Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI for Program Managers: Practical Skills and Automation

AI cho Chuyên viên Quản lý Chương trình: Kỹ năng Thực hành và Tự động hóa

AI cho Chuyên viên Quản lý Chương trình: Kỹ năng Thực hành và Tự động hóa

Làm chủ việc lập kế hoạch, báo cáo, tự động hóa và tích hợp dựa trên AI để quản lý các chương trình phức tạp với tốc độ và độ chính xác cao hơn

4.7
(38 đánh giá)
5,412 học viên
Giảng viên
Andrii Piatakha
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 399.000đ -80%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
37.0 giờ video
116 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách áp dụng các công cụ AI hiện đại vào quy trình quản lý chương trình thực tế để tạo ra tác động có thể đo lường được
Xây dựng kế hoạch chương trình, chiến lược và cơ sở kiến thức có sự hỗ trợ của AI
Sử dụng AI để cải thiện yêu cầu, định nghĩa phạm vi và sự thống nhất giữa các bên liên quan
Lập kế hoạch, ước lượng và dự báo rủi ro theo hướng AI
Ứng dụng AI vào quản trị, báo cáo và hiển thị KPI
Tự động hóa các thao tác quản lý chương trình thường xuyên bằng ChatGPT
Tích hợp AI với Slack, Jira và các công cụ triển khai khác
Thiết kế và triển khai trợ lý AI tùy chỉnh cho các nhóm chương trình
Tận dụng AI cho giao tiếp, tài liệu hóa và hỗ trợ ra quyết định
Sử dụng OpenAI API để tự động hóa nâng cao và xây dựng giải pháp tùy chỉnh
Ứng dụng AI vào các chỉ số engineering, KPI chất lượng và thông tin chi tiết về hiệu suất
Tạo bot AI cho quản lý kiến thức và các tình huống hỗ trợ khách hàng
Fine-tuning và tùy chỉnh mô hình cho các tác vụ chương trình cụ thể
Các dự án thực hành thực tế kết nối ChatGPT, API và môi trường chương trình thực tế

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các khái niệm quản lý dự án và chương trình
Sự thành thạo máy tính nói chung và khả năng làm việc với các công cụ trực tuyến
Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình cho các mô-đun chính
Tùy chọn: quen thuộc với Jira hoặc Slack nếu bạn muốn học các phần tích hợp
Tùy chọn: kiến thức cơ bản về phần mềm hoặc API cho các mô-đun tự động hóa nâng cao

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên quản lý chương trình muốn tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày
Quản lý dự án muốn nâng cấp bộ công cụ với khả năng AI
Chuyên viên PMO chịu trách nhiệm về quản trị, báo cáo và độ chính xác của quy trình
Chủ sản phẩm và trưởng nhóm kỹ thuật quản lý môi trường triển khai đa nhóm
Chuyên viên phân tích kinh doanh muốn đẩy nhanh quy trình yêu cầu, lập kế hoạch và tài liệu hóa
Bất kỳ ai muốn tự động hóa các tác vụ quản lý chương trình bằng ChatGPT và API

Nội dung khóa học

19 phần • 116 bài giảng
1 Kế hoạch giao tiếp
2 Mẹo để cải thiện trải nghiệm học tập của bạn
3 Learn IT Bot – Trợ lý Học tập AI Miễn phí của bạn
4 Bot AI miễn phí chỉ dành cho học viên của tôi – Không cần đăng ký, MIỄN PHÍ, Chỉ cần Thực hành
1 Giới thiệu về Ứng dụng Web ChatGPT
1 Khởi tạo Dự án, Điều lệ Dự án & Thiết lập Cơ sở Kiến thức với ChatGPT: Phần 1
2 Khởi tạo Dự án, Điều lệ Dự án & Thiết lập Cơ sở Kiến thức với ChatGPT: Phần 2
3 Quản lý Phạm vi & Quản lý Yêu cầu với ChatGPT
4 Giai đoạn Lập kế hoạch & WBS
5 Kỹ thuật Ước lượng
6 Khung Ước lượng, Quản lý Lịch trình & Quản lý Rủi ro với ChatGPT, Phần 1
7 Khung Ước lượng, Quản lý Lịch trình & Quản lý Rủi ro với ChatGPT, Phần 2
8 Khung Ước lượng, Quản lý Lịch trình & Quản lý Rủi ro với ChatGPT, Phần 3
1 Tăng cường Phân tích Kinh doanh với GPT: WBS, User Stories và Ước lượng trong vài phút
2 Trình quản lý tác vụ AI Cá nhân hóa – Dành cho Nhóm Năng suất và Sử dụng Cá nhân
3 Jira với Chatbot AI: Phân tích Thông minh và Quản lý Dự án
1 Giới thiệu về Phần OpenAI
2 OpenAI: Các Khái niệm Cơ bản
3 OpenAI API: Tạo & Quản lý Tài khoản Cá nhân
1 Lưu ý quan trọng về Kiểm thử API
2 ChatGPT: Chat API
3 Gửi Yêu cầu Đầu tiên đến GPT API & Phân tích Phản hồi
4 Ứng dụng Web Đầu tiên với ChatGPT
5 Gọi hàm trong ChatGPT
6 Thực hành Tốt nhất với GPT
1 Lưu trữ Web tại Nhà: Chuyển tiếp Cổng
1 Tạo Ứng dụng Slack, Cấu hình Webhooks Đến & Đi
2 Kết nối GPT với Slack
3 Quản lý Ngữ cảnh trong Ứng dụng Web để Tích hợp với GPT
1 Vai trò của Jira trong Ứng dụng Web của chúng ta | Tại sao cần phần này?
2 Dự án Đầu tiên trong Jira Cloud
3 Jira API
1 Tích hợp GPT + Slack + Jira: Làm việc với Nguồn dữ liệu Jira
2 Tạo Ticket trong Jira & Gửi Email từ Slack qua Giao diện Chat
1 Quản lý Scrum & Rủi ro với Bot Tùy chỉnh, Slack & GPT
1 Fine-tuning: Các Khái niệm Chính & Tổng quan về Quy trình
2 Lưu ý quan trọng về cập nhật trong fine-tuning GPT
3 Chuẩn bị Tập dữ liệu Huấn luyện: Nguyên tắc Chính, Trường hợp Sử dụng & Ví dụ - PHẦN 1
4 Chuẩn bị Tập dữ liệu Huấn luyện: Nguyên tắc Chính, Trường hợp Sử dụng & Ví dụ - PHẦN 2
5 Bài tập: Chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện
6 Tạo mô hình fine-tuned đầu tiên của bạn: Phần 1
7 Tạo mô hình fine-tuned đầu tiên của bạn: Phần 2
8 === BÀI KIỂM TRA: Tạo và Tích hợp ChatBot Tùy chỉnh cho Confluence vào Slack ===
9 Chat Bot cho Cơ sở Kiến thức và Cách xây dựng quy trình fine-tuning lặp lại
1 Tại sao phần này có trong khóa học? Giới thiệu về phần
2 Metric, KPI & OKR
3 Trạng thái RAG để Trình bày KPI
4 Giới thiệu về Chỉ số & KPI Xuất sắc Engineering
5 Chỉ số & KPI Phát triển: Tỷ lệ & Chỉ số Nợ Kỹ thuật, Độ phức tạp Cyclomatic
6 Chỉ số & KPI Phát triển: Chỉ số Liên quan đến Unit Test - Phần 1
7 Chỉ số & KPI Phát triển: Chỉ số Liên quan đến Unit Test - Phần 2
8 Chỉ số & KPI Phát triển: Mã trùng lặp & Chỉ số Mã đã được comment
9 Chỉ số & KPI Phát triển: Thời gian Phản hồi Code Review & Code Reviews
10 Chỉ số & KPI Phát triển: Chỉ số Tuân thủ Quy tắc (RCI) & Vi phạm
11 Chỉ số & KPI Phát triển: Độ phủ Kiểm thử Tích hợp & Độ phủ Kiểm thử End-to-End
12 Chỉ số & KPI Build: Thời gian Build, Thời gian Xác minh Build & Thực thi Pipeline
13 Chỉ số & KPI Build: Build Thành công & Build Hỏng
14 Chỉ số & KPI Release: Cycle Time & Ứng viên Release
15 Chỉ số & KPI Release: Chỉ số Ứng viên Release
1 Tại sao phần này có trong khóa học? Giới thiệu về phần
2 Chỉ số & KPI Quản lý Lỗi: Số lượng Lỗi Đang mở & Rò rỉ Lỗi
3 Chỉ số & KPI Quản lý Lỗi: Lỗi theo Mức độ nghiêm trọng/Ưu tiên/Môi trường/Nguyên nhân gốc rễ
4 Chỉ số & KPI Quản lý Lỗi: Mật độ Lỗi, Các Blockers Chưa được Giải quyết & Khác
5 Chỉ số & KPI Quản lý Lỗi: Chỉ số Nợ Chất lượng, Dự báo Sửa lỗi
6 Mở lại Lỗi, Từ chối Lỗi, Tỷ lệ Thay đổi Lỗi Đang mở, Hiệu suất Loại bỏ
7 Thời gian Giải quyết Lỗi, Tuổi thọ Lỗi, Tỷ lệ Phát hiện trên Giải quyết
8 Độ phủ Thực thi Kiểm thử, Chi phí Chất lượng & Độ phủ Thiết kế Kiểm thử
9 Chỉ số & KPI Kiểm thử: Thời gian Hồi quy, Tỷ lệ Vấn đề đã Xác minh, Tỷ lệ Đạt
10 % Sản phẩm, Tự động hóa, Vấn đề Hệ thống & Tần suất Thực thi
11 Thời gian Thực thi, Tỷ lệ Thành công của Kiểm thử & % Kết quả đã Phân tích
12 Hiệu quả Hồi quy, Phần trăm Kiểm thử Tự động hóa & Tiết kiệm Tự động
1 Tại sao phần này có trong khóa học? Giới thiệu về phần
2 Giới thiệu: Sử dụng ChatGPT để Nâng cao Dịch vụ Khách hàng và Thành công Bán hàng
3 Hiểu về ChatGPT trong Dịch vụ Khách hàng
4 Triển khai ChatGPT Thành công trong Dịch vụ Khách hàng: Nghiên cứu Điển hình - PHẦN 1
5 Triển khai ChatGPT Thành công trong Dịch vụ Khách hàng: Nghiên cứu Điển hình - PHẦN 2
6 Tăng cường Tương tác Khách hàng với ChatGPT
7 Thực hành Sử dụng ChatGPT cho các Tương tác Khách hàng Khác nhau
8 Bài tập về nhà: Hỗ trợ Khách hàng về Sự cố Sản phẩm
9 Bài tập về nhà: Trả lời Câu hỏi của Khách hàng về Dịch vụ
10 Tối ưu hóa Trải nghiệm Khách hàng với ChatGPT - PHẦN 1
11 Tối ưu hóa Trải nghiệm Khách hàng với ChatGPT - PHẦN 2
1 Chatbase: Tổng quan Đầy đủ Nhất
2 Chatbase: Tạo Chatbot Trong 5 Phút Mà Không Cần Viết Code
3 ChatBot cho Ứng dụng Ngân hàng Trực tuyến Revolut qua ChatGPT & Slack
1 Tại sao phần này có trong khóa học?
2 Giới thiệu về Extreme Programming (XP) - Phần 1
3 Giới thiệu về Extreme Programming (XP) - Phần 2
4 Lập trình cặp (Pair Programming) - Phần 1
5 Lập trình cặp (Pair Programming) - Phần 2
6 Trò chơi Lập kế hoạch (Planning Game) - Phần 1
7 Trò chơi Lập kế hoạch (Planning Game) - Phần 2
8 Phát triển Hướng Kiểm thử (Test-Driven Development - TDD)
9 BDD & ATTD
10 TDD, BDD & ATTD - Thực hành
11 Toàn đội (Whole Team) - Phần 1
12 Toàn đội (Whole Team) - Phần 2
13 Tích hợp Liên tục (Continuous Integration - CI) - Phần 1
14 Tích hợp Liên tục (Continuous Integration - CI) - Phần 2
15 Tái cấu trúc hoặc Cải tiến Thiết kế (Refactoring or Design Improvement) - Phần 1
16 Tái cấu trúc hoặc Cải tiến Thiết kế (Refactoring or Design Improvement) - Phần 2
17 Bản phát hành nhỏ (Small Releases) - Phần 1
18 Bản phát hành nhỏ (Small Releases) - Phần 2
19 Tiêu chuẩn Mã hóa (Coding Standards) - Phần 1
20 Tiêu chuẩn Mã hóa (Coding Standards) - Phần 2
21 Quyền sở hữu Mã tập thể (Collective Code Ownership) - Phần 1
22 Quyền sở hữu Mã tập thể (Collective Code Ownership) - Phần 2
23 Thiết kế Đơn giản (Simple Design) - Phần 1
24 Thiết kế Đơn giản (Simple Design) - Phần 2
25 Ẩn dụ Hệ thống (System Metaphor)
26 Nhịp độ Bền vững (Sustainable Pace) - Phần 1
27 Nhịp độ Bền vững (Sustainable Pace) - Phần 2
1 Giới thiệu về phần
2 Tổng quan về công cụ kiểm thử API & Cài đặt Postman
3 Kiểm thử API với Postman
1 Bài học Thưởng

Giới thiệu khóa học

Artificial Intelligence is transforming how modern programs are planned, governed, and delivered.
This course shows program managers exactly how to use AI to improve decision making, increase clarity, automate heavy workflows, and drive stronger outcomes across complex initiatives. Instead of abstract theory, you will learn practical, repeatable techniques that integrate AI directly into your daily program management responsibilities.

The course is designed to walk you through every major discipline of program management and demonstrate how AI strengthens planning, communication, governance, reporting, execution, team collaboration, and change management.

What this course delivers

You will develop a complete, end to end understanding of how AI enhances program management through hands on, applied learning.

AI enhanced program planning and execution
You will learn how to:

  • Build program charters, scopes, and work breakdown structures with AI support

  • Accelerate requirements analysis and translate them into actionable plans

  • Use AI to generate estimates, schedules, and risk scenarios

  • Improve planning accuracy by leveraging AI driven insights and data patterns

Stronger stakeholder communication and engagement
You will see how AI helps you:

  • Prepare polished, concise, and audience aligned status reports

  • Generate summaries, decks, meeting briefs, and follow up notes in minutes

  • Create communication plans adapted to different stakeholder needs

  • Improve clarity and consistency across all program communications

Data driven governance, risk and performance management
You will be able to:

  • Use AI to identify risks, predict issues, and surface hidden dependencies

  • Build automated KPI and metric monitoring pipelines

  • Produce governance reports and program dashboards with meaningful insights

  • Strengthen cross team alignment through timely, AI supported visibility

Real operational automation using AI
This course goes beyond prompts. You will learn:

  • How to automate repetitive program operations with Slack, Jira and APIs

  • How AI can generate tickets, documentation and follow ups automatically

  • How to create custom AI assistants to support your team’s daily work

  • How to reduce manual overhead while increasing overall delivery speed

AI that improves team collaboration and knowledge flows
You will practice how to:

  • Build AI driven knowledge bots for quick access to program information

  • Organize program documentation so AI can use it effectively

  • Support engineering teams with AI driven code, quality and metric insights

  • Strengthen collaboration between technical and non technical stakeholders

AI applied to change management
You will understand how to:

  • Run impact assessments using AI to evaluate consequences of change

  • Create targeted communication strategies for upcoming changes

  • Prepare adoption plans and stakeholder readiness assessments

  • Mitigate resistance with AI supported scenario planning and messaging

Ethical and responsible use of AI in program environments
You will learn the essential guidelines for:

  • Managing data privacy, transparency and responsible model usage

  • Avoiding bias and ensuring fairness in AI supported decisions

  • Building trust with stakeholders while introducing AI into workflows

  • Applying ethical principles to reporting, communication and governance

Why this course stands out

This course is designed for real working Program Managers, PMO leads, Project Managers, Product Owners and delivery leaders. It combines real world case studies, hands on exercises, and best practices used across modern organizations adopting AI today.

You will finish the course with:

  • A clear, practical system for integrating AI into all major program activities

  • Ready to use workflows and techniques you can apply immediately

  • A deep understanding of how AI improves planning, communication and delivery

  • Confidence in building AI empowered processes and automations

  • Skills that differentiate you as a modern, AI enabled Program Manager

If you want to lead programs with greater speed, accuracy and strategic clarity using the capabilities of AI, this course gives you everything you need to step into the next generation of program management.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Chatgpt
Hiển thị tất cả khoá học Openai
Hiển thị tất cả khoá học Project Management
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊