Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Artificial Intelligence & Machine Learning with Python

Trí tuệ Nhân tạo & Học Máy với Python

Trí tuệ Nhân tạo & Học Máy với Python

Trở thành Chuyên gia Học Máy trong 30 Ngày — Dù chưa từng có kiến thức về AI hay lập trình

4.7
(132 đánh giá)
1,664 học viên
Giảng viên
Infidea Trainings
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
16.5 giờ video
205 bài giảng
21 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026
#Artificial Intelligence #Data Science #Machine Learning #Python

Bạn sẽ học được gì

Làm chủ Học Máy từ con số 0 — Không cần viết code phức tạp
Sử dụng AI Tạo sinh & ChatGPT Thành thạo — Không chỉ là người dùng thông thường
Sẵn sàng cho sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu & AI/Học Máy — chỉ trong 30 Ngày
Tư duy như một Kỹ sư AI — Dù không có bằng Toán hay Công nghệ
Phá vỡ mã AI mà hầu hết người mới đều vướng mắc
Chuyển đổi Dữ liệu thành Thông tin chi tiết một cách tự tin
Nổi bật với các Dự án sẵn sàng cho Portfolio
Tham gia cuộc cách mạng AI — Không chỉ đứng xem từ bên lề

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật trước – Khóa học này được thiết kế cho các nhà quản lý cấp cao, quản lý, trưởng nhóm và doanh nhân, hoàn toàn phù hợp cho người mới bắt đầu!

Đối tượng phù hợp

Khóa học này được thiết kế dành riêng cho các nhà quản lý cấp cao, quản lý, trưởng nhóm và doanh nhân muốn tận dụng sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học Máy (ML) vào công việc kinh doanh của họ. Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật—chỉ cần đam mê đổi mới và mong muốn hiểu cách những công nghệ này...

Nội dung khóa học

46 phần • 205 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học
1 AI, ML và DL là gì?
1 Các loại Học Máy khác nhau
2 So sánh AI và trí thông minh của con người
3 Xác định đúng tình huống để triển khai AI và ML
1 ANI so với AGI so với ASI
2 Bên trong tư duy của AI
3 Cuộc cách mạng AI đang nổi lên
1 Bên trong tư duy của AI
2 Học Máy và Mô hình Thống kê
1 Các phương pháp và công cụ phổ biến để thu thập dữ liệu
2 Các công cụ được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu
1 Tổng quan về các kỹ thuật phổ biến
2 Hiểu về kỹ thuật ML Phần 1
3 Hiểu về kỹ thuật ML Phần 2
1 Ứng dụng của AI và ML trong Ngân hàng và Dịch vụ Tài chính
2 Ứng dụng của AI trong Thương mại điện tử
3 Cách mạng hóa Y tế với các cải tiến AI
4 AI trong Viễn thông
1 Nhân sự và Quản lý Tài năng
2 Bán hàng và Tương tác Khách hàng
3 Vận hành và Tự động hóa Quy trình
4 Tiếp thị và Cá nhân hóa
5 Tối ưu hóa Hậu cần và Chuỗi Cung ứng
1 Xây dựng Chiến lược AI Doanh nghiệp
2 Thiết kế Chiến lược AI Toàn diện Phần 1
3 Thiết kế Chiến lược AI Toàn diện Phần 2
1 Các vai trò trong AI
2 Các chiến lược chính để tuyển dụng nhân tài AI và ML hàng đầu
1 Những quan niệm sai lầm phổ biến về AI và ML
1 Các giai đoạn xây dựng mô hình khác nhau và xác định vấn đề
2 Tạo giả thuyết
3 Trích xuất và thu thập dữ liệu
4 Khám phá dữ liệu
5 Cơ bản về xây dựng mô hình
6 Các dự án ML và đánh giá mô hình
1 Khả năng và Cơ hội của AI
2 Vượt qua những thách thức của AI
3 Tại sao thiết kế AI an toàn lại quan trọng
4 Hướng dẫn từ Open AI và Google để tạo AI an toàn
1 Giới thiệu về Lập trình Python
1 Cài Python trên máy tính của bạn
2 Thiết lập Python trên hệ thống của bạn
3 Xác minh cài đặt Python
4 Sử dụng Dòng lệnh để viết mã Python
5 Tài nguyên - Demo.py
6 Sử dụng các tệp .py Python
1 Hiểu về Biến trong Python
2 Tài nguyên - Biến trong Python
3 Làm việc với Số trong Python
4 Hiểu về Phương thức Chuỗi trong Python
5 Làm việc với Chuỗi trong Python
6 Tài liệu tham khảo - Phương thức Chuỗi
7 Ép kiểu dữ liệu trong Python
1 Toán tử Toán học trong Python
2 Toán tử Gán trong Python
3 Toán tử So sánh trong Python
4 Danh sách các Toán tử Python thường dùng
1 Cách sử dụng List trong Python
2 Tạo List với List Constructor
3 Thêm phần tử vào List với Phương thức Append
4 Khám phá các Phương thức List hữu ích khác
5 Tài liệu tham khảo - Phương thức List
6 Cách sử dụng Tuple trong Python
7 So sánh List và Tuple
8 Kiểu dữ liệu Set trong Python
9 Khám phá các Phương thức Set hữu ích khác
10 Cách sử dụng Dictionary trong Python
1 Python Shell
2 Trình soạn thảo Python IDLE
3 Bảng cheat sheet có thể tải xuống cho các phím tắt IDLE
4 Cách sử dụng Khoảng trắng trong Python
5 Cách viết và sử dụng Chú thích trong Python
1 Module Python là gì và cách sử dụng chúng
2 Cách Import Module trong Python
3 Cách sử dụng Phương thức dir() để liệt kê các thuộc tính của Module
4 Cách sử dụng Phương thức help() để lấy tài liệu Module
5 Cách gán Bí danh Module trong Python
1 Cách sử dụng Câu lệnh If trong Python
2 Tài nguyên - Câu lệnh if
3 Cách sử dụng Từ khóa Elif cho nhiều điều kiện
4 Tài nguyên - Câu lệnh Elif
5 Cách sử dụng Câu lệnh If… Else cho các hành động thay thế
6 Tài nguyên - Câu lệnh else
7 Cách sử dụng Toán tử AND cho các điều kiện phức hợp
8 Tài nguyên - Logic If-And
9 Điều kiện OR trong Câu lệnh IF
10 Tài nguyên - Logic If-OR
11 Cách sử dụng Vòng lặp While để thực thi lặp đi lặp lại
12 Tài nguyên - Vòng lặp While
13 Cách sử dụng Từ khóa break để thoát khỏi vòng lặp
14 Tài nguyên - Từ khóa BREAK
15 Cách sử dụng Từ khóa continue để bỏ qua một lần lặp
16 Tài nguyên - Từ khóa CONTINUE
17 Cách sử dụng Vòng lặp For để lặp qua các chuỗi
18 Tài nguyên - Vòng lặp For
19 Cách lặp qua các giá trị Chuỗi trong Python
20 Tài nguyên - Lặp qua Chuỗi
21 Cách sử dụng Hàm Range để tạo số trong Vòng lặp For
22 Tài nguyên - Hàm Range
23 Cách sử dụng Câu lệnh Else trong Vòng lặp For để xử lý trường hợp không có Break
24 Tài nguyên - Câu lệnh ELSE trong Vòng lặp FOR
1 Dự án 1 - Xem trước
2 Dự án # 1 - Bảng hướng dẫn
3 Dự án 1 -- Giải pháp Bước #1 -- Thiết lập 8 Câu trả lời Thần kỳ
4 Dự án 1 -- Giải pháp Bước #2 -- Nhập đầu vào của người dùng & Trả lời
5 Dự án 1 -- Giải pháp Bước #3 -- Thoát khỏi ứng dụng
6 Tài nguyên - DỰ ÁN 1 - CÂU HỎI THẦN KỲ - MÃ HOÀN CHỈNH
1 Cách Mở và Đóng Tệp tin Văn bản trong Python
2 Tài nguyên - revenue_data.txt
3 Đọc Tệp tin Văn bản bằng Python
4 Cách sử dụng Vòng lặp để đọc toàn bộ nội dung của Tệp Văn bản
5 Ghi vào Tệp tin Văn bản trong Python
6 Cách Tạo một Tệp tin Văn bản Mới trong Python
1 Những gì Bạn sẽ Học và Làm trong Dự án #2
2 Dự án #2 - Hướng dẫn và Yêu cầu
3 Tệp Tài nguyên - emp_details
4 Dự án #2 - Giải pháp Bước #1 - Import Module csv
5 Dự án #2 - Giải pháp Bước #2 - Mở và Đọc
6 Tài liệu tham khảo có thể tải xuống - Mã csv_Reader
7 Dự án #2 - Giải pháp Bước #3 - Hiển thị Dữ liệu Tệp .csv
8 Dự án #2 - Giải pháp Bước #4 - Tạo và Ghi vào Tệp .csv
9 Tài nguyên Tiêu đề -- Mã hoàn chỉnh -- csv_Writer
10 Dự án 2 -- Giải pháp Bonus -- Lọc Tệp .csv
1 Cách Import Module OS trong Python
2 Cách lấy Thư mục làm việc hiện tại với Hàm OS getdir()
3 Cách Liệt kê các Tệp trong một Thư mục với Hàm OS listdir()
4 Sử dụng Hàm OS chdir()
5 Cách Tạo một Thư mục Mới với Hàm OS makedirs()
6 Cách Kiểm tra xem Tệp có tồn tại với Hàm isfile()
7 Cách Xóa một Tệp với Python
1 Tạo một Hàm trong Python
2 Tài nguyên - Tạo & Gọi Hàm
3 Gọi một Hàm trong Python
4 Truyền Đối số cho một Hàm Python
5 Tài nguyên -- Truyền Đối số
6 Đặt tên Đối số trong một Hàm Python
7 Tài nguyên - Hàm có tên
8 Đối số Mặc định trong một Hàm Python
9 Tài nguyên -- Truyền Đối số MẶC ĐỊNH
10 Phạm vi Biến của một Hàm Python
11 Tài nguyên -- Phạm vi của Biến
12 Từ khóa Return trong một Hàm Python
13 Tài nguyên -- Từ khóa return
1 Cách Định nghĩa Lớp trong Python
2 Cách Định nghĩa Lớp trong Python
3 Sử dụng Phương thức init trong Lớp Python
4 Hiểu về Tham số self trong Lớp Python
5 Tạo và Gọi các Phương thức của Lớp trong Python
6 Lớp Python -- Return
7 Triển khai Thuộc tính Riêng tư trong Python
8 Định nghĩa Hàm Riêng tư trong Lớp Python
9 Cách Xóa Đối tượng trong Python
10 Kế thừa Đối tượng -- Giới thiệu
11 Tài nguyên -- user.py
12 Kế thừa Lớp Python
13 Ghi đè Kế thừa Lớp
14 Tài nguyên-Kế thừa-Mã hoàn chỉnh
1 Xử lý lỗi là gì và tại sao bạn cần nó
2 Câu lệnh Try...
3 Try... Phát hiện lỗi cụ thể
1 Dự án #3 -- Tổng quan
2 Tài nguyên -- Dự án #3
3 Dự án 3 -- Bước giải #1 -- Thiết lập Class
4 Dự án 3 -- Bước giải #2 -- Triển khai phương thức __init__
5 Dự án 3 -- Bước giải #3 -- Triển khai chức năng trò chơi
6 Dự án 3 -- Bước giải #4 -- Tiếp tục triển khai chức năng trò chơi
7 Dự án 3 -- Bước giải #5 -- Ghi câu hỏi vào file .csv
8 Dự án 3 -- Bước giải #6 -- Chạy lần cuối
1 Chuỗi định dạng là gì và tại sao nên dùng
2 Chèn biến chuỗi vào chuỗi định dạng bằng (%s)
3 Thêm giá trị số vào chuỗi định dạng bằng (%d)
4 Dùng nhiều biến trong một chuỗi định dạng
5 Định dạng chuỗi với kiểu Collection như List và Dictionary
1 Giới thiệu khóa học
1 Cách bắt đầu với CHATGPT
2 Bí kíp tiết lộ - Cách truy cập tin tức thời sự
3 ChatGPT như một công cụ tìm kiếm
4 Các loại email bạn có thể tạo bằng ChatGPT
1 Tạo bài đăng mạng xã hội với ChatGPT
2 Dùng Copy.Ai để viết chú thích Instagram
3 Cách dùng ChatGPT để phát triển kinh doanh
4 Cách tóm tắt bài báo và báo cáo bằng ChatGPT
1 ChatGPT để chuẩn bị phỏng vấn
2 Tạo bài thuyết trình PowerPoint bằng AI
3 Tìm việc nâng cao với ChatGPT (Phần A)
4 Tìm việc nâng cao với ChatGPT (Phần B)
1 Viết blog với Chat GPT
2 Viết bài luận video từ đầu bằng ChatGPT
1 Cách dùng ChatGPT cho SEO
2 Xây dựng cấu trúc website bằng ChatGPT
3 Vượt qua bài viết của đối thủ bằng ChatGPT
4 Chiến lược SEO chuyên môn niche E-EAT
5 Tối ưu hồ sơ Google Doanh nghiệp bằng ChatGPT
1 Soát lỗi và chỉnh sửa văn bản với ChatGPT
1 Cách phát hiện và vượt qua phát hiện văn bản do ChatGPT tạo
1 Cách dùng Chat GPT cho chiến dịch email marketing
2 Cách tạo chiến dịch email nhỏ giọt với Chat GPT
1 Xây dựng hình ảnh với AI
2 Công cụ tạo ảnh AI - Lexica
3 Các công cụ tạo ảnh AI khác
1 Dùng ChatGPT để chánh niệm và tự suy ngẫm
2 Lên kế hoạch bữa ăn chuyên nghiệp với ChatGPT
3 ChatGPT - Hướng dẫn viên du lịch cá nhân cho chuyến đi tiết kiệm
4 Công cụ AI giúp tăng năng suất

Giới thiệu khóa học

Machine Learning Mastery 2025: AI, Python & ChatGPT Secrets

Become a Machine Learning Expert in 30 Days — Without Any Previous AI or Coding Knowledge

Did you know?
Over 97% of companies are investing in AI, but less than 15% of professionals truly understand how to use it effectively.


The problem is...
Most courses on machine learning are overly technical, outdated, or assume you already know Python, statistics, or advanced math. This leaves beginners overwhelmed and stuck — unsure where to begin in the booming world of AI/ML.


That's why we created Machine Learning Mastery 2025 — a beginner-friendly, step-by-step system that teaches you everything about machine learning, Python, generative AI, and data science, using practical projects and the latest tools like ChatGPT.


You’ll go from complete novice to confident practitioner — even if you’ve never written a line of code.


By the end of this course, you’ll be able to:

  • Build real-world machine learning Python projects with confidence

  • Understand and apply AI and data science in business and career scenarios

  • Harness generative AI and ChatGPT to supercharge your workflow

  • Analyze and visualize datasets to extract valuable insights

  • Write Python code even if you're starting from zero

  • Explore careers in AI ML and stand out from the crowd

  • Create models that can predict, classify, and learn from data

Why trust this course?
Your instructor is an industry expert who’s trained over 50,000 students globally and has worked on AI systems used by Fortune 500 companies. With up-to-date content, hands-on exercises, and live demos, you’ll get the best learning experience possible.


Here’s what students are saying:

“I finally understand machine learning — and I’m not from a tech background!” – Priya S.
“This course made AI and Python feel simple. I landed a data analyst role thanks to it.” – Shatabdi R.
“The generative AI section blew my mind. Super practical and easy to follow!” – Lina Patel.
“Best investment I’ve made this year. Clear, practical, and fun.” – Victor Das.
“As a beginner, I was scared of coding. This course changed everything.” – Aisha Juneja.

30-Day Money-Back Guarantee
If you’re not thrilled with your progress, get a full refund. No questions asked.


Enroll now and master machine learning, AI, Python, and data science in just 30 days — even if you’re starting from scratch!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊