Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI for Non-Technical Professionals: No Code AI, Strategy, ML

Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Chuyên Gia Phi Kỹ Thuật: AI Không Cần Lập Trình, Chiến Lược & Học Máy

Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Chuyên Gia Phi Kỹ Thuật: AI Không Cần Lập Trình, Chiến Lược & Học Máy

Thông thạo các khái niệm Học Máy, Học Sâu & GenAI. Cộng tác hiệu quả với nhóm Khoa Học Dữ Liệu, phát hiện Thiên Lệch và đo lường ROI.

4.6
(311 đánh giá)
846 học viên
Giảng viên
Data Universe
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
32 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu cách thức hoạt động khái niệm của AI, học máy, học sâu và AI sinh sáng mà không cần bất kỳ nền tảng kỹ thuật hay lập trình nào.
Sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Claude một cách hiệu quả cho công việc hàng ngày: soạn thảo, tóm tắt, phân tích, đồng thời hiểu rõ các giới hạn của chúng.
Cộng tác hiệu quả với các nhóm khoa học dữ liệu bằng cách đặt câu hỏi đúng, hiểu câu trả lời của họ và cung cấp bối cảnh kinh doanh có giá trị.
Xác định cơ hội AI trong công việc của bạn bằng một khuôn khổ thực tế để đánh giá giá trị kinh doanh, tính khả thi và rủi ro của các trường hợp sử dụng AI tiềm năng.
Nhận diện và xử lý các rủi ro AI bao gồm thiên lệch, vấn đề quyền riêng tư và quyết định không công bằng, đồng thời triển khai các thực hành AI có trách nhiệm trong tổ chức của bạn.
Đo lường thành công của AI bằng cách kết nối các chỉ số kỹ thuật với KPI kinh doanh, chứng minh ROI và truyền đạt tác động một cách hiệu quả đến các bên liên quan.
Hiểu vai trò quan trọng của bạn trong các dự án AI với tư cách là chuyên gia lĩnh vực: cải thiện chất lượng dữ liệu, phát hiện thiên lệch và đảm bảo giải pháp giải quyết các vấn đề thực tế.
Ứng dụng AI xuyên suốt các chức năng kinh doanh bao gồm cá nhân hóa tiếp thị, chấm điểm khách hàng tiềm năng, tối ưu hóa vận hành và tự động hóa dịch vụ khách hàng.

Yêu cầu

Không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật — không cần lập trình, không cần toán học, không cần kinh nghiệm trước về AI. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Tất cả những gì bạn cần là kinh nghiệm làm việc chuyên môn trong bất kỳ lĩnh vực nào (tiếp thị, bán hàng, vận hành, nhân sự, quản lý, v.v.) và sự tò mò về cách AI có thể cải thiện công việc của bạn. Internet...

Đối tượng phù hợp

Khóa học này dành cho các chuyên gia kinh doanh phi kỹ thuật muốn hiểu và tận dụng AI mà không cần học lập trình.
Có giá trị cho các nhà phân tích kinh doanh và tư vấn muốn xác định cơ hội AI cho khách hàng hoặc tổ chức của họ.
Hoàn hảo cho các doanh nhân muốn tích hợp AI vào chiến lược kinh doanh và giành lợi thế cạnh tranh.
Hoàn hảo cho bất kỳ ai có công việc đang được AI chuyển đổi và muốn đi trước xu hướng.
Lý tưởng cho các nhà quản lý và trưởng nhóm giám sát các đội sử dụng AI hoặc đưa ra quyết định đầu tư vào AI.
Tuyệt vời cho các chuyên gia nhân sự quan tâm đến việc sử dụng AI cho tuyển dụng, dự đoán giữ chân và lập kế hoạch nhân lực.
Được thiết kế cho các chuyên gia vận hành tìm cách tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hàng tồn kho và hậu cần bằng AI.
Lý tưởng cho các nhà lãnh đạo bán hàng muốn triển khai hệ thống chấm điểm khách hàng tiềm năng và dự đoán hành vi khách hàng.
Hoàn hảo cho các quản lý tiếp thị muốn cá nhân hóa chiến dịch và tối ưu hóa chuyển đổi bằng công cụ AI.
Xuất sắc cho các giám đốc điều hành cần đánh giá nhà cung cấp, dự án AI và hiểu ROI mà không cần thuật ngữ kỹ thuật.

Nội dung khóa học

12 phần • 32 bài giảng
1 Tại sao AI quan trọng với chuyên gia phi kỹ thuật
2 Câu chuyện thực tế: AI đã có mặt trong các ứng dụng hàng ngày của bạn như thế nào
1 Trí tuệ nhân tạo là gì? Từ quy tắc đến học hỏi
2 Học Máy, Học Sâu và AI Sinh Sáng giải thích đơn giản
3 Dữ liệu, mô hình và dự đoán: cách AI "học" từ các ví dụ
4 Quy trình làm việc điển hình của AI ở mức độ tổng quan
1 Hệ thống đề xuất (sản phẩm, nội dung, tin tức)
2 Phân loại và chấm điểm (phát hiện gian lận, khách hàng rời bỏ, chấm điểm tín dụng)
3 Dự báo và AI hội thoại (nhu cầu, chatbot, trợ lý ảo)
1 Tại sao chất lượng, tính nhất quán và quản trị dữ liệu lại quan trọng
2 Các vấn đề dữ liệu thường gặp: thiên lệch, dữ liệu thiếu, vấn đề quyền riêng tư
3 Vai trò của bạn trong việc cải thiện dữ liệu (với tư cách chuyên gia lĩnh vực, quản lý, chủ sở hữu quy trình)
1 AI trong công cụ năng suất (email, bộ ứng dụng văn phòng, trợ lý cuộc họp)
2 AI trong tiếp thị và bán hàng (phân khúc, cá nhân hóa, chấm điểm khách hàng tiềm năng)
3 AI trong vận hành, dịch vụ khách hàng và nhân sự
1 Từ điểm đau đến cơ hội AI: nơi AI thực sự giúp ích
2 Khuôn khổ đơn giản để đánh giá một trường hợp sử dụng (giá trị, tính khả thi, rủi ro)
3 Ví dụ về trường hợp sử dụng AI mạnh và yếu trong các công ty thực tế
1 Các vai trò trong một sáng kiến AI: kinh doanh, dữ liệu, CNTT, pháp lý, lãnh đạo
2 Cách viết một bản tuyên bố vấn đề rõ ràng cho dự án AI
3 Câu hỏi cần đặt cho nhà khoa học dữ liệu và cách diễn giải kết quả
1 Rủi ro AI điển hình: thiên lệch, quyết định không công bằng, quyền riêng tư, bảo mật
2 Tính minh bạch, khả năng giải thích và con người trong vòng lặp
3 Nguyên tắc AI có trách nhiệm trong tổ chức
1 Mô hình ngôn ngữ lớn là gì? Giải thích đơn giản
2 Ứng dụng kinh doanh điển hình: soạn thảo nội dung, trả lời câu hỏi, trợ lý ảo
3 Điểm mạnh và hạn chế: ảo tưởng, thông tin lỗi thời, thực hành tốt nhất
1 Thành công của một trường hợp sử dụng AI trông như thế nào (vượt ra ngoài "nó hoạt động")
2 KPI kinh doanh so với chỉ số kỹ thuật: nói chung một ngôn ngữ
3 Truyền đạt tác động đến các bên liên quan và lãnh đạo
1 AI có thể thay đổi vai trò và kỹ năng của bạn trong vài năm tới như thế nào
1 BONUS: Bộ Công Cụ Quản Trị AI

Giới thiệu khóa học

Are you tired of feeling lost when AI comes up in meetings? Do you wonder how AI could transform your work but don't know where to start? You're not alone, and you don't need to become a programmer to thrive in the AI era.

This course is designed specifically for non-technical business professionals who want to understand, evaluate, and leverage AI without writing a single line of code. Whether you're in marketing, sales, operations, HR, or management, AI is already changing your industry, and this course ensures you're ready. You'll start by understanding AI fundamentals in plain language: machine learning, deep learning, and generative AI.

Then, you'll explore real-world AI applications across business functions like recommendation systems, fraud detection, predictive maintenance, and customer service automation.

You'll learn how to identify AI opportunities in your own work using a practical framework that evaluates business value, feasibility, and risk.

You'll discover how to work effectively with data science teams by asking the right questions and providing crucial business context.

The course covers essential topics like data quality, bias, privacy, and responsible AI. You'll also master AI tools like large language models for everyday productivity.

By the end, you should confidently be able to identify AI opportunities, collaborate with technical teams, evaluate AI vendors, and position yourself as an AI-savvy professional. No technical background required. Just bring your professional experience and curiosity.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Business Strategy
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊