Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Artificial Intelligence Journey: Beginner to Pro

Hành Trình Trí Tuệ Nhân Tạo: Từ Người Mới Đến Chuyên Gia

Hành Trình Trí Tuệ Nhân Tạo: Từ Người Mới Đến Chuyên Gia

Nắm vững các khái niệm, thuật toán và công cụ AI để xây dựng hệ thống thông minh và ứng dụng thực tế.

4.5
(88 đánh giá)
10,474 học viên
Giảng viên
Data Science Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
30 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm cốt lõi của Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm Học máy, Học sâu và Mạng nơ-ron.
Xây dựng và huấn luyện các mô hình AI dự đoán bằng các thư viện Python như NumPy, Pandas, TensorFlow và PyTorch.
Áp dụng kỹ thuật AI để giải quyết các bài toán thực tế trong Thị giác Máy tính, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và AI Sáng tạo.
Phát triển và triển khai các ứng dụng AI hoàn chỉnh bằng Flask, Streamlit và các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud.
Triển khai các kỹ thuật đánh giá và tối ưu hóa mô hình, bao gồm độ chính xác, precision, recall, điểm F1 và điều chỉnh siêu tham số.
Thiết kế các hệ thống AI có trách nhiệm và đạo đức bằng cách hiểu các nguyên tắc về thiên lệch, tính minh bạch và công bằng trong phát triển AI.

Yêu cầu

Biết sử dụng máy tính cơ bản — biết cách cài đặt phần mềm và dùng các lệnh đơn giản.
Hiểu biết cơ bản về Python (kể cả ở trình độ mới bắt đầu) sẽ hữu ích nhưng không bắt buộc.
Có máy tính xách tay hoặc máy để bàn kết nối internet để thực hành các bài lab lập trình.
Sẵn sàng học qua thực hành, thử nghiệm và xây dựng các dự án AI thực tế từng bước.

Đối tượng phù hợp

Sinh viên và người mới bắt đầu muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực AI, Khoa học Dữ liệu hoặc Học máy với một lộ trình học có cấu trúc, thực hành.
Chuyên gia từ nền tảng công nghệ hoặc phi công nghệ muốn nâng cao kỹ năng và hiểu cách AI chuyển đổi các ngành như y tế, tài chính và tự động hóa.
Lập trình viên và người đam mê dữ liệu muốn xây dựng các mô hình AI thực tế và triển khai chúng bằng các công cụ hiện đại như TensorFlow, PyTorch, Flask và Streamlit.
Doanh nhân và nhà đổi mới muốn tận dụng các ứng dụng AI và công nghệ sáng tạo để hiện thực hóa ý tưởng mới.
Nhà giáo dục và nhà nghiên cứu muốn áp dụng AI vào các dự án nghiên cứu hoặc giảng dạy hiệu quả các khái niệm AI nền tảng.

Nội dung khóa học

8 phần • 30 bài giảng
1 1.1 Trí tuệ Nhân tạo là gì?
2 1.2 Các ứng dụng của AI
3 1.3 Thiết lập Môi trường AI của bạn
4 Dự án 1
1 2.1 Ôn tập Kiến thức Python Cơ bản
2 2.2 Các Thư viện dành cho AI
3 Bài thực hành 1
1 3.1 Giới thiệu về Học máy
2 3.2 Thuật toán Học có Giám sát
3 3.3 Học không Giám sát
4 3.4 Đánh giá Mô hình
5 Dự án 2
1 4.1 Hiểu về Mạng nơ-ron
2 4.2 Xây dựng Mạng nơ-ron
3 4.3 Các Framework
4 Dự án 3
1 5.1 Giới thiệu về NLP
2 5.2 Phân tích Tình cảm
3 5.3 Giới thiệu về LLM
4 Dự án 4
1 6.1 Kiến thức Cơ bản về Hình ảnh
2 6.2 Mạng nơ-ron Tích chập (CNN)
3 Dự án 5
1 7.1 Kiến thức Cơ bản về Học Củng cố
2 7.2 AI Sáng tạo
3 7.3 AI Đạo đức & Thiên lệch
4 Bài thực hành 2
1 8.1 Biến Mô hình thành Ứng dụng
2 8.2 Giới thiệu về Đám mây & MLOps
3 Dự án 6

Giới thiệu khóa học

“This course contains the use of artificial intelligence”

Step into the world of Artificial Intelligence (AI) and unlock the incredible potential of smart systems that are reshaping the modern world. This comprehensive, hands-on course takes you on a journey from AI fundamentals to real-world professional applications, equipping you with the skills to become truly job-ready in one of the most in-demand fields today.

You’ll start by mastering the core concepts of AI, including Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks, while learning how intelligent machines think, learn, and make decisions. As you progress, you’ll gain practical experience by building AI models using Python, TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn, applying your knowledge to real-life challenges.

Each module features interactive coding labs, guided exercises, and end-to-end projects that help you strengthen your practical understanding. You’ll develop:

  • Image recognition systems with Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • Chatbots and text analyzers using Natural Language Processing (NLP)

  • Predictive analytics dashboards through Machine Learning algorithms

  • AI-powered automation tools with real-world deployment examples

By the end of this course, you’ll be able to design, train, and deploy intelligent models confidently — turning raw data into powerful insights. Whether you’re a beginner, a student, or a professional aiming to upskill, this course will empower you to become an AI innovator.

Start your journey today and build the future with Artificial Intelligence — one project at a time.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊