Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Machine Learning & AI in Cybersecurity: 20+ Projects [2026]

Máy Học & AI Trong An Ninh Mạng: Hơn 20 Dự Án [2026]

Máy Học & AI Trong An Ninh Mạng: Hơn 20 Dự Án [2026]

Học An Ninh Mạng với AI & Máy Học. Xây dựng dự án Python về Hacking đạo đức, Kiểm thử xâm nhập và SOC

4.8
(202 đánh giá)
747 học viên
Giảng viên
Vulnsec Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
9.5 giờ video
154 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026
#Artificial Intelligence #Cybersecurity #Machine Learning #Python

Bạn sẽ học được gì

Khái niệm cơ bản và thuật ngữ An ninh mạng
Bảo mật AI và các cuộc tấn công
Cách tự tạo AI/Máy học của riêng bạn với Python
Lập trình Python cho an ninh mạng
Kiến thức cốt lõi về Máy học
Mô hình phát hiện mối đe dọa
Bộ phân loại tấn công lừa đảo phần mềm độc hại
Phát hiện xâm nhập dựa trên AI
Tiền xử lý dữ liệu và thiết kế đặc trưng
Tích hợp SIEM và IDS
Phòng thực hành và dự án code thực tế
Căn chỉnh chứng nhận ISC²
Tấn công mô hình AI

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước — Khóa học bao gồm kiến thức Python cơ bản.
Hiểu biết cơ bản về máy tính và mạng là hữu ích nhưng không bắt buộc.
Một máy tính (Windows, macOS hoặc Linux) có kết nối internet.
Sự tò mò muốn tìm hiểu cách AI thay đổi hệ thống phòng thủ an ninh mạng.

Đối tượng phù hợp

Sinh viên An ninh mạng muốn có kỹ năng AI thực tế
Hacker đạo đức và chuyên gia kiểm thử xâm nhập mở rộng sang AI
Chuyên viên phân tích SOC và ứng phó sự cố học về tự động hóa
Nhà phát triển Python khám phá ứng dụng an ninh mạng
Chuyên gia IT chuyển đổi sang vai trò bảo mật và AI
Người mới bắt đầu vào an ninh mạng không có kinh nghiệm code
Mọi người chuẩn bị cho chứng nhận căn chỉnh ISC²

Nội dung khóa học

16 phần • 154 bài giảng
1 Giới thiệu
1 Bài trình chiếu AI cho An ninh mạng
2 Bài trình chiếu Giải thích mã
1 Kênh Telegram
1 Bộ ba CIA - Tính bảo mật
2 Bộ ba CIA - Tính toàn vẹn
3 Bộ ba CIA - Tính sẵn sàng
4 Mạng - LAN, WAN, VLAN
5 Nguyên tắc Đặc quyền Tối thiểu (PoLP)
6 Thành phần Bảo mật
7 Mật mã học
1 Cài đặt VSCode & Python
2 Biên dịch và Thông dịch
3 Chương trình đầu tiên
4 Cú pháp và Ngữ nghĩa
5 Thực hành
6 Chú thích
7 Thực hành
8 Hằng số
9 Thực hành
10 Biến số
11 Thực hành
12 Toán tử quan hệ
13 Xuất dữ liệu trong Python
14 Thực hành
15 Nhập dữ liệu từ người dùng
16 Thực hành
17 Tóm tắt
18 Giải pháp
19 Tóm tắt - II
20 Giải pháp - II
21 Câu lệnh If
22 Thực hành
23 Câu lệnh Else
24 Thực hành
25 Câu lệnh Elif
26 Thực hành
27 Câu lệnh If lồng nhau
28 Thực hành
29 Vòng lặp While
30 Thực hành
31 Thực hành nâng cao
32 Vòng lặp For
33 Thực hành
34 Thực hành II
35 Thực hành III
36 Break và Continue
37 Thực hành
38 List
39 Tạo List
40 Truy cập phần tử trong list
41 Thay đổi phần tử trong list
42 Phương thức Append và Insert
43 Xóa phần tử khỏi list
44 Cắt list
45 Thực hành nâng cao
46 Duyệt list
47 Tuple
48 Tạo Tuple
49 Thực hành nâng cao
50 Truy cập phần tử trong Tuple
51 Tạo Dictionary
52 Truy cập phần tử trong Dictionary
53 Thay đổi và Thêm phần tử
54 Xóa phần tử khỏi Dictionary
55 Hàm
56 Tạo Hàm
57 Tham số và Đối số
58 Hàm nhiều tham số
59 Kết quả trả về
60 Biến địa phương và Biến toàn cục
61 Che biến
62 AI - Mã đầu tiên
63 AI - Mã thứ hai
64 AI - Mã thứ ba
65 AI - Mã thứ tư
66 AI - Mã thứ năm
67 AI - Mã thứ sáu
68 AI - Mã cho Dự án I
69 AI - Mã cho Dự án II
70 AI - Mã tấn công đối nghịch
71 AI - Mã đầu độc dữ liệu
72 AI - Mã tấn công tránh né
73 AI - Mã Hệ thống Phát hiện Xâm nhập
74 AI - Mã Phân loại Log
75 AI - Mã Phân loại Phần mềm độc hại
1 Cách lấy tất cả mã từ khóa học
2 Theo liên kết đến GitHub
1 Trí tuệ nhân tạo
2 Máy học
3 Học sâu
4 Thực hành - Ví dụ hệ thống dựa trên chữ ký
5 Thực hành - Vector hóa
1 Học có giám sát
2 Thực hành - Học có giám sát
3 Học không giám sát
4 Học tăng cường
1 Cây quyết định
2 Thực hành - Cây quyết định
3 Mạng nơ-ron
4 Phân cụm
5 Thực hành - Phân cụm
1 Thu thập dữ liệu
2 Làm sạch/tiền xử lý
3 Thực hành - Tiền xử lý
4 Đầu độc lớp dữ liệu
5 Đầu độc nhãn
6 Đầu độc mức đặc trưng
7 Đầu độc cửa sau/kích hoạt
8 Đầu độc từ bên thứ ba/chuỗi cung ứng
9 Chèn nhiễu và trôi dạt
10 Huấn luyện mô hình
11 Đánh giá
12 Triển khai mô hình
13 Giám sát và huấn luyện lại
14 Thực hành - Tổng hợp
15 Thực hành Hệ thống Phát hiện Thư rác (Dự án I)
16 Thực hành Hệ thống Phát hiện Hành vi Bất thường Người dùng (Dự án II)
1 Mô hình và Tấn công Đe dọa AI
2 Tấn công đối nghịch
3 Thực hành - Tấn công đối nghịch
4 Tấn công tránh né
5 Thực hành Tấn công tránh né
6 Trích xuất mô hình
7 Đảo ngược mô hình và Tấn công quyền riêng tư
8 DoS nhắm vào mô hình AI
9 Ánh xạ với Bộ ba CIA
10 Mô hình Đe dọa AI – Tổng kết
11 Thực hành - Đầu độc dữ liệu
1 AI trong Vận hành Bảo mật
2 AI trong SOC
3 AI trong SIEM và Phân tích Log
4 AI trong Bảo vệ Đầu cuối và Mạng
5 AI trong Ứng phó Sự cố và SOAR
6 Điểm mạnh và Hạn chế
7 Ánh xạ AI với Vòng đời Vận hành Bảo mật
8 Thông tin bổ sung
1 Thực hành - Hệ thống Phát hiện Xâm nhập
2 Thực hành - Bộ phân loại Phần mềm độc hại
3 Thực hành - Bộ phân loại Log
1 Tóm tắt
1 Quản trị AI
2 Khung quản lý rủi ro AI của NIST
3 Đạo luật AI của EU
4 Tiêu chuẩn AI ISO/IEC
5 Liên kết Tuân thủ cho AI
1 Kỹ thuật và Triển khai Bảo mật AI
2 Vòng đời Phát triển Bảo mật AI
3 Yêu cầu và Thiết kế
4 Bảo mật Dữ liệu trong Hệ thống AI
5 Bảo mật và Củng cố Mô hình
6 Bảo mật Triển khai
7 Zero Trust cho AI
8 Red-Teaming Hệ thống AI

Giới thiệu khóa học

AI for Cybersecurity: Build 20+ Projects (ISC² Cert Aligned) is a comprehensive, hands-on course that combines cybersecurity, Python programming, and artificial intelligence to prepare learners for modern security challenges.

The course focuses on developing practical skills through real projects, covering everything from fundamental security principles to building intelligent detection systems powered by machine learning. Each section is structured to ensure learners not only understand theory but also apply it through guided, real-world exercises.

What You Will Learn

  • Core cybersecurity principles and terminology, including the CIA Triad, threat actors, and security controls

  • Python programming fundamentals for cybersecurity and AI applications

  • Machine learning techniques for intrusion detection, phishing analysis, and anomaly detection

  • Building AI-powered cybersecurity tools for penetration testing and SOC operations

  • Understanding and integrating systems such as SIEM, IDS/IPS, and EDR

  • Developing data preprocessing and feature engineering pipelines for security datasets

  • Knowledge aligned with two ISC² cybersecurity certification domains

Key Course Features

  • Over 20 guided projects designed to develop practical, hands-on experience

  • Balanced coverage of both theory and implementation

  • Step-by-step coding sessions, quizzes, and mini-labs for active learning

  • Clear explanations suitable for both beginners and professionals

  • Alignment with real-world SOC environments and modern cyber defense practices

Who This Course Is For

  • Cybersecurity students looking to expand into AI-driven defense

  • Ethical hackers and penetration testers interested in automation

  • SOC analysts and IT professionals developing advanced detection systems

  • Python learners exploring cybersecurity applications

  • Anyone preparing for ISC²-aligned cybersecurity certifications

Upon completion, learners will have the technical knowledge and applied experience to build, test, and deploy intelligent cybersecurity solutions. This course provides a complete path from foundational security understanding to advanced AI-based threat detection, preparing students for professional roles in modern security environments.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Cybersecurity
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊