Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Artificial Intelligence Masterclass + ChatGPT Prize [2026]

Khóa học chuyên sâu về Trí tuệ Nhân tạo + Giải thưởng ChatGPT [2026]

Khóa học chuyên sâu về Trí tuệ Nhân tạo + Giải thưởng ChatGPT [2026]

Bước vào kỷ nguyên mới của Mô hình AI Lai (Hybrid) được tối ưu bằng Deep NeuroEvolution, với bộ công cụ đầy đủ về các mô hình ML, DL và AI.

4.5
(2,753 đánh giá)
21,529 học viên
Giảng viên
Hadelin de Ponteves
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
12.0 giờ video
96 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách xây dựng một AI
Cách xây dựng một Hệ thống Thông minh Lai
Mạng Nơ-ron Kết nối Đầy đủ
Mạng Nơ-ron Tích chập
Mạng Nơ-ron Hồi quy
Bộ Mã hóa Tự động
Bộ Mã hóa Tự động Biến phân
Mạng Hỗn hợp Mật độ
Học Tăng cường Sâu
Phương pháp Gradient Chính sách
Thuật toán Di truyền
Chiến lược Tiến hóa
Chiến lược Tiến hóa Thích nghi Ma trận Hiệp phương sai (CMA-ES)
Bộ Điều khiển
Siêu Học
Tiến hóa Nơ-ron Sâu

Yêu cầu

Kiến thức toán cấp ba
Một chút kinh nghiệm lập trình

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến Trí tuệ Nhân tạo, Học Sâu hoặc Học Máy

Nội dung khóa học

13 phần • 91 bài giảng
1 Giới thiệu + Cấu trúc Khóa học + Demo
2 Các hội thảo được đề xuất trước khi chúng ta bắt đầu!
3 Lộ trình Học tập
4 Ba Tài nguyên Tốt nhất của Bạn
5 Tải xuống Tài nguyên tại đây
6 Gặp gỡ các giảng viên của bạn!
7 Giải thưởng $$ cho việc Học tập
1 Chào mừng đến với Bước 1 - Mạng Nơ-ron Nhân tạo
2 Kế hoạch Hành động
3 Nơ-ron
4 Hàm Kích hoạt
5 Mạng Nơ-ron hoạt động như thế nào?
6 Mạng Nơ-ron học như thế nào?
7 Gradient Descent
8 Stochastic Gradient Descent
9 Lan truyền Ngược
1 Chào mừng đến với Bước 2 - Mạng Nơ-ron Tích chập
2 Kế hoạch Hành động
3 Mạng Nơ-ron Tích chập là gì?
4 Bước 1 - Phép toán Tích chập
5 Bước 1 Bis - Lớp ReLU
6 Bước 2 - Gộp (Pooling)
7 Bước 3 - Trải phẳng
8 Bước 4 - Kết nối Đầy đủ
9 Tóm tắt
10 Softmax & Cross-Entropy
1 Chào mừng đến với Bước 3 - Bộ Mã hóa Tự động
2 Kế hoạch Hành động
3 Bộ Mã hóa Tự động là gì?
4 Lưu ý về Độ lệch
5 Huấn luyện một Bộ Mã hóa Tự động
6 Lớp Ẩn Quá đầy đủ
7 Bộ Mã hóa Tự động Thưa
8 Bộ Mã hóa Tự động Khử nhiễu
9 Bộ Mã hóa Tự động Co rút
10 Bộ Mã hóa Tự động Xếp chồng
11 Bộ Mã hóa Tự động Sâu
1 Chào mừng đến với Bước 4 - Bộ Mã hóa Tự động Biến phân
2 Giới thiệu về VAE
3 Bộ Mã hóa Tự động Biến phân
4 Thủ thuật Tham số hóa lại
1 Chào mừng đến với Bước 5 - Triển khai CNN-VAE
2 Giới thiệu về Bước 5
3 Khởi tạo tất cả tham số và biến của lớp CNN-VAE
4 Xây dựng phần Bộ mã hóa của VAE
5 Xây dựng phần "V" của VAE
6 Xây dựng phần Bộ giải mã của VAE
7 Triển khai các thao tác Huấn luyện
8 Phần Mã đầy đủ
9 Triển khai bằng Keras
1 Chào mừng đến với Bước 6 - Mạng Nơ-ron Hồi quy
2 Kế hoạch Hành động
3 Mạng Nơ-ron Hồi quy là gì?
4 Vấn đề Gradient Biến mất
5 LSTM
6 Trực giác Thực tế về LSTM
7 Các biến thể của LSTM
1 Chào mừng đến với Bước 7 - Mạng Hỗn hợp Mật độ
2 Giới thiệu về MDN-RNN
3 Mạng Hỗn hợp Mật độ
4 Trực quan hóa VAE + MDN-RNN
1 Chào mừng đến với Bước 8 - Triển khai MDN-RNN
2 Khởi tạo tất cả tham số và biến của lớp MDN-RNN
3 Xây dựng RNN - Thu thập các tham số
4 Xây dựng RNN - Tạo một ô LSTM với Dropout
5 Xây dựng RNN - Thiết lập Đầu vào, Mục tiêu và Đầu ra của RNN
6 Xây dựng RNN - Lấy Đầu ra Xác định của RNN
7 Xây dựng MDN - Lấy Đầu vào, Lớp Ẩn và Đầu ra của MDN
8 Xây dựng MDN - Lấy các tham số MDN
9 Triển khai các thao tác Huấn luyện (Phần 1)
10 Triển khai các thao tác Huấn luyện (Phần 2)
11 Phần Mã đầy đủ
12 Triển khai bằng Keras
1 Chào mừng đến với Bước 9 - Học Tăng cường
2 Học Tăng cường là gì?
3 Triển khai Giả lập Học Tăng cường cho Mô hình Thế giới Đầy đủ
4 Phần Mã đầy đủ
1 Chào mừng đến với Bước 10 - Tiến hóa Nơ-ron Sâu
2 Tiến hóa Nơ-ron Sâu
3 Chiến lược Tiến hóa
4 Thuật toán Di truyền
5 Chiến lược Tiến hóa Thích nghi Ma trận Hiệp phương sai (CMA-ES)
6 Gradient Chính sách Khám phá Tham số (PEPG)
7 Chiến lược Tiến hóa của OpenAI
1 Toàn bộ Quá trình Triển khai
2 Tải xuống toàn bộ thư mục Khóa học chuyên sâu AI tại đây
3 Cài đặt các gói yêu cầu
4 Cuộc đua Cuối cùng: Trí tuệ Con người vs. Trí tuệ Nhân tạo
5 Video CẢM ƠN
1 Chúc mừng nồng nhiệt vì đã hoàn thành thử thách!
2 Bài giảng Thưởng

Giới thiệu khóa học

Today, we are bringing you the king of our AI courses:


The Artificial Intelligence MASTERCLASS


Are you keen on Artificial Intelligence? Do you want to learn to build the most powerful AI model developed so far and even play against it? Sounds tempting right?


Then Artificial Intelligence Masterclass course is the right choice for you. This ultimate AI toolbox is all you need to nail it down with ease. You will get 10 hours step by step guide and the full roadmap which will help you build your own Hybrid AI Model from scratch.


In this course, we will teach you how to develop the most powerful Artificial intelligence model based on the most robust Hybrid Intelligent System. So far this model proves to be the best state of the art AI ever created beating its predecessors at all the AI competitions with incredibly high scores.


This Hybrid Model is aptly named the Full World Model, and it combines all the state of the art models of the different AI branches, including Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Policy Gradient, and even, Deep NeuroEvolution.


By enrolling in this course you will have the opportunity to learn how to combine the below models in order to achieve best performing artificial intelligence system:

  • Fully-Connected Neural Networks

  • Convolutional Neural Networks

  • Recurrent Neural Networks

  • Variational AutoEncoders

  • Mixed Density Networks

  • Genetic Algorithms

  • Evolution Strategies

  • Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

  • Parameter-Exploring Policy Gradients

  • Plus many others


Therefore, you are not getting just another simple artificial intelligence course but all in one package combining a course and a master toolkit, of the most powerful AI models. You will be able to download this toolkit and use it to build hybrid intelligent systems. Hybrid Models are becoming the winners in the AI race, so you must learn how to handle them already.


In addition to all this, we will also give you the full implementations in the two AI frameworks: TensorFlow and Keras. So anytime you want to build an AI for a specific application, you can just grab those model you need in the toolkit, and reuse them for different projects!

Don’t wait to join us on this EPIC journey in mastering the future of the AI - the hybrid AI Models.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Neural Networks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊