Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Mastering AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Hands On!

Thành thạo AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Thực hành!

Thành thạo AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Thực hành!

Bao gồm bài kiểm tra thực hành + bài tập! Khóa học luyện thi chứng chỉ AWS AIF-C01. Bedrock, SageMaker, Kiến thức cơ bản về AI, và hơn thế nữa

4.6
(970 đánh giá)
7,852 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
111 bài giảng
10 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Những gì sẽ có trong kỳ thi AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
Kiến thức cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo, AI Tạo sinh và Học máy
Nguyên tắc thiết kế Học máy
Các trường hợp sử dụng cho AI, AI Tạo sinh (GenAI) và Học máy
Xây dựng hệ thống Học máy và MLOps với SageMaker
Xây dựng hệ thống AI Tạo sinh với Amazon Bedrock
Amazon Q Business và Q Developer
Kỹ thuật huấn luyện và tinh chỉnh mô hình với AWS
Đánh giá và đo lường mô hình học máy của bạn
AI có trách nhiệm, bảo mật và quản trị

Yêu cầu

Bạn cần có tài khoản AWS để thực hiện các hoạt động thực hành. Các dịch vụ sử dụng sẽ tốn một vài đô la phí AWS.
Bạn nên có chút quen thuộc cơ bản với AWS và AI, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hay phát triển.

Đối tượng phù hợp

Các chuyên gia công nghệ muốn lấy chứng chỉ về công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy trên Amazon Web Services
Kỳ thi AIF-C01 hướng đến nhiều vai trò khác nhau, bao gồm bán hàng & tiếp thị, quản lý dự án, quản lý sản phẩm, quản lý, v.v. - không chỉ dành cho lập trình viên.

Nội dung khóa học

11 phần • 111 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Udemy 101
3 Nhận bản sao Slide và Hướng dẫn học tập
1 Phân loại các kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo và Học máy
2 Kỹ thuật Học có giám sát
3 Đánh giá Học máy có giám sát với Train/Test và Cross Validation
4 Học không giám sát và Tự giám sát; Học tăng cường
5 Sự đánh đổi Giữa Độ chệch và Phương sai
6 Phân loại các kỹ thuật Học máy
7 Giới thiệu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
8 Lịch sử Học sâu; Cách mạng nơ-ron hoạt động
9 Huấn luyện và điều chỉnh mạng nơ-ron
10 Mạng nơ-ron tích chập (CNNs)
11 Mạng nơ-ron hồi quy (RNNs)
12 Kiến trúc Transformer và Cơ chế Tự chú ý: Cách AI Tạo sinh hoạt động
13 Transformers: Các thuật ngữ chính (temperature, context windows, max tokens, v.v.)
14 Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs)
15 Mô hình khuếch tán (Diffusion Models)
16 Mạng nơ-ron phần dư (ResNet) và WaveNet
1 Nguyên tắc thiết kế và vòng đời Học máy
2 Xác định mục tiêu kinh doanh
3 Định hình vấn đề Học máy
4 Xử lý dữ liệu
5 Phát triển, Huấn luyện và Điều chỉnh mô hình
6 Triển khai
7 Giám sát
8 AWS Well-Architected Machine Learning (ML) Lens
9 Vận hành Học máy (MLOps)
10 Các trường hợp sử dụng AI
11 Trường hợp sử dụng Thị giác máy tính
12 Trường hợp sử dụng AI Tạo sinh
1 Lợi ích của Prompt Engineering
2 Cấu trúc của một lệnh (Prompt)
3 Các phương pháp hay nhất khi viết lệnh
4 Các loại lệnh
5 Tránh sử dụng lệnh sai cách và giảm thiểu độ chệch
1 Thiết lập cảnh báo thanh toán AWS
2 CẬP NHẬT: SageMaker giờ là "SageMaker AI"
3 Tổng quan về Amazon SageMaker
4 Xử lý dữ liệu, Huấn luyện và Triển khai với SageMaker
5 SageMaker Studio, SageMaker Debugger, SageMaker Experiments
6 SageMaker Autopilot
7 SageMaker Model Monitor và SageMaker Clarify
8 SageMaker Deployment Safeguards (và các tính năng khác)
9 SageMaker Feature Store
10 SageMaker Lineage Tracking
11 SageMaker Data Wrangler
12 SageMaker Canvas
13 Lưu ý: Data Wrangler đang khó tìm thấy!
14 DEMO: SageMaker Studio, SageMaker Canvas, SageMaker Data Wrangler
15 Linear Learner, XGBoost, Seq2Seq
16 DeepAR, BlazingText, Obj2Vec, Object Detection
17 Image Classification, Semantic Segmentation, Random Cut Forest, NTM, LDA
18 KNN, K-Means, PCA, Factorization Machines, IP Insights
19 DEMO: Huấn luyện và suy luận với SageMaker và XGBoost
1 AI Tạo sinh với Mô hình nền tảng và SageMaker JumpStart
2 Giới thiệu Amazon Bedrock
3 Lưu ý về quyền truy cập mô hình Bedrock
4 THỰC HÀNH với Bedrock Playground cho Trò chuyện, Tạo văn bản và Hình ảnh
5 Tinh chỉnh Mô hình nền tảng với Bedrock
6 Cơ sở tri thức Bedrock và Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG)
7 THỰC HÀNH với Cơ sở tri thức Bedrock
8 Bedrock Guardrails
9 THỰC HÀNH với Bedrock Guardrails
10 Tác tử LLM và Tác tử Bedrock
11 THỰC HÀNH với Tác tử Bedrock
12 Các tính năng khác của Bedrock
13 Ghi nhật ký gọi mô hình Bedrock
14 Giá cả và Bảo mật Amazon Bedrock
15 Amazon Q Developer (trước đây là CodeWhisperer)
16 Amazon Q Business
17 Ứng dụng Amazon Q và Giá cả
18 Amazon Quicksight và Quicksight Q
1 Amazon Comprehend
2 Amazon Translate
3 Amazon Transcribe
4 Amazon Polly
5 Amazon Rekognition
6 Amazon Forecast
7 Amazon Lex
8 Amazon Personalize
9 Các dịch vụ AI và ML bổ sung
1 Tinh chỉnh Mô hình nền tảng
2 Học tăng cường từ phản hồi con người (RLHF)
3 Chuẩn bị dữ liệu để tinh chỉnh
4 Kỹ thuật đánh giá cho Mô hình nền tảng
5 Các chỉ số ROUGE, BLEU và BERTscore cho LLM
6 Lựa chọn chiến lược đánh giá AI Tạo sinh
7 Đánh giá mô hình Học máy: Precision, Recall, F1, RMSE
8 Đường cong ROC, AUC, Đường cong P-R
9 Đo lường mô hình Hồi quy (r-squared, RMSE, MAE)
1 Các khía cạnh của AI có trách nhiệm và Công cụ AWS cho AI có trách nhiệm
2 Các phương pháp hay nhất cho AI có trách nhiệm
3 Chỉ số và Kỹ thuật SageMaker Clarify
4 Quản trị AI và Thẻ dịch vụ
5 Lựa chọn mô hình có trách nhiệm; Trách nhiệm ủy quyền
6 Chuẩn bị tập dữ liệu có trách nhiệm
7 Tính minh bạch của mô hình AI
8 AI và Thiết kế lấy con người làm trung tâm (HCD)
9 Bảo vệ theo chiều sâu
10 Các dịch vụ bảo mật AI bổ sung
11 Bảo mật trong Kỹ thuật dữ liệu
12 Mô hình Trách nhiệm chung của AWS
13 Các vấn đề tuân thủ AI
14 Quản trị dữ liệu
15 Dịch vụ Quản trị AI của AWS
16 Ma trận xác định phạm vi bảo mật AI Tạo sinh
1 Những điều cần biết: Mẹo và chuẩn bị cho kỳ thi
2 Tổng quan về Hướng dẫn thi
3 Các dạng câu hỏi mới: Sắp xếp, Ghép nối và Nghiên cứu tình huống
4 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Get certified by Amazon for your knowledge of artificial intelligence and machine learning! It's hard to imagine a certification that would carry more weight in today's era of generative AI.

The AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 / AI1-C01) exam isn't just for developers - it's aimed at a wide variety of roles in the technology space. Whether you're a PM, manager, sales or marketing professional, or developer - the concepts behind artificial intelligence, GenAI, and machine learning (ML) aren't as hard as you think. This course starts with the basics, explaining things in plain English and with simple examples. No coding required!

We will go deep for those who want it, though. Hands-on activities will give you practice in building a custom chatbot using Amazon Bedrock and Knowledge Bases, building Guardrails for AI safety, and building a fully-fledged LLM agent armed with tools to extend an AI application - all just using the AWS console on the web. And demo videos walk you through training and using machine learning models using Amazon SageMaker.

You'll be fully prepared for the exam with an included full-length 65-question practice test, a 20-question warm-up exam, and 80 quiz questions in the style of AWS exams. You'll also get a PDF copy of the course slides and a PDF study guide to further help you prepare for the exam.

Unlike other AWS certifications, there is a big business focus on this one. In addition to how the tech works, we'll also review best practices for the entire AI and machine learning lifecycle, the dimensions of "responsible AI," and best practices for security and governance with AI.

Some topics we'll cover include:


  • Fundamental concepts and terminologies of AI, ML, and Generative AI

  • How deep learning and large language models (LLM's) work

  • Evaluating and measuring AI models

  • Machine learning design principles

  • Machine learning operations (MLOps)

  • Use cases of AI, ML, and GenAI

  • Prompt engineering

  • Building machine learning pipelines with SageMaker

  • Common machine learning algorithms

  • Building generative AI applications with Amazon Bedrock

  • Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • LLM Agents

  • Amazon Q Business, Q Developer, and Q Apps

  • High-level AWS AI and machine learning services

  • Model training and fine-tuning techniques

  • Responsible AI

  • AI Governance and Security

Although this is a course about AI, it is not AI-generated! You'll learn from a real human instructor who passed the real exam, with real human experience in building AI applications in a professional setting.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Instructor

Hey, I'm Frank Kane. I have successfully passed the AIF-C01 exam myself, and have ensured this course contains everything you need to know. I spent nine years working for Amazon from the inside as a senior engineer and senior manager, and I'm best known for my top-selling courses in "big data", data analytics, machine learning, AI, Apache Spark, system design, and Elasticsearch. I've been awarded 26 issued patents in the field of machine learning.

I've been teaching on Udemy since 2015, where I've reached over one million students all around the world!

I've worked hard to keep this course up to date with the latest developments in AWS's machine learning and artificial intelligence technologies, and to make sure you're prepared for the latest version of this exam. Let's dive in and get you ready!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

This course also comes with:

  • Lifetime access to all future updates

  • 9+ hours of video training

  • Course slides and study guide in PDF form

  • 80 quiz questions to assess your readiness

  • A responsive instructor in the Q&A Section

  • Udemy Certificate of Completion Ready for Download

  • A 30 Day "No Questions Asked" Money Back Guarantee!

Join us in this course if you want to pass the AWS Certified AI Practitioner exam and master the world of AI and machine learning on the AWS platform!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Aws
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊