Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python

ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu trong Python

ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu trong Python

Học cách tận dụng AI để đẩy nhanh tiến độ thực hiện dự án khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và báo cáo

4.5
(935 đánh giá)
5,586 học viên
Giảng viên
Tony Simonovsky
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.0 giờ video
40 bài giảng
3 bài quiz
2 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách thiết kế prompt hiệu quả trong ChatGPT để đạt kết quả mong muốn với ít bước hơn
Có kỹ năng sử dụng ChatGPT và các công cụ GenAI khác để khởi động dự án khoa học dữ liệu, giảm thời gian bắt đầu lên đến 90%
Thành thạo việc sử dụng ChatGPT và công nghệ GenAI để thực hiện các dự án khoa học dữ liệu, có thể rút ngắn một nửa thời gian thực hiện dự án
Tạo các biểu đồ trực quan dữ liệu ấn tượng (trong Python, Tableau và PowerBI) và báo cáo trong thời gian ngắn
Bạn sẽ hiểu và giải thích được các nguyên tắc cơ bản của prompt engineering và tầm quan trọng của nó trong lĩnh vực khoa học dữ liệu
Học cách tận dụng Google Colab để lập trình Python và phân tích dữ liệu hiệu quả
Phát triển kỹ năng sử dụng ChatGPT để chuẩn bị và làm sạch dữ liệu cho phân tích, đơn giản hóa giai đoạn tiền xử lý
Bạn sẽ có thể chuyển đổi dữ liệu phân loại thành dạng số bằng ChatGPT một cách hiệu quả
Học cách thực hiện phân tích dữ liệu mô tả bằng ChatGPT và diễn giải kết quả để đưa ra quyết định sáng suốt
Phát triển chuyên môn trong việc triển khai kỹ thuật feature engineering với ChatGPT
Học cách thực hiện phân tích dữ liệu khám phá bằng ChatGPT, phát hiện các mẫu và thông tin ẩn trong dữ liệu
Thành thạo phân tích dữ liệu định tính với ChatGPT, trích xuất các diễn giải giá trị từ dữ liệu phi số
Bạn sẽ có thể sử dụng ChatGPT để tạo báo cáo rõ ràng và toàn diện dựa trên kết quả phân tích dữ liệu

Yêu cầu

Kiến thức Python cơ bản
Tài khoản ChatGPT
Kết nối internet

Đối tượng phù hợp

Dành cho các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng
Doanh nhân, chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số, quản lý mạng xã hội và quản lý sản phẩm sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định

Nội dung khóa học

5 phần • 36 bài giảng
1 Hãy hào hứng! Rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu, tạo báo cáo và gửi email
2 Giới thiệu về Google Colab
3 Nguyên tắc Prompt Engineering chính để làm chủ ChatGPT
4 Tải xuống Bảng tổng hợp Nguyên tắc Prompt Engineering
5 Thực hành: Nâng cao Phân tích Dữ liệu Kinh doanh với Prompt Engineering của ChatGPT
6 Khảo sát khóa học cho các chủ đề tiếp theo
1 Kỹ thuật Chuẩn bị Dữ liệu để Cải thiện Quyết định
2 Làm chủ Mã hóa Dữ liệu Phân loại với ChatGPT cho Phân tích Dữ liệu
3 Xử lý Dữ liệu Thực hành: Áp dụng ChatGPT để Chuẩn bị Dữ liệu Kinh doanh Hiệu quả
4 Phân tích Dữ liệu Mô tả để Rút ra Thông tin Kinh doanh
5 Feature Engineering lặp với ChatGPT và Python
6 Tạo Feature bằng ChatGPT: Giải mã dữ liệu
7 ChatGPT như một Trợ lý trong Phân tích Dữ liệu Khám phá và Đơn giản hóa Thông tin chi tiết
8 Đơn giản hóa Phân tích Dữ liệu Định tính bằng ChatGPT: Phân loại Văn bản
9 Sử dụng ChatGPT cho Phân loại Văn bản: Tìm hiểu sâu về Phân tích Tình cảm
10 Thực hành: Khám phá Bộ dữ liệu Cảm xúc Twitter SMILE với ChatGPT
11 Tạo Báo cáo Phân tích Dữ liệu và Giao tiếp với Các bên liên quan bằng ChatGPT
1 Thiết lập và Sử dụng ChatGPT API cho Phân tích Dữ liệu
2 Thực hành: Thiết lập OpenAI API và thực thi prompt API đầu tiên
3 Tối ưu hóa ChatGPT Prompt cho Kết quả Dự đoán: Kiểm tra API với Google Cloud
4 Áp dụng Function Calling trong GPT-4 API để Trích xuất Dữ liệu có Cấu trúc
1 Dự đoán Rời bỏ Dịch vụ Thương mại Điện tử bằng ChatGPT: Hướng dẫn Từng bước
2 Hiểu về Rời bỏ Dịch vụ và Xác định Người dùng Rời bỏ với ChatGPT
3 Áp dụng Kỹ thuật Tree of Thoughts để Nâng cao Feature Engineering
4 Thực hành: Feature Engineering với phương pháp Tree of Thoughts
5 Đơn giản hóa Các tác vụ Lặp lại và Xác minh Kết quả ChatGPT trong Feature Engineering
6 Phân tích Dữ liệu Khám phá: Kiểm tra Trực quan và Kiểm tra Nhanh với ChatGPT
7 Xây dựng Mô hình với ChatGPT: Tiền xử lý Dữ liệu và Xử lý Mất cân bằng Lớp
8 ChatGPT cho Mô hình Dự đoán: Chọn Chỉ số và Thiết lập Đường cơ sở
9 Lựa chọn Mô hình với ChatGPT: Vượt qua Sự dư thừa và Nâng cao Hiệu quả
10 Thực hành: Tận dụng ChatGPT để Lựa chọn Chỉ số, Thiết lập Đường cơ sở
11 Xác thực Chéo và Lựa chọn Mô hình với ChatGPT
12 Vẽ Đường cong Học tập và Chẩn đoán Hiệu suất Mô hình với ChatGPT
13 Huấn luyện Mô hình Cuối cùng, Diễn giải và Đánh đổi trong Dự đoán Rời bỏ Dịch vụ Thương mại Điện tử
14 Thực hành Phần
1 LangChain - Hãy hào hứng! - Mở khóa Phân tích Dữ liệu Hiệu quả với Langchain

Giới thiệu khóa học

Are you interested in leveraging the power of AI to streamline your Data Science projects?

Do you want to learn how to use ChatGPT and GenAI technologies to design efficient data science workflows and create stunning data visualizations?

Are you a data scientist, project manager, or entrepreneur keen on leveraging AI tools to kick-start and execute data science projects efficiently?


If the answer is yes to any of these questions, this course is tailor-made for you!

ChatGPT, developed by OpenAI, is an advanced language model that can be applied to various data science tasks, including data preparation, feature engineering, data analysis, and report generation. This course, "ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python", will help you significantly use ChatGPT to speed up your data science projects.

Data Science continues to be one of the most in-demand fields, offering numerous career opportunities across sectors. With the advent of AI technologies like ChatGPT, it's now possible to execute data science projects more efficiently, reducing time and effort significantly. And we will teach you how.

Here's what sets this course apart:


  • A focus on practical application: From prompt engineering to text classification, you will learn to apply ChatGPT in real-world data science contexts.

  • Step-by-step guide: Each module is designed to build on the previous one, ensuring a comprehensive understanding of how to use ChatGPT for various stages of a data science project.

  • Collaborative learning: Learn how to use ChatGPT to improve team communication, a critical skill in any data science project.

What will you learn?


  • How to design efficient prompts in ChatGPT for optimal results.

  • Techniques to initiate data science projects using ChatGPT, potentially reducing start-up time by up to 90%.

  • Methods to utilize ChatGPT and GenAI technologies to carry out data science projects, potentially halving project execution time.

  • Creating stunning data visualizations and reports in Python, Tableau, and PowerBI in no time.


With this course, you'll get:


  • Access to all the codes and course materials.

  • Four hours of content plus coding exercises and practical assignments.

  • A certificate of completion that you can post on your LinkedIn profile, showcasing your skills in using ChatGPT for Data Science.

  • A 30-day money-back guarantee, allowing you to try the course risk-free!

Explore the preview videos and the outline to understand the exciting journey ahead. Enroll today, and let's revolutionize how we do Data Science together!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Openai Api
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊