Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI Engineer Explorer Certificate Course

Khóa học Chứng chỉ AI Engineer Explorer

Khóa học Chứng chỉ AI Engineer Explorer

Xây dựng nền tảng AI với Python, Khoa học Dữ liệu, Toán học & Kiến thức Cơ bản về Máy học

4.5
(259 đánh giá)
18,499 học viên
Giảng viên
School of AI
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
12.5 giờ video
38 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Viết mã Python sạch cho ứng dụng AI bằng biến, vòng lặp, hàm và lập trình hướng đối tượng
Phân tích và xử lý dữ liệu với Pandas và NumPy
Trực quan hóa tập dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn
Hiểu các khái niệm toán cốt lõi như đại số tuyến tính và giải tích cho AI
Áp dụng lý thuyết xác suất và thống kê vào giải quyết vấn đề AI
Giải thích cách hoạt động và huấn luyện của các mô hình máy học
Xây dựng và đánh giá các mô hình ML cơ bản bằng Scikit-learn
Phát triển nền tảng vững chắc để theo đuổi các chủ đề AI và ML nâng cao

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hay AI trước đó — khóa học này thân thiện với người mới bắt đầu
Máy tính (Windows, macOS hoặc Linux) có kết nối internet
Sẵn sàng học hỏi và thử nghiệm các khái niệm mới
Quen thuộc cơ bản với toán phổ thông (đại số và số học rất hữu ích nhưng không bắt buộc)
Có thể cài đặt phần mềm như Python, Jupyter Notebook và các thư viện cần thiết (chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước)
Tò mò về cách AI hoạt động và đam mê giải quyết vấn đề
Cam kết hoàn thành các bài học và bài tập thực hành
Tùy chọn: Sổ tay hoặc công cụ ghi chú kỹ thuật số để ghi lại ý tưởng và công thức chính

Đối tượng phù hợp

Các Kỹ sư AI và Nhà Khoa học Dữ liệu tương lai bắt đầu từ con số 0
Quản lý Sản phẩm và Trưởng nhóm Kỹ thuật muốn hiểu nguyên lý cơ bản của AI
Sinh viên chuẩn bị cho các chương trình AI hoặc ML nâng cao
Chuyên gia chuyển đổi sang các vai trò tập trung vào AI
Bất kỳ ai muốn khám phá thế giới AI mà không cần kinh nghiệm trước về lập trình hoặc khoa học dữ liệu

Nội dung khóa học

7 phần • 38 bài giảng
1 Chứng chỉ Hoàn thành
2 Những gì bạn sẽ học trong Khóa học Chứng chỉ AI Engineer Explorer
1 Ngày 1: Giới thiệu về Python và Thiết lập Môi trường Phát triển
2 Ngày 2: Luồng điều khiển trong Python
3 Ngày 3: Hàm và Mô-đun
4 Ngày 4: Cấu trúc Dữ liệu (Danh sách, Tuple, Từ điển, Tập hợp)
5 Ngày 5: Làm việc với Chuỗi
6 Ngày 6: Xử lý Tập tin
7 Ngày 7: Code Pythonic và Công việc Dự án
1 Ngày 1: Giới thiệu về NumPy cho Tính toán Số học
2 Ngày 2: Các Thao tác NumPy Nâng cao
3 Ngày 3: Giới thiệu về Pandas cho Xử lý Dữ liệu
4 Ngày 4: Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu với Pandas
5 Ngày 5: Tổng hợp và Nhóm Dữ liệu trong Pandas
6 Ngày 6: Trực quan hóa Dữ liệu với Matplotlib và Seaborn
7 Ngày 7: Dự án Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA)
1 Ngày 1: Nguyên lý Cơ bản về Đại số Tuyến tính
2 Ngày 2: Khái niệm Đại số Tuyến tính Nâng cao
3 Ngày 3: Giải tích cho Máy học (Đạo hàm)
4 Ngày 4: Giải tích cho Máy học (Tích phân và Tối ưu hóa)
5 Ngày 5: Lý thuyết Xác suất và Phân phối
6 Ngày 6: Nguyên lý Cơ bản về Thống kê
7 Ngày 7: Dự án nhỏ dựa trên Toán học – Hồi quy Tuyến tính từ Đầu
1 Ngày 1: Lý thuyết Xác suất và Biến Ngẫu nhiên
2 Ngày 2: Phân phối Xác suất trong Máy học
3 Ngày 3: Suy luận Thống kê - Ước lượng và Khoảng Tin cậy
4 Ngày 4: Kiểm định Giả thuyết và Giá trị P
5 Ngày 5: Các Loại Kiểm định Giả thuyết
6 Ngày 6: Phân tích Tương quan và Hồi quy
7 Ngày 7: Dự án Phân tích Thống kê – Phân tích Dữ liệu Thực tế
1 Ngày 1: Kiến thức Cơ bản và Thuật ngữ Máy học
2 Ngày 2: Giới thiệu về Học có Giám sát và Mô hình Hồi quy
3 Ngày 3: Mô hình Hồi quy Nâng cao – Hồi quy Đa thức và Chính quy hóa
4 Ngày 4: Giới thiệu về Phân loại và Hồi quy Logistic
5 Ngày 5: Đánh giá Mô hình và Kiểm định Chéo
6 Ngày 6: Thuật toán k-Nearest Neighbors (k-NN)
7 Ngày 7: Dự án nhỏ về Học có Giám sát
1 Chúc mừng và Chúc bạn may mắn

Giới thiệu khóa học

Are you ready to take your first step into Artificial Intelligence and become an AI Engineer? The AI Engineer Explorer Certificate Course is your gateway into the exciting and fast-growing world of AI, Machine Learning, and Data Science. Designed for beginners, this hands-on course equips you with the foundational skills you need to start your journey toward becoming a skilled AI developer or AI product builder.

In this course, you will begin with Python Programming Basics for AI. Python is the most popular programming language in the AI world today. You will learn how to write clean Python code, understand variables, loops, functions, and object-oriented programming—laying the groundwork for building real AI applications.

Next, you’ll dive into Data Science Essentials for AI, where you will explore data preprocessing, data visualization, and exploratory data analysis (EDA) using tools like Pandas, NumPy, and Matplotlib. Understanding how to work with data is critical in AI, and this section ensures you gain practical, job-ready experience.

Then, you’ll master the Mathematics for Machine Learning and AI—a core pillar for any serious AI professional. We break down the essentials of linear algebra, calculus, and matrix operations in a way that is intuitive and application-oriented, helping you build strong analytical thinking.

You will also cover Probability and Statistics for Machine Learning, which is crucial for understanding how AI models learn from data. Topics include Bayes’ Theorem, distributions, standard deviation, confidence intervals, and hypothesis testing—all taught with AI-centric examples that make complex concepts feel natural.

Finally, you'll step into the world of Machine Learning itself. In the Introduction to Machine Learning, you’ll learn how algorithms like linear regression, classification, and clustering work under the hood. You’ll also use Scikit-learn to train and evaluate simple ML models, gaining firsthand experience in how machine learning pipelines are built.

By the end of the AI Engineer Explorer Certificate Course, you’ll have a strong grasp of the core concepts of AI, and be well-prepared to move into more advanced topics like Deep Learning, Natural Language Processing, and AI product development. Whether you're a student, software developer, career changer, or tech enthusiast, this course gives you a structured, easy-to-follow path to build your AI foundation.

  • No prior experience required

  • Hands-on projects included

  • Certificate of Completion

  • Ideal for AI beginners, data science aspirants, and future AI product managers

Take your first step into the future—join thousands of learners and start your journey to becoming a certified AI Engineer today.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊