LangChain, HuggingFace, OpenAI, Gemini, DeepSeek R1, NotebookLM & Azure AI

4.6
(869 đánh giá)
9,724 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 389.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
20.5 giờ video
157 bài giảng
3 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững kiến thức cơ bản về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và các ứng dụng thực tế
Làm việc với Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các công cụ Generative AI hiện đại
Xây dựng AI Agent tự động với OpenClaw cùng các quy trình tự động hóa thực tế
Sử dụng LangChain và HuggingFace để tạo các ứng dụng hỗ trợ AI
Áp dụng các kỹ thuật và phương pháp tối ưu prompt engineering
Xây dựng giao diện cho ứng dụng AI bằng Gradio
Khám phá các mô hình AI tiên phong bao gồm DeepSeek và Google NotebookLM
Hiểu về Generative AI trên các nền tảng đám mây như Azure AI Services, Azure AI Foundry, Google Cloud và Amazon Bedrock
Thực hiện tiền xử lý văn bản bao gồm tokenization, lemmatization, POS tagging và NER
Xây dựng mô hình học máy để phân loại văn bản
Thực hành các dự án NLP thực tế như phát hiện spam, phân tích cảm xúc và phân loại đánh giá
Hiểu về word embeddings và FastText để biểu diễn văn bản

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về lập trình Python
Quen thuộc với các khái niệm lập trình cơ bản
Máy tính có kết nối internet
Sẵn sàng học về Generative AI, NLP và các công cụ AI hiện đại
Không yêu cầu kinh nghiệm trước với LLM, LangChain hay OpenClaw (mọi thứ được giải thích từng bước)

Đối tượng phù hợp

Dành cho học viên muốn học Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Generative AI từ cơ bản đến nâng cao
Dành cho lập trình viên quan tâm đến việc xây dựng ứng dụng dựa trên LLM và AI Agent
Dành cho người đam mê AI muốn có kinh nghiệm thực hành với LangChain, HuggingFace và OpenClaw
Dành cho chuyên gia muốn khám phá các nền tảng Generative AI dựa trên đám mây như Azure AI và Amazon Bedrock
Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến các dự án NLP thực tế và quy trình làm việc AI hiện đại

Nội dung khóa học

27 phần • 157 bài giảng
1 OpenClaw là gì? Tổng quan, Tính năng & Ứng dụng của AI Agent tự động
2 Thiết lập OpenClaw Server: Tạo một Linux VM trên Google Cloud (Từng bước)
3 Kết nối đến Server qua SSH: Truy cập từ xa an toàn để cài đặt OpenClaw
4 Cài đặt OpenClaw từ đầu: Thiết lập Node.js, Các phụ thuộc & Cài đặt đầy đủ
5 Hướng dẫn Onboarding OpenClaw: API Keys, Thiết lập Mô hình AI & Tích hợp WhatsApp
6 Giải thích OpenClaw Terminal UI & Gateway: Khởi động AI Agent và Trò chuyện
7 Demo tự động hóa với OpenClaw: Tạo tệp, Lập lịch công việc & Tóm tắt web
1 Cài đặt và Thiết lập Môi trường
2 Bắt đầu với Jupyter Notebook
3 Thiết lập Ollama để Triển khai LLM cục bộ
4 Xây dựng Mô hình Tùy chỉnh trên nền một Mô hình Ollama có sẵn
5 Tích hợp Ollama API: Triển khai REST và Mã Python
6 Ứng dụng Du lịch với Ollama & Gradio
7 Tài nguyên Khóa học
1 Giới thiệu về Gradio Phần 1
2 Giới thiệu về Gradio Phần 2 + Ứng dụng Du lịch & Gradio
1 Bắt đầu với Mô hình GPT của OpenAI bằng Python & API Key
2 Tạo Ứng dụng Thu thập Web & Tóm tắt Văn bản bằng OpenAI, Python & API Key
3 Bắt đầu với Mô hình Gemini của Google bằng Python & API Key
4 Tạo Ứng dụng Gợi ý Bữa ăn bằng Gemini, Python & API Key
1 Sử dụng Mô hình DeepSeek cục bộ qua Ollama, trên Hugging Face và qua Giao diện Web
2 DeepSeek: Thiết lập API Key và Tích hợp Python
3 DeepSeek: Ứng dụng Gợi ý Công thức nấu ăn
4 DeepSeek: Tham số Temperature
1 Sử dụng LangChain để tương tác với các Mô hình OpenAI
2 Sử dụng LangChain để tương tác với các Mô hình Chat của OpenAI
3 Lưu kết quả Cache của các lệnh gọi LLM riêng lẻ bằng In Memory Cache (InMemoryCache)
4 Sử dụng LangChain để tương tác với các Mô hình Ollama
5 Sử dụng LangChain để tương tác với các Mô hình Chat của Google AI
6 LangChain Prompt Templates Phần 1
7 LangChain Prompt Templates Phần 2
8 LangChain Few-shot Prompting
9 LangChain Lưu Prompt
10 LangChain Output Parsers (CommaSeparatedListOutputParser)
11 LangChain Output Parsers (JsonOutputParser, XMLOutputParser)
12 LangChain Output Parsers (DatetimeOutputParser)
13 LangChain Document Loaders (csv, HTML, pdf)
14 LangChain Text Splitters (chia văn bản theo tokens, chia theo ký tự)
15 LangChain Text Embedding: Embed Documents (OpenAIEmbeddings)
16 LangChain Text Embedding: Đo lường Độ tương đồng
17 LangChain: Tạo & Truy vấn Vector Stores bằng Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Phần 1
18 LangChain: Tạo & Truy vấn Vector Stores bằng Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Phần 2
19 LangChain: Tạo & Truy vấn Vector Stores bằng Cơ sở dữ liệu Vector Chroma Phần 3
20 LangChain: Basic Single Chain
21 LangChain: Simple Sequential Chain
22 LangChain: Sequential Chain
23 LangChain: LLM Router Chain (LLMRouterChain)
24 LangChain: Trainform Chain (TrainformChain)
25 LangChain: OpenAI Function API Chain
26 LangChain: LLMMathChain Class
1 Tạo tài khoản HuggingFace, Khám phá Models, Datasets và Spaces
2 HuggingFace: Tạo Mô hình riêng, Sao chép Repository
3 HuggingFace: Tải Mô hình Hugging Face về Máy cục bộ
4 HuggingFace: Tạo Dataset, Sao chép Repository
5 HuggingFace: Mô hình Phân loại Văn bản & Phân tích Cảm xúc Phần 1
6 HuggingFace: Mô hình Phân loại Văn bản & Phân tích Cảm xúc Phần 2
7 HuggingFace: Mô hình Tạo văn bản, Hỏi-Đáp
8 HuggingFace: Tokenization
9 HuggingFace: Fine Tuning
10 HuggingFace: Tạo Ảnh từ Văn bản Phần 1 (Diffusers, Transformers, Torch)
11 HuggingFace: Tạo Ảnh từ Văn bản Phần 2 (Diffusers, Transformers, Torch)
12 HuggingFace: Tạo Ảnh từ Văn bản (Tham số Stable Diffusion)
1 Giới thiệu về NotebookLM
2 NotebookLM Case Study 1: Phân tích và Tóm tắt PDF
3 NotebookLM Case Study 2: Phân tích và Tóm tắt Video YouTube
4 NotebookLM Case Study 3: Phân tích và Diễn giải Tệp CSV
5 NotebookLM Case Study 4: Phân tích Cuộc hội thoại Âm thanh
1 Kiến thức cơ bản & Phương pháp Tối ưu Prompt Engineering Phần 1
2 Kiến thức cơ bản & Phương pháp Tối ưu Prompt Engineering Phần 2
3 Kiến thức cơ bản & Phương pháp Tối ưu Prompt Engineering Phần 3
1 Tạo Môi trường Ảo
2 Tạo Tài khoản Dịch vụ
3 Bắt đầu với Vertex AI Code
4 Tạo văn bản với Gemini Vertex AI Phần 1
5 Tạo văn bản với Gemini Vertex AI Phần 2
1 Tạo Azure OpenAI Service (Azure AI Services)
2 Bắt đầu với Azure AI Foundry | Azure OpenAI Service
3 Chat Playground: Azure AI Foundry | Azure OpenAI Service
4 Gọi OpenAI Model API qua Mã Python: Azure AI Foundry | Azure OpenAI Service
5 Tạo Ảnh với Mô hình DALL-E: Azure AI Foundry | Azure OpenAI Service
6 Mô hình Text Embedding: Azure AI Foundry | Azure OpenAI Service
1 Tạo và Cấu hình Azure AI Foundry Service
2 Azure AI Foundry Service: Khám phá Model Catalog
3 Model Catalog: Triển khai và Sử dụng Mô hình (Phi-4)
4 Model Catalog: Triển khai và Sử dụng Mô hình (DeepSeek R1, LLama)
5 Azure AI Foundry Playgrounds: Chat & Speech Playgrounds
6 Azure AI Foundry Speech Playground: Tùy chỉnh Fine-Tuning Giọng nói
7 Azure AI Foundry Playgrounds: Agents, Image, Healthcare & Language Playgrounds
8 Dữ liệu và Lập chỉ mục, Tạo Search Index & Thiết lập LLM
1 Simple Prompt Flow trong Azure AI Foundry Phần 1
2 Simple Prompt Flow trong Azure AI Foundry Phần 2
3 Simple Prompt Flow trong Azure AI Foundry Phần 3
4 Prompt Flow: Nhiều lệnh gọi LLM tuần tự
5 Prompt Flow: Nhiều lệnh gọi LLM song song
6 Prompt Flow: Simple Chat Flow
7 RAG với Prompt Flow: Standard Flow với Index Lookup Phần 1
8 RAG với Prompt Flow: Standard Flow với Index Lookup Phần 2
9 RAG với Prompt Flow: Chat Flow với Index Lookup
10 Tìm kiếm Web với SERP API trong Prompt Flow
1 Tạo Người dùng Amazon Bedrock
2 Tạo Môi trường Amazon Bedrock
3 Bắt đầu với AWS bedrock Console
1 Cài đặt Khóa học
2 Các bước Cài đặt Cục bộ
3 Liên kết đến Notebooks (Như đã dạy trong Bài giảng)
4 Liên kết đến Notebooks (Notebook giải thích chi tiết hơn để tham khảo)
1 Phần : Giới thiệu
2 Tokenization Cơ bản Phần 1
3 Tokenization Cơ bản Phần 2
4 Tokenization Cơ bản Phần 3
5 Stemming & Lemmatization - 1
6 Stemming & Lemmatization - 2
7 Stop Words
8 Vocabulary and Matching Phần 1
9 Vocabulary and Matching Phần 2 (Dựa trên Quy tắc)
10 Vocabulary and Matching Phần 3 (Dựa trên Cụm từ)
11 Gắn nhãn Từ loại
12 Nhận dạng Thực thể có tên
13 Phân đoạn Câu
1 Vấn đề Kinh doanh & Bộ dữ liệu
2 Khám phá & Tiền xử lý Dữ liệu
3 Chia Dữ liệu thành Tập Huấn luyện & Kiểm tra
4 Áp dụng Random Forest
5 Áp dụng Support vector Machine (SVM)
6 Dự đoán Dữ liệu Kiểm tra với cả hai mô hình
1 Vấn đề Kinh doanh
2 Làm sạch Dữ liệu Văn bản với NLTK - 1
3 Làm sạch Dữ liệu Văn bản với NLTK - 2
4 Mô hình Bag of Word
5 Áp dụng Thuật toán Naive Bayes
1 Phân loại Đánh giá Phần 1
2 Phân loại Đánh giá Phần 2
1 Nhập thư viện và Bộ dữ liệu
2 Tạo Bộ đếm Tần suất Từ
3 Tính Điểm Câu
4 Trích xuất tóm tắt tài liệu
1 Thiết lập ứng dụng Twitter Developer
2 Lấy Tweet từ máy chủ Tweeter
3 Tìm Cảm xúc từ Tweets
1 Giới thiệu về Word Embedding
2 Huấn luyện Mô hình cho Embedding - I
3 Huấn luyện Mô hình cho Embedding - II
4 Embeddings với mô hình được huấn luyện sẵn
1 Tạo Văn bản Phần I
2 Tạo Văn bản Phần II
1 Các bước cài đặt fasttext [Video]
2 Các bước cài đặt fasttext [Văn bản]
3 Cài đặt Virtual Box
4 Tạo Máy ảo Linux
5 Cài đặt thư viện fasttext
6 Phân loại Văn bản với Fasttext
1 Xử lý Tập tin Văn bản - Phần I
2 Xử lý Tập tin Văn bản - Phần II
3 Xử lý Tập tin Văn bản - Phần III
4 Xử lý Tập tin Văn bản - Phần IV
5 Làm việc với Tập tin PDF - Phần I
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

Hi Data Lovers,

Welcome to a complete learning journey into Natural Language Processing, Generative AI, Large Language Models (LLMs), and Autonomous AI Agents.

This course combines NLP foundations, real-world projects, modern LLM frameworks, and cloud AI platforms — helping you understand how today’s intelligent systems are built and deployed.

From classic NLP techniques to advanced Generative AI tools like LangChain, HuggingFace, Azure AI Services, Amazon Bedrock, and OpenClaw Agents, you will gain both practical skills and real-world understanding.

Build Autonomous AI Agents with OpenClaw

A dedicated section introduces OpenClaw, where you will learn how modern AI agents automate workflows using LLMs.

Inside this module, you will:

  • Create a Linux VM on Google Cloud

  • Install and configure OpenClaw step by step

  • Connect AI models and API keys

  • Understand Terminal UI and Gateway

  • Integrate WhatsApp automation

  • Run automation tasks like file creation, scheduling, and web summarization

This section shows how Generative AI connects with real automation systems.

Modern Generative AI and LLM Ecosystem

Learn the latest tools and platforms shaping the AI landscape:

  • Getting Started with LLMs and Frontier Models

  • DeepSeek and Google NotebookLM

  • Build Applications using Gradio

  • Prompt Engineering Basics and Best Practices

  • LangChain and HuggingFace Frameworks

You will understand how to design prompts, build LLM workflows, and integrate AI into real applications.

Cloud AI Platforms

Explore how Generative AI works across major cloud providers:

  • Generative AI using Google Cloud Platform

  • Azure AI Services (Azure OpenAI Service)

  • Azure AI Foundry Service (Azure AI Studio)

  • Prompt Flow in Azure AI Foundry

  • Amazon Bedrock

NLP Foundations and Hands-On Projects

Build strong fundamentals in Natural Language Processing with practical examples:

  • Installation and Setup

  • Basics of Natural Language Processing

  • Spam Message Classification

  • Restaurant Review Prediction

  • IMDB, Amazon and Yelp Review Classification

  • Automated Text Summarization

  • Twitter Sentiment Analysis

Deep Learning, Word Embeddings and Text Generation

  • Word Embeddings and semantic text representation

  • FastText Library for Text Classification

  • Automatic Text Generation using TensorFlow, Keras and LSTM

Learn how deep learning models understand and generate human language.

What You Will Get

  • Step-by-step practical lectures

  • Real-world NLP and Generative AI projects

  • Hands-on OpenClaw Agent workflows

  • Lifetime access to course content

  • Certificate of completion

Start your journey into LLMs, Generative AI, and Autonomous AI Agents and learn how modern AI applications are built from foundation to advanced level.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Langchain
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊