AI in Healthcare: Transforming Clinical & Admin Workflows

AI trong Y tế: Cách mạng hóa Quy trình Lâm sàng & Hành chính

Học cách sử dụng các công cụ AI tiên tiến và mã nguồn mở để cải thiện chẩn đoán, chăm sóc bệnh nhân và vận hành y tế.

4.6

(19 đánh giá)

662 học viên

Giảng viên

Starweaver Experts

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

3.5 giờ video

51 bài giảng

12 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 31/05/2026

#Artificial Intelligence #Clinical Decision Support #Healthcare #Machine Learning

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững các khái niệm cốt lõi về AI trong y tế trên toàn ngành y tế, lĩnh vực y tế và hệ thống y tế

Xác định các trường hợp ứng dụng và dự án AI trong y tế thực tế tại các cơ sở lâm sàng và bệnh viện

Phân tích dữ liệu y tế bằng các công cụ quản lý dữ liệu AI trong y tế và diễn giải các dự đoán do AI đưa ra

Đánh giá lợi ích và rủi ro của AI trong quản lý y tế đối với bác sĩ lâm sàng, bệnh nhân và ban quản lý bệnh viện

Áp dụng AI vào vận hành y tế để nâng cao hiệu quả quản lý bệnh viện

Tìm hiểu cách AI hỗ trợ quản trị y tế và các sáng kiến chuyển đổi số

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước với AI trong y tế. Tuy nhiên, quen thuộc với quy trình y tế, quản lý y tế, quản lý bệnh viện hoặc quản trị bệnh viện sẽ hữu ích.

Yêu cầu có máy tính và kết nối internet ổn định để tham gia khóa học trực tuyến về AI trong y tế này.

Sự tò mò thực sự về đổi mới y học, hệ thống y tế và các xu hướng tương lai của AI trong y tế mới nổi sẽ giúp bạn thu được giá trị tối đa từ chương trình.

Đối tượng phù hợp

Các chuyên gia và sinh viên y tế muốn nâng cao kỹ năng thông qua một khóa học hoặc chương trình AI trong y tế trực tuyến

Các chuyên gia quan tâm đến thị trường AI trong y tế đang phát triển vào năm 2026

Bác sĩ, y tá và nhân viên y tế liên quan quan tâm đến các trường hợp ứng dụng thực tế của AI và chuyển đổi quy trình y tế bằng AI và các công cụ OpenAI

Quản trị viên y tế làm việc với quản lý dữ liệu AI trong y tế, vận hành y tế và hệ thống y tế số

Nội dung khóa học

14 phần • 51 bài giảng

1 Giới thiệu Khóa học

1 Định nghĩa AI Một cách Đơn giản

2 Hệ thống Truyền thống so với Hệ thống do AI Điều khiển

3 Cuộc cách mạng AI trong Y tế

1 AI trong Chẩn đoán Hình ảnh: Từ X-quang đến MRI

2 AI Dự đoán để Phát hiện Sớm

3 AI trong Quy trình Hành chính

1 Những lầm tưởng phổ biến về AI trong Y học

2 Rủi ro lâm sàng khi Lạm dụng AI

3 Tại sao AI là Công cụ, Không phải là Sự Thay thế

4 COVID-19 và Chẩn đoán bằng AI

5 Học Thực hành: Bắt đầu với ChatGPT trong Môi trường Lâm sàng

1 Giới thiệu Mô-đun

2 Nguồn mở trong AI là gì?

3 Tại sao Công cụ Mở lại Quan trọng trong Y học

4 So sánh AI Nguồn Mở và AI Độc quyền

1 Sử dụng ChatGPT cho Tóm tắt Lâm sàng

2 Symptoma: Trình kiểm tra Triệu chứng AI

3 Glass AI: Trợ lý Chẩn đoán Phân biệt

1 Lấy Bộ dữ liệu Y tế ở đâu

2 Teachable Machine cho AI Hình ảnh

3 Mẹo Sử dụng Bộ dữ liệu An toàn

4 Top 10 Công cụ AI trong Y tế cho năm 2025

5 Học Thực hành: Xây dựng Trình phân loại X-quang Không cần Code với Teachable Machine

1 Giới thiệu Mô-đun

2 Cách AI Diễn giải X-quang, CT và MRI

3 AI cho Da liễu và Giải phẫu bệnh

4 Sự hợp tác giữa Chuyên gia Con người và Mô hình AI

1 Dự đoán Nhiễm trùng huyết, Suy tim và Suy giảm Tình trạng

2 Ứng dụng AI trong Thiết bị Đeo và Theo dõi Dấu hiệu Sinh tồn

3 Công cụ Quyết định Thời gian thực và Mô hình Chấm điểm

1 Sàng lọc và Giáo dục Trước khi Khám

2 Tự động hóa Vận hành Bệnh viện

3 AI hỗ trợ Y tá và Bác sĩ với Nhắc nhở và Phân loại

4 S.A.R.A.H, Trợ lý AI Thông minh cho Sức khỏe

5 Học Thực hành: Mô phỏng Hành trình của Bệnh nhân với Công cụ AI

1 Giới thiệu Mô-đun

2 Định nghĩa và Tầm quan trọng của CDSS trong Bệnh viện

3 Quy tắc so với Công cụ Học máy

4 Các tình huống thực tế về Hỗ trợ AI trong Chăm sóc Đặc biệt

1 Tuân thủ trong các Nền tảng Y tế do AI Hỗ trợ

2 Ai Chịu Trách nhiệm Khi AI Thất bại

3 Tổng quan về Các Phương pháp Quản trị Toàn cầu

1 Các Mô hình AI có thể Củng cố Sự chênh lệch như thế nào

2 Làm cho AI Dễ hiểu đối với Người dùng

3 Các Nguyên tắc Triển khai AI Có Trách nhiệm

4 Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng do AI Điều khiển: Hành trình Không ngừng Nâng cao Tiềm năng

5 Học Thực hành: Đánh giá Thiên vị và An toàn trong Công cụ CDSS

6 Video Tổng kết Khóa học

7 Dự án: Huấn luyện Mô hình Teachable Machine để Phát hiện Loét Tì đè

1 Bài giảng Thưởng

Giới thiệu khóa học

Artificial intelligence is driving a major transformation across the healthcare industry and healthcare sector, influencing everything from diagnostics to patient management and administrative workflows. The growing AI in healthcare market reflects how hospitals, clinics, and healthcare systems are adopting intelligent technologies to improve care quality and operational efficiency.

Today, open-source AI tools are expanding access to advanced innovation, enabling scalable AI in healthcare projects across diagnostics, monitoring, and healthcare operations. This course, AI Innovations with Open Tools in Healthcare Processes, provides a practical AI in healthcare introduction and explores AI in healthcare from strategies to implementation.

You will examine real-world AI in healthcare use cases, including medical imaging, predictive analytics, automated documentation, and AI in healthcare data management. The course also addresses key challenges such as fragmented Electronic Health Records (EHRs), wearable data integration, regulatory compliance, and governance within modern healthcare systems.

Through hands-on labs and applied exercises, you will learn to use advanced AI technologies and open-source tools to design, deploy, and evaluate AI-driven solutions that support clinical decision-making and optimize healthcare management and hospital administration workflows.

No prior coding experience is required. Basic knowledge of healthcare management or hospital operations will help you contextualize the learning. By the end of this AI in healthcare management course, you will be prepared to implement scalable, cost-effective solutions aligned with AI in healthcare future trends and AI in healthcare 2026 developments, contributing to innovation across the healthcare industry.

This program is ideal for professionals seeking an AI in healthcare specialization that strengthens their ability to lead transformation within healthcare systems locally and globally.