Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI & ML Made Easy: From Basic to Advanced (2025)

AI & ML Dễ Hiểu: Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao (2025)

AI & ML Dễ Hiểu: Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao (2025)

Học AI, Machine Learning & Deep Learning từ đầu với dự án thực tế, NLP và ứng dụng tập trung vào ngành công nghiệp

4.4
(631 đánh giá)
14,900 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
47 bài giảng
41 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu rõ nền tảng cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Máy học (ML)
Tìm hiểu cách máy móc học thông qua các phương pháp Học có giám sát, Học không giám sát và Học tăng cường
Nắm bắt vai trò của thống kê, tiền xử lý dữ liệu và lựa chọn đặc trưng trong việc xây dựng mô hình chính xác
Xây dựng nền tảng vững chắc về các thuật toán máy học, bao gồm hồi quy, phân loại và phân cụm
Khám phá các chủ đề nâng cao như Deep Learning, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thị giác Máy tính
Nhận diện và giải quyết thiên lệch, đảm bảo triển khai AI có đạo đức
Có được kinh nghiệm thực hành thông qua các dự án AI & ML thực tế trong nhiều tình huống kinh doanh và công nghiệp
Hiểu cách AI được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau, từ tự động hóa đến các hệ thống hỗ trợ ra quyết định
Làm quen với các công cụ, thư viện và ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực AI & ML
Chuẩn bị cho các vai trò thực tế bằng cách hiểu về kinh tế học AI, giá trị kinh doanh và triển khai thực tiễn

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức trước về AI hay Máy học
Có máy tính kết nối internet và tinh thần sẵn sàng học qua thực hành
Sự tò mò muốn khám phá cách các hệ thống thông minh được xây dựng và áp dụng trong thế giới thực

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu quan tâm đến việc học kiến thức cơ bản về AI và Máy học
Chuyên gia công nghệ muốn nâng cao kỹ năng và đi sâu vào AI và ML
Nhà nghiên cứu và học giả muốn cập nhật những phát triển mới nhất trong lĩnh vực AI và ML
Bất kỳ ai tò mò về tương lai của công nghệ và tác động của nó lên các ngành khác nhau

Nội dung khóa học

10 phần • 46 bài giảng
1 Khởi động Hành trình: Giới thiệu Khóa học
2 Giải mã Bí ẩn: Hiểu về Trí thông minh
3 AI Đơn giản hóa: Định nghĩa Trí tuệ Nhân tạo
4 Hành trình Xuyên thời gian: Sự Phát triển của AI
5 AI và Hơn thế nữa: Khám phá Triết lý
6 Hậu trường: Khoa học đằng sau AI
7 Tại sao là AI? Giải mã Sự Phổ biến Hiện tại
8 Đi sâu hơn: Khám phá Các Lĩnh vực Khác nhau của AI
1 Giải mã Quy trình: Cách Máy móc Học
2 Cuộc Cách mạng AI: Tạo ra Sự Thay đổi Mô hình
3 Máy học trong Hành động: Ví dụ Thực tế
4 AI Hàng ngày: Ứng dụng Phổ biến của Máy học
1 Nền tảng Máy học – Hiểu những Điều Cơ bản
2 Nguyên tắc Cốt lõi – Lý thuyết đằng sau Máy học
3 Từ điển Máy học – Giải thích Thuật ngữ Thiết yếu
4 Bản thiết kế Máy học – Các bước từ Dữ liệu đến Mô hình
5 Phổ Máy học – Khám phá Các Cách tiếp cận Khác nhau
6 Nền tảng Dữ liệu & Thống kê trong ML
7 Tại sao tiền xử lý dữ liệu lại quan trọng trong AI/ML
8 Xử lý giá trị thiếu, dữ liệu phân loại và ngoại lệ
9 Chuẩn hóa đặc trưng (Chuẩn hóa Min-Max so với Chuẩn hóa Z-score)
10 Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng
1 Học có Hướng dẫn: Giới thiệu về Học có giám sát
2 Vén màn Cơ chế: Cách thức hoạt động của Học có giám sát
3 Thành thạo Hồi quy – Hồi quy Đơn giản so với Hồi quy Bội (Triển khai Thực hành)
4 Hồi quy Logistic – Phân loại trở nên Đơn giản
5 Cây Quyết định & Rừng Ngẫu nhiên – Xây dựng Mô hình Thông minh hơn
6 Học có giám sát trong Hành động: Một Ví dụ Thực tế
7 Học Tự chủ: Tổng quan về Học không giám sát
8 Cơ chế Nền tảng: Cách thức hoạt động của Học không giám sát
9 Điểm nhấn Học không giám sát: Một Ví dụ Thực tế
10 Học qua Hành động: Cái nhìn sâu sắc về Học tăng cường
11 Xử lý Số liệu: Khám phá Thuật toán Thống kê
1 Từ Ứng dụng đến Giải pháp: Chuyển đổi Cách Giải quyết Vấn đề
2 Hiểu về Kinh tế học của AI
1 Quy trình Chuẩn: Quy trình Máy học Tổng quát
2 Yếu tố Con người: Hiểu về Thiên lệch trong Máy học
3 Những Nghệ nhân AI: Ai Triển khai AI
4 Khám phá Ngôn ngữ để Triển khai Máy học
5 Sử dụng Máy học để Giải quyết Vấn đề Kinh doanh
1 Lặn sâu: Giới thiệu về Deep Learning
2 Hiểu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
3 Tạo ra Thực tại: Tổng quan về AI Tạo sinh
1 Phổ AI: Khám phá Các Loại hình AI
2 Hiểu về Các Giai đoạn Phát triển của AI
3 AI có Lương tâm: AI Có trách nhiệm & Đạo đức

Giới thiệu khóa học

AI & ML Made Easy: From Basic to Advanced (2025) is a beginner-friendly yet comprehensive course designed to take you from the fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to advanced concepts like Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), and real-world applications.

You'll explore how machines learn using supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques. Through real-world case studies and guided projects, you’ll understand how AI is transforming industries and how to apply ML models to solve meaningful problems.

This course doesn't just teach you theory. It walks you through the full AI & ML process—from understanding data and preprocessing it, to choosing algorithms, tuning models, and interpreting results. You’ll also explore the role of statistics, ethical considerations, and how AI is implemented in business environments.


What This Course Offers:

  • Step-by-step explanations of AI and ML concepts for learners at all levels

  • Hands-on projects covering Deep Learning, NLP, and real-world AI use cases

  • Practical understanding of model building, data preprocessing, and evaluation techniques

  • Exposure to how AI is applied in business, healthcare, finance, and other sectors

  • Discussions around AI bias, ethics, and responsible implementation

  • Guidance on tools, libraries, and languages used in AI/ML development

  • Industry insights to help you explore career paths in AI and Machine Learning


Whether you're a student, developer, researcher, or just curious about AI, this course will equip you with the practical knowledge and confidence to understand and build intelligent systems from the ground up.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Deep Learning
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊