Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Generative AI to AI Agent Masterclass for Software Engineers

Khóa học Chuyên sâu về AI Tạo sinh và AI Tác tử dành cho Kỹ sư Phần mềm

Khóa học Chuyên sâu về AI Tạo sinh và AI Tác tử dành cho Kỹ sư Phần mềm

Khóa học Chuyên sâu tập trung AWS: Thành thạo ChatGPT, AWS Gen AI, Bedrock, AI tác tử và AI Tạo sinh: Đào tạo thực hành từ cơ bản đến nâng cao

4.6
(508 đánh giá)
4,188 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.5 giờ video
193 bài giảng
14 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026
#Artificial Intelligence #Generative Ai #Machine Learning #Software Development

Bạn sẽ học được gì

Trí tuệ Nhân tạo: Kiến thức cơ bản về AI. Các khái niệm chính, sự khác biệt giữa AI/Học máy, Học sâu. Ví dụ thực tế về AI, Học máy, Học sâu và AI Tạo sinh.
Kiến trúc bên trong AI Tạo sinh: GPT (Mô hình Biến đổi Tiền huấn luyện Tạo sinh), Dòng thời gian Gen AI, Sự phổ cập của AI
ChatGPT 4o: Cách tạo Prompt hiệu quả để tăng năng suất. Xây dựng sự nghiệp - Tạo CV và chuẩn bị phỏng vấn. Hơn 1000 Prompt với ví dụ thực tế
Open AI: Các mô hình, API, Gọi API bằng Postman, Playground, Token, Temperature, Định giá, Sử dụng, Thanh toán. Năng suất so với Phát triển sản phẩm.
Sự phát triển của Open AI: Lần theo quá trình phát triển và các cột mốc của OpenAI cùng công nghệ đằng sau ChatGPT.
Các lựa chọn thay thế ChatGPT: Khám phá các mô hình thay thế như Google Gemini và Copilot trong bối cảnh AI trò chuyện. So sánh DALL-E 2, DALL-E 3 & Midjourney.
Jupyter Notebook và Jupyter Lab: Sử dụng Jupyter Lab để tương tác liền mạch. Ví dụ sử dụng ChatGPT và các mô hình khác trong notebook.
Ví dụ Prompt trong Notebook: Các ví dụ thực tế về sử dụng prompt trong Jupyter Notebooks. Mẹo để xây dựng prompt hiệu quả.
Tính toán Chi phí Token - Tiktoken: Giới thiệu Tiktoken. Hiểu về định giá token và tính chi phí cho các tương tác khác nhau.
Trò chuyện với Dữ liệu - Ngôn ngữ Tiếng Anh cho SQL: Tận dụng các mô hình tạo sinh để tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Chương trình thực hành cho các mô hình Open AI: Whisper, DALL-E 3, và Embeddings.
AI Tạo sinh Nâng cao: Embeddings, Cơ sở dữ liệu Vector, Tinh chỉnh, Học Zero-shot, One-shot và Few shot cùng RAG (Tạo sinh tăng cường truy xuất).
Triển khai Dự án Thực tế: Dự án thực hành tích hợp các mô hình OpenAI (ChatGPT, Whisper, Embeddings). Sử dụng RAG và biểu diễn embeddings trên đồ thị.
Tương lai của AI Tạo sinh: Liệu AI có lấy mất việc làm - Giải đáp lo ngại về việc thay thế lao động và Cơ hội mới - Chiến lược cho chuyên gia
Google Gemini: Khám phá sức mạnh của Google Gemini và các mô hình Ultra, Pro, Nano
Google Gemini: Prompt kết hợp hình ảnh + văn bản, tạo mã, thử nghiệm và gỡ lỗi với tích hợp Replit
Github Copilot: Cách mạng hóa Phát triển Mã: Khám phá tác động cách mạng của Github Copilot trong phát triển mã, nâng cao năng suất và hiệu quả.
LangChain: Học xây dựng ứng dụng LLM bằng framework LCEL (Ngôn ngữ Biểu thức LangChain), RAG, và xây dựng AI tác tử
OpenAI Sora - Mô hình Văn bản sang Video: Thành thạo kiến trúc và các mô hình khuếch tán của OpenAI Sora.
Liệu AI sẽ lấy mất việc làm hay tạo ra nhiều cơ hội hơn

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về lập trình, ưu tiên Python

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia Phần mềm
Kỹ sư Phần mềm
Kiểm thử viên Phần mềm
Lập trình viên
Chủ sở hữu Sản phẩm
Quản lý Dự án

Nội dung khóa học

25 phần • 161 bài giảng
1 Giới thiệu Trí tuệ Nhân tạo và các ứng dụng thực tế
2 Link Github - Tất cả Prompt, Toàn bộ mã nguồn & Các liên kết quan trọng
3 So sánh và ví dụ về AI, Học máy, Học sâu & AI Tạo sinh
4 Trí tuệ Nhân tạo (AI) so với Học máy (ML)
5 Xây dựng Mô hình Học máy điển hình
6 Hiểu về Học sâu qua ví dụ thú vị
7 Ứng dụng AI/Học máy
8 AI Tạo sinh - Sức mạnh của Gen AI
9 AI Truyền thống so với AI Tạo sinh
10 GPT (Mô hình Biến đổi Tiền huấn luyện Tạo sinh) - Hiểu thuộc tính của từng từ khóa
11 Các trường hợp sử dụng & Hạn chế của AI Tạo sinh
1 Lịch sử OpenAI & ChatGPT - Các mô hình OpenAI khác nhau và vai trò của Microsoft
2 Công nghệ đằng sau ChatGPT - Các công nghệ chính dùng để xây dựng ChatGPT, vai trò của mã nguồn mở
3 Dòng thời gian AI Tạo sinh - Gen AI đã phát triển thế nào và vai trò của Google, AWS
1 Truy cập miễn phí và hạn chế của ChatGPT 4o
2 Giới thiệu ChatGPT 4o và Tổng quan Prompt từ Cấp độ 0 đến 6
3 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 0: Kiến thức cơ bản về Prompt & Hạn chế của ChatGPT
4 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 1: Lệnh Shell cơ bản
5 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 2: Lệnh Shell nâng cao
6 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 3: Lập trình và kiểm thử cơ bản
7 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 4: Bài tập lập trình nâng cao
8 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 5: Thực thi dự án End-to-End
9 Prompt ChatGPT 4o - Cấp độ 6: Xây dựng CV và chuẩn bị phỏng vấn
10 Prompt ChatGPT 4o - Tính đa phương thức trong ChatGPT
11 Prompt ChatGPT 4o - Phân tích nâng cao và Truy cập Web
12 Prompt ChatGPT 4o - Tạo hình ảnh
13 ChatGPT 4o - Custom GPT cho GPT store - Khám phá GPTs
1 Giới thiệu Kỹ thuật Prompt
2 Prompt Few-shot
3 Mẹo Kỹ thuật Prompt - Định nghĩa, Giải thích cho các đối tượng khác nhau, định dạng đầu ra
4 Thêm mẹo - Viết email, Kế hoạch học tập, Câu hỏi chung, Prompt ngược
5 Kỹ thuật Prompt phổ biến - ICIO, TAG, RTF
6 Kỹ thuật Prompt phổ biến - BAB, CARE, RISE & Chain of Thought (CoT)
7 Ví dụ kỹ thuật Prompt của AWS
8 Rủi ro và Hạn chế trong Kỹ thuật Prompt
9 Ví dụ Kỹ thuật Prompt - Hơn 1000 Prompt
1 Tài liệu OpenAI - Giới thiệu các mô hình OpenAI khác nhau
2 Token OpenAI - Token là gì và cách tính token dễ dàng bằng tokenizer
3 Thanh toán & Định giá API OpenAI
4 Đăng ký API OpenAI - Tạo API key
5 OpenAI Playground - Nền tảng dành cho nhà phát triển
6 Truy cập và thực thi API Open AI thông qua Postman
1 Tùy chọn truy cập OpenAI
2 Hiểu về Token và Temperature
3 Truy cập ChatGPT - Giao diện người dùng so với API
1 Giới thiệu và sử dụng thực tế Jupyter Notebook & Lab
2 Truy cập API OpenAI theo chương trình - Chatbot đầu tiên
3 Tiktoken - Tính số Token và chi phí theo chương trình
4 Trò chuyện với dữ liệu bằng sức mạnh AI Tạo sinh
5 OpenAI Whisper - Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
6 OpenAI DALL-E - Tạo hình ảnh từ văn bản
7 OpenAI Embeddings - text-embedding-ada-002
1 Embeddings
2 Cơ sở dữ liệu Vector
3 Mô hình Nền tảng
4 So sánh Mô hình nền tảng, Gen AI & LLM
5 GenAI đa phương thức
6 Vòng đời AI Tạo sinh
7 Huấn luyện Mô hình AI Tạo sinh - So sánh Tinh chỉnh, RAG và Học Few shot
8 RAG (Tạo sinh tăng cường truy xuất)
9 Huấn luyện Mô hình Nền tảng
10 Tùy chọn triển khai LLM - API, LLM mã nguồn mở và Tinh chỉnh LLM
11 Kiến trúc Transformer
12 Học Tăng cường & Học có giám sát
1 Trường hợp sử dụng Dự án cuối - ChatGPT, Whisper & Embeddings với RAG & Đồ thị
2 Hiểu về Dữ liệu và Chuẩn bị Dữ liệu
3 Tạo Embeddings cho tương tác người dùng
4 Biểu diễn Embeddings trên đồ thị
5 Ghi nhận tương tác người dùng bằng Whisper
6 Tìm kiếm tương tác người dùng trong Embeddings
7 Thực thi cuối cùng luồng end-to-end
1 Giới thiệu LangChain
2 Chương trình thực hành đầu tiên với LangChain bằng LangChain Expression Language (LCEL)
3 Triển khai RAG trong LangChain sử dụng FAISS
4 Thực hành triển khai LangChain Agents
1 Giới thiệu và Demo truy cập Github Copilot
2 Github Copilot - Demo truy cập Visual Studio
3 Github Copilot - Các lệnh trợ giúp tích hợp cho Workspace
4 Tính năng Github Copilot - Cấp độ 4 - Viết mã, trường hợp kiểm thử đơn vị, tài liệu
5 Tính năng Github Copilot - Cấp độ 5 - SDLC end-to-end
1 Các lớp AI Tạo sinh AWS
2 Dịch vụ AI Tạo sinh AWS
3 Lợi ích của Dịch vụ Gen AI AWS
4 Ôn tập AWS S3 (Tùy chọn) - Bỏ qua nếu đã thành thạo
5 Giới thiệu AWS Sagemaker
6 AWS Sagemaker - Studio, Jupyterlab, Classic, Canvas AutoML, Wrangler, Console
7 AWS Sagemaker Jumpstart - Triển khai mô hình AI Tạo sinh mã nguồn mở trên AWS
1 Giới thiệu Amazon Q
2 Amazon Q Business - Thực hành
3 Amazon Q trong Quicksight
4 Truy cập và Thực hành Amazon Q Developer
5 Giới thiệu Amazon Q Developer
6 Amazon Q Developer - Thực hành Tạo mã Cấp độ 4
7 Amazon Q Developer - Thực hành Tạo mã Cấp độ 5
8 So sánh Amazon Q Developer và Github Copilot
1 Amazon Bedrock - Giới thiệu và Thực hành Truy cập
2 Amazon Bedrock - Thực hành các tùy chọn Giao diện
3 Điều kiện tiên quyết cho Playground - Tham số Suy luận - Temperature, Top P, Top K
4 Amazon Bedrock - Playground - Thực hành Trò chuyện, Tạo văn bản và Hình ảnh
5 Amazon Bedrock Guardrail - Thực hành ngăn chặn tấn công Prompt và chặn nội dung
6 Amazon Bedrock Knowledge Bases - Thực hành RAG
1 AWS Bedrock - Kiến trúc, Thiết kế và Điều kiện tiên quyết
2 Ôn tập AWS Lambda (Tùy chọn) - Bỏ qua nếu đã thành thạo
3 Ôn tập AWS API Gateway (Tùy chọn) - Bỏ qua nếu đã thành thạo
4 Ôn tập AWS Boto3 Python SDK (Tùy chọn) - Bỏ qua nếu đã thành thạo
1 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - Giới thiệu trường hợp sử dụng
2 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - Tạo AWS Lambda
3 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - AWS Lambda gọi API Bedrock Phần 1
4 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - AWS Lambda gọi API Bedrock Phần 2
5 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - AWS Lambda lưu mã đã tạo vào S3
6 Thực hành Tạo mã Amazon Bedrock - API gateway và thực thi end-to-end
1 Thực hành Tạo hình ảnh Amazon Bedrock - Giới thiệu trường hợp sử dụng
2 Thực hành Tạo hình ảnh Amazon Bedrock - Tạo AWS Lambda và thiết lập Bedrock
3 Thực hành Tạo hình ảnh Amazon Bed
4 Amazon Bedrock Hands-on Image generation - Storing Bedrock output in S3 bucket
5 Amazon Bedrock Hands-on Image generation - API gateway and end to end execution
1 DeepSeek Login and initial screen introduction
2 DeepSeek Level 0 to Level 6 introduction
3 DeepSeek Prompts - Level 0 : Basics of Prompts & DeepSeek limitations
4 DeepSeek Prompts - Level 1 : Basic Shell commands
5 DeepSeek Prompts - Level 2 : Advance Shell commands
6 DeepSeek Prompts - Level 3 : Basic coding and testing
7 DeepSeek Prompts - Level 4 : Advance coding exercise
8 DeepSeek Prompts - Level 5 : End to End project
9 DeepSeek Prompts - Level 6 : Resume building and Interview preparation
1 DeepSeek Benchmark comparison
2 DeepSeek Internals - Introduction with interesting example
3 DeepSeek Architecture - Introduction, DeepSeekMOE & Auxiliary-loss-free strategy
4 DeepSeek Architecture -MLA (Multi-head Latent Attention)
5 DeepSeek Architecture -Multi-Token Prediction (MTP) & Distillation
6 DeepSeek Architecture - CoT, Group Relative Policy Optimization(GRPO) and FP8
1 DeepSeek API access
2 DeepSeek API access via Openrouter.ai
3 DeepSeek Python program
4 DeepSeek access through lmstudio.ai
5 DeepSeek access options in Amazon Bedrock
6 DeepSeek API cost comparison with OpenAI ChatGPT reasoning models
1 AI Agents learning path
2 AI agents introduction and components
3 Popular AI Agents frameworks overview - Langraph, AutoGen, Crewai & phidata
1 LangGraph Introduction and internals
2 LangGraph basic AI agent - States, Nodes and Edges
3 LangGraph basic AI agent - Graph building and execution
4 LangGraph AI agent with reasoning - Creating tools and OpenAI keys
5 LangGraph AI agent with reasoning - Creating Assistants, Nodes and Edges
6 LangGraph AI agent with reasoning - Graph building and execution
7 LangGraph AI agent with internal memory
1 Amazon Bedrock AI Agents introduction and design
2 Amazon Bedrock AI Agents - Ví dụ thực hành cơ bản - Phần 1
3 Amazon Bedrock AI Agents - Ví dụ thực hành cơ bản - Phần 2
4 Giới thiệu ví dụ Tác nhân Tấm pin mặt trời trên Amazon Bedrock
5 Tạo Tác nhân cho ví dụ Tấm pin mặt trời trên Amazon Bedrock
6 Hàm Lambda cho Tác nhân trong ví dụ Tấm pin mặt trời
7 Thực thi Tác nhân trong ví dụ Tấm pin mặt trời
1 Các ví dụ về OpenAI Sora
2 Điểm yếu của OpenAI Sora
3 Kiến trúc OpenAI Sora - Phần I
4 Kiến trúc OpenAI Sora - Phần II
1 Phổ cập AI nhờ Generative AI
2 Tác động của Generative AI đến việc làm
3 Cơ hội mới nảy sinh từ Generative AI

Giới thiệu khóa học

You don't have to buy multiple courses to learn - ChatGPT, Open AI APIs, Generative AI, LLM key concepts, Github Copilot, Langchain, Amazon Q Developer, Amazon Q Business,  Amazon Bedrock, AI agents, Google Gemini, GCP Vertex AI and Open AI Sora Architecture !

Welcome to our Comprehensive Course which covers all of these topics and we keep adding new topics !!


Key Features:


- Artificial Intelligence Fundamentals: Build a solid foundation in AI, exploring key concepts and practical applications of Deep Learning and Generative AI.


- Boosting Productivity with Effective Prompt Engineering: Discover the secrets of ChatGPT through mastering prompt engineering. Optimize prompts for maximum productivity and creativity. Elevate your career with impressive resumes and interview preparations using ChatGPT's capabilities.


- Exploring Alternatives and Diving into DALL-E: Delve into alternative models like Bard and Bing in chat-based AI. Compare DALL-E variants to understand their unique features.


- OpenAI Deep Dive: Navigate the OpenAI ecosystem confidently, exploring models, APIs, and integration with tools like Postman.


- Generative AI Internals: Dive deep into Generative AI internals, understanding its impact on industries.


- Jupyter Notebook and Practical Examples: Master Jupyter Lab for seamless interaction with OpenAI models through practical examples.


- Token Pricing, SQL Interaction, and Hands-on Programs: Understand token pricing and leverage generative models for natural language interactions with data.


- Advanced Generative AI: Explore advanced techniques like embeddings and fine-tuning for real-world scenarios.


- Generative AI in AWS - Understand tools available in AWS for Generative AI application


- Amazon Bedrock - Master Amazon Bedrock with Hans-on exercises.


- Github Copilot: Revolutionizing Code Development: Discover Github Copilot's revolutionary impact on code development, enhancing productivity and efficiency.


- Real-World Project Implementation: Apply knowledge to hands-on projects integrating various OpenAI models.


- Google Gemini models: Learn the basics and applications of Google Gemini, comparing it with ChatGPT4.


- LangChain: Learn building LLM applications using LCEL(LangChain Expression Language) framework, RAG (Retrieval augmented generation), & building AI agents for complex tasks.


- OpenAI Sora - Text to Video Model: Master OpenAI Sora's architecture and diffusion models.


- Generative AI Future: Address job displacement concerns and explore new opportunities in the ever-evolving landscape.


Join Us on this AI Adventure: Unlock Your Potential


Whether you're aiming to enhance your career, optimize productivity, or explore AI's frontiers, our course is your comprehensive guide. Shape the future of technology with confidence. Let's unlock your potential together!



Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Software Development
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊