Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI Powered Data Analytics Mastery - AI Tools & Vibe Coding

Thành Thạo Phân Tích Dữ Liệu với Sức Mạnh AI - Công Cụ AI & Vibe Coding

Thành Thạo Phân Tích Dữ Liệu với Sức Mạnh AI - Công Cụ AI & Vibe Coding

Học Phân Tích Dữ Liệu với Công Cụ AI, Vibe Coding, SQL, Python & Power BI

4.5
(425 đánh giá)
4,149 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 399.000đ -80%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
32.0 giờ video
238 bài giảng
11 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 11/06/2026

Bạn sẽ học được gì

Nền Tảng Phân Tích Dữ Liệu: Làm chủ quy trình phân tích dữ liệu, kể chuyện bằng dữ liệu và ứng dụng trong kinh doanh với các công cụ như Excel và SQL.
Kỹ Năng AI Sáng Tạo: Khai thác ChatGPT, Claude, Perplexity và Grok để xử lý dữ liệu và kỹ thuật prompt nâng cao.
Quản Lý SQL & Cơ Sở Dữ Liệu: Viết và tối ưu truy vấn SQL, sử dụng phép nối (joins), hàm cửa sổ (window functions) và tích hợp AI để làm sạch dữ liệu.
Python & Vibe Coding: Phân tích dữ liệu với Python, sử dụng Anaconda, và áp dụng vibe coding để thao tác dữ liệu thực tế.
Trực Quan Hóa Dữ Liệu: Tạo bảng điều khiển (dashboard) và biểu đồ ấn tượng trong Power BI, với sự hỗ trợ của AI trong việc đề xuất KPI và biểu đồ.
Phân Tích Dự Đoán & Không Cần Code: Xây dựng mô hình máy học (ví dụ: K-Nearest Neighbors, Random Forests) và tự động hóa quy trình làm việc với n8n.

Yêu cầu

Biết sử dụng máy tính cơ bản và quen thuộc với bảng tính (ví dụ: Excel).
Không yêu cầu kinh nghiệm về AI — phù hợp cho người mới bắt đầu.
Cần có kiến thức cơ bản về Python và SQL
Sẵn sàng học hỏi và thử nghiệm với các công cụ AI và nền tảng dữ liệu.

Đối tượng phù hợp

Dành cho các nhà phân tích dữ liệu đầy khát vọng muốn bước vào lĩnh vực này với kỹ năng được nâng cao bởi AI.
Chuyên viên muốn tích hợp các công cụ AI Sáng tạo như ChatGPT, Claude, Perplexity và Grok vào quy trình phân tích dữ liệu.
Chuyên viên phân tích kinh doanh muốn tạo ra các hình ảnh hóa và bảng điều khiển hấp dẫn bằng Power BI.
Lập trình viên quan tâm đến vibe coding và các giải pháp không cần code như n8n để phân tích dữ liệu hiệu quả.
Dành cho bất kỳ ai đam mê việc thành thạo phân tích dự đoán và các insight dữ liệu được dẫn dắt bởi AI.

Nội dung khóa học

16 phần • 237 bài giảng
1 Giới Thiệu
2 Tài Nguyên Khóa Học
3 Ý Kiến Của Bạn Rất Quan Trọng: Định Hình Hành Trình Phân Tích Của Chúng Tôi
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Nhà Phân Tích Dữ Liệu Làm Gì?
3 Ví Dụ Về Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu
4 Tầm Quan Trọng Của Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
5 Tổng Quan Các Công Cụ Dùng Cho Phân Tích Dữ Liệu
6 Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu
7 AI Sáng Tạo & Phân Tích Dữ Liệu
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Giới Thiệu Kiến Thức Cơ Bản Về AI Sáng Tạo
3 Hãy Bắt Đầu Nào
4 AI Sáng Tạo Là Gì?
5 Giải Thích AI Sáng Tạo Theo Cách Đơn Giản
6 Các Công Cụ AI Sáng Tạo
7 Kiến Thức Cơ Bản Về Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP)
8 Ứng Dụng Của NLP
9 Phân Tách Từ (Tokenization)
10 Từ Dừng (Stop Words)
11 Túi Từ (Bag of Words)
12 Gán Nhãn Từ Loại (PoS Tagging)
13 n-Grams
14 Sự Phát Triển Của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs)
15 Khái Niệm Cơ Bản Về LLM
16 Kỹ Thuật Prompt Cơ Bản
17 Demo Về xAI's Grok
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Nguyên Tắc Chính Của Kỹ Thuật Prompt
3 Những Sai Lầm Thường Gặp & Cách Tránh
4 Prompt Không Cần Ví Dụ (Zero Shot Prompting)
5 Prompt Có Ít Ví Dụ (Few Shot Prompting)
6 Chuỗi Suy Nghĩ (Chain of Thoughts)
7 Prompt Theo Hướng Dẫn (Instruction Prompting)
8 Prompt Dựa Trên Vai Trò (Role Based Prompting)
9 Prompt Có Đạo Đức (Ethical Prompting)
10 ---------Nghiên Cứu Tình Huống 1 (Chat GPT)---------
11 Tải Và Cài Đặt Microsoft SQL Server
12 Nhập Dữ Liệu Vào Microsoft SQL Server
13 Định Nghĩa Cột
14 Nhập Dữ Liệu Vào Excel Từ SQL Server Sử Dụng Chat GPT
15 Kiểu Dữ Liệu & Hồ Sơ Dữ Liệu Sử Dụng Hướng Dẫn Từ Chat GPT
16 Chuyển Đổi Dữ Liệu Sử Dụng Chat GPT
17 Quyết Định KPI, Biểu Đồ Và Bộ Lọc Sử Dụng Chat GPT
18 Định Dạng Biểu Đồ Cột Sử Dụng Hướng Dẫn Từ Chat GPT
19 Tạo & Định Dạng Biểu Đồ Cột Dọc
20 Điểm Lợi Ích Trung Bình Theo Quy Mô Công Ty
21 Thêm Biểu Đồ Hình Tròn
22 Thêm & Định Dạng Biểu Đồ Đường
23 Tạo Bảng Điều Khiển Sử Dụng Chat GPT
24 ---------Nghiên Cứu Tình Huống 2 (GROK)---------
25 Cài Đặt MYSQL Server & MYSQL Workbench
26 Nhập Dữ Liệu Vào MYSQL Workbench
27 Nhập Dữ Liệu Vào SQL Server
28 Nhập Dữ Liệu Vào Excel Từ Cơ Sở Dữ Liệu MYSQL & SQL Server
29 Ghép Nối Dữ Liệu Từ Hai Nguồn Sử Dụng GROK
30 Định Nghĩa Cột
31 KPI & Biểu Đồ Được Đề Xuất Bởi GROK
32 Hồ Sơ Dữ Liệu Sử Dụng GROK
33 Chuyển Đổi Dữ Liệu Sử Dụng GROK
34 Tạo & Định Dạng Biểu Đồ Cột
35 Tạo & Định Dạng Biểu Đồ Hình Tròn
36 Tác Động Trung Bình Đến Điểm Số Theo Công Cụ
37 Làm Sạch Dữ Liệu Và Thêm Biểu Đồ Cột Gom Cụm
38 Thêm & Định Dạng Biểu Đồ Radar
39 Tạo Bảng Điều Khiển
40 ---------Nghiên Cứu Tình Huống 3 (Perplexity)---------
41 Sử Dụng Perplexity Để Phân Tích Dữ Liệu
42 Tình Huống Phỏng Vấn Khách Hàng
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Tải Xuống & Cài Đặt SQL Server
3 Học SQL Cơ Bản Với Perplexity
4 Sửa Mã SQL Sử Dụng Perplexity
5 Sửa Đổi Mã SQL Từ Cơ Sở Dữ Liệu MYSQL Sang Cơ Sở Dữ Liệu SQL Server
6 Tạo Truy Vấn Chung Để Phân Tích Dữ Liệu Điện Thoại Thông Minh
7 Viết Truy Vấn Để Giải Quyết Các Vấn Đề Cụ Thể
8 Giải Quyết Vấn Đề Làm Sạch Dữ Liệu Cụ Thể
9 Câu Hỏi Tình Huống SQL
10 Hiểu Hàm Cửa Sổ Với Perplexity
11 Hiểu Phép Nối SQL Với Perplexity
12 Hiểu Các Hàm Ngày Tháng Cho Cơ Sở Dữ Liệu MYSQL & SQL Server
13 Hiểu Các Hàm Văn Bản
14 Hàm Số
15 Tạo Thủ Tục Lưu Trữ Sử Dụng Perplexity
16 Trả Lời Câu Hỏi Sử Dụng Truy Vấn SQL & Perplexity
17 Câu Hỏi Tình Huống SQL Để Ghép Nối Bảng
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Cài Đặt Python Với Anaconda
3 Chương Trình Python Cơ Bản Sử Dụng Perplexity
4 Hiểu DataFrame & Series Sử Dụng Perplexity
5 Hiểu Phép Nối Với Perplexity
6 Ghép Nối & Loại Bỏ Trùng Lặp
7 Hiểu Dữ Liệu Với Perplexity
8 Trả Lời Câu Hỏi Liên Quan Đến Dữ Liệu Sử Dụng Perplexity
9 Hồ Sơ Dữ Liệu Sử Dụng Perplexity
10 Làm Sạch Dữ Liệu Sử Dụng Perplexity
11 Trực Quan Hóa Dữ Liệu Sử Dụng Perplexity
12 Dự Án Phân Tích Dữ Liệu Bảo Hiểm Mini Với Python & Perplexity
13 Dự Án Phân Tích Dữ Liệu Ngân Hàng Mini Với Python & Perplexity
14 Sửa Chữa Mã Python Không Chính Xác
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Tải Xuống & Cài Đặt Power BI Desktop
3 Tạo Tài Khoản Microsoft 365 Miễn Phí
4 Tạo Tài Khoản Power BI Miễn Phí
5 -----Dự Án Power BI 1 Với Perplexity------
6 Nhập Dữ Liệu Kim Cương Vào SQL Server
7 Định Nghĩa Cột & Đề Xuất KPI Sử Dụng Perplexity
8 Nhập Dữ Liệu Từ SQL Server Vào Power BI Desktop
9 Chuẩn Bị Dữ Liệu Sử Dụng Perplexity
10 Thêm Trực Quan Thẻ Để Hiển Thị Trọng Lượng Trung Bình (Carat)
11 Thêm Biểu Đồ Cột Để Hiển Thị Cấp Độ Cắt Theo Màu Sắc
12 Thêm Trực Quan Thẻ Để Hiển Thị Tỷ Lệ Độ Sâu Trung Bình
13 Tạo & Định Dạng Biểu Đồ Phân Tán
14 Insight & Đề Xuất Sử Dụng Perplexity
15 Thêm Trực Quan Thẻ Để Hiển Thị Giá Trung Bình
16 Tạo & Định Dạng Biểu Đồ Nhiệt
17 Thêm & Định Dạng Biểu Đồ Cột Để Hiển Thị Giá Trung Bình Theo Độ Trong
18 Thêm & Định Dạng Biểu Đồ Histogram
19 Thêm & Định Dạng Trực Quan Bảng
20 Xuất Bản Báo Cáo Lên Power BI Service
21 ----Dự Án Power BI 2 Sử Dụng Perplexity-----
22 Tạo Tập Dữ Liệu Ngân Hàng Sử Dụng Perplexity
23 Loại Bỏ Sự Không Nhất Quán Từ Cột Ngày Tháng Sử Dụng SQL & Perplexity
24 Kết Hợp Dữ Liệu Từ Ba Bảng Sử Dụng Phép Nối SQL
25 Nhập Dữ Liệu Vào Power BI Desktop
26 Đề Xuất KPI, Biểu Đồ Và DAX Sử Dụng Perplexity
27 Làm Sạch Dữ Liệu
28 Làm Sạch Các Cột Ngày Tháng Khác
29 Số Lượng Giao Dịch Theo Loại
30 Số Tiền Giao Dịch Theo Tháng
31 Top 2 Khách Hàng Theo Số Tiền Giao Dịch
32 Tổng Số Dư Theo Loại Tài Khoản
33 Tài Khoản Không Hoạt Động Theo Năm & Tháng
34 Số Lượng Khách Hàng Theo Giới Tính
35 Số Lượng Khách Hàng Theo Nhóm Tuổi
36 Thêm & Định Dạng Biểu Đồ Tree Map
37 Thêm Các Biểu Đồ Còn Lại
38 Xuất Bản Báo Cáo Lên Power BI Service
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Giới Thiệu Module DAX
3 Bài Giảng DAX 1
4 Bài Giảng DAX 2
5 Bài Giảng DAX 3
6 Bài Giảng DAX 4
7 Bài Giảng DAX 5
8 Bài Giảng DAX 6
9 Học DAX Với Công Cụ AI
10 Sửa Biểu Thức DAX Không Chính Xác Sử Dụng Công Cụ AI
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Kiến Thức Cơ Bản Về Microsoft Fabric
3 Tạo Tài Khoản Tổ Chức
4 Tạo Không Gian Làm Việc Trong Fabric
5 Bắt Đầu Với Lakehouse
6 Kiến Trúc Lakehouse
7 Thực Hành Lakehouse
8 Tích Hợp SQL DB
9 Tích Hợp Fabric Dataflows
10 Giới Thiệu Về KQL (Ngôn Ngữ Truy Vấn Kusto)
11 Tìm Hiểu Thêm Về KQL (Ngôn Ngữ Truy Vấn Kusto)
12 Thực Hành KQL #1
13 Thực Hành KQL #2
14 Thực Hành KQL #3
15 Thực Hành KQL #4
16 Thực Hành KQL #5
17 Tích Hợp KQL Với Microsoft Power BI
1 Mục Tiêu Học Tập
2 Kích Hoạt Copilot Trên Fabric - Phần 1
3 Kích Hoạt Copilot Trên Fabric - Phần 2
4 Các Trường Hợp Sử Dụng Copilot Với Power BI
5 Tính Năng
6 Feature 2
7 Feature 3
8 Feature 4
9 Tính năng 5
10 Tính năng 6
11 Tính năng 7
12 Báo cáo Tự động bằng AI với Copilot (Dự án)
1 Giới thiệu
2 Tổng quan về Julius.ai
3 Làm sạch Dữ liệu trên Julius.ai
4 Tổng quan về Eraser.io
5 Giới thiệu về n8n.io
6 Mẫu n8n
7 Demo Công cụ n8n
8 Tổng quan Dự án - Bảng điều khiển Tương tác Sinh viên (dùng n8n)
9 Tổng quan Quy trình - Bảng điều khiển Tương tác Sinh viên (dùng n8n)
10 Toàn bộ Quy trình - Bảng điều khiển Tương tác Sinh viên (dùng n8n)
1 Mục tiêu Học tập
2 Bộ câu hỏi Phỏng vấn SQL 1
3 Bộ câu hỏi Phỏng vấn SQL 2
4 Bộ câu hỏi Phỏng vấn SQL 3
5 Bộ câu hỏi Phỏng vấn SQL 4
6 Bộ câu hỏi Phỏng vấn SQL 5
7 Chuẩn bị Phỏng vấn Python Bộ 1
8 Chuẩn bị Phỏng vấn Python Bộ 2
9 Chuẩn bị Phỏng vấn Python Bộ 3
10 Chuẩn bị Phỏng vấn Python Bộ 4
11 Chuẩn bị Phỏng vấn Python Bộ 5
1 Mục tiêu Học tập
2 Giới thiệu về Phân tích Dự đoán
3 Quy trình Phân tích Dự đoán
4 Mô hình hoạt động như thế nào?
5 Tại sao cần Phân tích Dự đoán?
6 Ứng dụng của Phân tích Dự đoán
7 Học máy là gì
8 Các loại Học máy
9 Phân loại
10 K-Nearest Neighbors
11 K-Nearest Neighbors - Ví dụ
12 Trước khi chuyển sang Phần Thực hành
13 Phân loại - Thực hành (Lập trình)
14 K-Nearest Neighbors - Thực hành (Lập trình)
15 K-Nearest Neighbors - Thực hành (Vibe Coding)
16 Cây quyết định
17 Cây quyết định - Thực hành (Lập trình)
18 Cây quyết định - Thực hành (Vibe Coding)
19 Rừng ngẫu nhiên
20 Rừng ngẫu nhiên - Thực hành (Lập trình)
21 Rừng ngẫu nhiên - Thực hành (Vibe Coding)
22 Kỹ thuật Tập hợp - Boosting
23 Kỹ thuật Tập hợp - Thực hành Boosting (Lập trình)
24 Kỹ thuật Tập hợp - Thực hành Boosting (Vibe Coding)
25 Hồi quy - Lý thuyết
26 Hồi quy - Thực hành (Lập trình)
27 Hồi quy - Thực hành (Vibe Coding)
28 Thuật toán Phân cụm (Không dự đoán) - Lý thuyết
29 Thuật toán Phân cụm (Không dự đoán) - Thực hành (Lập trình)
30 Thuật toán Phân cụm (Không dự đoán) - Thực hành (Vibe Coding)
31 Phân tích Chuỗi thời gian - Lý thuyết
32 Phân tích Chuỗi thời gian - Thực hành (Lập trình)
33 Phân tích Chuỗi thời gian - Thực hành (Vibe Coding)
1 Mục tiêu Học tập
2 Quản lý Kho hàng dùng Copilot/Power BI (Phần 1)
3 Quản lý Kho hàng dùng Copilot/Power BI (Phần 2)
1 Bắt đầu với Julius AI
2 Dùng Mẫu để Phân tích Dữ liệu
3 Chế độ AI Agent trong Julius AI

Giới thiệu khóa học

Embark on a transformative journey into data analytics with this comprehensive Udemy course, designed to empower beginners and seasoned professionals alike. "AI-Powered Data Analytics Mastery" combines cutting-edge Generative AI tools, vibe coding, and industry-standard platforms to equip you with the skills to analyze, visualize, and interpret data effectively. Learn to harness AI tools like ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, and n8n, alongside SQL, Python, Power BI, and Microsoft Fabric, through hands-on projects and real-world case studies. From data cleaning to predictive analytics, this course covers it all, ensuring you can create impactful dashboards and derive actionable insights.

What You’ll Learn

  • Data Analytics Fundamentals: Understand the data analysis process, storytelling, and its critical role in business decision-making.

  • Generative AI Integration: Master AI tools like ChatGPT, Claude, Perplexity, and Grok for data processing, prompt engineering, and automation.

  • Vibe Coding & Programming: Dive into Python, SQL, and vibe coding for practical data manipulation and analysis.

  • Data Visualization: Create stunning dashboards and charts using Power BI, guided by AI-driven insights.

  • Predictive Analytics: Explore machine learning techniques like K-Nearest Neighbors, Decision Trees, and Random Forests.

  • No-Code Solutions: Leverage n8n and other no-code platforms for efficient data workflows and automation.

  • Advanced Techniques: Learn advanced prompt engineering, SQL joins, window functions, and DAX for robust analytics.

Course Highlights

  • Hands-On Projects: Build real-world projects, including inventory management and student engagement dashboards, using AI tools and Power BI.

  • Case Studies: Apply AI tools like Grok, ChatGPT, and Perplexity to practical scenarios, such as data transformation and KPI selection.

  • Comprehensive Toolset: Gain proficiency in SQL Server, MySQL, Python (via Anaconda), Power BI, and Microsoft Fabric.

  • Interview Preparation: Tackle SQL and Python interview questions with confidence, supported by AI-driven insights.

  • No-Code Innovation: Explore no-code data analysis with n8n, Julius, and Eraser for streamlined workflows.

Who This Course Is For

  • Aspiring data analysts seeking to break into the field with AI-enhanced skills.

  • Professionals looking to integrate Generative AI into their data analytics workflows.

  • Business analysts aiming to create compelling visualizations and dashboards.

  • Developers interested in vibe coding and no-code solutions for data analysis.

  • Anyone passionate about leveraging AI for predictive analytics and data-driven decisions.

Why Enroll?

This course bridges traditional data analytics with the power of Generative AI, offering a unique blend of technical skills and innovative tools. With over 200 lectures, quizzes, and practical projects, you’ll gain hands-on experience and the confidence to tackle complex data challenges. Whether you’re cleaning datasets with Perplexity, building dashboards with Power BI, or automating workflows with n8n, this course prepares you to excel in the evolving world of AI-driven data analytics.

Prerequisites

  • Basic computer literacy and familiarity with spreadsheets (e.g., Excel).

  • No prior coding or AI experience required—suitable for beginners!

  • A willingness to learn and experiment with AI tools and data platforms.

Join now to master data analytics with the power of AI and vibe coding, and take your career to the next level!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊